Model dan platform AI

Analisis AI untuk Mengidentifikasi Sisa Arkeologi

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Tim penelitian internasional yang dipimpin oleh Universitas Lund di Swedia telah mengembangkan metode baru untuk menganalisis DNA dengan kecerdasan buatan (AI) untuk mengidentifikasi sisa manusia yang berusia hingga sepuluh ribu tahun dengan akurat.

Studi baru ini diterbitkan di Cell Reports Methods.

Mengubah Metode Data

Teknik baru ini dapat membantu memetakan bagaimana orang berpindah sepanjang sejarah, yang sering dilakukan dengan mengidentifikasi sisa manusia kuno dengan akurat.

Sejak tahun 1950-an, metode pengidentifikasian standar adalah pengidentifikasian radiokarbon. Metode pengidentifikasian ini berdasarkan pada rasio antara dua isotop karbon yang berbeda, dan telah memainkan peran besar dalam arkeologi modern. Namun, teknologi ini terkadang tidak dapat diandalkan dalam hal akurasi, yang dapat membuatnya sulit untuk memetakan orang kuno dan bagaimana mereka berpindah.

Tim penelitian menyatakan bahwa metode pengidentifikasian baru ini dapat sangat membantu arkeolog dan paleontolog.

Eran Elhaik adalah seorang peneliti di bidang biologi sel molekuler di Universitas Lund.

“Pengidentifikasian yang tidak dapat diandalkan adalah masalah besar, yang menghasilkan hasil yang tidak jelas dan bertentangan. Metode kami menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi genom melalui DNA dengan akurasi yang sangat tinggi,” kata Elhaik.

Struktur Populasi Temporal (TPS)

Metode baru ini disebut Struktur Populasi Temporal (TPS), dan dapat digunakan untuk mengidentifikasi genom yang berusia hingga 10.000 tahun. Dalam studi ini, tim penelitian menganalisis sekitar 5.000 sisa manusia yang berasal dari periode Mesolitikum Akhir (10.000 – 8.000 SM) hingga zaman modern.

Penelitian ini menunjukkan bahwa semua sampel yang dipelajari dapat diidentifikasi dengan akurasi yang tinggi.

“Kami menunjukkan bahwa informasi tentang periode di mana orang hidup dikodekan dalam bahan genetik. Dengan memahami bagaimana menginterpretasikan dan memposisikannya dalam waktu, kami berhasil mengidentifikasinya dengan bantuan AI,” lanjut Elhaik.

Menurut peneliti, mereka masih memerlukan pengidentifikasian radiokarbon. TPS akan bertindak sebagai alat komplementer dalam bidang paleogeografi, dan dapat digunakan ketika ada ketidakpastian seputar hasil pengidentifikasian radiokarbon. Misalnya, salah satu penemuan terkenal dari tengkorak manusia dari Zlatý kůň di Republik Ceko memiliki rentang tanggal yang sangat luas antara 15.000 dan 34.000 tahun.

“Pengidentifikasian radiokarbon dapat sangat tidak stabil dan dipengaruhi oleh kualitas bahan yang diperiksa. Metode kami berdasarkan pada DNA, yang membuatnya sangat solid. Sekarang kita dapat serius memulai untuk memetakan asal-usul orang kuno dan memetakan rute migrasi mereka,” kata Elhaik.

Alex McFarland adalah seorang jurnalis dan penulis AI yang menjelajahi perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan. Ia telah berkolaborasi dengan berbagai startup dan publikasi AI di seluruh dunia.