AI dalam Pendidikan Tinggi – Mengimbangkan Risiko dan Manfaat

Sebagian besar diskusi tentang alat AI generatif telah berfokus pada tantangan yang terkait dengan integritas akademik dan plagiarisme AI. Kecurangan telah mendominasi wacana.

Sebagai hasilnya, banyak administrator dan instruktur memiliki fokus utama pada pencarian alat yang dapat mendeteksi tulisan yang dihasilkan AI. Bagi pemimpin pendidikan tinggi saat ini, pencarian alat deteksi AI yang handal mungkin merupakan tindakan yang sia-sia. Sebaliknya, fokus harus diletakkan pada bagaimana AI dapat meningkatkan pengalaman akademik dan mengembangkan praktik penilaian untuk lebih baik mengevaluasi pemahaman siswa.

Deteksi AI; sebuah proposisi yang bermasalah?

Hingga saat ini, alat deteksi AI belum berhasil mendeteksi respons yang dihasilkan AI dengan akurat dan tanpa bias. Peneliti di Maryland menemukan bahwa bahkan “detektor terbaik” hanya performa sedikit lebih baik daripada klasifikasi acak. Studi lain tentang 14 alat deteksi oleh peneliti di enam negara menemukan bahwa tingkat akurasi alat deteksi bervariasi secara luas — antara 33% dan 79%.

Alat deteksi AI juga memperkenalkan bias. Menurut studi Stanford, solusi tersebut salah mengidentifikasi tulisan siswa English as a Second Language (ESL) sebagai AI-generated lebih dari setengah waktu. Kekhawatiran serupa juga telah diajukan tentang bagaimana alat tersebut salah mengklasifikasikan tulisan oleh orang dengan autism spectrum disorder sebagai AI-generated.

Penelitian terbaru tentang alat deteksi AI dengan sekelompok klien menemukan bahwa pengguna memiliki sedikit kepercayaan pada hasilnya. Membuat masalah lebih buruk, temuan kami mengkonfirmasi apa yang ditemukan peneliti lain — tulisan sering salah dilabeli sebagai AI-generated dan akurasi terlalu rendah untuk digunakan dengan siswa dan untuk tujuan integritas akademik sehari-hari.

Kenyataannya adalah bahwa alat saat ini tidak mampu melakukan tugas tanpa menimbulkan kekhawatiran serius tentang akurasi dan etika, dan mungkin tidak pernah akan. Ada cara yang lebih baik untuk melangkah maju – fokus pada mengembangkan praktik penilaian dengan membangun penilaian yang lebih autentik dan pengalaman belajar kolaboratif untuk mendorong pembelajaran yang lebih dalam.

Membangun keterlibatan yang lebih baik

Jauh sebelum munculnya alat AI generatif, pendidik telah menghargai penilaian yang autentik, seperti latihan berpikir kritis, wawancara, studi kasus, proyek kelompok, dan presentasi. Studi telah menunjukkan manfaat dari memberikan tugas kepada siswa seperti ini yang memerlukan mereka untuk memecahkan masalah, berpikir kritis, dan merefleksikan diri sendiri daripada hanya mengingat pengetahuan. Untuk kursus bisnis, penilaian yang autentik dapat terlihat seperti melakukan negosiasi dengan sekelompok rekan.

Memberikan siswa kesempatan untuk menunjukkan berpikir kritis dan memecahkan masalah menyediakan mereka dengan keterampilan yang diperlukan untuk akhirnya menjadi profesional yang sukses, menurut peneliti yang melakukan tinjauan literatur tentang topik ini.

Debat tentang plagiarisme AI telah membangkitkan kembali dorongan untuk instruktur mengembangkan penilaian yang mengevaluasi lebih dalam sambil juga menurunkan efektivitas respons yang dihasilkan AI. Seperti Cecilia Ka Yuk Chan, kepala pengembangan profesional di Universitas Hong Kong, menulis, guru harus “mengembangkan tugas penilaian yang memerlukan berpikir kritis dan analitis untuk menghindari plagiarisme yang dibantu AI.”

Penilaian yang autentik menjadi lebih penting di era AI generatif. Tugas yang berfokus pada berpikir kritis, perspektif pribadi, dan refleksi diri sendiri jauh lebih sulit untuk teknologi AI generatif untuk menghasilkan dengan cara yang tampak asli. Kegiatan juga dapat mencari untuk mengeksplorasi bidang subjek di mana alat ini tidak memiliki banyak data sejarah untuk bekerja, seperti peristiwa saat ini dan lokal, pengalaman pribadi, dan prediksi masa depan.

Mengembangkan penilaian yang autentik seperti ini memerlukan waktu yang intensif. Ini memerlukan instruktur yang kekurangan waktu untuk memungkinkan merombak kurikulum dan menciptakan tugas baru untuk siswa.

Ironisnya, alat AI dapat membantu dengan tantangan ini. Dengan menggunakan alat AI untuk membantu dengan ideasi dan brainstorming sebagai bagian dari proses desain kursus, mengembangkan penilaian yang autentik dan kegiatan lain dapat menjadi lebih efisien. Namun, sangat penting bahwa instruktur selalu memiliki kontrol dan meninjau serta menyetujui setiap saran desain kursus yang dihasilkan AI – ini adalah titik manis dengan risiko rendah dan imbalan tinggi untuk penerapan AI.

Dan lingkungan belajar digital dapat memfasilitasi penilaian yang autentik, proyek kerja, dan kerja kelompok. Mereka dapat berlangsung dalam satu lingkungan dan dapat terus membangun di atas satu sama lain. Dengan menggabungkan lingkungan belajar digital dan kemungkinan yang dibuka oleh AI generatif, kita mungkin mulai melihat pengalaman belajar yang benar-benar baru, inovatif, dan pedagogis yang menjadi kenyataan sangat soon.

Cara maju

Terlepas dari pro dan kontra AI, penggunaannya akan terus berkembang. AI akan membawa kesempatan yang lebih besar bagi siswa dan lembaga saat masa depan terbentang. Lembaga harus fokus pada memaksimalkan manfaat AI dan membuka potensinya dalam pengalaman belajar daripada mencoba membatasi ancaman yang mungkin dan melihat penilaian yang autentik sebagai cara maju.

AI akan membawa perubahan. Wacana dan debat tentang AI telah sering memicu perbandingan dengan teknologi sebelumnya. Munculnya alat pemeriksa ejaan dan kalkulator di kelas memicu percakapan tentang apakah alat tersebut membantu atau menghambat kemampuan siswa untuk belajar. Sama seperti alat tersebut telah menjadi umum dalam penggunaan sehari-hari dalam akademis, AI dapat menjadi alat untuk membantu siswa. Sebagai such, pemikiran ulang yang mendasar tentang integritas akademik dan banyak bagian lain dari perjalanan siswa akan sangat penting untuk kesuksesan.

Kebijakan dan praktik yang fleksibel diperlukan. Dengan alat AI generatif yang ada untuk tetap, tidak lagi memungkinkan untuk mempertahankan kebijakan yang restriktif, terutama mengetahui bahwa alat AI generatif akan menjadi bagian dari semua yang kita interaksikan (pikirkan copilot di Microsoft Office). Garis antara AI yang dibantu dan plagiarisme AI menjadi lebih kabur setiap hari.

Establish a policy. Membangun kerangka kebijakan yang didukung oleh budaya unik lembaga dengan pedoman yang jelas untuk memanfaatkan AI dengan pengamanan yang penting. Departemen dan instruktur harus memiliki otonomi untuk menerapkan kebijakan ini relatif terhadap mata pelajaran mereka. Co-creation dan diskusi praktik dengan siswa juga sangat penting untuk membantu menciptakan budaya kepercayaan di seluruh lembaga.

Empower instructors to develop ethical approaches. Guru adalah mesin yang menggerakkan pembelajaran dan mendukung mereka adalah fundamental untuk menyediakan pengalaman yang luar biasa bagi siswa di era AI. Lembaga harus memberdayakan instruktur untuk mengadopsi praktik penilaian yang autentik, termasuk memanfaatkan kekuatan AI untuk membuat tugas administratif dan desain kursus lebih efisien.

Waktu untuk belajar

Alat AI hanya akan menjadi lebih melekat dalam proses kehidupan sehari-hari kita, termasuk di kelas. Untuk mewujudkan manfaat yang ditawarkan alat ini, instruktur dan administrator memerlukan pelatihan dan dukungan lembaga. Lembaga harus menyediakan mereka dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk memanfaatkan kesempatan sambil mengurangi risiko. Kesempatan tersebut termasuk mencapai tujuan yang lama dicari – mengevaluasi siswa untuk kemampuan mereka menerapkan pengetahuan dalam situasi dunia nyata. Dan mereka yang memanfaatkan kekuatan AI untuk membangun pengalaman belajar yang lebih baik akan memastikan siswa belajar di era AI.