AI di Pendidikan Tinggi – Mengimbangkan Risiko dan Manfaat

Sebagian besar diskusi tentang alat AI generatif telah berfokus pada tantangan yang terkait dengan integritas akademik dan plagiarisme AI. Kecurangan telah mendominasi diskursus.

Sebagai hasilnya, banyak administrator dan instruktor memiliki fokus utama pada pencarian alat yang dapat mendeteksi tulisan yang dihasilkan AI. Bagi pemimpin pendidikan tinggi saat ini, pencarian alat deteksi AI yang handal mungkin sia-sia. Sebaliknya, fokus harus diletakkan pada bagaimana AI dapat meningkatkan pengalaman akademik dan mengembangkan praktik penilaian untuk lebih baik mengevaluasi pemahaman siswa.

Deteksi AI; sebuah proposisi yang bermasalah?

Sampai saat ini, alat deteksi AI belum berhasil mendeteksi respons yang dihasilkan AI dengan akurat dan tanpa bias. Peneliti di Maryland menemukan bahwa bahkan “detektor terbaik” hanya performa sedikit lebih baik daripada klasifikasi acak. Studi lain tentang 14 alat deteksi oleh peneliti di enam negara menemukan bahwa tingkat akurasi alat deteksi bervariasi secara luas — antara 33% dan 79%.

Alat deteksi AI juga memperkenalkan bias. Menurut studi Stanford, solusi tersebut salah menglabeli tulisan siswa Bahasa Inggris sebagai Bahasa Kedua (ESL) sebagai tulisan yang dihasilkan AI lebih dari setengah waktu. Kekhawatiran serupa juga telah diajukan tentang bagaimana alat tersebut salah mengklasifikasikan tulisan orang dengan gangguan spektrum autisme sebagai tulisan yang dihasilkan AI.

Penelitian terbaru tentang alat deteksi AI dengan sekelompok klien menemukan bahwa pengguna memiliki sedikit kepercayaan pada hasilnya. Memperburuk keadaan, temuan kami mengkonfirmasi apa yang ditemukan peneliti lain — tulisan sering salah dilabeli sebagai tulisan yang dihasilkan AI dan akurasi terlalu rendah untuk digunakan dengan siswa dan untuk tujuan integritas akademik sehari-hari.

Kenyataannya adalah bahwa alat saat ini tidak mampu melakukan tugas tanpa menimbulkan kekhawatiran serius tentang akurasi dan etika, dan mereka mungkin tidak pernah bisa. Ada cara yang lebih baik untuk melangkah maju – fokus pada mengembangkan praktik penilaian kami dengan membangun penilaian yang lebih autentik dan pengalaman belajar kolaboratif untuk mendorong pembelajaran yang lebih dalam.

Membangun keterlibatan yang lebih baik

Jauh sebelum munculnya alat AI generatif, pendidik telah menghargai penilaian yang autentik, seperti latihan berpikir kritis, wawancara, studi kasus, proyek kelompok dan presentasi. Studi telah menunjukkan manfaat dari tugas yang diberikan kepada siswa seperti ini yang memerlukan mereka untuk memecahkan masalah, berpikir kritis dan merefleksikan diri sendiri daripada hanya mengingat pengetahuan. Untuk kursus bisnis, penilaian yang autentik bisa terlihat seperti melakukan negosiasi dengan sekelompok rekan.

Memberi siswa kesempatan untuk menunjukkan berpikir kritis dan memecahkan masalah memberi mereka keterampilan yang diperlukan untuk akhirnya menjadi profesional yang sukses, menurut peneliti yang melakukan tinjauan literatur tentang topik ini.

Debat tentang plagiarisme AI telah membangkitkan kembali dorongan bagi instruktor untuk mengembangkan penilaian yang mengevaluasi lebih dalam sambil juga menurunkan efektivitas respons yang dihasilkan AI. Seperti yang Cecilia Ka Yuk Chan, kepala pengembangan profesional di Universitas Hong Kong, tulis, guru harus “mengembangkan tugas penilaian yang memerlukan berpikir kritis dan analitis untuk menghindari plagiarisme yang dibantu AI.”

Penilaian yang autentik menjadi lebih penting dalam era AI generatif. Tugas yang fokus pada berpikir kritis, perspektif pribadi, dan refleksi diri sendiri jauh lebih sulit untuk dihasilkan oleh teknologi AI generatif dengan cara yang terlihat asli. Kegiatan juga dapat mengeksplorasi bidang subjek di mana alat tersebut tidak memiliki banyak data sejarah untuk bekerja, seperti peristiwa saat ini dan lokal, pengalaman pribadi, dan prediksi masa depan.

Mengembangkan jenis penilaian yang autentik ini memerlukan waktu yang intensif. Ini memerlukan instruktor yang sibuk untuk memungkinkan memperbarui kurikulum dan membuat tugas baru untuk siswa.

Ironisnya, alat AI dapat membantu dengan tantangan ini. Dengan menggunakan alat AI untuk membantu dengan ideasi dan brainstorming sebagai bagian dari proses desain kursus, mengembangkan penilaian yang autentik dan kegiatan lain dapat menjadi lebih efisien. Namun, sangat penting bahwa instruktor selalu memiliki kontrol dan meninjau serta menyetujui semua saran desain kursus yang dihasilkan AI – ini adalah titik manis yang rendah risiko dan tinggi imbalan untuk penerapan AI.

Dan lingkungan belajar digital dapat memfasilitasi penilaian yang autentik, proyek kerja dan kerja kelompok. Mereka dapat berlangsung dalam satu lingkungan dan dapat terus membangun di atas satu sama lain. Dengan menggabungkan lingkungan belajar digital dan kemungkinan yang dibuka oleh AI generatif, kita mungkin mulai melihat pengalaman belajar yang benar-benar baru, inovatif dan pedagogis yang menjadi kenyataan sangat soon.

Cara maju

Tidak peduli pro dan kontra AI, penggunaannya akan terus berkembang. AI akan membawa lebih banyak kesempatan bagi siswa dan lembaga sebagai masa depan yang terbentang. Lembaga harus fokus pada memaksimalkan manfaat AI dan membuka potensinya dalam pengalaman belajar daripada mencoba membatasi ancaman yang mungkin dan melihat penilaian yang autentik sebagai cara maju.

AI akan membawa perubahan. Diskursus dan debat tentang AI telah sering memicu perbandingan dengan teknologi sebelumnya. Munculnya alat pengecek ejaan dan kalkulator di kelas memicu percakapan tentang apakah alat tersebut membantu atau menghambat kemampuan siswa untuk belajar. Sama seperti alat tersebut telah menjadi umum dalam penggunaan sehari-hari dalam akademik, AI dapat menjadi alat untuk membantu siswa. Sebagai such, pemikiran ulang yang mendasar tentang integritas akademik dan banyak bagian lain dari perjalanan siswa akan sangat penting untuk kesuksesan.

Kebijakan dan praktik yang fleksibel diperlukan. Dengan alat generatif AI yang ada, tidak lagi memungkinkan untuk mempertahankan kebijakan yang restriktif, terutama mengetahui bahwa alat generatif AI akan menjadi bagian dari semua yang kita interaksikan (pikirkan copilot di Microsoft Office). Garis antara AI yang dibantu dan plagiarisme AI menjadi semakin kabur setiap hari.

Menetapkan kebijakan. Menetapkan kerangka kebijakan yang didukung oleh budaya unik lembaga dengan pedoman yang jelas untuk memanfaatkan AI dengan pengamanan yang memadai sangat penting. Departemen dan instruktor harus memiliki otonomi untuk menerapkan kebijakan tersebut relatif terhadap materi pelajaran mereka. Ko-kreasi dan mendiskusikan praktik dengan siswa juga sangat penting untuk membantu menciptakan budaya kepercayaan di seluruh lembaga.

Memberdayakan instruktor untuk mengembangkan pendekatan etis. Guru adalah mesin yang menggerakkan pembelajaran dan mendukung mereka sangat penting untuk memberikan pengalaman yang luar biasa bagi siswa di era AI. Lembaga harus memberdayakan instruktor untuk mengadopsi praktik penilaian yang autentik, termasuk memanfaatkan kekuatan AI untuk membuat tugas administratif dan desain kursus lebih efisien.

Waktunya untuk belajar

Alat AI hanya akan menjadi lebih tertanam dalam proses kehidupan sehari-hari kita, termasuk di kelas. Untuk memanfaatkan manfaat yang ditawarkan alat tersebut, instruktor dan administrator memerlukan pelatihan dan dukungan lembaga. Lembaga harus memberikan mereka pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk memanfaatkan kesempatan sambil mengurangi risiko. Kesempatan tersebut termasuk mencapai tujuan yang lama dicari – mengevaluasi kemampuan siswa untuk menerapkan pengetahuan dalam situasi dunia nyata. Dan mereka yang memanfaatkan kekuatan AI untuk membangun pengalaman belajar yang lebih baik akan memastikan siswa belajar di era AI.