Model dan platform AI

Pesawat Tempur Jet yang Dikendalikan AI Mengalahkan Pilot Manusia dalam Pertarungan Simulasi

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Sebuah acara yang mempertandingkan pesawat tempur yang dikendalikan AI melawan pilot manusia dalam pertarungan simulasi baru-baru ini diadakan, dengan hasil akhir bahwa AI berhasil mengalahkan lawan manusianya, menambahkan contoh lain bahwa AI dapat mengungguli manusia dalam tugas yang sangat kompleks.

Seperti dilaporkan oleh DefenseOne, pertarungan simulasi baru-baru ini diselenggarakan oleh militer AS sebagai bagian dari upaya berkelanjutan untuk menunjukkan kemampuan agen otonom untuk mengalahkan pesawat dalam pertarungan, sebuah proyek yang disebut AlphaDogFight challenge. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertahanan Maju (DARPA) memilih delapan tim AI yang dikembangkan oleh berbagai kontraktor pertahanan, dan mempertandingkan tim-tim AI ini melawan satu sama lain dalam pertarungan simulasi. Pemenang turnamen ini adalah AI yang dikembangkan oleh Heron Systems, dan setelah itu AI ini dipertandingkan melawan pilot manusia yang mengenakan helm VR dan duduk di simulator penerbangan. AI dilaporkan memenangkan semua lima putaran yang dimainkannya.

AI yang dikembangkan oleh Heron Systems adalah sistem pembelajaran penguatan dalam. Pembelajaran penguatan dalam adalah proses yang memungkinkan agen AI untuk bereksperimen dalam lingkungan berulang kali, belajar dari kesalahan dan kegagalan. AI Lockheed Martin (LMT ) adalah runner-up dalam kompetisi ini dan juga menggunakan sistem pembelajaran penguatan dalam. Insinyur dan direktur Lockheed Martin menjelaskan bahwa mengembangkan algoritma yang dapat berperforma baik dalam pertarungan udara adalah tugas yang sangat berbeda dari sekadar merancang algoritma yang dapat terbang dan mempertahankan orientasi dan ketinggian tertentu. Algoritma AI harus memahami tidak hanya bahwa ada hukuman untuk tindakan tertentu, tetapi bahwa tidak semua hukuman memiliki bobot yang sama. Beberapa tindakan memiliki konsekuensi yang sangat parah dibandingkan dengan tindakan lain, seperti kecelakaan. Ini harus dilakukan dengan mengassign bobot pada setiap tindakan yang mungkin dan kemudian menyesuaikan bobot tersebut berdasarkan pengalaman yang dimiliki agen.

Heron Systems mengatakan bahwa mereka melatih model mereka dengan melewati lebih dari 4 miliar simulasi, dan bahwa model tersebut telah memperoleh sekitar 12 tahun pengalaman sebagai hasilnya. Namun, AI tidak diizinkan untuk belajar dari pengalamannya sendiri dalam pertarungan simulasi. Tidak jelas bagaimana hasil kontes tersebut akan berubah jika model tersebut diizinkan untuk belajar dari putaran kontes. Jika kontes tersebut berlangsung lebih lama, mungkin akan ada hasil yang berbeda juga. Pilot manusia dapat beradaptasi dengan taktik AI setelah beberapa putaran, dan menjadi dapat bertahan lebih lama melawan AI pada akhir permainan. Namun, sudah terlambat ketika pilot tersebut telah beradaptasi.

Ini sebenarnya adalah kali kedua bahwa AI mengalahkan manusia dalam pertarungan simulasi. Pada tahun 2016, sistem AI mengalahkan instruktur pesawat tempur. Simulasi DARPA baru-baru ini lebih robust daripada trial 2016, karena banyak AI yang dipertandingkan melawan satu sama lain untuk menemukan yang terbaik sebelum melawan pilot manusia.

Direktur Kantor Teknologi Strategis DARPA, Timothy Grayson, dikutip sebagai mengatakan bahwa tujuan trial ini adalah untuk memahami bagaimana mesin dan manusia berinteraksi dan untuk membangun tim manusia-mesin yang lebih baik. Seperti yang dikutip oleh Grayson:

“Saya pikir apa yang kita lihat hari ini adalah awal dari sesuatu yang saya akan sebut simbiosis manusia-mesin… Mari kita pikirkan tentang manusia yang duduk di kokpit, dikendalikan oleh salah satu algoritma AI ini sebagai satu sistem senjata, di mana manusia fokus pada apa yang manusia lakukan dengan baik [seperti pemikiran strategis tingkat tinggi] dan AI melakukan apa yang AI lakukan dengan baik.”

Blogger dan programmer dengan spesialisasi di Machine Learning dan Deep Learning topik. Daniel berharap untuk membantu orang lain menggunakan kekuatan AI untuk kebaikan sosial.