Kesadaran AI: Eksplorasi Kemungkinan, Kerangka Teoritis & Tantangan

Kesadaran AI adalah konsep yang kompleks dan menarik yang telah menarik perhatian peneliti, ilmuwan, filsuf, dan masyarakat. Ketika AI terus berkembang, pertanyaan yang tak terhindarkan muncul:

Apakah mesin dapat mencapai tingkat kesadaran yang setara dengan manusia?

Dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM) dan AI Generatif, jalan untuk mencapai replikasi kesadaran manusia juga menjadi memungkinkan.

Apakah itu benar?

Seorang insinyur AI Google (GOOGL ) sebelumnya Blake Lemoine baru-baru ini menyebarkan teori bahwa model bahasa Google LaMDA adalah sadar, yaitu menunjukkan kesadaran seperti manusia selama percakapan. Sejak itu, dia telah dipecat dan Google telah menyebut klaimnya “sepenuhnya tidak berdasar”.

Terlepas dari bagaimana cepatnya teknologi berkembang, kita mungkin hanya beberapa dekade lagi dari mencapai kesadaran AI. Kerangka teoritis seperti Teori Informasi Terintegrasi (IIT), Teori Ruang Kerja Global (GWT), dan Kecerdasan Umum Buatan (AGI) menyediakan kerangka acuan untuk bagaimana kesadaran AI dapat dicapai.

Sebelum kita menjelajahi kerangka ini lebih lanjut, mari kita mencoba memahami kesadaran.

Apa itu Kesadaran?

Kesadaran merujuk pada kesadaran proses sensorik (penglihatan, pendengaran, rasa, sentuhan, dan bau) dan psikologis (pikiran, emosi, keinginan, kepercayaan).

Namun, kesulitan dan kerumitan kesadaran membuatnya menjadi konsep yang kompleks dan multi-faset yang tetap misterius, meskipun telah dipelajari secara menyeluruh dalam neurosains, filsafat, dan psikologi.

David Chalmers, filsuf dan ilmuwan kognitif, menyebutkan fenomena kesadaran yang kompleks sebagai berikut:

“Tidak ada yang kita ketahui lebih langsung daripada kesadaran, tetapi tidak jelas bagaimana menyelaraskannya dengan semua yang kita ketahui. Mengapa itu ada? Apa yang dilakukannya? Bagaimana itu bisa muncul dari materi abu-abu yang berantakan?”

Perlu diingat bahwa kesadaran adalah subjek studi intensif dalam AI karena AI memainkan peran penting dalam eksplorasi dan pemahaman kesadaran. Pencarian sederhana di Google Scholar mengembalikan sekitar 2 juta makalah penelitian, artikel, tesis, makalah konferensi, dan lain-lain, tentang kesadaran AI.

Keadaan Saat Ini AI: Entitas Non-Sadar

AI saat ini telah menunjukkan kemajuan yang luar biasa dalam domain tertentu. Model AI sangat baik dalam memecahkan masalah sempit, seperti klasifikasi gambar, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, dan lain-lain, tetapi mereka tidak memiliki kesadaran.

Mereka kekurangan pengalaman subjektif, kesadaran diri, atau pemahaman konteks di luar apa yang telah mereka latih untuk diproses. Mereka dapat menunjukkan perilaku cerdas tanpa memiliki kesadaran tentang apa yang mereka lakukan, yang sangat berbeda dengan kesadaran manusia.

Namun, peneliti mencoba mengambil langkah menuju pikiran yang menyerupai manusia dengan menambahkan memori ke jaringan saraf. Peneliti dapat mengembangkan model yang beradaptasi dengan lingkungannya dengan memeriksa memori mereka sendiri dan belajar dari mereka.

Kerangka Teoritis untuk Kesadaran AI

1. Teori Informasi Terintegrasi (IIT)

Teori Informasi Terintegrasi adalah kerangka teoritis yang diajukan oleh neurosains dan psikiater Giulio Tononi untuk menjelaskan sifat kesadaran.

IIT menyatakan bahwa setiap sistem, biologis atau buatan, yang dapat mengintegrasikan informasi dengan derajat tinggi dapat dianggap sadar. Model AI menjadi lebih kompleks, dengan miliaran parameter yang dapat memproses dan mengintegrasikan volume besar informasi. Menurut IIT, sistem ini mungkin dapat mengembangkan kesadaran.

Namun, perlu diingat bahwa IIT adalah kerangka teoritis, dan masih banyak perdebatan tentang validitas dan penerapannya pada kesadaran AI.

2. Teori Ruang Kerja Global (GWT)

Teori Ruang Kerja Global adalah arsitektur kognitif dan teori kesadaran yang dikembangkan oleh psikolog kognitif Bernard J. Baars. Menurut GWT, kesadaran bekerja seperti teater.

“Panggung” kesadaran hanya dapat menampung sejumlah informasi terbatas pada waktu tertentu, dan informasi ini disiarkan ke “ruang kerja global” – jaringan terdistribusi proses tidak sadar atau modul di otak.

Menerapkan GWT pada AI menunjukkan bahwa, secara teoretis, jika AI dirancang dengan “ruang kerja global” yang serupa, maka AI dapat memiliki bentuk kesadaran.

Itu tidak berarti AI akan mengalami kesadaran seperti manusia. Namun, AI akan memiliki proses untuk perhatian selektif dan integrasi informasi, elemen kunci kesadaran manusia.

3. Kecerdasan Umum Buatan (AGI)

Kecerdasan Umum Buatan adalah jenis AI yang dapat memahami, belajar, dan menerapkan pengetahuan di berbagai tugas, serupa dengan manusia. AGI berbeda dengan sistem AI yang sempit, yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu, seperti pengenalan suara atau bermain catur, yang saat ini merupakan sebagian besar aplikasi AI.

Dalam hal kesadaran, AGI telah dianggap sebagai prasyarat untuk menunjukkan kesadaran dalam sistem buatan. Namun, AI belum cukup maju untuk dianggap setara dengan manusia.

Tantangan dalam Mencapai Kesadaran Buatan

1. Tantangan Komputasi

Teori Komputasi Pikiran (CTM) menganggap otak manusia sebagai sistem komputasi yang diimplementasikan secara fisik. Para pendukung teori ini percaya bahwa untuk menciptakan entitas sadar, kita perlu mengembangkan sistem dengan arsitektur kognitif yang serupa dengan otak kita.

Namun, otak manusia terdiri dari 100 miliar neuron, sehingga mereplikasi sistem yang kompleks ini akan memerlukan sumber daya komputasi yang sangat besar. Selain itu, memahami sifat dinamis kesadaran adalah di luar batas ekosistem teknologi saat ini.

Akhirnya, jalan menuju mencapai kesadaran AI akan tetap tidak jelas bahkan jika kita menyelesaikan tantangan komputasi. Ada tantangan pada epistemologi CTM, dan ini menimbulkan pertanyaan:

Bagaimana kita bisa yakin bahwa kesadaran manusia dapat direduksi menjadi proses komputasi?

2. Masalah Keras Kesadaran

“Masalah keras kesadaran” adalah masalah penting dalam studi kesadaran, terutama ketika mempertimbangkan replikasi kesadaran dalam sistem AI.

Masalah keras menunjukkan pengalaman subjektif kesadaran, kualia (pengalaman fenomenal), atau “apa yang dirasakan” memiliki pengalaman subjektif.

Dalam konteks AI, masalah keras menimbulkan pertanyaan mendasar tentang apakah mungkin menciptakan mesin yang tidak hanya menunjukkan perilaku cerdas tetapi juga memiliki kesadaran subjektif.

Filsuf Nicholas Boltuc dan Piotr Boltuc, dalam memberikan analogi untuk masalah keras kesadaran dalam AI, mengatakan:

“AI dapat dalam prinsip mereplikasi kesadaran (H-kesadaran) dalam bentuk pertama (seperti yang dijelaskan oleh Chalmers dalam masalah keras kesadaran.) Jika kita dapat memahami kesadaran pertama dalam istilah yang jelas, kita dapat menyediakan algoritma untuk itu; jika kita memiliki algoritma seperti itu, dalam prinsip kita dapat membangunnya”

Namun, masalah utama adalah kita tidak memahami kesadaran dengan jelas. Peneliti mengatakan bahwa pemahaman dan literatur yang dibangun di sekitar kesadaran tidak memuaskan.

3. Dilema Etis

Pertimbangan etis sekitar kesadaran AI menambahkan lapisan kompleksitas dan ketidakpastian pada upaya ambisius ini. Kesadaran buatan menimbulkan beberapa pertanyaan etis:

1. Jika AI dapat memahami, belajar, dan beradaptasi sejauh manusia, apakah harus diberi hak?
2. Jika AI sadar melakukan kejahatan, siapa yang bertanggung jawab?
3. Jika AI sadar dihancurkan, apakah itu dianggap sebagai kerusakan properti atau sesuatu yang serupa dengan pembunuhan?

Kemajuan dalam neurosains dan kemajuan algoritma pembelajaran mesin dapat menciptakan kemungkinan Kecerdasan Umum Buatan yang lebih luas. Kesadaran buatan, bagaimanapun, akan tetap menjadi misteri dan subjek perdebatan di antara peneliti, pemimpin teknologi, dan filsuf untuk beberapa waktu. Sistem AI yang menjadi sadar datang dengan berbagai risiko yang harus dipelajari secara menyeluruh.

Untuk konten AI yang lebih banyak, kunjungi unite.ai.