Grup Adani Berinvestasi $100 Miliar untuk Membangun Kekaisaran Pusat Data AI di India

Grup Adani mengumumkan investasi sebesar $100 miliar untuk membangun pusat data AI skala besar yang ditenagai oleh energi terbarukan di seluruh India pada tahun 2035. Komitmen ini, yang diungkapkan pada hari kedua Konferensi Dampak AI India di New Delhi, merupakan komitmen korporat terbesar untuk infrastruktur AI di India dan salah satu yang terbesar di dunia.

Investasi ini menargetkan 5 gigawatt kapasitas pusat data—naik dari platform 2 GW yang ada saat ini—melalui kemitraan dengan Google (GOOGL ) dan Microsoft (MSFT ) di empat kampus utama. Adani memperkirakan bahwa pengeluaran langsung akan memicu tambahan $150 miliar dalam manufaktur server, platform awan kedaulatan, dan industri pendukung, menciptakan ekosistem infrastruktur AI senilai $250 miliar selama dekade ini.

“Negara-negara yang menguasai simetri antara energi dan komputasi akan membentuk dekade berikutnya,” kata Ketua Gautam Adani dalam pengumuman tersebut.

Google dan Microsoft Memimpin Pembangunan

Ekspansi pusat data ini dipimpin oleh dua kemitraan hyperscaler yang memberikan proyek ini kredibilitas dan permintaan yang segera.

Bersama Google, Adani membangun apa yang akan menjadi kampus pusat data AI skala gigawatt terbesar di India di Visakhapatnam, Andhra Pradesh, dengan fasilitas tambahan di Noida. Google berkomitmen $15 miliar selama lima tahun untuk hub Visakhapatnam, yang akan mencakup kabel bawah laut internasional baru dan dibangun sesuai dengan spesifikasi yang sama yang menggerakkan Google Search dan YouTube secara global. Fase pertama saja menargetkan sekitar 1 GW kapasitas daya.

Kemitraan Microsoft mencakup kampus di Hyderabad dan Pune, menambah keragaman geografis ke jaringan. Flipkart juga telah menandatangani untuk pusat data AI kedua yang fokus pada komersial digital dan komputasi kinerja tinggi.

Kemitraan ini menangani salah satu tantangan fundamental dalam pengembangan pusat data: permintaan yang dijamin. Membangun fasilitas skala gigawatt sangat memerlukan modal dan berisiko tanpa penyewa jangkar yang berkomitmen. Dengan memiliki dua penyedia cloud terbesar di dunia yang telah dikunci, investasi ini menjadi lebih aman dan memberi sinyal kepada pelanggan potensial lainnya bahwa infrastruktur ini akan memenuhi standar global.

Adani tidak hanya membangun fasilitasnya—tetapi juga membangun pasokan daya untuk menjalankannya. Proyek energi terbarukan 30 GW Khavda di India barat, dengan sekitar 7 GW yang sudah beroperasi di lokasi dan lebih dari 11 GW di seluruh portofolio Adani Green Energy, menyediakan fondasi energi. Perusahaan ini mengatakan bahwa mereka berencana untuk melakukan investasi tambahan yang signifikan untuk memperluas generasi energi terbarukan dan penyimpanan baterai, termasuk apa yang mereka sebut sebagai salah satu sistem penyimpanan energi baterai terbesar di dunia.

Sudut pandang energi terbarukan ini penting karena biaya energi merupakan biaya operasional terbesar untuk pusat data, dan daya netral karbon semakin menjadi persyaratan pengadaan untuk hyperscaler seperti Google dan Microsoft. Dengan mengendalikan baik pusat data maupun pasokan energi, Adani dapat menawarkan komputasi bersih yang kompetitif—kombinasi yang sedikit kompetitor global dapat sesuaikan dengan skala ini.

Upaya India untuk Kedaulatan AI

Pengumuman ini datang pada saat India secara agresif memposisikan diri dalam perlombaan AI global. Konferensi Dampak AI India—konferensi AI global pertama yang diselenggarakan di Selatan Dunia—telah menarik kepala negara dari sekitar 20 negara serta CEO dari Meta, Microsoft, Google, OpenAI, dan Nvidia. Misi AI Pemerintah India telah menginvestasikan sekitar $1,2 miliar untuk membangun kemampuan AI domestik.

Adopsi AI di India sudah mulai meningkat. India sekarang menjadi rumah bagi 100 juta pengguna ChatGPT mingguan, menjadikannya sebagai pasar terbesar kedua OpenAI. Namun, konsumsi saja tidak membangun ekonomi AI. Apa yang India kurang adalah lapisan infrastruktur fisik—pusat data, chip, dan sistem energi—yang diperlukan untuk melatih dan melayani model AI secara domestik daripada mengandalkan kapasitas komputasi yang terletak di AS atau Singapura.

Rencana Adani secara eksplisit menargetkan kesenjangan ini melalui apa yang disebut sebagai tumpukan AI kedaulatan lima lapis: aplikasi, model, chip, energi, dan pusat data. Perusahaan ini menyisihkan kapasitas GPU untuk startup India, lembaga penelitian, dan wirausahawan deep-tech—a detail yang membedakannya dari sekadar permainan real estat komersial. Mereka juga mengembangkan kurikulum teknik infrastruktur AI khusus dengan universitas India dan memperkuat rantai pasokan untuk transformer, elektronik daya, dan sistem manajemen termal.

Penggunaan istilah AI kedaulatan ini disengaja. Negara-negara dari Arab Saudi hingga Prancis telah meluncurkan program infrastruktur AI nasional, mengakui bahwa ketergantungan pada komputasi asing menciptakan kerentanan strategis. Pendekatan India berbeda dalam skala dan struktur: bukan fasilitas yang dibangun pemerintah, tetapi mengandalkan konglomerat swasta dengan aset energi dan logistik yang ada untuk membangun infrastruktur yang melayani kepentingan komersial dan nasional.

Skala dalam Konteks

Pada $100 miliar, komitmen Adani jauh lebih besar daripada kebanyakan pengumuman pengeluaran infrastruktur AI individu. Sebagai perbandingan, Amazon (AMZN ) berencana untuk menghabiskan $200 miliar untuk AI dan infrastruktur cloud secara global dalam beberapa tahun mendatang, dan Microsoft telah berkomitmen $80 miliar untuk tahun fiskal 2025 saja. Namun, angka-angka tersebut mencakup operasi di seluruh dunia. Komitmen Adani terkonsentrasi sepenuhnya di satu negara.

Taruhan ini membawa risiko nyata. Grup Adani menghadapi krisis kredibilitas pada tahun 2023 setelah laporan penjual pendek menghapus sekitar $150 miliar dari nilai pasar mereka, meskipun konglomerat ini telah pulih secara signifikan sejak itu. Melaksanakan program infrastruktur $100 miliar selama satu dekade memerlukan akses yang berkelanjutan ke pasar modal, kondisi regulasi yang stabil, dan pertumbuhan permintaan yang berkelanjutan untuk komputasi AI.

Namun, perdebatan tentang infrastruktur versus inovasi dalam AI mungkin sedang berkembang. Ketika perusahaan AI memiliki valuasi ratusan miliar, lapisan fisik—daya, pendinginan, koneksi—telah menjadi kendala pengikat. Adani bertaruh bahwa siapa pun yang mengendalikan lapisan itu di negara dengan populasi terbesar di dunia mengendalikan bagian kritis dari ekonomi AI global. Dengan kemitraan hyperscaler yang sudah ada, taruhan itu terlihat kurang spekulatif daripada setahun yang lalu.