3 Strategi untuk Startup AI untuk Mengalahkan Teknologi Besar

Membangun perusahaan yang dapat dipertahankan telah menjadi lebih sulit daripada sebelumnya, terutama dengan munculnya generative AI. Teknologi besar memiliki kelebihan bawaan atas startup dalam distribusi dan harga yang kompetitif. Setiap pendiri startup tahu skenario mimpi buruk: bangun pagi dan menemukan perusahaan besar di ruang Anda menawarkan fitur atau produk baru yang kompetitif. Dan itu gratis. Dan mereka telah menggabungkannya dengan penawaran yang sudah tersebar luas.

Tapi startup AI yang membuat beberapa keputusan kunci awal dapat melindungi diri dari ancaman ini dan menjadi pengganggu sejati dengan memanfaatkan kelebihan yang mereka miliki atas Teknologi Besar.

Bersaing di Kategori Produk yang AI-Natif

Satu strategi untuk startup AI untuk mengalahkan Teknologi Besar adalah fokus pada kategori produk yang AI-natif. Apa artinya ini? Sementara Teknologi Besar mungkin menambahkan beberapa fungsi AI ke produk mereka yang ada, pengguna, pengembang, dan peta jalan produk mereka semua fokus pada melayani alur pengguna yang ada. Mengubah alur ini datang dengan risiko bawaan.

Faktanya, ini adalah dinamika yang membawa banyak pemain utama di teknologi ke posisi mereka saat ini, seperti yang diidentifikasi oleh Clayton Christensen dalam bukunya yang berpengaruh, The Innovator’s Dilemma. Kali ini, mereka adalah pendahulu.

Mari kita ambil contoh pencarian. Jelas bahwa LLM akan mengubah cara pengguna mencari jawaban untuk pertanyaan mereka. Ketika seseorang pergi untuk mencari sesuatu, mereka tidak benar-benar mencari daftar tautan web. Mereka mencari jawaban untuk pertanyaan, atau produk, tempat, atau orang tertentu. Ini adalah mengapa LLM menonjol sebagai pembunuh mesin pencari potensial.

Untuk perusahaan mesin pencari untuk mengubah alur inti pengalaman mereka adalah untuk mengambil risiko kehilangan pengguna dan miliaran dolar dalam pendapatan. Namun, jika mereka memilih tidak untuk beralih ke antarmuka gaya obrolan, mereka membuka diri sepenuhnya untuk kompetitor baru. Dalam kedua kasus, mereka berada pada posisi yang kurang menguntungkan dibandingkan dengan produk AI-natif startup Anda.

Kategori produk yang dapat benar-benar menerima inovasi AI-natif adalah data-driven, dan melayani berbagai kasus penggunaan khusus. Beberapa contoh kategori yang tampaknya AI-natif termasuk pencarian, mesin rekomendasi, atau teknologi hukum dan medis.

Kepadatan Fitur sebagai Pembeda

Secara tradisional, startup dan tim kecil akan fokus pada niche dan mengembangkan beberapa fitur yang sangat berharga yang melayani audiens yang terdefinisi dengan baik. Perusahaan yang lebih besar dengan tim pengembang yang lebih besar dapat membawa lebih banyak fitur ke pasar, lebih cepat.

Dengan Generative AI, bottleneck pengembangan telah berpindah dari pengkodean ke produk dan UX. Startup yang gesit dapat bergerak lebih cepat untuk membawa ke pasar sekumpulan fitur yang kaya yang memberikan nilai bagi pelanggan. Bahkan inovasi kecil pada tahap ini menghasilkan nilai besar bagi pengguna. Dan tidak seperti perusahaan teknologi yang besar dan mapan, mereka tidak terhambat oleh keterbatasan kepatuhan dan birokrasi. Ini memungkinkan mereka untuk mendirikan posisi dan mendapatkan momentum sebelum Teknologi Besar dapat mengejar.

Mungkin kelebihan terbesar dari fokus pada kepadatan fitur dan waktu ke pasar adalah evolusi teknologi AI yang cepat. Model baru, model yang lebih cepat, lebih banyak kasus penggunaan. Hanya dalam beberapa bulan terakhir, kita telah melihat OpenAI, misalnya, mempercepat GPT3, GPT3.5, dan GPT4, sambil merilis DALL-E 2, ChatGPT, dan membuka akses API, memungkinkan orde besarnya inovasi. Pada Januari 2023, kita melihat Microsoft berlari secepat mungkin untuk berinvestasi, bukan bersaing dengan, OpenAI.

Ketika bidang ini terus berkembang dan matang, startup yang dapat membedakan dan berinovasi akan memiliki keunggulan atas kompetitor yang lebih besar yang mungkin bergelut untuk beradaptasi dengan lanskap teknologi yang berubah.

Temukan dan Kuasai Kategori Produk Baru

AI memecahkan banyak masalah. Ini, pada gilirannya, menciptakan masalah baru yang tidak terduga. Menemukan salah satu masalah baru ini yang mengakibatkan pergeseran dalam teknologi atau perilaku pelanggan tidaklah mudah, tetapi jika dilakukan dengan benar, dapat menempatkan perusahaan di posisi terdepan – di depan pemain yang lebih besar.

Bagaimana AI bekerja dan berfungsi sebagai elemen dalam kehidupan sehari-hari orang masih merupakan pertanyaan terbuka. Kita semua masih dalam tahap AI anak-anak. Startup yang dekat dengan pasar mereka, mendengarkan dengan cermat masalah yang muncul secara konsisten dari implementasi awal teknologi mereka, dapat dengan cepat menilai dan membangun solusi untuk tantangan yang muncul.

Misalnya, ketika chatbot yang ditenagai AI menjadi populer, beberapa pengguna mengungkapkan kekhawatiran tentang privasi dan keamanan data. Startup yang berpikiran maju dapat menangani masalah yang muncul ini dan mengembangkan solusi AI yang menerapkan teknik enkripsi dan anonimisasi data yang canggih, meredakan kekhawatiran pengguna dan menetapkan standar baru di industri.

Dalam kasus perusahaan saya, itu adalah menyadari bahwa, meskipun pemasar sangat senang memiliki variasi konten yang hampir tak terbatas yang disediakan oleh AI, ada masalah baru: mengetahui konten mana yang harus dipublikasikan. Memecahkan masalah baru ini adalah kunci bagi Anyword untuk membangun, tidak hanya fitur, tetapi penawaran lengkap yang berfokus pada pembuatan konten yang efektif, dan menyediakan alat untuk menganalisis dan mengelola konten yang mendukung alur kerja dan tujuan pemasar.

Dengan mengidentifikasi masalah yang muncul ini dan menawarkan solusi inovatif, startup dapat memposisikan diri sebagai pelopor di kategori AI baru, memperkuat posisi mereka sebagai pengganggu di pasar, dan menghasilkan konten yang efektif, serta menyediakan alat untuk menganalisis dan mengelola konten yang mendukung alur kerja dan tujuan pemasar, dan membangun solusi yang mendukung alur kerja dan tujuan pemasar, serta menghasilkan konten yang efektif, dan menyediakan alat untuk menganalisis dan mengelola konten yang mendukung alur kerja dan tujuan pemasar, dan menghasilkan konten yang efektif, serta menyediakan alat untuk menganalisis dan mengelola konten yang mendukung alur kerja dan tujuan pemasar, dan membangun solusi yang mendukung alur kerja dan tujuan pemasar.