जेफ एल्टन, सीईओ tại कॉन्सर्टएआई – साक्षात्कार श्रृंखला

जेफ एल्टन, पीएचडी।, कॉन्सर्टएआई के सीईओ हैं, जो एक एआई सास समाधान कंपनी है जो जीवन विज्ञान नवप्रवर्तनकर्ताओं और दुनिया के अग्रणी प्रदाताओं के लिए अनुसंधान समाधान और रोगी-केंद्रित समाधान प्रदान करती है। कॉन्सर्टएआई प्रदाता ईएमआरएस, एलआईएसएस, और पीएसीएसएस प्रणालियों के स्रोत के रूप में सभी अध्ययन डेटा का उपयोग करके संभावित और संभावित नैदानिक अध्ययनों की सटीकता में तेजी लाने और सुधारने पर केंद्रित है। यह अमेरिकन सोसाइटी ऑफ क्लिनिकल ऑन्कोलॉजी और इसके कैंसरलिंक कार्यक्रम, यूएस एफडीए, एनसीआई स्वास्थ्य समानता पहल, और यूएस में लगभग 100 स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के साथ एक दीर्घकालिक भागीदार है। कॉन्सर्टएआई से पहले, जेफ एक्सेंचर स्ट्रैटजी / पेशेंट हेल्थ के प्रबंध निदेशक, नोवार्टिस इंस्टीट्यूट्स ऑफ बायोमेडिकल रिसर्च, इंक में ग्लोबल चीफ ऑपरेटिंग ऑफिसर और एसवीपी रणनीति थे; और मैकिन्से एंड कंपनी में साथी थे। वह कई प्रारंभिक चरण की कंपनियों के संस्थापक बोर्ड सदस्य और वरिष्ठ सलाहकार भी हैं। जेफ वर्तमान में मैसाचुसेट्स बायोटेक्नोलॉजी परिषद के बोर्ड सदस्य हैं। वह हेल्थकेयर डिसरप्टेड (विली, 2016) पुस्तक के सह-लेखक हैं। जेफ के पास शिकागो विश्वविद्यालय से पीएचडी और एमबीए है। कॉन्सर्टएआई के संस्थापक सीईओ के रूप में, क्या आप कंपनी के लिए अपने दृष्टिकोण को साझा कर सकते हैं जब यह 2018 में शुरू हुई थी? उस दृष्टिकोण में कैसे बदलाव आया है? हमने गहरे और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि से बेहतर रोगी परिणामों के विचार के साथ शुरू किया। उन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा पूर्णता, डेटा स्केल, डेटा प्रतिनिधित्व और उन्नत एआई बुद्धिमत्ता की आवश्यकता है। इसलिए, हमने एक डेटा-ए-ए-सर्विस और एआई सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस कंपनी बनाई। हमने एआई पर लक्ष्य किया जो अनुमान और भविष्यवाणी की अनुमति देता है। इसमें ऐसी घटनाओं की भविष्यवाणी शामिल थी जिनसे बचने की आवश्यकता है, जैसे कि रोगियों की अपने उपचार के प्रति अनुपालन नहीं होना या देखभाल को बंद करना क्योंकि सकारात्मक प्रतिक्रिया की कमी के कारण, जो नैदानिक परीक्षणों के लिए अगला विकल्प हो सकता है। हमारी दृष्टि बनी हुई है, और हम अपने समाधानों से अधिक उम्मीद करते हैं। नवीनतम पीढ़ी के एलएलएम, एजेंटिक एआई और अन्य जनरेटिव एआई समाधानों के साथ, हम पैमाने (और लगभग वास्तविक समय में – जो हम 2018 में अपेक्षा नहीं करते थे) पर काम कर सकते हैं। एनवीडिया जैसे भागीदारों के साथ, हम अपने समाधानों को बेहतर प्रदर्शन करने के लिए आगे बढ़ा सकते हैं, सीमाओं और विशिष्ट विशेषताओं को पहचान सकते हैं, और पूरे बाजार के नवाचारों की गति से आगे बढ़ सकते हैं – यात्रा इतनी उत्पादक और रोमांचक रही है। हमने नैदानिक परीक्षण स्वचालन समाधान, साक्ष्य-आधारित नैदानिक पथों पर रोगियों को रखने के लिए उन्नत कार्य प्रवाह, रेडियोलॉजिकल व्याख्या में उन्नत कार्य प्रवाह, और देखभाल और अनुसंधान के लिए निर्णय-संवर्धन उपकरण के रूप में डिजिटल ट्विन का उपयोग करके पहले से कल्पना की गई प्रदर्शन को खोला है। आज, हम लगभग 50 बायोफार्मा नवप्रवर्तनकर्ताओं और 2,000 स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं की सेवा करते हैं – इसलिए, जबकि यह पूरे बाजार के पैमाने पर नहीं है, हम उद्योग में ऑन्कोलॉजी के लिए सबसे व्यापक एआई समाधान हैं। आपको विशेष रूप से ऑन्कोलॉजी और हेमेटोलॉजी डेटासेट पर ध्यान केंद्रित करने के लिए क्या प्रेरित किया? और आप कैसे देखते हैं कि कॉन्सर्टएआई इन क्षेत्रों में अंतर ला रहा है? संयुक्त राज्य अमेरिका ने 1971 में राष्ट्रीय कैंसर अधिनियम के साथ “कैंसर के खिलाफ युद्ध” शुरू किया। इससे बड़े पैमाने पर सरकारी वित्त पोषण हुआ, जिसने कैंसर को चलाने वाले उत्परिवर्तन, नई चिकित्सा मोडलिटी, राष्ट्रीय कैंसर संस्थान-नामित उपचार केंद्रों के विस्तार, और अधिक के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान की। ओबामा प्रशासन के तहत, इलेक्ट्रॉनिक प्रोत्साहन में 10 अरब डॉलर की वृद्धि हुई, जो एनआईएच और बदले में एनसीआई को मिली। बाइडेन के तहत, 2022 में कैंसर मूनशॉट 2.0 कार्यक्रम शुरू किया गया था, जिसने फिर से एक नए पीढ़ी के अनुसंधान और बीज वित्त पोषण निवेश को अकादमिक, समुदाय और निजी-सार्वजनिक भागीदारी के लिए उत्प्रेरित किया। मैं इस इतिहास को देता हूं क्योंकि कैंसर या स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में इतनी बड़ी मात्रा में डेटा नहीं है: जीनोमिक, ट्रांसक्रिप्टोमिक, डिजिटल पैथोलॉजी, डिजिटल रेडियोलॉजी, विस्तृत इलेक्ट्रॉनिक चिकित्सा रिकॉर्ड, आदि। और शोध की मात्रा जो इन डेटा को मान्य अंतर्दृष्टि के साथ संदर्भित करती है जो कठोर, बहु-केंद्र, पियर-रिव्यू अध्ययनों के माध्यम से मान्य है। जैसा कि आगे के साक्ष्य के रूप में, अमेरिकन सोसाइटी ऑफ क्लिनिकल ऑन्कोलॉजी की वार्षिक बैठक दुनिया में सबसे बड़ी चिकित्सा बैठक है, जिसमें किसी भी वैज्ञानिक मंच पर किसी भी विषय पर सबसे बड़ी संख्या में नए प्रकाशन, पोस्टर और अमेरिकी हैं। इसलिए, यदि आप डेटा और एआई-केंद्रित होने जा रहे हैं, तो ऑन्कोलॉजी जैसे क्षेत्र में समाधानों को आगे बढ़ाने के लिए आत्मविश्वास और पैमाने पर कुछ बेहतर क्षेत्र नहीं हैं। कॉन्सर्टएआई के पास दुनिया में किसी भी अन्य की तुलना में अनुसंधान-ग्रेड डेटा का सबसे बड़ा संग्रह है। इसमें सैकड़ों पियर-रिव्यू प्रकाशन शामिल हैं जो उस डेटा द्वारा सुविधाजनक हैं, महत्वपूर्ण साक्ष्य जो उन प्रकाशनों से परिणामस्वरूप रोगियों के इलाज के तरीके को बदल दिया है और सबसे सकारात्मक संभव परिणामों को सुनिश्चित करता है, और अब एआई सास प्रौद्योगिकियां जो देखभाल और अनुसंधान की प्रक्रियाओं में अंतर्निहित हैं जो उस डेटा और साक्ष्य की शक्ति को सभी बिंदुओं पर और रोगी की देखभाल यात्रा के साथ सभी निर्णयों के लिए लाते हैं। यहां वास्तव में महत्वपूर्ण बात यह है कि हम यह एकतरफा नहीं करते हैं। यह हमारे स्वास्थ्य सेवा प्रदाता और बायोफार्मा नवप्रवर्तनकर्ता भागीदारों के साथ पारदर्शी रूप से किया जाता है ताकि सबसे बड़ा विश्वास और उपयोग हो। इसलिए, हम वास्तविक समय, उन्नत, एआई बुद्धिमत्ता-सक्षम निर्णय संवर्धन की ओर विकसित हो रहे हैं। कॉन्सर्टएआई वास्तविक दुनिया के साक्ष्य (आरडब्ल्यूई) और स्वास्थ्य सेवा के लिए एआई प्रौद्योगिकी में एक अग्रणी खिलाड़ी बन गया है। आप इस स्थान में एक नेता के रूप में कंपनी को स्थापित करने में कुछ शुरुआती चुनौतियों का सामना किया था? आपको विश्वासपात्र और विकसित होने की आवश्यकता है ताकि आप संदर्भ स्रोत बन सकें। यह कमाया जाता है। विश्वास आपके प्रदाता भागीदारों से आता है जो मानते हैं कि आप जिस डेटा तक पहुंच रहे हैं वह उनके रोगियों के हित में है। विश्वास आपके अकादमिक और उद्योग भागीदारों से आता है जो देखते हैं कि आपका डेटा मूल रोगी रिकॉर्ड का एक सही प्रतिबिंब है और जो अवधारणाएं आप आगे बढ़ाते हैं वह ‘सच’ हैं और वर्तमान नैदानिक और वैज्ञानिक अभ्यास को प्रतिबिंबित करती हैं। आपको यह भी हासिल करने की आवश्यकता है कि आपके डेटा समाधान पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करते हैं और समग्र आबादी के लिए सामान्य रूप से निष्कर्ष प्रदान करते हैं जो एक विशिष्ट दवा के साथ इलाज किया जा रहा है। प्रौद्योगिकी समान है। वैज्ञानिक और चिकित्सक स्वाभाविक रूप से संदेहास्पद हैं – जैसा कि उन्हें होना चाहिए – और वे काले बॉक्स या उन्हें समझ में नहीं आने वाले एल्गोरिदम पर विश्वास नहीं करते हैं। इसलिए, हमें विश्वास हासिल करने के लिए प्रकाशनों और यह दिखाने के माध्यम से भी आवश्यकता थी कि हमारे समाधान कैसे काम करते हैं। कॉन्सर्टएआई दुनिया का सबसे बड़ा ऑन्कोलॉजी और हेमेटोलॉजी डेटासेट है। यह डेटा कैंसर अनुसंधान और उपचार को बदलने के लिए कौन से अनोखे अवसर प्रदान करता है? मुझे यह प्रश्न पसंद है! हम इस पर हर दिन काम कर रहे हैं! प्रदाताओं, रोगियों और नवप्रवर्तनकर्ताओं के लिए मूल्य प्रदान करने के अवसर लगभग असीमित हैं। प्रारंभिक चरण के परीक्षणों में, हम अध्ययन सिमुलेशन दृष्टिकोणों को विकसित कर रहे हैं जो नैदानिक परीक्षणों में जाने के लिए कार्यक्रमों को बदल देंगे। हमारे डेटा और एआई अनुकूलन नैदानिक परीक्षणों में जाने के लिए अंतिम प्रोटोकॉल से अंतिम जमा करने के लिए आवश्यक समय को 30 से 40% तक कम कर देंगे – अर्थात नए दवाएं रोगियों तक तेजी से पहुंचेंगी। हमारे निर्णय संवर्धन एआई समाधान साक्ष्य-आधारित पथों की सिफारिश करेंगे जो विशेष रूप से उन पथों के लिए तैयार किए गए हैं, प्रतिक्रियाओं की निगरानी करेंगे जो अपेक्षित प्रतिक्रिया के साथ संरेखित हैं, और संभावित रूप से लाभकारी नैदानिक परीक्षणों की तलाश करेंगे जब प्रतिक्रिया या लाभ अपेक्षाओं से कम है। हमारे इमेजिंग क्लिनिकल व्याख्या समाधान संचालन प्रक्रियाओं, नैदानिक व्याख्या, और नए व्याख्याओं या नए हस्तक्षेपों के लंबे समय से दृष्टिकोण के स्तर पर काम करते हैं जो भविष्य में साक्ष्य और साक्ष्य के साथ प्राप्त किए जा सकते हैं। अब कार्रवाई “एक बार और किया गया” नहीं है, बल्कि यह “एक बार, और फिर से और फिर से” है ताकि लाभकारी पुनर्मूल्यांकन और भविष्य के निर्णय एक निरंतर प्रक्रिया बन जाएं! यहां क्या अलग है यह है कि दृष्टि पूरे रोगी यात्रा है – यह एक क्षैतिज दृष्टि है बनाम संकीर्ण, गहरे, ऊर्ध्वाधर दृष्टिकोण जिन्हें एक साथ सिलाई जाने की आवश्यकता है। यह एक नवाचार है जो एआई और एक गहन प्रक्रिया परिवर्तन द्वारा सुविधाजनक है जो विशेषज्ञ मानवों को शामिल करने के लिए नए तरीके काम करने के लिए प्रदान करता है। कॉन्सर्टएआई के डिजिटल ट्रायल सॉल्यूशन कैंसर रोगियों को जीवन रक्षक नैदानिक परीक्षणों से मिलाने के लिए कैसे काम करता है? आपने रोगी परिणामों के संदर्भ में अब तक क्या प्रभाव देखा है? नैदानिक परीक्षण बहुत जटिल हैं और विशेषज्ञ व्यक्तियों की एक विस्तृत श्रृंखला द्वारा घंटों के प्रयास की आवश्यकता होती है। अधिकांश संगठनों के लिए, नैदानिक परीक्षण रोगियों के लिए एक जिम्मेदारी और प्रतिबद्धता के रूप में पेश किए जाते हैं जहां वर्तमान मानक देखभाल वैकल्पिक नहीं हो सकती है। परीक्षण वास्तव में समुदाय उपचार केंद्रों में रोगियों के लिए उपलब्ध नहीं हैं, जहां 80% रोगी अपनी देखभाल प्राप्त करते हैं। फिर भी, वे रोगी हैं जो अंततः नए अनुमोदित दवाएं प्राप्त करेंगे। यह एक दोहरा संघर्ष बनाता है: जिन रोगियों को परीक्षणों तक पहुंच की आवश्यकता है वे सीमित हैं, और जो अंतिम मानक देखभाल आबादी का प्रतिनिधित्व करते हैं वे परीक्षण डेटासेट में नहीं हैं। हमने इन समस्याओं का समाधान करने के लिए एक मार्ग निर्धारित किया है। परिणाम महान रहे हैं – इतने सकारात्मक हैं कि हम 2025 में चल रहे अध्ययनों की संख्या को 10 गुना बढ़ाने जा रहे हैं। हमने इसे पिछले अमेरिकन सोसाइटी ऑफ क्लिनिकल ऑन्कोलॉजी की बैठकों और अन्य क्षेत्रों में प्रकाशित किया है। हमारा दृष्टिकोण यह है कि एआई को कैसे लागू किया जाना चाहिए – विशेषज्ञ मानवों के पूरक के रूप में जहां बड़े क्षमता और प्रतिभा प्रतिबंध हैं और जहां जीवन दांव पर हैं। हमने रोगी रिकॉर्ड तक पहुंच, विशेषताओं का संश्लेषण, और रोगियों को संभावित रूप से लाभकारी परीक्षणों से मिलाने के लिए एक सेट ऑर्केस्ट्रेटेड और ट्यून किए गए बड़े भाषा मॉडल विकसित किए हैं – जो विशेषज्ञ मानव करेंगे – एक पूरी तरह से प्रलेखित दृष्टिकोण के साथ सिफारिशें और मूल्यांकन करना। साइटों में जहां हमारी प्रौद्योगिकियां तैनात हैं, हम विशेषज्ञ मानवों के स्तर पर प्रदर्शन करते हैं और साइटों में रोगियों को संचयित करते हैं जहां हमारी प्रौद्योगिकियां तैनात नहीं हैं – अनुसंधान टीमें और बायोफार्मा नवप्रवर्तनकर्ता दोनों खुश हैं, और रोगी सबसे अधिक लाभान्वित होते हैं। कॉन्सर्टएआई का नैदानिक परीक्षण डिजाइन और रोगी भर्ती में एआई-संचालित दृष्टिकोण वर्तमान नैदानिक अनुसंधान में कुछ सीमाओं जैसे रोगी विविधता और परीक्षण की दक्षता को कैसे संबोधित करता है? मुझे अपनी टीम पर गर्व है – उन्होंने मुझे तीन से चार साल पहले बताया कि विविधता हासिल करना एक दायित्व है और वैज्ञानिक रूप से सही बात है। उन्होंने यह भी बनाए रखा कि यह मैनुअल रूप से करना मुश्किल है, लेकिन यदि स्वचालित किया जाए तो शून्य अतिरिक्त प्रयास की आवश्यकता होती है। इसलिए, हमने तब तय किया कि प्रत्येक डेटासेट और एआई सास समाधान विविधता और सामाजिक निर्धारकों की विशेषताओं को हमारे मानक दृष्टिकोण के रूप में एकीकृत करेगा। यह एक विकल्प नहीं है। यह बस हम जो करते हैं वह है। इसके बाद, हमारे सीएआरएएआई™ समर्थित नैदानिक परीक्षण डिजाइन और अनुकूलन समाधान विचार-विमर्श कर सकते हैं कि कौन से जातीय, नस्लीय या आर्थिक उप-संस्कृतियां बीमारी से सबसे अधिक प्रभावित हो सकती हैं, इन विचारों को परीक्षण डिजाइन में एकीकृत करें, सुनिश्चित करें कि ये आबादी परीक्षण डिजाइन में अनजाने में बाहर नहीं हैं, और निर्धारित करें कि कौन से नैदानिक साइटें भागीदारी और प्रतिनिधित्व को सुनिश्चित करने की सबसे अधिक संभावना है। यह वह जगह है जहां एआई “एआई फॉर गुड” हो सकता है और जहां प्रौद्योगिकी प्रक्रिया में पूर्वाग्रह नहीं लाती है, लेकिन सुनिश्चित करती है कि पूर्वाग्रह परीक्षण डिजाइन, संचालन प्रक्रियाओं, या नैदानिक परीक्षण में प्रवेश नहीं करते हैं। कॉन्सर्टएआई नैदानिक परीक्षणों में स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं पर बोझ को कम करने और साइट चयन को अनुकूलित करने में क्या भूमिका निभाता है? हम अपने नैदानिक परीक्षण समाधानों के सभी पहलुओं में काम के बोझ को एकीकृत करते हैं। सबसे पहले, रोगी पर बोझ है। यह साइट का स्थान हो सकता है, अध्ययन के लिए आवश्यक यात्राओं की संख्या मानक देखभाल की तुलना में, या अध्ययन के लिए मानक देखभाल की तुलना में नैदानिक तीव्रता – जैसे कि अतिरिक्त बायोप्सी। ये चीजें निर्धारित कर सकती हैं कि रोगी – या रोगी अपने प्रदाता के साथ परामर्श में – भाग लेने या पूर्ण भागीदारी को सहन कर सकता है या नहीं। प्रदाता पर भी बोझ है। यदि हम नैदानिक परीक्षण पात्रता के लिए रोगियों की पहचान स्वचालित कर सकते हैं, गलत सकारात्मक को कम कर सकते हैं जो काम बनाते हैं, और क्लिनिकल अनुसंधान संबद्ध, अध्ययन नर्सों, और चिकित्सकों के काम में “एआई लीवरेज” प्रदान कर सकते हैं, तो बोझ कम हो जाता है। हमारे एआई स्वचालन समाधान के लिए भी यही सच है, जो अनुसंधान टीम को मैनुअल डेटा एंट्री से बचने की अनुमति देता है – जो आमतौर पर दिन के अंत में 2 से 4 घंटे होता है, और अक्सर घर पर पूरा किया जाता है। शुरुआत में हमने ईएमआर में डेटा देखा – डिजिटल – प्रायोजक के ईडीसी पोर्टल में फिर से डिजिटल डेटा बनने के लिए मैनुअल रूप से दर्ज किया जा रहा है! यहां भी, हम अपने बहु-ट्यून किए गए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग कर रहे हैं – यह एनवीडिया साझेदारी का एक वास्तविक फोकस था जो शुरू से ही था। हम 55% पूर्ण स्वचालन पर हैं, और आने वाले कुछ महीनों में 80% से अधिक तक तेजी से बढ़ने का मार्ग है। जैसे ही ये तत्व एक साथ आते हैं, हम कर्मचारी समय को विरासत आवश्यकताओं के 10% तक कम कर देंगे और इन अध्ययनों को अधिक रोगियों के लिए अधिक सुलभ बना देंगे। सटीक चिकित्सा एक क्षेत्र है जहां एआई महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है। कॉन्सर्टएआई की प्रौद्योगिकी कैंसर के अधिक सटीक और व्यक्तिगत उपचार में कैसे योगदान करती है? हमने इसके बारे में बहुत चर्चा नहीं की है क्योंकि पिछले साल। दिसंबर 2023 में, हमने अमेरिकन सोसाइटी ऑफ क्लिनिकल ऑन्कोलॉजी (एएससीओ) के कैंसरलिंक कार्यक्रम के लिए जिम्मेदारी संभाली। यह दुनिया का सबसे बड़ा बुद्धिमान स्वास्थ्य नेटवर्क है, जिसमें अकादमिक केंद्र, क्षेत्रीय अस्पताल प्रणाली और समुदाय प्रदाता शामिल हैं। इस नेटवर्क का एक प्रमुख हिस्सा एएससीओ प्रमाणित गुणवत्ता और नैदानिक पथ समाधानों को लागू करना है। चूंकि कैंसरलिंक एक कॉन्सर्टएआई पहल है, हमने नेटवर्क का विस्तार किया है, सटीक ऑन्कोलॉजी पथों को स्वचालित किया है, प्रदाताओं के लिए उपचार चयन के लिए डिजिटल ट्विन दृष्टिकोण बनाया है, महत्वपूर्ण नैदानिक परीक्षणों की पहचान की है जो उपचार निर्णयों को सूचित कर सकते हैं, और नए अनुमोदित दवाओं के लिए भी ऐसा ही किया है जो एक और या बेहतर उपचार विकल्प का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। यह सब हमारे सीएआरएएआई™ आर्किटेक्चर द्वारा समर्थित है, फिर से एनवीडिया के साथ सहयोग में किए गए दृष्टि एलएलएम और ट्यून किए गए ऑन्कोलॉजी एलएलएम का एक सेट। यह देखना आश्चर्यजनक है कि कितनी प्रगति हो रही है, और हम 2025 में एएससीओ की बैठक में प्रकाशित और प्रस्तुत करने के लिए उत्साहित हैं। एआई इमेजिंग समाधान ऑन्कोलॉजी और रेडियोलॉजी जैसे क्षेत्रों में कैसे लाभान्वित हो सकते हैं, खासकर जब इन क्षेत्रों में चिकित्सकों की कमी हो? महान प्रश्न! यह सच है कि नए ऑन्कोलॉजिस्ट और रेडियोलॉजिस्ट की संख्या जो क्षेत्र में प्रवेश कर रहे हैं सेवानिवृत्त हो रहे लोगों की संख्या से कम है। हालांकि, रोगी मांग बढ़ रही है। इसलिए, यह जैसे कि एआई सास समाधान प्रदान करने के लिए एक आदर्श क्षेत्र है जो चिकित्सक और सहयोगी देखभाल पेशेवरों को कार्य प्रवाह अनुकूलन और नैदानिक निर्णय संवर्धन में समर्थन करते हैं। रेडियोलॉजिस्ट और ऑन्कोलॉजिस्ट दोनों नए बुद्धिमान समाधानों के महत्व को अपने क्षेत्र में बताएंगे। इमेजिंग एआई के लिए एक अद्भुत क्षेत्र है, और इसका प्रदर्शन असाधारण है। गैर-हीनता अध्ययन दर्शाते हैं कि एआई मॉडल संकीर्ण क्षेत्रों में विशेषज्ञ मानवों के बराबर या तुलनीय हो सकते हैं। ऑर्केस्ट्रेटेड कार्य प्रवाह सभी को एक साथ ला सकते हैं। ऑन्कोलॉजी में, हम आणविक परीक्षण परिणामों को प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया डेटा के साथ एक साथ ला रहे हैं, प्रतिरोध के लिए भविष्यसूचक एल्गोरिदम, और अन्य तत्व जो सभी उपचार निर्णय को सूचित करेंगे और प्रतिक्रिया की निगरानी करेंगे। मैं क्षेत्र में वर्षों से हूं और नए नवाचारों के विभिन्न पक्षों पर रहा हूं – अब हम जो कर सकते हैं वह पहले की तुलना में बहुत आगे है, और परिवर्तन की गति अद्भुत है। स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी में एक अनुभवी नेता के रूप में, आप स्वास्थ्य सेवा में एआई के माध्यम से अर्थपूर्ण प्रभाव डालने के लिए नए कंपनियों को क्या सलाह देंगे? आप बिना पैमाने पर डेटा तक पहुंच के एआई कंपनी नहीं हो सकते। डेटा मॉडल को प्रशिक्षित करने और निगरानी करने के लिए निर्माण के लिए डेटा सब्सट्रेट है। एआई समाधान बनाना एक टीम खेल है। आपको असाधारण गहराई पर डोमेन ज्ञान की आवश्यकता है जो एक नए पीढ़ी के एआई मॉडल विकास क्षमताओं से मेल खाता है जो विभिन्न वर्गों के एआई समाधानों के व्यवहार को पहचानता है और उन्हें संकीर्ण उद्देश्यों के खिलाफ लागू कर सकता है, विशेष रूप से मानव या उससे अधिक प्रदर्शन के लिए ट्यून किया जाता है। फिर, इन दृष्टिकोणों को विभिन्न तरीकों से ऑर्केस्ट्रेट किया जा सकता है ताकि एक नया संचालन प्रणाली का प्रतिनिधित्व किया जा सके – यह वह जगह है जहां परिवर्तन होते हैं और मूल्य वितरित किया जाता है। “एआई नम्रता” का अभ्यास करें क्योंकि सब कुछ आश्चर्यजनक है और छह महीने पहले की तुलना में चीजें प्रदर्शित करता है! फिर भी, ‘आश्चर्यजनक’ आवश्यक रूप से एक उत्पाद या एक नया तरीका काम करने का नहीं है – यह बस प्रौद्योगिकी कुछ नया कर रही है। यह एआई कंपनी की जिम्मेदारी है कि यह एक नया तरीका काम करने और एक नए दृष्टिकोण के लिए एक आश्चर्यजनक स्तर का मूल्य प्रदान करने के लिए बनाया जाए जो पहले सुलभ नहीं था। अंत में, यह मानें कि आपको व्यवसाय अभ्यास, एआई मॉडल, और समाधान पारदर्शिता में विश्वास प्रदर्शित करने की आवश्यकता है। हम अभी भी अपनी सामाजिक यात्रा में शुरुआती चरण में हैं, और हम उन लोगों को हैं जिन्हें परिवर्तन लाने के लिए विश्वास अर्जित करने की आवश्यकता है। साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें कॉन्सर्टएआई पर जाना चाहिए।