प्रतिमा अरोरा, स्मार्टशीट के मुख्य उत्पाद और प्रौद्योगिकी अधिकारी – साक्षात्कार श्रृंखला

प्रतिमा अरोरा, स्मार्टशीट के मुख्य उत्पाद और प्रौद्योगिकी अधिकारी, एक अनुभवी उत्पाद और प्रौद्योगिकी कार्यकारी हैं जिनका उच्च-विकास मंचों और वैश्विक टीमों का नेतृत्व करने का एक ट्रैक रिकॉर्ड है। अपनी वर्तमान भूमिका में, वह उत्पाद प्रबंधन, विपणन, उपयोगकर्ता अनुभव, मूल्य निर्धारण और रणनीतिक साझेदारी की देखरेख करती है, जो स्मार्टशीट के एआई-संचालित कार्य प्रबंधन मंच के विकास में मदद करती है। इसके पहले, उन्होंने चेनालिसिस में मुख्य उत्पाद और प्रौद्योगिकी अधिकारी के रूप में कार्य किया, जहां उन्होंने इंजीनियरिंग, डेटा विज्ञान और उत्पाद रणनीति का नेतृत्व किया जबकि संगठन और राजस्व वृद्धि में महत्वपूर्ण विस्तार किया। उनकी पिछली नेतृत्व भूमिकाओं में एटलसियन में कॉन्फ्लुएंस व्यवसाय का नेतृत्व करना और सेल्सफोर्स में एआई-संचालित उत्पाद नवाचार को बढ़ावा देना शामिल है, जो उद्यम सॉफ्टवेयर में स्केलेबल, ग्राहक-केंद्रित समाधानों को वितरित करने की प्रतिष्ठा का निर्माण करता है।

स्मार्टशीट एक एआई-संचालित, उद्यम-ग्रेड कार्य प्रबंधन मंच है जो संगठनों को कार्य की योजना, ट्रैकिंग, स्वचालन और रिपोर्टिंग में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मंच टीमों को कार्य प्रवाह को स्ट्रीमलाइन करने, वास्तविक समय में सहयोग करने और स्वचालन और डेटा-संचालित उपकरणों के माध्यम से क्रियाशील अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, जो परियोजना प्रबंधन से लेकर उद्यम संचालन तक विभिन्न उपयोग के मामलों का समर्थन करता है। बेल्व्यू, वाशिंगटन में मुख्यालय, स्मार्टशीट दुनिया भर में लाखों उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है, जिसमें फॉर्च्यून 500 कंपनियों का एक बड़ा हिस्सा शामिल है, जो सहयोगी कार्य प्रबंधन स्थान में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में खुद को स्थापित करता है।

आप 2025 में स्मार्टशीट में शामिल हुए, चेनालिसिस में उत्पाद और प्रौद्योगिकी का नेतृत्व करने और एटलसियन और सेल्सफोर्स में वरिष्ठ नेतृत्व भूमिकाओं में रहने के बाद। अब जब आपकी भूमिका मुख्य उत्पाद और प्रौद्योगिकी अधिकारी तक बढ़ गई है, तो आप स्मार्टशीट के अगले अध्याय में उस क्रॉस-उद्योग अनुभव को कैसे ला रहे हैं?

मैं एक बी2बी सास लीडर रहा हूं, जिसने 20 से अधिक वर्षों में मुख्य नवाचार देखे हैं – इंटरनेट, क्लाउड, मोबाइल और सोशल से। एआई एक बहुत बड़ा परिवर्तन है, दोनों स्केल और गति में, और मेरा फोकस स्मार्टशीट को उस बदलाव को नेविगेट करने और इसे अपने ग्राहकों के लिए एक वास्तविक लाभ में बदलने में मदद करना है।

बाहरी रूप से, इसका अर्थ है उत्पाद अनुभव में एआई को तेजी से एम्बेड करना – टीमों को तेजी से काम करने, बेहतर निर्णय लेने और पहले की तुलना में अधिक पैमाने पर परिणामों को चलाने में मदद करना।

लेकिन एआई निर्माण के तरीके को भी बदल रहा है। उत्पाद और प्रौद्योगिकी एक साथ आ रहे हैं, और कार्यों के बीच की रेखाएं धुंधली हो रही हैं। डिजाइनर कोड के करीब आ रहे हैं, इंजीनियर उत्पाद परिभाषा में योगदान कर रहे हैं, और टीमें अधिक हाथों-हाथ निर्माणकर्ता बन रही हैं। मेरे आंतरिक फोकस का एक बड़ा हिस्सा उस निर्माणकर्ता मानसिकता को लाने में है कि हम कैसे संचालित करते हैं, एआई-फर्स्ट दृष्टिकोण के साथ विकास, और ऐसा करना गति के साथ करते हैं। इससे हम एक एकीकृत टीम के रूप में तेजी से आगे बढ़ सकते हैं और ग्राहकों के लिए अर्थपूर्ण परिणामों को अनुवादित कर सकते हैं।

स्मार्टशीट ने कार्य प्रबंधन के विचार के आसपास खुद को स्थापित किया है। आप आज उस अवधारणा को कैसे परिभाषित करते हैं, और यह व्यापक एआई सुविधाओं की लहर से अलग क्या है जो उद्यम सॉफ्टवेयर में जोड़ी जा रही हैं?

कार्य प्रबंधन वह जगह है जहां लोग, प्रक्रियाएं और डेटा एक साथ आते हैं – एआई के साथ निष्पादन परत के रूप में जो योजनाओं को परिणामों में बदलती है।

स्मार्टशीट प्लेटफ़ॉर्म पर 1.4 मिलियन सक्रिय उद्यम परियोजनाओं के विश्लेषण से एक महत्वपूर्ण असंतुलन का पता चलता है: प्रति उद्यम खाते में स्वचालन तीव्रता में 55% की वार्षिक वृद्धि है, और समग्र गतिविधि में 46% की वृद्धि है। कार्य इतनी तेजी से शुरू किया जा रहा है जो तीन साल पहले अकल्पनीय होगा। लेकिन कार्य को पूरा करना – टीमों के साथ समन्वय करना, प्राथमिकताओं के रूप में संरेखण बनाए रखना, निर्णय लेने वाली कॉल करना जो निष्पादन को ट्रैक पर रखता है – यह वह जगह है जहां अधिकांश संगठन डूब रहे हैं। कार्यदिवस घना हो रहा है, और संगठन जो पहले इसका अनुभव कर रहे हैं वे उन लोगों में हैं जहां प्राथमिकताएं, स्वामित्व और निर्णय अधिकार अभी भी लोगों के दिमाग में रहते हैं, न कि प्रणाली में।

जहां कई दृष्टिकोण कम पड़ जाते हैं वह यह है कि एआई को कार्य प्रवाहों के ऊपर परत के रूप में रखा जाता है, न कि उनमें एम्बेड किया जाता है। यह व्यक्तिगत कार्यों में मदद कर सकता है, लेकिन यह टीमों या पूरे उद्यम में परिणामों को समन्वयित नहीं कर सकता है।

हमारा दृष्टिकोण अलग है। हम एआई को उद्यम डेटा में आधारित करते हैं और इसे सीधे कार्य प्रवाहों में एकीकृत करते हैं ताकि यह वास्तविक संदर्भ के साथ काम कर सके – परियोजनाओं के बीच संबंध, योजना के पीछे का इरादा, और निर्माण में एन्कोडेड निर्णय। यही बात एआई को निष्पादन को समन्वयित करने की अनुमति देती है, न कि केवल एक कार्य में मदद करने के लिए, और अंततः महत्वपूर्ण व्यावसायिक प्रभाव डालती है।

आपके नवंबर 2025 के लिए स्मार्टशीट के भविष्य के लिए आपके दृष्टिकोण में, आपने एक मंच का वर्णन किया जो लोगों, डेटा और एआई को अधिक एकीकृत तरीके से एक साथ लाता है। मौजूदा कार्य प्रबंधन उपकरणों से क्या कमी थी जो आपको उस दिशा में धकेलती थी?

हमने योजना और निष्पादन के बीच एक स्थायी अंतर देखा, विशेष रूप से उद्यम स्तर पर। टीमें कई असंबंधित प्रणालियों पर काम कर रही थीं, जिससे उन्हें संरेखित रहना या प्रगति का स्पष्ट, वास्तविक समय दृश्य प्राप्त करना मुश्किल हो जाता था।

कई उपकरण समस्या के हिस्सों का समाधान कर रहे थे – योजना, कार्य प्रवाह या सहयोग – लेकिन वे असंबंधित थे। प्रत्येक अपने व्यक्तिगत स्टैक या प्रणाली में एक समस्या का समाधान कर रहा था, लेकिन पूरी कंपनी में नहीं। खंडितता एक वास्तविक बाधा बन जाती है जब आप पैमाने पर संचालित कर रहे होते हैं। यह वह जगह है जहां स्मार्टशीट चमकता है।

हमारा फोकस उन तत्वों को एक एकल, एकीकृत प्रणाली में लाने पर रहा है ताकि टीमें संरेखित रहें, तेजी से अनुकूलन करें और अधिक प्रभावी ढंग से निष्पादन करें।

उस दृष्टि के सबसे दिलचस्प हिस्सों में से एक परियोजनाओं, कार्य प्रवाहों और टीमों के पार संदर्भ को समझने वाली एआई प्रणालियों की ओर बढ़ना था। एआई वास्तव में उपयोगी होने के बजाय प्रभावशाली प्रदर्शन में से एक में से कौन सा संदर्भ महत्वपूर्ण है?

संदर्भ को समझने वाला एआई सामग्री उत्पन्न करने वाले एआई से मूल रूप से अलग है। फ्रंटियर मॉडल उत्पन्न करते हैं। सिस्टम ऑफ रिकॉर्ड स्टोर करते हैं। लेकिन कोई भी आपके संगठन के वास्तविक कामकाज, निर्भरताओं, योजना के पीछे के इरादे, या प्रत्येक कार्य प्रवाह में निहित निर्णय लेने वाली कॉल को नहीं समझता है। यह वह परत है जिस पर स्मार्टशीट रहता है।

स्मार्टशीट आपके व्यवसाय के संचालन आकार को समझता है और एआई को उसके भीतर काम करने देता है। जब आप एआई को उस तरह की समझ में जमीन देते हैं, तो यह प्रतिक्रिया देने से लेकर निष्पादन में एक बुद्धिमान परत बनने की ओर बदलता है। यह केवल प्रोम्प्ट का जवाब देने के बारे में नहीं है। यह वास्तव में कैसे व्यवसाय चलता है, इसकी समझ के साथ काम कर रहा है, और यह समझ समय के साथ जुड़ जाती है।

स्मार्टशीट में हर योजना, हर कार्य प्रवाह, हर निर्णय एक बुद्धिमत्ता संपत्ति बन जाता है जो उस विशिष्ट संगठन में एआई को अधिक उपयोगी बनाता है। संदर्भ, इरादा, और निर्णय जो आपकी टीमें वर्षों से बना रही हैं – वे तीन चीजें हैं जिन्हें एआई स्वयं उत्पन्न नहीं कर सकता है।

स्मार्टशीट के मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल सर्वर एक बदलाव का सुझाव देता है जो एआई को केवल प्रश्नों का उत्तर देने से लेकर लाइव कार्य डेटा के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाता है। आपके दृष्टिकोण से, यह उद्यम सॉफ्टवेयर के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ क्यों है?

यह कार्य पर कार्रवाई करने में सक्षम एआई से लेकर कार्य के बारे में सूचित करने वाले एआई तक एक बदलाव है। स्मार्टशीट एमसीपी सर्वर के साथ, कंपनियां अब एक ही एआई टूल में बंद नहीं हैं; प्रोटोकॉल उनके कार्य प्रवाहों में पहले से एम्बेडेड एआई मॉडल के साथ काम करता है, चाहे वह क्लॉड, जेमिनी, चैटजीपीटी या अन्य हो। टीमें अब लाइव कार्य डेटा से सीधे जुड़ सकती हैं और वास्तव में काम होता है जहां प्रणालियों में संचालित कर सकती हैं, जो उन्हें चैट से आगे बढ़ने और निष्पादन में जाने की अनुमति देता है। जैसा कि एमसीपी पारिस्थितिकी तंत्र विस्तारित होता है, हम अतिरिक्त प्रमुख मॉडलों के लिए समर्थन का विस्तार करेंगे, यह सुनिश्चित करेंगे कि स्मार्टशीट जो भी एआई समाधान टीमें चुनती हैं उसके साथ संगत रहता है। जब एआई को परियोजनाओं और कार्य प्रवाहों के पार वास्तविक समय डेटा तक पहुंच प्राप्त होती है, तो यह जोखिमों को पहले से ही उजागर कर सकता है, बेहतर निर्णय लेने का समर्थन कर सकता है, और कार्रवाई कर सकता है, जैसे कि कार्य बनाना या काम करना।

यही बात इसे एक मोड़ बनाती है। एआई मौजूदा कार्य प्रवाहों में एम्बेडेड हो जाता है, जो वास्तव में टीमों के साथ कैसे काम करता है, इसका समर्थन करता है। कंपनियों जिनका संचालन आधार Already स्मार्टशीट में रहता है, वे उस लाभ को बढ़ा रहे हैं। उदाहरण के लिए, टीमें बैठक की नोट्स को स्वचालित रूप से कार्यों में बदल रही हैं, यहां तक कि मॉडल यह भी अनुमान लगा रहा है कि कार्य किसे सौंपा जाना चाहिए, बातचीत के संदर्भ के आधार पर, ताकि कमरे में लिए गए निर्णय स्मार्टशीट में ट्रैक्ड कार्य बन जाएं, बिना एक भी मैनुअल प्रविष्टि के। यह समन्वय है – स्केल पर नहीं क्योंकि लोगों ने कड़ी मेहनत की, बल्कि क्योंकि प्रणाली आखिरकार तेज हो गई।

जब एआई ऑपरेशनल सिस्टम और लाइव व्यवसायिक कार्य प्रवाहों से जुड़ा होता है, तो विश्वास महत्वपूर्ण हो जाता है। आप स्मार्टशीट में एआई अधिक क्रियाशील होने के medida में सुरक्षा, शासन और लेखा परीक्षा के बारे में कैसे सोचते हैं?

विश्वास, सुरक्षा और शासन किसी भी वास्तविक उद्यम गोद लेने के लिए आवश्यक हैं। जब एआई अधिक क्रियाशील हो जाता है, तो विश्वास वैकल्पिक नहीं है – यह आधारभूत है। हमारे लिए, यह एआई को सुनिश्चित करने के साथ शुरू होता है कि यह मंच पर सब कुछ के लिए एक ही शासन मॉडल का पालन करता है। यह मौजूदा अनुमतियों का पालन करता है, इसलिए यह केवल उस डेटा तक पहुंच और कार्रवाई कर सकता है जिसे यह स्पष्ट रूप से अनुमति दी गई है। आपका डेटा आपका डेटा रहता है।

समान रूप से, दृश्यता महत्वपूर्ण है। संगठनों को यह समझने की आवश्यकता है कि एआई उनकी प्रणालियों के साथ कैसे बातचीत कर रहा है, कौन से कार्य किए जा रहे हैं, किस संदर्भ में और किसके द्वारा। यही कारण है कि लेखा परीक्षा निर्मित है: एआई द्वारा शुरू की गई हर कार्रवाई, या व्यक्ति द्वारा, ट्रैक और समीक्षा की जा सकती है। हम स्वायत्तता के बारे में भी सावधान हैं। उच्च-प्रभाव वाली कार्रवाइयों के लिए, हम मानव-इन-द-लूप नियंत्रण बनाते हैं, ताकि टीमें पहले कि कुछ महत्वपूर्ण होता है इसकी समीक्षा और अनुमोदन कर सकें।

लक्ष्य संगठनों को एआई को काम आगे बढ़ाने देने के लिए आत्मविश्वास देना है, जबकि अभी भी नियंत्रण, पारदर्शिता और जवाबदेही बनाए रखना है जो वे उद्यम स्तर पर अपेक्षा करते हैं।

स्मार्टशीट ने खुले आर्किटेक्चर पर भी जोर दिया है, जिसमें बाहरी एआई पारिस्थितिकी तंत्र के लिए समर्थन शामिल है। आप क्यों मानते हैं कि खुलापन और इंटरऑपरेबिलिटी एआई के अगले चरण में इतना मायने रखेगा?

उद्यम कार्य एक ही प्रणाली में नहीं रहता है। यह उपकरणों, टीमों और डेटा स्रोतों में फैला हुआ है। यदि एआई उस वातावरण से जुड़ नहीं सकता है, तो यह सीमित रहता है। यह उत्तर प्रदान कर सकता है, लेकिन यह वास्तव में निष्पादन को बढ़ावा नहीं दे सकता है।

यही कारण है कि खुलापन महत्वपूर्ण है। यह एआई को प्रणालियों में लाइव डेटा से जुड़ने और वास्तविक संदर्भ के साथ काम करने की अनुमति देता है जिसमें वास्तव में काम होता है। एमसीपी के साथ, कंपनियां स्मार्टशीट में काम करने के लिए अपने निगमित एआई मानकों और शासन को लागू कर सकती हैं, न कि नए उपकरणों को अपनाने या सिलोस में काम करने।

यही बदलाव है। जब एआई प्रणालियों में काम कर सकता है, तो यह अलग-अलग बातचीत से वास्तव में संगठन के संचालन का समर्थन करने की ओर बढ़ जाता है। यह वह जगह है जहां आप वास्तविक प्रभाव को देखते हैं।

आपकी उत्पाद दृष्टि में स्मार्ट असिस्ट, स्मार्ट एजेंट, स्मार्ट फ्लो और ज्ञान ग्राफ परत जैसी अवधारणाओं का परिचय दिया गया था। क्या आपको लगता है कि इनमें से कौन सी क्षमता वास्तव में दिन-प्रतिदिन के काम को बदल देगी?

यह उनमें से किसी एक के बारे में कम है और अधिक उन्हें एक साथ कैसे काम करता है।

वास्तविक शक्ति नीचे की बुद्धिमत्ता में है, जो हमारे डेटा परत और स्मार्टशीट ज्ञान ग्राफ द्वारा संचालित है। यह प्रणाली को परियोजनाओं, कार्य प्रवाहों और टीमों के पार संदर्भ प्रदान करता है, और यह समझने की अनुमति देता है कि वास्तव में काम कैसे जुड़ा हुआ है। यही संदर्भ है जो सब कुछ काम करता है। स्मार्टशीट ज्ञान ग्राफ पहले से ही एक महत्वपूर्ण पैमाने पर काम के संबंधों को मैप करता है, जिसमें 100 मिलियन से अधिक नोड्स हैं। यह उद्योग के सर्वोत्तम अभ्यासों से लेकर संगठनात्मक, टीम और व्यक्तिगत डेटा तक परत में संदर्भ जोड़ने की अनुमति देता है, ताकि प्रणाली बहुत अधिक प्रासंगिक अंतर्दृष्टि प्रदान कर सके जो एक स्टैंडअलोन मॉडल है।

यह विभिन्न तरीकों से दिखाई देता है। कभी-कभी यह एक सहायक है जो किसी को परियोजना की स्थिति को समझने या जोखिमों को उजागर करने में मदद करता है। कभी-कभी यह एक एजेंट है जो कार्रवाई करता है, जैसे कि टाइमलाइन बनाना या काम करना। कभी-कभी यह प्रणालियों में कार्य प्रवाहों का समन्वय करता है।

लेकिन वे सभी एक ही संचालन आधार पर आधारित हैं – काम को वास्तव में कैसे किया गया है, इसकी संचित संदर्भ, इरादा और निर्णय। यही बात दिन-प्रतिदिन के काम को बदलती है, न कि एक विशिष्ट सुविधा के कारण, बल्कि एक प्रणाली जो आपके संगठन को समझती है।

कई उद्यम अभी भी यह मापने के लिए संघर्ष कर रहे हैं कि क्या एआई वास्तविक व्यावसायिक मूल्य प्रदान कर रहा है। नेताओं को एआई के लिए आरओआई के बारे में कैसे सोचना चाहिए जब लक्ष्य न केवल तेजी से आउटपुट है, बल्कि बेहतर निर्णय, मजबूत निष्पादन और कम ऑपरेशनल ड्रैग हैं?

कई संगठन एआई को अपनाने से शुरू करते हैं, जैसे कि दैनिक उपयोगकर्ताओं की संख्या। यह एक उपयोगी संकेत है, लेकिन यह पूरी तस्वीर नहीं है। वास्तविक मूल्य निष्पादन में दिखाई देता है, और यह वह जगह है जहां अधिकांश टीमें अभी भी पकड़ में हैं।

अधिकांश उद्यमों में, चुनौती आउटपुट उत्पन्न करने में नहीं है। यह कार्य को समन्वयित करने, टीमों के साथ संरेखित रहने और सही संदर्भ के साथ निर्णय लेने में है। यदि वे चीजें नहीं सुधरती हैं, तो तेजी से आउटपुट आवश्यक रूप से बेहतर व्यावसायिक परिणामों में अनुवाद नहीं करते हैं।

जब एआई कार्य प्रणाली से जुड़ा होता है, तो यह वह जगह है जहां आप एक अलग प्रकार का प्रभाव देखना शुरू करते हैं। यह जोखिमों को पहले से ही उजागर करने में मदद कर सकता है, दृश्यता में सुधार कर सकता है कि वास्तव में क्या हो रहा है, और टीमों में अधिक सुसंगत तरीके से काम करने में मदद कर सकता है।

तो आरओआई केवल गति के बारे में नहीं है। यह एक संगठन के निष्पादन की प्रभावशीलता के बारे में है, पैमाने पर, अधिक स्पष्टता, जवाबदेही और पूर्वानुमान के साथ। यही अंततः मापने योग्य व्यावसायिक मूल्य में अनुवाद करता है।

आगे देखते हुए, आप कैसे देखते हैं कि एआई एक मुख्य परत के रूप में उद्यम मंचों में बढ़ने के medida में उत्पाद नेताओं की भूमिका बदल रही है? क्या एक एआई-मूल निर्माण के लिए एक मूलभूत रूप से अलग मानसिकता की आवश्यकता होती है?

मैं यहां चार चीजों के बारे में सोचता हूं।

उत्पाद नेताओं को एआई के साथ बौद्धिक जिज्ञासा और विकास मानसिकता को अपनाने की आवश्यकता है। यह क्षेत्र तेजी से बदल रहा है, इसलिए सीखने और अनुकूलन करने की क्षमता महत्वपूर्ण है।

दूसरा, पहले सिद्धांत और प्लेटफ़ॉर्म सोचिंग और भी महत्वपूर्ण हो जाते हैं। मूलभूत तत्वों को सही प्राप्त करना, विशेष रूप से डेटा और शासन के आसपास, टीमों को तेजी से और सुरक्षित रूप से प्रयोग करने की अनुमति देता है।

तीसरा, ग्राहक फोकस उतना ही महत्वपूर्ण है। बाजार में बहुत शोर है, और एआई या एजेंट के रूप में लेबल की गई हर चीज वास्तविक मूल्य प्रदान नहीं कर रही है। नेताओं को वास्तविक समस्याओं को हल करने में जमीनी स्तर पर रहने की आवश्यकता है, न कि कुछ नया के लिए अपने आप में जा रहे हैं।

और अंत में, एक वास्तविक बदलाव है कि टीमें कैसे निर्माण करती हैं। कार्यों के बीच की रेखाएं धुंधली हो रही हैं, और अधिक लोग निर्माणकर्ता बन रहे हैं। उत्पाद नेता जो उसमें झुक जाते हैं और प्रौद्योगिकी के साथ वास्तव में जुड़ते हैं वे सफल होंगे।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें स्मार्टशीट पर जाना चाहिए।