Z.ai चीनी चिप्स पर गिगावाट डेटा सेंटर बनाता है

Z.ai, चीनी AI डेवलपर जिसे पहले Zhipu के नाम से जाना जाता था, ने पूरी तरह से चीन-निर्मित चिप्स पर चलने वाला एक डेटा सेंटर बनाने का काम पूरा कर लिया है और इसका एक हिस्सा संचालित करना शुरू कर दिया है, एक व्यक्ति के अनुसार जो परियोजना से परिचित है और ब्लूमबर्ग द्वारा उद्धृत किया गया है। साइट लगभग एक गिगावाट बिजली की खपत करने के लिए बनाई गई है – लगभग 750,000 घरों को बिजली देने के लिए जो लगता है – और Nvidia (NVDA ) के हार्डवेयर के बिना कंपनी के GLM मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, जिसे अमेरिकी निर्यात नियंत्रण उसकी पहुंच से बाहर रखते हैं।

उसी व्यक्ति ने, जिसने गुमनाम रूप से बात की, कहा कि Z.ai अब कई कंप्यूटिंग क्लस्टर संचालित करता है या बना चुका है जिनमें से प्रत्येक में 10,000 से अधिक चिप्स हैं। न तो गिगावाट हब का स्थान और न ही इसके अंदरूनी त्वरक का खुलासा किया गया है, और यह खाता एक एकल स्रोत पर आधारित है न कि अनुमति, फाइलिंग या हस्ताक्षरित बिजली अनुबंध के आधार पर। दिशा पर्याप्त रूप से स्पष्ट है: चीन के सबसे मजबूत मॉडल बिल्डरों में से एक अमेरिकी सिलिकॉन को पूरी तरह से छोड़कर हाइपरस्केल प्रशिक्षण क्षमता खड़ा कर रहा है।

एक गिगावाट वास्तव में क्या खरीदता है

एक गिगावाट एक गंभीर आंकड़ा है। यह कैंपस को अमेरिका में निर्माणाधीन सबसे बड़े एआई साइटों के समान श्रेणी में रखता है, और यह बिजली, न कि चिप्स, को बाध्यकारी प्रतिबंध बनाता है – वही दबाव जो पूरे उद्योग को मजबूत तरीके से गणना करने के लिए धकेल रहा है। एक ही स्थान पर इतनी बिजली, शीतलन और नेटवर्किंग खड़ा करना मुश्किल हिस्सा है; प्रोसेसर का स्रोत लगभग आसान हिस्सा है।

कच्चे मेगावाट भी तुलना को बढ़ावा देते हैं। चीन के घरेलू त्वरक – हुआवे की एसेंड लाइन के नेतृत्व में, कैम्ब्रिकॉन और मूर थ्रेड्स जैसे चुनौतीपूर्ण लोगों के साथ – प्रदर्शन प्रति वाट पर न्वीडिया की वर्तमान ब्लैकवेल पीढ़ी से पीछे हैं। चीनी सिलिकॉन का एक गिगावाट इसलिए न्वीडिया सिस्टम द्वारा खींची गई एक गिगावाट की तुलना में कम प्रशिक्षण गणना प्रदान करता है: प्रयोगशाला को समान प्रभावी थ्रूपुट तक पहुंचने के लिए अधिक शक्ति जलानी होगी और अधिक चिप्स को तार करना होगा – यह वह जुर्माना है जो वास्तविक घरेलू जाने का मूल्य है। 10,000 से अधिक चिप्स के कई क्लस्टर का अर्थ है कि त्वरकों की दसियों हजारों की सेना, और उस पैमाने पर, बोतलनेक खुद चिप्स से नेटवर्किंग और मेमोरी में स्थानांतरित हो जाता है जो उन्हें एक साथ बांधते हैं – ठीक वहीं चीनी भाग सबसे पीछे हैं। यह जुर्माना वास्तविक मूल्य है जो घरेलू जाने का है।

Z.ai के पास न्वीडिया खरीदने के लिए क्यों नहीं है

Z.ai के लिए, इस मामले में बहुत कम विकल्प हैं। अमेरिकी वाणिज्य विभाग ज़िपु को अपनी निर्यात ब्लैकलिस्ट में जोड़ दिया जनवरी 2025 में, कंपनी को कानूनी चैनलों के माध्यम से उन्नत न्वीडिया भागों की खरीद से काट दिया। वाशिंगटन ने तब से कुछ प्रतिबंधों को आसान बना दिया है, फिर से न्वीडिया को चीन में स्केल-डाउन चिप्स बेचने की अनुमति दी है जबकि अपने सबसे शक्तिशाली लोगों पर प्रतिबंध लगा दिया है – लेकिन उसमें से कोई भी ब्लैकलिस्ट की गई प्रयोगशाला तक नहीं पहुंचता है। एक पूरी तरह से चीनी निर्माण Z.ai के पास बचा हुआ एकमात्र कानूनी मार्ग है।

कंपनी महीनों से इस दिशा में बढ़ रही है। ज़िपु ने कहा है कि उसने हाल के GLM मॉडल को हुआवे के एसेंड त्वरक पर हुआवे के माइंडस्पोरे सॉफ्टवेयर का उपयोग करके प्रशिक्षित किया है, जिसे उसने पूरी तरह से घरेलू स्टैक पर बनाया गया पहला बड़ा खुला मॉडल बताया है। वाशिंगटन के प्रतिबंध, जो चीनी एआई को धीमा करने के लिए तैयार किए गए थे, ने इसके बजाय चीन के चिप स्व-निर्भरता के लिए देश के प्रयासों को तेज कर दिया है – और नया डेटा सेंटर इस दांव का औद्योगिक पैमाने पर संस्करण है।

बीजिंग का घरेलू-सिलिकॉन दांव

निर्माण एक व्यापक नीति पुश में फिट बैठता है। बीजिंग ने राज्य के स्वामित्व वाले ऑपरेटरों को नए एआई डेटा सेंटर में घरेलू चिप्स से भरने के लिए प्रोत्साहित किया है, जो एक आत्मनिर्भरता ड्राइव का हिस्सा है जो कुछ वर्षों के भीतर देश के अधिकांश एआई कंप्यूट को घरेलू स्तर पर स्रोत करने का लक्ष्य रखता है। एक फ्लैगशिप प्रयोगशाला में घरेलू क्षमता का एक गिगावाट नीति के लिए जिस प्रकार का प्रमाण है जिसकी पहुंच है।

यह चीनी मॉडलों के बीच आता है जो फ्रंटियर पर भीड़भाड़ वाले हैं। Z.ai की GLM प्रणाली और मूनशॉट जैसी प्रयोगशालाओं से प्रतिद्वंद्वी खुले मॉडल पश्चिमी प्रणालियों को कम लागत पर मिलाने के लिए ध्यान आकर्षित करते हैं, और चाहे चीन अपने स्वयं के हार्डवेयर पर उन्हें प्रशिक्षित और परोस सकता है या नहीं, यह गणना का आधा हिस्सा है इसके व्यापक प्रयास का हिस्सा है एआई युग की शर्तों को निर्धारित करने के लिए।

अब तक, लोड-बेयरिंग विवरण अनिश्चित हैं। कोई स्वतंत्र पार्टी ने चिप गणना, त्वरक का नाम, या दिखाया है कि एक गिगावाट बिजली कहां से आ रही है – उन प्रश्नों को जो एक काम करने वाले एआई फैक्ट्री और एक प्रेस-तैयार संख्या के बीच अलग करते हैं। यदि Z.ai के क्लस्टर वर्णित पैमाने पर चल रहे हैं, तो चीन को न्वीडिया के बिना फ्रंटियर-स्केल कंप्यूट बनाने का अपना सबसे स्पष्ट संकेत मिला है। यदि वे नहीं हैं, तो एक समाप्त शेल और एक गिगावाट लाइव प्रशिक्षण के बीच की दूरी ठीक वहीं है जहां ऐसी परियोजनाएं अक्सर रुक जाती हैं।