विल्सन चान, परम्यूटेबल एआई के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

विल्सन चान परम्यूटेबल एआई के संस्थापक और सीईओ हैं, जो एक लंदन स्थित कंपनी है जो वित्तीय संस्थानों के लिए वास्तविक समय में वैश्विक डेटा और भावना बुद्धिमत्ता में माहिर है। एआई, वित्तीय बाजारों और डेटा इंजीनियरिंग में पृष्ठभूमि के साथ, विल्सन ऐसे सिस्टम बनाते हैं जो विशाल जानकारी प्रवाह को समझने योग्य, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में अनुवाद करते हैं। वह वित्तीय बाजारों में एआई नवाचार, बाजार की भावना और डेटा-संचालित निर्णय लेने के भविष्य पर एक आवाज़ है, जो मानव विशेषज्ञता को बढ़ाने के लिए प्रौद्योगिकी की वकालत करता है, न कि इसे बदलने के लिए।

आपने अपना करियर मेरिल लिंच और सिटी में शुरू किया था, इससे पहले कि आप परम्यूटेबल एआई की स्थापना करते। पारंपरिक वित्त से बाजार खुफिया पर केंद्रित एक एआई कंपनी में संक्रमण करने के लिए आपको क्या प्रेरित किया?

मैंने मेरिल लिंच में एक क्वांट ट्रेडर के रूप में अपना करियर शुरू किया, जहां हम पहले से ही अर्बिट्रेज को तेज करने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों के साथ प्रयोग कर रहे थे। अधिकांश वित्त अभी भी एक “सॉफ्टवेयर 1.0” मानसिकता में था – हाथ से कोडित नियम और मैन्युअल रूप से ट्यून किए गए मॉडल।

पिछले दशक में, हमने एक तेजी से प्रगति देखी है: पहले “सॉफ्टवेयर 2.0” में, जहां न्यूरल नेटवर्क ने स्पष्ट तर्क को बदल दिया, और अब “सॉफ्टवेयर 3.0” में, जहां बड़े भाषा मॉडल विशाल अप्रत्याशित डेटा की मात्रा पर सीधे तर्क कर सकते हैं। उन परिवर्तनों को अंदर से होते हुए देखना स्पष्ट था कि बाजार अंततः एआई-मूल नेटवर्क द्वारा आकार लेंगे जो पारंपरिक स्टैक की तुलना में तेजी से और अधिक समग्र रूप से वैश्विक जानकारी की व्याख्या कर सकते हैं।

परम्यूटेबल एआई को ठीक उस अवसर को पकड़ने के लिए बनाया गया था – आधुनिक एलएलएम और मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाने के लिए जो वास्तविक समय में बाजार की प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी करते हैं, न कि事 के बाद प्रतिक्रिया करते हैं।

परम्यूटेबल एआई का मिशन “बाजार परिवर्तन की प्रतिक्रिया न करना, बल्कि इसकी भविष्यवाणी करना” आकर्षक है। यह दर्शन आपके ऊर्ध्वाधर एलएलएम वास्तुकला के प्रारंभिक डिजाइन को कैसे आकार देता है?

हमने संबंधों और कारणों को समझने के लिए तर्क मॉडल बनाए हैं, न कि केवल संबंधों को। वास्तुकला नए मैक्रो स्थितियों, समाचार प्रवाह और भू-राजनीतिक विकास के लिए लगातार अनुकूलन करती है। वह अनुकूली परत हमारे दर्शन का मूल है: यदि आप बाजार की भविष्यवाणी करना चाहते हैं, तो प्रणाली को स्वयं दुनिया की तुलना में तेजी से विकसित होना चाहिए।

आप जीपीटी जैसे सामान्य-उद्देश्य एलएलएम की तुलना में ऊर्ध्वाधर बड़े भाषा मॉडल को कैसे समझाते हैं, और वे वित्तीय और वस्तु बाजारों के लिए क्यों बेहतर हैं?

परम्यूटेबल में, हम मल्टी-एजेंट स्टैक बनाते हैं जो सहयोग से काम करते हैं और पारंपरिक रूप से पूरे दलों द्वारा संचालित एंड-टू-एंड कार्य प्रवाह करते हैं। हमें विश्वास है कि वे पहले से ही बाजार के अधिकांश हिस्से को पार कर चुके हैं (हमारे 1 साल के परिणाम देखें), लेकिन हम यह भी मानते हैं कि सर्वोत्तम परिणाम अत्यधिक कुशल इंजीनियरों और डोमेन विशेषज्ञों के साथ इन एजेंटों को जोड़कर आते हैं।

एक ऊर्ध्वाधर एलएलएम वित्तीय ओन्टोलॉजी में निहित है – संस्थाएं, प्रवाह, आपूर्ति श्रृंखलाएं, मैक्रो-चालक, संबंध। इसके आउटपुट केवल पाठ नहीं हैं, बल्कि संरचित निर्णय हैं: चालक, प्रभाव स्तर, आत्मविश्वास स्कोर, इसलिए बाजारों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है।

कई संस्थान अपने विश्लेषणात्मक बुनियादी ढांचे को आधुनिक बनाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। आपकी तर्क-आधारित, अनुकूली वास्तुकला व्यावहारिक रूप से विरासत प्रणालियों को कैसे बदल देती है?

हमने एलएलएम सिस्टम बनाए हैं जिनके केंद्र में स्व-मूल्यांकन और निरंतर निगरानी है। उद्देश्य मानव पर्यवेक्षण को केंद्रित और न्यूनतम रखना है, जबकि विश्वसनीयता को सुनिश्चित करना है। वास्तविकता यह है कि बड़े संस्थानों के भीतर नवाचार अविश्वसनीय रूप से कठिन है क्योंकि सांस्कृतिक और संरचनात्मक ब्लॉक अक्सर रास्ते में आते हैं।

जहां संगठनों में सही संस्कृति और नेतृत्व है, परिवर्तन नाटकीय है। अंततः, जो इस परिवर्तन को अपनाते हैं वे तेजी से आगे बढ़ेंगे; जो नहीं करते हैं वे प्रासंगिक रहने के लिए संघर्ष कर सकते हैं।

ट्रेडिंग को-पायलट एक रोमांचक विकास है। यह व्यापारियों को बढ़त देने के लिए वास्तविक समय की भावना और मैक्रोइकॉनॉमिक डेटा का कैसे उपयोग करता है?

हमारी प्रणाली सैकड़ों हजारों लेखों को वास्तविक समय में स्कैन करती है और उन लोगों को उजागर करती है जो वास्तव में महत्वपूर्ण हैं – लगभग तुरंत विश्लेषण के साथ। यह मानक खोज-सक्षम एलएलएम द्वारा उत्पादित की तुलना में बहुत आगे जाता है। यह मूल रूप से एक लाइव तर्क इंजन है जो प्रत्येक व्यापारी के बगल में बैठता है, लगातार दुनिया के अपने पढ़ने को अपडेट करता है।

विनियमित उद्योगों में समझने योग्य एआई बढ़ती महत्वपूर्ण हो रही है। परम्यूटेबल अपने मॉडल और निर्णय आउटपुट में पारदर्शिता और जवाबदेही कैसे सुनिश्चित करता है?

हमारा मुख्य अंतर यह है कि प्रत्येक मॉडल आउटपुट पूरी तरह से नीचे तक अनुवादित किया जा सकता है – सटीक लेख, टाइमस्टैम्प और स्रोत तक। हम प्रत्येक मॉडल के कार्य सीमाओं को सख्ती से नियंत्रित करके हॉलुसिनेशन को कम करते हैं। सब कुछ एक निर्मित ऑडिट ट्रेल के साथ आता है जिसमें पारदर्शिता कोर वास्तुकला में एम्बेडेड है।

आपके साझेदारी अब डेटा प्रदाताओं, ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म और विश्लेषण फर्मों तक फैली हुई हैं। परम्यूटेबल के लिए एक आदर्श रणनीतिक साझेदारी क्या दिखती है, और ये सहयोग आपकी वैश्विक पहुंच को कैसे बढ़ाते हैं?

हम उन साझेदारों की तलाश करते हैं जो परम्यूटेबल के दीर्घकालिक दृष्टिकोण के साथ संरेखित हैं: वैश्विक बाजारों के मूल निर्णय प्रवाह में वास्तविक समय में बाजार खुफिया लाना। आदर्श साझेदार के पास अंतर्राष्ट्रीय पहुंच, मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र विश्वसनीयता और हमारी खुफिया और अंतर्दृष्टि को विभिन्न क्षेत्रों और परिसंपत्ति वर्गों में स्केल करने में मदद करने की क्षमता है।

आप “पूंजी बाजारों के लिए एक विश्व मॉडल” बनाने के लक्ष्य का उल्लेख करते हैं। ऐसा मॉडल व्यवहार में कैसा दिखेगा, और इसे प्राप्त करने के लिए किन चुनौतियों का सामना करना होगा?

एक विश्व मॉडल व्यापार योग्य परिसंपत्ति की कीमतों के बीच संबंधों और प्रभावों को समझने और मैप करने के लिए प्रभावी है – चाहे वह संप्रभु ऋण, विदेशी मुद्रा, वस्तुएं या यहां तक कि कॉफी की कीमत जैसी कुछ विशिष्ट चीज हो। यह वैश्विक बाजार गतिविधियों का एक एकीकृत प्रतिनिधित्व है।

आप आगामी पांच वर्षों में वित्तीय संस्थानों, हेज फंड और अन्य वित्तीय संस्थानों के लिए निर्णय लेने की गति और सटीकता को बदलने के लिए अनुकूली एआई को कैसे देखते हैं?

जब भी मुझे एक बोर्ड-स्तरीय बैठक में आमंत्रित किया जाता है, तो मुझे पहले मिनट के भीतर पता चलता है कि क्या संगठन एआई परिवर्तन से गुजरने में सक्षम है। संस्कृति सब कुछ है।

यह एक तथ्य है कि मल्टी-मॉडल एआई रिपोर्ट, समाचार, छवियों, प्रवाह डेटा और मूल्य संकेतों को एकल तर्क परत में एकजुट करेगा। और हेज फंड आगे बढ़ेंगे क्योंकि वे तेजी से अनुकूलन करते हैं। लेकिन कई बड़े व्यापारिक संगठनों के साथ-साथ सबसे चमकदार और सर्वश्रेष्ठ अभी भी नवाचार का विरोध करने वाली टीमें हैं – वे बस यह महसूस नहीं करते हैं कि परिदृश्य कितनी तेजी से बदल रहा है।

अंत में, जब एआई व्यापार और विश्लेषण को फिर से आकार देता है, तो परम्यूटेबल एआई और व्यापक फिनटेक पारिस्थितिकी तंत्र के लिए अगली सीमा के बारे में आप सबसे अधिक उत्साहित क्या हैं?

हमारा मानना है कि मल्टी-एजेंट सिस्टम प्रमुख ढांचा बन जाएगा, हालांकि टूलिंग अभी भी परिपक्व हो रही है। मुझे जो सबसे ज्यादा उत्साहित करता है वह यह है कि व्यापार और विश्लेषण में विजेता संस्थान वे होंगे जो सबसे अधिक अनुकूलन करने के लिए तैयार और सक्षम होंगे – और यह ठीक वह जगह है जहां परम्यूटेबल की दृष्टि बैठती है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें परम्यूटेबल एआई पर जाना चाहिए।