साक्षात्कार
ग्रेटेल गोइंग, चैनल वी मीडिया के अध्यक्ष – साक्षात्कार श्रृंखला

ग्रेटेल गोइंग, चैनल वी मीडिया के अध्यक्ष, एक अनुभवी संचार नेता और उद्यमी हैं जिन्होंने लगभग दो दशकों तक एक वैश्विक सार्वजनिक संबंध फर्म का निर्माण और विस्तार किया है, जो अपनी रणनीतिक कहानी सुनाने और मीडिया प्रभाव के लिए जानी जाती है। 2008 से संस्थापक और अध्यक्ष के रूप में, उन्होंने एजेंसी के विकास का मार्गदर्शन किया है और व्यापक उद्योग में इंटरनेशनल पब्लिक रिलेशंस नेटवर्क और फोर्ब्स एजेंसी काउंसिल में सदस्यता के माध्यम से योगदान दिया है। उनका करियर संपादकीय और विपणन में शुरू हुआ, जिसमें द रोसेन ग्रुप, कस्टम पब्लिशिंग काउंसिल और विभिन्न प्रकाशन आउटलेट्स में पद शामिल थे, जिससे उन्हें सामग्री, ब्रांड स्थिति और मीडिया संबंधों में एक मजबूत आधार मिला, जो आज भी उनके नेतृत्व दृष्टिकोण को आकार देता है।
चैनल वी मीडिया एक वैश्विक सार्वजनिक संबंध और संचार एजेंसी है जो उच्च विकास दर वाली कंपनियों और स्थापित ब्रांडों को कहानी सुनाने और रणनीतिक मीडिया जुड़ाव के माध्यम से दृश्यता बनाने में मदद करने पर केंद्रित है। फर्म पारंपरिक पीआर को आधुनिक डिजिटल रणनीतियों के साथ मिलाने के लिए जानी जाती है, जो मीडिया संबंधों, सामग्री विकास, विचार नेतृत्व और एकीकृत संचार अभियानों सहित सेवाओं की पेशकश करती है। मापनीय परिणामों और कथा स्पष्टता पर मजबूत जोर देने के साथ, चैनल वी मीडिया प्रौद्योगिकी, वित्त और उपभोक्ता ब्रांडों जैसे उद्योगों में काम करता है, ग्राहकों को प्रतिस्पर्धी बाजारों में खड़े होने और बदलते मीडिया परिदृश्य के अनुकूल होने के लिए स्थिति प्रदान करता है।
आपने 2008 में चैनल वी मीडिया की स्थापना की और इसे तेजी से बढ़ती प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ काम करने वाली फर्म में बदल दिया। एआई युग में कथा नियंत्रण प्रतिस्पर्धी लाभ बन जाएगा, इसके शुरुआती संकेत क्या थे?
हमने एआई के आने से बहुत पहले पीआर के माध्यम से ग्राहकों के लिए कथाओं को नियंत्रित करना शुरू कर दिया था। जब कोई कंपनी एक समाचार घोषणा जारी करना चाहती है, तो हम केवल मीडिया कवरेज पर विचार नहीं करते हैं जो हम उत्पन्न कर सकते हैं, बल्कि यह भी सोचते हैं कि हम किसी व्यवसायिक कहानी का उपयोग कंपनी की बाजार धारणा को आकार देने के लिए कैसे कर सकते हैं। कंपनी द्वारा किया गया सब कुछ इसके द्वारा देखे जाने और इसके दर्शकों द्वारा इसके मूल्य को समझने के लिए एक अवसर है। जो चीज गायब थी वह इन सभी माइक्रो-संकेतों को एक साथ एक सुसंगत कथा में लाने का एक तरीका था, और अब एआई ने उस दृश्यता परत बनाने के लिए कदम बढ़ाया है।
एक विशिष्ट शुरुआती संकेत जिसने इस प्रकार की कथा नियंत्रण को प्रतिस्पर्धी लाभ बनाने की पुष्टि की, वह हमारे अपने ग्राहक कार्य से आया था। 2016 में, हम मुख्यधारा के व्यवसाय मीडिया में प्रवेश करने वाली पहली एआई कंपनियों में से एक थे। उस समय, व्यवसायिक प्रेस ने केवल थोड़ा ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर स्पर्श किया था और इसके बारे में बात करना नहीं जानता था। (यह अब लगता है कि यह कितना पागल है, लेकिन केवल 10 साल पहले, हम मीडिया आउटलेट्स से प्रतिक्रिया प्राप्त कर रहे थे जो कह रहे थे, “एआई? आप टर्मिनेटर जैसा कुछ मतलब है?) हमने तब महसूस किया कि हम केवल अपने ग्राहक के बारे में नहीं बता रहे थे – हम एआई को मुख्यधारा में ला रहे थे और मीडिया को इसके बारे में बात करने के लिए शिक्षित कर रहे थे। हमने जो अर्जित मीडिया कवरेज हासिल किया वह व्यापक कथा बन गई जिसने न केवल हमारे ग्राहक को समझा, बल्कि व्यवसायों के लिए एआई की संभावनाओं को भी।
यह अनुभव ने मुझे कुछ ऐसा संदेह दिलाया जो मैंने फर्म की स्थापना के समय से संदेह किया था। जब कंपनियां अपनी कथाओं को परिभाषित करने और उन्हें हर चीज में प्रबल करने के लिए दृढ़ होती हैं, तो वे बाजारों को बदल सकती हैं और मानव दर्शकों को प्रभावित कर सकती हैं। एआई के साथ क्या बदल गया है कि अब ये कथाएं एक यौगिक प्रभाव डालती हैं। आप जो कहानियां रखते हैं, जो भाषा आप उपयोग करते हैं, जो डेटा बिंदु आप बाहर रखते हैं – यह सब एआई इंजनों द्वारा निगला जाता है और यह आपके बारे में क्या सोचता है इसके लिए कच्चा माल बन जाता है। इसके बजाय नए प्रयासों को तैनात करने के बाद गायब होने या फीका पड़ने के लिए, ये चीजें आपके ब्रांड की पहचान का स्थायी बुनियादी ढांचा बन जाती हैं जो मानवों और मशीनों दोनों की नजर में होती है।
यदि कोई कंपनी ने अपने लिए एक स्पष्ट, जानबूझकर कथा नहीं बनाई है और इसे विश्वसनीय तृतीय-पक्ष स्रोतों के माध्यम से मान्य नहीं किया है, तो एआई इसके लिए एक बना रही है जो यह पा सकती है। और यह एक परिदृश्य है जिसे कोई भी गंभीर कंपनी स्वीकार नहीं करनी चाहिए।
आपके हालिया शोध से पता चलता है कि एआई इंजन अर्जित मीडिया पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं जब ब्रांड कथाओं का निर्माण करते हैं। यह उनकी विश्वसनीयता का मूल्यांकन कैसे करता है इसके बारे में क्या बताता है?
हमारी “टैपिंग इंटू द अटेंशन इकोनॉमी” रिपोर्ट में, हमने अंत में एक खंड जोड़ा जहां, विपणकों से उनकी राय पूछने के बजाय, हमने सीधे एआई इंजन से पूछा। हमने पाया कि पारंपरिक मीडिया स्रोत एआई इंजन द्वारा ब्रांड कथाओं के निर्माण के लिए उपयोग की जाने वाली जानकारी का 40 – 60% (जिसे हमने 43% में कम कर दिया) हिस्सा है। कंपनी-स्वामित्व वाली सामग्री लगभग 22% योगदान करती है, और उपयोगकर्ता-उत्पन्न और समुदाय सामग्री लगभग 13%।
फिर हम एक कदम आगे गए और देखा कि पीआर इन अन्य स्रोतों का अप्रत्यक्ष रूप से समर्थन कैसे करता है, और पाया कि पीआर वास्तव में कंपनी की कथाओं को आकार देने में 75% तक योगदान कर सकता है। अच्छी खबर यह है कि यह उनके नियंत्रण में है।
यह हमें एआई की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के तरीके के बारे में बहुत कुछ बताता है। ये मॉडल अपनी खुद की विश्वास हाइरार्की बना ली है, जो संचारकर्ताओं को हमेशा पता होता है: तृतीय-पक्ष मान्यता स्व-प्रचार की तुलना में अधिक वजन रखती है। जब कोई सम्मानित पत्रकार टेकक्रंच या द वॉल स्ट्रीट जर्नल में किसी कंपनी के बारे में लिखता है, तो इसके पीछे एक संपादकीय जांच-पड़ताल की प्रक्रिया है। पत्रकार ने इसे कवर करने का फैसला किया। एक संपादक ने इसकी समीक्षा की। यह विश्वास की श्रृंखला वही संकेत है जिसे एआई इंजन तौल रहे हैं।
एआई मूल रूप से वही कर रहा है जो एक दिलचस्प खरीदार, निवेशक या भागीदार स्वाभाविक रूप से करता है: यह पूछ रहा है, “कंपनी के बारे में यह कौन कह रहा है, और स्रोत कितना विश्वसनीय है?” जिन कंपनियों के पास अर्जित मीडिया में गहरी पैरती है, वे इस लाभ से बहुत लाभान्वित होती हैं क्योंकि उन्होंने इन प्रणालियों के साथ विश्वसनीयता बनाई है – अक्सर यह महसूस किए बिना। जिन कंपनियों ने मुख्य रूप से अपनी सामग्री और भुगतान चैनलों पर निर्भर किया है, वे यह पा रही हैं कि एआई उनकी सामग्री को कम कथा प्राधिकरण देता है।
जब एक एआई मॉडल किसी कंपनी के बारे में प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है, तो यह पृष्ठभूमि में क्या सबसे महत्वपूर्ण संकेतों को तौल रहा है?
हमारे द्वारा किए गए एआई इंजन ऑडिट के माध्यम से, कुछ संकेत हैं जो लगातार यह निर्धारित करते हैं कि एक कंपनी का प्रतिनिधित्व कैसे किया जाता है।
एआई इंजन प्रतिष्ठित, स्थापित और संपादकीय रूप से जांचे गए प्रकाशनों में कवरेज से असमान रूप से प्रभावित होते हैं। फॉर्च्यून या फोर्ब्स में एक एकल प्लेसमेंट, उदाहरण के लिए, कई स्व-प्रकाशित ब्लॉग पोस्ट की तुलना में अधिक कथा भार रखता है। यही कारण है कि अर्जित मीडिया एआई-उत्पन्न कथाओं का इतना बड़ा हिस्सा है।
एआई इंजन कथा संगति की तलाश में भी हैं क्योंकि वे इंटरनेट भर से जानकारी का संश्लेषण करते हैं। यदि आपका संदेश खंडित है – कहें, आपके प्रेस विज्ञप्ति में आपकी वेबसाइट पर अलग स्थिति है, आपके विचार नेतृत्व में अलग भाषा है जो आपके मीडिया साक्षात्कार में है – तो एआई उस भ्रम को प्रतिबिंबित करेगा। एआई में सबसे स्पष्ट रूप से दिखाई देने वाली कंपनियां वे हैं जिनके पास हर टचपॉइंट पर अनुशासित, सुसंगत कथाएं हैं।
“उद्योग-अग्रणी” या “सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास” जैसी अस्पष्ट स्थिति भी एआई को काम करने के लिए कुछ नहीं देती है। इसके बजाय, एआई इंजन मूर्त, मात्रात्मक दावों पर पकड़ बनाते हैं। यदि आपने एक डेटा रिपोर्ट प्रकाशित की है जो दिखाती है कि आपका प्लेटफ़ॉर्म प्रति माह $1 बिलियन का प्रसंस्करण करता है, या आपकी प्रौद्योगिकी ने खुदरा सिकुड़ने को 30% कम कर दिया है, तो वे डेटा बिंदु एआई की आपकी कंपनी की समझ में जमीन पर उतरते हैं। और अंत में, चूंकि एआई इंजन लगातार अपडेट हो रहे हैं, वे ताजगी और आवृत्ति को महत्व देते हैं। एक कंपनी जो अर्जित मीडिया कवरेज और विचार नेतृत्व की एक स्थिर कैडेंस उत्पन्न करती है, वह अपनी कथा को विकसित और मजबूत होते देखेगी। एक कंपनी जिसने दो साल पहले एक महान प्रेस चक्र था लेकिन चुप हो गई है, वह पाएगी कि एआई की समझ उसे या तो पुरानी है या प्रतिस्पर्धियों द्वारा पार की गई है जो बाजार में नए संकेत डाल रहे हैं।
हम एआई को बी2बी और उपभोक्ता निर्णयों दोनों के लिए खोज परत के रूप में देख रहे हैं। यह पारंपरिक खोज और सोशल मीडिया की तुलना में पीआर को कैसे बदलता है?
यह मजेदार है क्योंकि बहुत से लोग अभी भी पीआर के पारंपरिक एसईओ पर प्रभाव को देख रहे हैं। अब हमें एआई दृश्यता में पीआर के प्रभाव के बारे में उन्हें शिक्षित करने की आवश्यकता है।
पारंपरिक खोज के साथ, पीआर का उद्देश्य लिंक उत्पन्न करना है। आप एक प्रकाशन में कवर किए जाते हैं, और वह लेख गूगल परिणामों में दिखाई देता है, जिसे पाठक अभी भी स्वयं क्लिक और मूल्यांकन करना चुनते हैं। एआई के साथ, पीआर कथा को प्रभावित करता है जो पाठक को उपभोग करने के लिए मिलती है। आपको एक लिंक की सूची नहीं मिलती है जिसके माध्यम से क्रमबद्ध करने के लिए, पाठक को एक पूरी तरह से बनाई गई उत्तर मिलता है कि आपकी कंपनी कौन है, यह क्या करती है और यह क्यों मायने रखती है।
खोज युग में, एक अच्छा लेख जीत था क्योंकि यह एक खोज योग्य कलाकृति बनाता था। एआई युग में, हर टुकड़ा अर्जित मीडिया एक डेटा बिंदु है जो आपकी कंपनी के बारे में एक विकसित, संयुक्त कथा को खिलाता है। पीआर का काम अब उस प्रणाली को खिलाना है जो लाखों लोगों को आपकी कंपनी के बारे में क्या सोचते हैं यह आकार देती है – इससे पहले कि वे आपकी वेबसाइट पर जाएं।
हमारे ध्यान अर्थव्यवस्था अध्ययन में 52% विपणक पहले से ही इस बदलाव के बारे में जानते हैं, यह कहते हुए कि पीआर सीधे प्रभावित करता है कि एआई इंजन उनकी कंपनियों को कैसे प्रस्तुत करते हैं। यह नया एआई खोज परत पीआर को एक यौगिक प्रभाव दे रही है जो खोज में नहीं है और सामाजिक प्रभाव की तुलना में बहुत कम है। आज एक कहानी रखी जाती है, यह केवल उस दर्शकों तक नहीं पहुंचती जो इसे पढ़ते हैं, यह उस कथा को आकार देता है जो एआई इंजन आगे से हर दर्शकों को पहुंचाता है।
कई कंपनियां अभी भी स्वामित्व वाली सामग्री पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करती हैं। एआई-उत्पन्न कथाओं को प्रभावित करने के संदर्भ में यह दृष्टिकोण कम प्रभावी क्यों है?
स्वामित्व वाली सामग्री अभी भी महत्वपूर्ण है और एआई की आपकी कंपनी की समझ में योगदान करती है। लेकिन यह अधिक समर्थन साक्ष्य के रूप में कार्य करती है niż अपरिवर्तनीय स्रोत सामग्री। जो कंपनियां सबसे अच्छी स्थिति में हैं वे वे हैं जिनकी तृतीय-पक्ष कथा और स्वामित्व वाली कथा एक सुसंगत कहानी बताती है। जब एक पत्रकार का लेख आपकी वेबसाइट पर उसी स्थिति भाषा का उपयोग करता है, तो यह एक प्रबल संकेत बनाता है जिसे एआई इंजन उठाते हैं और बढ़ाते हैं।
यह इसलिए है क्योंकि एआई इंजन में एक विश्वसनीयता फिल्टर है, और स्वामित्व वाली सामग्री अर्जित मीडिया की तुलना में पदानुक्रम में नीचे बैठती है (एआई इंजन स्वयं कहते हैं कि वे स्वामित्व वाली मीडिया से अपनी सामग्री का औसतन 22% प्राप्त करते हैं बनाम अर्जित मीडिया से 43%)। यह एक महत्वपूर्ण अंतर है।
कारण बहुत सीधा है जब आप इसे एआई के दृष्टिकोण से सोचते हैं। एक एआई मॉडल का काम उपयोगकर्ता को सबसे विश्वसनीय, उपयोगी उत्तर देना है। यदि एक कंपनी की वेबसाइट कहती है “हम बादल सुरक्षा में बाजार के नेता हैं”, तो यह एक दावा है। यदि टेकक्रंच लिखता है “यह कंपनी बादल सुरक्षा में एक प्रमुख बल के रूप में उभरी है”, तो यह एक संकेत है। एआई इंजन पर्याप्त रूप से परिष्कृत हैं ताकि वे दोनों के बीच अंतर कर सकें।
स्वामित्व वाली सामग्री पर बहुत अधिक निर्भर करने वाली कंपनियों के लिए जोखिम यह है कि एआई इंजन उन्हें कम अधिकार के साथ प्रस्तुत कर सकते हैं – या बदतर, अपने पूरे श्रेणी के लिए कथा को परिभाषित करने दें जो मजबूत अर्जित मीडिया फुटप्रिंट वाले प्रतिस्पर्धियों द्वारा परिभाषित की जा सकती है।
आपके वैश्विक ग्राहकों के साथ काम करने से, ब्रांड के बारे में एआई क्या कहता है, इसे प्रभावित करने की कोशिश करने वाली कंपनियां सबसे आम गलतियां क्या करती हैं?
अंतर्राष्ट्रीय और घरेलू दोनों कंपनियों में सबसे आम गलती यह है कि एआई दृश्यता को एक अलग, स्टैंडअलोन पहल के रूप में सोचा जाता है, न कि कुछ ऐसा जिसे उन्हें अपने वर्तमान कार्य में शामिल करने की आवश्यकता है। कुछ कंपनियां एआई दृश्यता के बारे में सुनती हैं और सोचती हैं कि उन्हें एक समर्पित “एआई एसईओ” परियोजना शुरू करने की आवश्यकता है। वास्तव में, सबसे प्रभावी दृष्टिकोण यह है कि एआई प्रभाव को एक लेंस के रूप में माना जाए जिसके माध्यम से आप अपने पूरे संचार और पीआर कार्यक्रम चलाते हैं।
एक और गलती यह है कि बाजार में असंगत या विरोधाभासी संदेश डालना। इसका मतलब यह नहीं है कि आप विभिन्न दर्शकों के लिए विभिन्न संदेश नहीं हो सकते हैं, लेकिन आपकी मूल स्थिति सुसंगत होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, आप एक स्थान पर “100 उद्यम ग्राहकों के साथ एक विपणन प्रौद्योगिकी” के रूप में पहचान नहीं कर सकते हैं और दूसरे स्थान पर “1,000 एसएमबी उपयोगकर्ताओं के साथ एक कार्यस्थल प्रौद्योगिकी”। अतीत में, इस तरह का व्यवहार इतना मायने नहीं रखता था क्योंकि ऐसा कोई एकल इकाई नहीं थी जो इसे सभी को संश्लेषित कर रही थी। अब एआई इंजन हर प्रेस विज्ञप्ति, हर लेख, हर कार्यकारी उद्धरण, हर टुकड़ा स्वामित्व वाली सामग्री – और एक ही कथा में इसे एक साथ जोड़ रहे हैं। यदि टुकड़े संरेखित नहीं होते हैं, या बदतर, एक दूसरे के विरोधाभासी, तो परिणाम एक भ्रमित या पतली कथा है जो किसी की सेवा नहीं करती है।
शांत हो जाना भी एआई इंजन पर एक बढ़ा हुआ प्रभाव डालेगा। हम देखते हैं कि कंपनियां एक मजबूत उत्पाद लॉन्च या फंडिंग राउंड के बाद ऐसा करती हैं। लेकिन एआई कथाएं स्थिर नहीं हैं, इसलिए कंपनियां नहीं हो सकती हैं। यदि कंपनियां नए सामग्री बाजार में नहीं डाल रही हैं, तो उनकी कथाएं या तो पुरानी हो जाएंगी या प्रतिस्पर्धियों द्वारा ओवरराइट हो जाएंगी जो सक्रिय रूप से नए संकेत बाजार में डाल रहे हैं। हमने एआई ऑडिट चलाए हैं जहां एक कंपनी की वर्तमान स्थिति एआई इंजन द्वारा वास्तव में कैसे वर्णित की जाती है उससे लगभग कोई संबंध नहीं है। उनके उच्च मूल्य उद्योग क्षेत्र में उनका काम लगभग अदृश्य है, और पुरानी प्रौद्योगिकी वाले विरासत इनक्यूबेंट नवाचार की तुलना में अधिक नवाचार कर रहे हैं। यह सब इसलिए क्योंकि उन्होंने एक वर्ष से अधिक समय से नए अर्जित मीडिया नहीं उत्पन्न किया है।
एक अंतिम गलती यह है कि निचे और व्यापार प्रकाशनों की उपेक्षा की जा रही है। कई कंपनियां केवल सबसे बड़े आउटलेट्स में कवरेज सुरक्षित करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं। लेकिन एआई इंजन विषय अधिकार और स्रोत विशिष्टता को रॉ ऑडियंस आकार की तुलना में प्राथमिकता देते हैं। हमने मामलों को देखा है जहां एक निचे व्यापार प्रकाशन में एक प्लेसमेंट, जिसमें केवल 10,000 मासिक आगंतुक हैं, एक बहुत बड़े सामान्य हित आउटलेट की तुलना में एक ग्राहक की एआई कथा पर अधिक प्रभाव डाला, जिसमें 5 मिलियन मासिक आगंतुक हैं। यह इसलिए है क्योंकि निचे प्रकाशन उस विशिष्ट श्रेणी में अधिक संकेत वजन किया था। एक छोटा आउटलेट जिसमें आपकी जगह में एक केंद्रित, अधिकार क्षेत्र है, वास्तव में एक बड़े सामान्य हित आउटलेट में एक उल्लेख की तुलना में एआई सुई को अधिक हिला सकता है।
चैनल वी मीडिया एक कथा-पहले दृष्टिकोण पर जोर देता है। एआई संश्लेषण के बजाय जानकारी का संश्लेषण करने वाले वातावरण में, इसका मापनीय प्रभाव कैसे अनुवाद करता है?
एआई ने कथा-पहले दृष्टिकोण को जो हमारे पीआर दर्शन के लिए हमेशा मूलभूत रहा है, न केवल रणनीतिक रूप से ध्वनि बना दिया है, बल्कि मापनीय रूप से साबित भी किया है। कथा-पहले दृष्टिकोण एआई युग में काम करता है क्योंकि ये मॉडल मूल रूप से कथा इंजन हैं। वे पृष्ठों को रैंक नहीं करते हैं; वे कहानियों का संश्लेषण करते हैं।
उदाहरण के लिए, जब हम एक पीआर अभियान के लिए एक ग्राहक के लिए लॉन्च करते हैं, तो हम इसे विशिष्ट कथा परिणामों के साथ डिज़ाइन करते हैं। लक्ष्य केवल “कवरेज” प्राप्त करना नहीं है। यह “कंपनी की समझ को बदलना” है। हम एआई इंजन को तब और अभियान के बाद प्रश्न पूछकर इसका मापन कर सकते हैं – चैटजीपीटी, क्लाउड, परप्लेक्सिटी और जेमिनी (या अन्य यदि क्लाइंट अनुरोध करता है) – प्रतिक्रियाओं की तुलना करें, और ट्रैक करें कि कथा कैसे बदल गई है।
एक अभियान में, हम 86% कथा संरेखण हासिल करने में सक्षम थे – अर्जित मीडिया कवरेज और 4 प्रमुख एआई इंजन द्वारा उन्हें कैसे बात की जा रही है – एक ही तिमाही में। विशिष्ट वाक्यांश जो हमने तैयार किए थे वे एआई प्लेटफ़ॉर्म द्वारा शब्दशः अपनाए गए थे और लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध थे। एक अन्य मामले में, हम अपनी अर्जित मीडिया कथाओं को एआई इंजन की प्रतिक्रियाओं में परिलक्षित करने में सक्षम थे – दो सप्ताह से भी कम समय में। ये अमूर्त ब्रांड मेट्रिक्स नहीं हैं; वे कंक्रीट, देखने योग्य परिवर्तन हैं कि हम अपने ग्राहकों के बारे में एआई इंजन को कैसे प्रभावित कर सकते हैं जो लाखों लोगों को बताते हैं।
यदि आपने एक सुसंगत, विश्वसनीय कथा को बाजार में रखने के लिए अनुशासन में रहे हैं, तो एआई उस कथा को विश्वासपूर्वक प्रतिबिंबित करेगा। यदि आपने नहीं किया है, तो एआई अपने लिए एक बना रही होगी, और यह कोई भी परिणाम हो सकता है।
कंपनियां एआई आउटपुट के लिए कैसे आगे बढ़ेंगी जिस तरह वे गूगल रैंकिंग के लिए अनुकूलित करती हैं? यह पारिस्थितिकी तंत्र कैसा दिखेगा?
यह पहले से ही हो रहा है। हम चैनल वी मीडिया पर आज इसे कर रहे हैं, और जो कंपनियां इसे जल्दी पहचानती हैं वे एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक चालक लाभ प्राप्त कर रही हैं।
लेकिन पारिस्थितिकी तंत्र गूगल के समान नहीं दिखता है। गूगल के साथ, अनुकूलन मुख्य रूप से तकनीकी था (कीवर्ड, मेटाडेटा, बैकलिंक, साइट गति, आदि)। एआई इंजन के साथ, अनुकूलन मूल रूप से एक कथा को आकार देना है जो एआई द्वारा आपकी कहानी सुनाने के लिए उपयोग की जाने वाली स्रोतों को प्रभावित करके है। इसके लिए एक बहुत अलग कौशल सेट और एक बहुत व्यापक परिदृश्य की आवश्यकता है। इसके लिए रणनीतिक संचार, विश्वसनीय तृतीय-पक्ष मान्यता और अर्जित मीडिया को एआई प्रशिक्षण डेटा और पुनर्प्राप्ति प्रणालियों में कैसे प्रवाहित किया जाता है, इसकी समझ की आवश्यकता है।
मुझे लगता है कि हम एक उभरते हुए अनुशासन को देखेंगे जो पीआर, सामग्री रणनीति और एआई के बीच बैठता है। हम इसे एआई दृश्यता कहते हैं। कंपनियां नियमित रूप से यह देखेंगी कि एआई इंजन उन्हें और उनके प्रतिस्पर्धियों के बारे में क्या कहते हैं। वे यह ट्रैक करेंगे कि विशिष्ट पीआर पहल उनकी एआई कथा को कैसे बदल देती है। वे दोहरे प्रभाव के साथ संचार रणनीतियों को डिज़ाइन करेंगे: मानव दर्शकों को अब तक पहुंचना और एआई-उत्पन्न कथा को आकार देना जो आगे से हर दर्शकों तक पहुंचता है।
जो फर्म और इनहाउस टीमें पहले से ही इसके बारे में नहीं सोच रही हैं, वे पा रही होंगी कि वे पकड़ने के लिए खेल रहे हैं। और जितना अधिक वे प्रतीक्षा करते हैं, यह उतना ही कठिन हो जाता है, क्योंकि जो प्रतिस्पर्धी सक्रिय रूप से एआई कथाओं को आकार दे रहे हैं, वे एक यौगिक लाभ बना रहे हैं। वे जो कुछ भी करते हैं वह एआई को उनकी कहानी बताने के लिए प्रशिक्षित कर रहा है – आपके बजाय।
आगे देखते हुए, आप पीआर, डेटा और एआई के बीच संबंध को कैसे विकसित होते देखते हैं क्योंकि मॉडल ब्रांड धारणा को आकार देने में अधिक स्वायत्त हो जाते हैं?
तीन चीजें एक तरह से होगी जो कंपनियों को अपनी बाजार उपस्थिति के बारे में कैसे सोचती हैं इसे मूल रूप से बदल देगी।
हम पहले से ही पीआर और एआई दृश्यता को अविभाज्य देख रहे हैं। अभी भी, कई कंपनियां एआई को एक उपकरण के रूप में सोचती हैं जिसका वे उपयोग करते हैं या एक विषय के साथ संरेखित करना चाहते हैं। तीन साल के भीतर, एआई ब्रांड की धारणा के माध्यम से उनकी कंपनी की मुख्य वातावरण होगी। प्रत्येक अर्जित मीडिया रणनीति को एआई इंजन के लिए एक मुख्य दर्शकों और एआई प्रतिक्रिया प्रभाव के रूप में डिज़ाइन किया जाना चाहिए। जो फर्म पीआर और एआई खोज को अलग कार्यधाराओं के रूप में मानती हैं, वे उन लोगों द्वारा बाहर निकाली जाएंगी जिन्होंने उन्हें पहले ही एकीकृत कर लिया है।
सामग्री मुद्रा बनी रहेगी, लेकिन स्वामित्व वाले डेटा संचार में सबसे मूल्यवान संपत्ति बन जाएगा। अभी भी, प्रत्येक कंपनी के पास एक ही उपकरणों तक पहुंच है और अंतहीन मात्रा में सामग्री उत्पन्न कर सकती है। लेकिन हर कंपनी मूल डेटा और शोध नहीं बना सकती है, जो इसे एक प्राथमिक भेदभाव स्रोत बनाता है। एआई इंजन विशिष्ट, उद्धृत डेटा से प्यार करते हैं क्योंकि यह उन्हें कुछ ठोस देता है जिसे संदर्भित किया जा सकता है। जो कंपनियां मूल शोध (बाजार रिपोर्ट, बेंचमार्क डेटा, मूल सर्वेक्षण) प्रकाशित करने में निवेश करती हैं, उन्हें एआई-चालित कथाओं में एक संरचनात्मक लाभ होगा।
मापने योग्य पीआर और संचार में अंततः अधिक तंग हो जाएगा। हम पहले से ही ट्रैक कर सकते हैं कि व्यक्तिगत पीआर प्लेसमेंट एआई कथाओं को कैसे बदल देते हैं – जो लेख उद्धृत किए जाते हैं, जो वाक्यांश अपनाए जाते हैं और नई कवरेज एआई प्रतिक्रियाओं में कितनी जल्दी परिलक्षित होती है। आगामी वर्षों में, यह मानक अभ्यास बन जाएगा। कंपनियां पीआर को क्लिप गिनती या प्रभाव के संदर्भ में मापेंगी जो वे नहीं जानते कि क्या करना है; इसके बजाय, वे एआई कथा हिस्सेदारी को मापेंगे – उनके श्रेणी में कितना एआई द्वारा कहा जाता है यह उनकी सामग्री द्वारा आकार दिया जाता है बनाम उनके प्रतिस्पर्धियों द्वारा।
पारंपरिक ब्रांड धारणा को नियंत्रित करने के तरीके स्वायत्त एआई द्वारा बनाई गई कंपनियों की कथाओं को बदल दिए जाएंगे। आप अपनी एआई कथा को खरीद नहीं सकते जिस तरह आप गूगल विज्ञापन खरीदते हैं। आपको इसे अर्जित करना होगा – विश्वसनीय कवरेज, अनुशासित संदेश और वास्तविक प्राधिकरण के माध्यम से। परिणाम एक ऐसा दुनिया है जो अच्छे पीआर के मूलभूत सिद्धांतों को पुरस्कृत करता है, और जहां कंपनियां जो अपनी एआई कथा को सक्रिय रूप से आकार नहीं दे रही हैं, वे अपने बारे में क्या सोचते हैं इसे मौके पर छोड़ देती हैं।
धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो और जानना चाहते हैं उन्हें चैनल वी मीडिया पर जाना चाहिए।












