क्या एआई सीजी आर्टिस्ट की जगह लेगा? भर्तीकर्ता कहते हैं “नहीं!”

एआई का तेजी से उदय कई लोगों को चिंतित कर रहा है। 2022 में, हम सभी पहले से ही कोविड और इसके कारण हुए बड़े पैमाने पर नौकरी छूटने से तनावग्रस्त थे। इसलिए, लगभग सभी डिजिटल उद्योगों में मानव काम को स्वचालित करने की पेशकश करने वाली एक नई तकनीक का उदय भविष्य में आत्मविश्वास को नहीं बढ़ाता है।

गेम डेवलपमेंट उद्योग एआई को सामग्री जनरेशन में एकीकृत करने के लिए विशेष रूप से उर्वर साबित हुआ है, जिससे डिजिटल कलाकार सबसे कमजोर कर्मचारी समूहों में से एक बन गए हैं।

आज, 2022 को देखते हुए, जब मिडजॉर्नी लॉन्च किया गया था, हम देखते हैं कि एएए कंपनियों और इंडी स्टूडियो दोनों में अनुभवी सीजी कलाकारों की मांग बनी हुई है। जो बदल गया है, वह यह है कि एआई टूल्स का ज्ञान कलात्मक प्रतिभा के लिए एक प्रतिस्पर्धी लाभ बन गया है

मिशन हायर में, एक भर्ती एजेंसी जो गेमिंग और टेक में माहिर है, हमने वारगेमिंग, माई.गेम्स, जीसीओआरई जैसी अग्रणी गेम डेव कंपनियों को उद्योग की प्रतिभाओं से जोड़ा है, और एक बात स्पष्ट हो गई है: एआई यहां रहने के लिए है। सीजी कलाकारों को अनुकूलन करने की आवश्यकता होगी, फिर भी स्थिति इतनी खराब नहीं है। आइए गेम डेव उद्योग के भीतर सीजी आर्ट मार्केट की वर्तमान स्थिति पर एक नज़र डालें, मिथकों को दूर करें, और सच्चाई का पता लगाएं।

एआई के प्रति कला का दृष्टिकोण

कलाकारों ने हमेशा “प्रौद्योगिकी उन्नति” के प्रति संवेदनशील रहे हैं। हम केवल कल्पना कर सकते हैं कि अकादमिक कलाकारों को कंप्यूटर ग्राफिक्स की शुरुआत के साथ कितना निराश हुआ होगा। आज, हम अपने जीवन को डिजिटल सामग्री के बिना नहीं सोच सकते। एआई बस एक और कदम है, जिसे हम बहुत बाद में पूरी तरह से समझ पाएंगे।

पेशेवर कलात्मक समुदाय चिंतितहै, कभी-कभी तो नियोक्ताओं के एआई से संबंधित कौशल में रुचि के प्रति भी शत्रुतापूर्ण हो जाता है। एक ए16जेड गेम्स रिपोर्टके अनुसार, 88% सर्वेक्षण वाली गेम डेव कंपनियां सक्रिय रूप से एआई को एकीकृत करने की योजना बना रही हैं।

इन कंपनियों के संस्थापक एआई को एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में देखते हैं जो परियोजना के शुरुआती चरणों में आंतरिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और विकास लागत को कम करने में मदद कर सकता है। वे एआई में कुशल कलाकारों के लिए प्रतिस्पर्धी मुआवजे की पेशकश करने के लिए तैयार हैं। उदाहरण के लिए, चैंपियंस ऑफ अदरवर्ल्डली मैजिकके मामले में, जो “10 घंटे के काम के लिए 15,000 अमेरिकी डॉलर प्रति माह” का भुगतान करता है, यह एक आकर्षक सौदा लगता है, है ना?

कंपनियों का एआई के प्रति दृष्टिकोण

आर्ट विभाग के नेता आमतौर पर एआई को एक जादू की छड़ी के रूप में नहीं देखते हैं, खासकर जब काम के प्रवाह स्थापित हो जाते हैं और टीमें एक विशेष उत्पाद में पूरी तरह से डूब जाती हैं। गुणवत्ता-पहले की कंपनियां एक ऐसे व्यक्ति को भुगतान करना पसंद करेंगी जो कम तकनीकी रूप से कुशल हो सकता है, लेकिन जो “गेम” को देख सकता है और जानता है कि इसे कैसे एक साथ रखना है।

एआई विचारों को जन्म देने और संदर्भ सामग्री खोजने की प्रक्रिया को काफी तेज कर सकता है, जो अन्यथा इंटरनेट पर घंटों तक खोज करने में लग सकता है। हालांकि, एक प्रशिक्षित आंख और अनुभव के बिना, एआई एक जादू की छड़ी के रूप में काम नहीं कर सकता है।

एएए कंपनियों में, एक प्रॉम्प्टिंग विशेषज्ञ को नियुक्त करने की प्रवृत्ति है जो कलाकार के साथ जोड़ी में काम करेगा, लेकिन दोनों परस्पर विनिमेय नहीं हैं।

इंडी स्टूडियो के लिए, जो अक्सर सीमित संसाधनों से बंधे होते हैं, एआई एक त्वरणकारी के रूप में कार्य करता है। छोटे परियोजनाओं में, एआई मानव शक्ति में अंतर को भरने और नियमित कार्यों पर समय और संसाधनों को बचाने में मदद करता है, जिससे टीमें विकास और उत्पादन पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।

एआई द्वारा सुविधाजनक की जा सकने वाली ऑपरेशन्स का दायरा काफी व्यापक है। जेन एआई मॉडल जैसे मिडजॉर्नी, सोरा, और स्टेबल डिफ्यूजन, विभिन्न गतिविधियों में सहायता करने वाले बहुमुखी उपकरण हैं, जिनमें हाथ से पेंट किए गए टेक्सचर जनरेट करना और विचारों को जन्म देना शामिल है। इसके अलावा, सीजी कलाकार एआई का उपयोग मूल्यवान समय और ऊर्जा को रेंडरिंग, 3डी वस्तुओं का निर्माण, और यहां तक कि पात्र प्रोटोटाइप पर बचाने के लिए कर सकते हैं।

एनवीडिया डीएलएसएस (डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग) एक और उल्लेखनीय एआई टूल है। यह फ्रेम-जनरेशन तकनीक एनवीडिया द्वारा वास्तविक समय में एआई जनरेशन का उपयोग करती है, निम्न-रिज़ॉल्यूशन छवियों को अपस्केल करती है, और बिना शक्तिशाली हार्डवेयर की आवश्यकता के उच्च-गुणवत्ता वाले ग्राफिक्स का उत्पादन करती है।

क्या आप एक एआई मॉडल को नियुक्त कर सकते हैं?

हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एआई इंजन परिणामों के लिए जिम्मेदार नहीं हो सकते हैं। जबकि उत्पन्न किए गए टुकड़े अक्सर ड्राफ्ट या स्केच के रूप में उपयोग किए जाते हैं, उन्हें अक्सर विभिन्न हॉल्यूसिनेशन जैसे हाथों को उत्पन्न करने के कारण मैनुअल रिफाइनमेंट की आवश्यकता होती है।

एक और चुनौती एआई मॉडल की प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान उत्पन्न होती है, जो निरंतर जारी है। जेनरेटिव मॉडल को हमेशा प्रशिक्षण सामग्री की आवश्यकता होती है। मानव-निर्मित डेटासेट पर प्रशिक्षित मॉडल एक विशेष कलाकार की शैली और रंग पैलेट की स्टाइलिस्टिक सूक्ष्मताओं को दोहराने के लिए प्रभावशाली परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। हालांकि ऐसे टूल टीमों के लिए मूल्यवान सहायक बन सकते हैं और उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं, वे अपने दम पर इतने प्रभावी नहीं होंगे।

एक बार जब एक कलाकार नए सामग्री का योगदान बंद कर देता है, तो मॉडल अपने दम पर उत्पन्न संपत्तियों पर प्रशिक्षण जारी रखेगा, जिससे रचनात्मक स्थिरता और अपक्षय होगा।

स्टेबल डिफ्यूजन या मिडजॉर्नी पात्रों में जान नहीं डाल सकते हैं या ऐसे दृश्य बना सकते हैं जो अन्वेषण करने में रोमांचक हों। वे क्या कर सकते हैं वह यह है कि वे कलाकारों को समय और ऊर्जा बचाने में मदद कर सकते हैं और उन्हें रूटीन कार्यों को स्वचालित करके रचनात्मक प्रक्रिया पर ध्यान केंद्रित करने दे सकते हैं।

तो क्या एआई एक मित्र है, न कि दुश्मन?

एआई के क्रिएटिव नौकरियों पर कब्जा करने का डर आम तौर पर इसकी संभावनाओं के दुरुपयोग और गलत समझ से उत्पन्न होता है जो शौकिया लोगों, बड़े निगमों और उन लोगों द्वारा किया जाता है जो लाभ को कलात्मक प्रतिभा से ऊपर रखते हैं। ये संस्थाएं अक्सर एआई को एक शॉर्टकट या लागत-कटौती के उपकरण के रूप में देखती हैं। ऐसा करके, वे उद्योग को आगे बढ़ाने वाली रचनात्मकता और नवाचार की नींव को कमजोर कर सकते हैं।

वास्तविक कलात्मक प्रतिभा का मूल्य भावना को उत्तेजित करने, कहानियां सुनाने और सीमाओं को आगे बढ़ाने की इसकी क्षमता में निहित है। कलाकार एक अनोखा दृष्टिकोण और समझ की गहराई लाते हैं जिसे एआई द्वारा दोहराया नहीं जा सकता है। जबकि एआई निश्चित रूप से रचनात्मक प्रक्रिया में सहायता कर सकता है, इसे मानवीय रचनात्मकता को बढ़ाने और समर्थन देने के लिए एक उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए, न कि इसका प्रतिस्थापन।