Anderson рдХрд╛ рдПрдВрдЧрд▓
рдЬреЙрдмреНрд╕ ‘рдПрдЖрдИ рд╕реЗ рдЬреЛрдЦрд┐рдо рдореЗрдВ’ рдЪреИрдЯрдЬреАрдкреАрдЯреА рд▓реЙрдиреНрдЪ рд╕реЗ рдкрд╣рд▓реЗ рд╣реА рдЧрд┐рд░рд╛рд╡рдЯ рдХреА рдУрд░ рдереЗ
एक नए अध्ययन में पाया गया है कि एआई से जोखिम में पड़ने वाली नौकरियां चैटजीपीटी लॉन्च से पहले ही गायब हो रही थीं, लेकिन उन कौशलों में प्रशिक्षित छात्रों को उच्च वेतन और तेजी से नौकरी मिली।
अमेरिकी विश्वविद्यालयों के बीच एक नए शोध सहयोग में पाया गया है कि एआई-संवेदनशील नौकरियों के संकट की उत्पत्ति चैटजीपीटी के 2022 के अंत में लॉन्च के साथ नहीं है, बल्कि इससे पहले की समस्याएं शुरू हो गई थीं।
इसके अलावा, रिपोर्ट में पाया गया है कि उन विश्वविद्यालय के प्रमुखों के स्नातक जिनके पास अधिक ‘एआई-एक्सपोज्ड’ थे, वास्तव में उच्च पहली नौकरी के वेतन और चैटजीपीटी बाजार में प्रवेश करने के बाद छोटी नौकरी खोज से जुड़े थे।
इस नए काम में तीन बड़े डेटासेट शामिल हैं, जिनमें दस मिलियन से अधिक लिंक्डइन प्रोफाइल, बेरोजगारी रिकॉर्ड और बीमा दावे शामिल हैं। लेखकों का कहना है:
‘[हमारे] परिणाम यह दर्शाते हैं कि 2022-2024 के लिए एलएलएम-एक्सपोज्ड श्रमिकों और स्नातकों के बीच श्रम बाजार के परिणामों में गिरावट पहले से ही एलएलएम अनुप्रयोगों के बड़े पैमाने पर उद्भव से पहले शुरू हो गई थी। उच्च जोखिम वाले व्यवसायों में बेरोजगारी जोखिम में वृद्धि शुरू में 2022 में हुई – चैटजीपीटी से पहले – और अधिकांश व्यवसायों और राज्यों में हम इसके परिचय के साथ कोई विच्छिन्न ब्रेक नहीं देखते हैं।
‘प्रारंभिक-कैरियर के श्रमिकों पर असमान रूप से प्रभाव पड़ा: 2021-2023 के समूह के स्नातक उच्च जोखिम वाली नौकरियों में कम दरों पर प्रवेश किया और अपनी पहली नौकरी में देखी गई देरी का अनुभव किया, जो फिर से 2022 के अंत में खुल गए। उसी समय, एलएलएम-प्रासंगिक शिक्षा इस वातावरण के भीतर मूल्य बनी रही।’
इस नए काम में एआई के उदय को एक नौकरी बाजार में प्रवेश करने के रूप में फ्रेम किया गया है जो पहले से ही आर्थिक और क्षेत्र-विशिष्ट दबावों से कमजोर हो गया था, और यह ध्यान देता है कि एआई के पूरक कौशलों का मूल्य बना रहा और शायद यहां तक कि बाजार में मूल्य भी बढ़ गया है।
लेखक इस पत्र को इस तरह से समाप्त करते हैं कि चैटजीपीटी के नवंबर 2022 लॉन्च को प्री-एआई और एआई-समावेशी नौकरी बाजार के बीच एक टर्मिनेटर के रूप में नहीं माना जाना चाहिए, और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के उद्भव के साथ-साथ एक साथ परिस्थितियों की एक श्रृंखला पर विचार किया जाना चाहिए:
‘इन निष्कर्षों का अनुसंधान और नीति के लिए अर्थ है। पहले, वे चैटजीपीटी के लॉन्च को श्रम बाजार प्रभाव के लिए एक साफ प्राकृतिक प्रयोग के रूप में मानने के खिलाफ चेतावनी देते हैं: डिजाइन जो मुख्य रूप से एलएलएम को 2022 के बाद श्रम बाजार की कमजोरी के लिए जिम्मेदार ठहराते हैं, वे एआई प्रसार को मैक्रोइकॉनोमिक बदलावों (संभावित उदाहरणों में मौद्रिक नीति, क्षेत्रीय मांग, और/या महामारी के बाद के समायोजन) के साथ जोखिम में डालते हैं।’
लेखक सुझाव देते हैं कि विश्वविद्यालयों और प्रशिक्षण कार्यक्रमों को उन कौशलों को नहीं छोड़ना चाहिए जिन्हें अक्सर ‘एआई के लिए असुरक्षित’ कहा जाता है, जैसे कि लेखन, कोडिंग और जानकारी संश्लेषण। परिणामों के अनुसार, इन कौशलों को एआई के साथ काम करने वाले तरीकों से सिखाना, जिसमें आउटपुट की जांच करना, गुणवत्ता का निर्णय लेना और चैटबॉट्स का उपयोग उपकरण के रूप में करना शामिल है, स्नातकों को एक अस्थिर नौकरी बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने में मदद कर सकता है।
इस नए अध्ययन का शीर्षक एआई-एक्सपोज्ड नौकरियां चैटजीपीटी से पहले खराब हो गईं है, और यह पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय, चैपमैन विश्वविद्यालय और कोलम्बिया विश्वविद्यालय के विभिन्न विभागों से संबंधित पांच शोधकर्ताओं द्वारा किया गया है, जो माइक्रोसॉफ्ट के एआई अर्थव्यवस्था संस्थान के साथ मिलकर रेडमंड में और न्यूयॉर्क में रेवेलियो लैब्स में है।
विधि और डेटा
लेखकों का कहना है कि पत्र के निष्कर्ष पूर्व रिपोर्टों से एक तीव्र विपरीत हैं, जिनमें स्टैनफोर्ड के डिजिटल अर्थव्यवस्था प्रयोगशाला से एक शामिल है, साथ ही एंथ्रोपिक के सीईओ जैसे प्रमुख लोगों से अंधकारमय संकेत भी शामिल हैं, जिन्होंने मई 2025 में चेतावनी दी थी कि एआई ‘प्रवेश स्तर की सभी सफेद-कॉलर नौकरियों में से आधी को समाप्त कर सकता है’*।
लेखकों की विश्लेषणात्मक विधि में शुरू में एलएलएम-ड्राइवन स्वचालन के लिए सबसे अधिक उजागर किए गए श्रमिकों के बीच बेरोजगारी की जांच की गई, जिसमें उजागर स्तर को परिभाषित करने के लिए छह अंकों के मानक व्यवसाय वर्गीकरण (एसओसी) कोड का उपयोग किया गया था, जिसे व्यापक दो अंकों के एसओसी श्रेणियों के लिए अनुमानित करने के लिए औसत किया गया था।
मासिक प्रशासनिक डेटा यू.एस. डिपार्टमेंट ऑफ लेबर के रोजगार और प्रशिक्षण प्रशासन द्वारा संकलित ईटीए 203 रिपोर्ट से लिया गया था, जिसमें उन लोगों के हाल के व्यवसाय का विवरण दिया गया था जिन्होंने निरंतर बेरोजगारी बीमा का दावा किया था।
इन डेटा बिंदुओं को ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स के व्यावसायिक रोजगार और वेतन सांख्यिकी कार्यक्रम से वार्षिक व्यवसाय-स्तर के रोजगार के आंकड़ों के साथ जोड़ा गया था, जिससे प्रत्येक राज्य में प्रत्येक व्यवसाय (जहां जोखिम को एक दिए गए व्यवसाय में एक श्रमिक द्वारा निरंतर बेरोजगारी लाभ का दावा करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया था) के लिए मासिक बेरोजगारी जोखिम का अनुमान लगाया जा सके।
ऐतिहासिक रूप से, पत्र में उल्लेख किया गया है कि एआई के लिए सबसे अधिक उजागर नौकरियों ने 20-80% कम बेरोजगारी जोखिम का सामना किया था, जो कम उजागर भूमिकाओं की तुलना में महामारी के दौरान दूरस्थ-क्षमता वाले काम के अधिक लचीले होने के कारण बढ़ गया था। यह लाभ 2022 की शुरुआत में कमजोर होना शुरू हो गया था, और 2023-2024 तक, अंतर लगभग गायब हो गया था:
<img class="size-full wp-image-238322" src="https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2026/01/figure-1.jpg" alt="एआई-एक्सपोज्ड नौकरियों में बेरोजगारी जोखिम 2022 की शुरुआत में बढ़ना शुरू हो गया, जो एक लंबे समय से स्थिरता की अवधि को समाप्त कर दिया। ए इस प्रतिकूल को चैटजीपीटी के लॉन्च से पहले उच्च और निम्न-एक्सपोजर भूमिकाओं के बीच के अंतर को कम करने के रूप में दिखाता है। बी यह वृद्धि सबसे अधिक उजागर क्विंटाइल में केंद्रित थी, जिसमें जोखिम एक गर्त के बाद बढ़ गया और फिर समतल हो गया। सी यह प्रभाव कंप्यूटर और गणित की नौकरियों में हुआ, जबकि अधिकांश अन्य क्षेत्र स्थिर रहे। जोखिम को मासिक रूप से अमेरिकी राज्यों में मापा गया और त्रैमासिक औसत किया गया। स्रोत
जैसा कि हम ऊपर दिए गए ग्राफ में देख सकते हैं, लेखकों ने व्यवसायों को ‘एआई एक्सपोजर’ द्वारा क्विंटाइल में समूहित किया और समय के साथ उनका अनुसरण किया। कम उजागर नौकरियों ने लगातार उच्च बेरोजगारी जोखिम और मजबूत मौसमी परिवर्तनशीलता दिखाई, जिसमें सभी समूह 2020 में महामारी के दौरान चोटी और 2022 की शुरुआत में एक गर्त तक पहुंच गए।
इस निम्न बिंदु के बाद, उच्चतम उजागर क्विंटाइल में बेरोजगारी जोखिम बढ़ना शुरू हो गया, जो चैटजीपीटी के लॉन्च से पहले ही हुआ था, और फिर स्थिर हो गया, न कि उसके बाद तेजी से बढ़ा।
कंप्यूटर और गणित की नौकरियों में चैटजीपीटी लॉन्च से पहले बेरोजगारी जोखिम में सबसे बड़ी वृद्धि देखी गई, और फिर स्थिर हो गई। अधिकांश अन्य भूमिकाओं में बहुत कम परिवर्तन देखा गया। कुछ राज्यों, जिनमें कैलिफोर्निया, वाशिंगटन और अलास्का शामिल हैं, ने चैटजीपीटी के बाद वृद्धि देखी, लेकिन राष्ट्रीय जोखिम स्तर पूर्व-महामारी के स्तर के करीब रहे, जो पहले के आर्थिक दबावों के प्रभाव को दर्शाता है।
डेटा विचार
लेखकों का कहना है कि सांख्यिकीय रूप से, बेरोजगारी जोखिम नौकरी प्रकार के पैटर्न को प्रकट करेगा, लेकिन विशिष्ट समूहों – जैसे हाल के स्नातक जो लाभ के लिए पात्र नहीं हो सकते हैं या पिछली नौकरी की रिपोर्ट नहीं कर सकते हैं – के परिणामों को पकड़ नहीं पाएगा।
इस सीमा को पार करने के लिए, नए अध्ययन ने रेवेलियो लैब्स द्वारा प्रदान किए गए 10,584,980 लिंक्डइन प्रोफाइल का उपयोग किया। डेटासेट में प्रत्येक रिकॉर्ड में विस्तृत शिक्षा इतिहास शामिल था, जिसमें डिग्री प्रकार, अध्ययन का क्षेत्र, स्नातक स्तर का वर्ष और विश्वविद्यालय शामिल थे, साथ ही करियर डेटा जैसे नौकरी के शीर्षक (छह अंकों के एसओसी कोड में मैप किए गए), नियोक्ता, प्रारंभ तिथियां और स्थान।
नौकरी के वेतन का अनुमान ‘एक प्रोप्राइटरी मशीन लर्निंग मॉडल’ का उपयोग करके किया गया था, जिसे वीजा आवेदनों, स्व-रिपोर्टेड एंट्री और सार्वजनिक नौकरी पोस्टिंग पर प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें भूमिका-विशिष्ट विवरण और व्यक्तिगत करियर ट्रैक शामिल थे।
वास्तविक वेतन की पुष्टि नहीं की जा सकी, इसलिए विश्लेषण ने तीन साल की अवधि में पहली देखी गई नौकरी शुरू करने में महीनों की संख्या को भी ट्रैक किया, जिसमें उस अवधि में रिकॉर्ड की गई नौकरी नहीं थी (एक मीट्रिक जो श्रम बाजार के घर्षण के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में कार्य करता है, यह मानते हुए कि स्नातक अपने प्रोफाइल को अपडेट करते हैं जब उन्हें नौकरी मिलती है):
<img class=" wp-image-238326" src="https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2026/01/figure-2.jpg" alt="2022 के बाद कार्यबल में प्रवेश करने वाले स्नातकों ने एलएलएम-एक्सपोज्ड नौकरियों को सुरक्षित करने में अधिक समय लिया, लेकिन यह नौकरी बाजार के प्रदर्शन में गिरावट चैटजीपीटी के लॉन्च से पहले ही शुरू हो गई थी। ऊपर, ए दिखाता है कि उच्च-एक्सपोजर वाली पहली नौकरी वाले स्नातकों ने आमतौर पर तेजी से काम पाया, जब तक कि 2022 के बाद यह पैटर्न उलट नहीं गया; बी एक समान देरी को उच्च-वेतन वाली भूमिकाओं के लिए दिखाता है, हालांकि कम प्रमुख; और सी यह दर्शाता है कि 2021 और 2022 के समूह एलएलएम-एक्सपोज्ड नौकरियों में कम दरों पर प्रवेश किया, जिसमें चैटजीपीटी से पहले ही कम प्रदर्शन सामने आया। अंत में, डी यह दिखाता है कि निम्न-एक्सपोजर वाली नौकरियों के लिए कोई समान बदलाव नहीं है, जो यह पुष्टि करता है कि गिरावट एलएलएम के व्यापक अपनाने से पहले ही शुरू हो गई थी।
लेखकों ने स्नातक स्तर के समूहों में नौकरी खोज की अवधि का विश्लेषण किया, जिसमें मासिक नौकरी खुलने को राज्य और क्षेत्र द्वारा नियंत्रित किया गया, और डिग्री प्रकार, अध्ययन के क्षेत्र और विश्वविद्यालय में अंतरों के लिए खाता बनाया गया, एलएलएम के लिए नौकरी के एक्सपोजर को एसओसी कोड का उपयोग करके परिभाषित किया गया।
चैटजीपीटी के लॉन्च से पहले, उच्च जोखिम वाली भूमिकाओं में प्रवेश करने वाले स्नातकों ने आमतौर पर अपने साथियों की तुलना में कम समय नौकरी खोज में बिताया। 2023 और 2024 के समूहों के लिए, यह पैटर्न उलट गया, जिसमें उजागर भूमिकाओं में अधिक समय लगा।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि जबकि पत्र में कहा गया है कि परिणाम चैटजीपीटी के बाद खराब हो गए, डेटा यह दर्शाता है कि यह गिरावट पहले से ही शुरू हो गई थी और उसके बाद जारी रही, जो चैटजीपीटी के तुरंत बाद एक अचानक पतन की अवधारणा को कमजोर करता है, और एलएलएम अपनाने के लिए निरंतर गिरावट की पूरी विशेषता को भी कमजोर करता है।
शैक्षिक एक्सपोजर
एआई और रोजगार पर बहस में एक केंद्रीय चिंता यह है कि क्या छात्रों को बड़े भाषा मॉडल द्वारा स्वचालित किए जा सकने वाले कौशलों में प्रशिक्षित करना जारी रखना चाहिए, जैसे कि लेखन, कोडिंग या संश्लेषण। यदि इन कौशलों ने बाजार में मूल्य खो दिया है, तो उन्हें सबसे अधिक उजागर करने वाले स्नातकों को खराब परिणाम मिलने चाहिए। इसे परखने के लिए, लेखकों ने लिंक्डइन प्रोफाइल के साथ मिलकर मिलियन विश्वविद्यालय के पाठ्यक्रम का उपयोग करके एलएलएम-प्रासंगिक कार्यों के लिए शैक्षिक एक्सपोजर का अनुमान लगाया, और फिर चैटजीपीटी से पहले और बाद में शुरुआती नौकरी के परिणामों का अनुसरण किया:
<img class=" wp-image-238328" src="https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2026/01/table-1.jpg" alt="एलएलएम-प्रासंगिक कार्यों के लिए शैक्षिक एक्सपोजर चैटजीपीटी के बाद मजबूत शुरुआती करियर के परिणामों की भविष्यवाणी करता है। चैटजीपीटी के बाद के स्नातकों में अधिक एक्सपोजर वाले स्वचालित कौशल तेजी से नौकरी मिली और उच्च वेतन मिला, जो एलएलएम ऑक्यूपेशनल एक्सपोजर से जुड़े जुर्माने को आंशिक रूप से समाप्त कर दिया। सभी मॉडल नौकरी खुलने की दर, नौकरी के प्रकार और शैक्षिक पृष्ठभूमि को नियंत्रित करते हैं।
चैटजीपीटी के आगमन से पहले, यह शैक्षिक एक्सपोजर नौकरी खोज के समय या वेतन के साथ कोई स्पष्ट संबंध नहीं दिखाता था। चैटजीपीटी के बाद, यह तेजी से नौकरी मिलने और उच्च शुरुआती वेतन से जुड़ा प्रतीत होता है। हालांकि उच्च एलएलएम एक्सपोजर वाली भूमिकाएं चैटजीपीटी के बाद खराब परिणाम देने की प्रवृत्ति रखती थीं, अधिक एआई-संरेखित कार्यक्रमों से स्नातक कम प्रभावित थे।
एआई द्वारा स्वचालित किए जाने वाले कौशलों को कम मूल्य वाला माना जाता है, वास्तव में बेहतर शुरुआती करियर के परिणामों का समर्थन करते हैं।
‘यदि एलएलएम स्नातकों के खराब नौकरी बाजार प्रदर्शन के लिए जिम्मेदार थे, तो हमें यह देखने की उम्मीद होगी कि शैक्षिक एक्सपोजर यह दर्शाता है कि क्या कौशल नौकरी खोज में मूल्य जोड़ते हैं।
‘हालांकि, हमारे परिणाम सुझाव देते हैं कि एआई-एक्सपोज्ड कौशल सिखाने से स्नातकों के लिए बेहतर परिणाम मिलते हैं चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद। ये संघ धोखाधड़ी के दृष्टिकोण से असंगत हैं कि एलएलएम-प्रासंगिक शिक्षा चैटजीपीटी के बाद मूल्यह्रास हो गई। जबकि यह कारण नहीं है, वे सुझाव देते हैं कि एलएलएम-प्रासंगिक तैयारी चैटजीपीटी के बाद की अवधि में बेहतर शुरुआती करियर के परिणामों के साथ संगत है।’
लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि अध्ययन में देखी जाने वाली रोजगार की प्रवृत्तियां एक श्रम बाजार में हो रही हैं जो पहले से ही पहले की घटनाओं और प्रवृत्तियों से आकार ले रही हैं। जैसा कि यह खड़ा है, चैटजीपीटी और एआई के प्रभाव को नौकरी की प्रवृत्तियों पर असंबंधित बलों से अलग करना जो बाजार में गिरावट की शुरुआत की, जैसे कि सूप से नमक निकालने की कोशिश करना है।
