क्या AI CG कलाकारों की जगह ले लेगा? भर्तीकर्ता कहते हैं "नहीं!"

एआई के तेजी से बढ़ते चलन ने बहुत से लोगों को परेशान कर दिया है। 2022 में, हम सभी पहले से ही कोविड और इसके कारण बड़े पैमाने पर छंटनी की सुनामी से तनाव में थे। इसलिए, लगभग सभी डिजिटल उद्योगों में मानव कार्य को स्वचालित करने के लिए एक नई तकनीक की पेशकश ने भविष्य में आत्मविश्वास नहीं बढ़ाया।

गेम डेवलपमेंट उद्योग सामग्री निर्माण में एआई को एकीकृत करने के लिए विशेष रूप से उपजाऊ साबित हुआ है, जिससे डिजिटल कलाकार कर्मचारियों के सबसे कमजोर समूहों में से एक बन गए हैं। 

आज, 2022 में जब मिडजर्नी लॉन्च किया गया था, तब हम देखते हैं कि AAA कंपनियों और इंडी स्टूडियो दोनों में अनुभवी CG कलाकारों की मांग बनी हुई है। जो बदलाव आया है, वह यह है कि AI टूल्स का ज्ञान कलात्मक प्रतिभाओं के लिए प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन गया है

मिशन हायर, एक भर्ती एजेंसी जो गेमिंग और तकनीक में विशेषज्ञता रखती है, में हम वॉरगेमिंग जैसी अग्रणी गेम डेव कंपनियों को जोड़ रहे हैं, मेरे खेल, GCORE उद्योग प्रतिभाओं के साथ, और एक बात स्पष्ट हो गई है: AI यहाँ रहने के लिए है। CG कलाकारों को अनुकूलन करने की आवश्यकता होगी, फिर भी स्थिति निराशाजनक से बहुत दूर है। आइए गेम डेव उद्योग के भीतर CG कला बाजार की वर्तमान स्थिति पर एक नज़र डालें, मिथकों को दूर करें, और सच्चाई को उजागर करें।

कला में एआई के प्रति दृष्टिकोण

कलाकार हमेशा से ही "तकनीकी प्रगति" के प्रति संवेदनशील रहे हैं। हम केवल कल्पना ही कर सकते हैं कि कंप्यूटर ग्राफ़िक्स के आगमन से अकादमिक कलाकारों को कितनी निराशा हुई होगी। आज, हम डिजिटल सामग्री के बिना अपने जीवन की कल्पना भी नहीं कर सकते। एआई बस एक और छलांग है, जिसे हम बहुत बाद में पूरी तरह से समझ पाएँगे।

पेशेवर कलात्मक समुदाय चिंतित रहता हैसंभावित कर्मचारियों के लिए एआई-संबंधित कौशल में नियोक्ताओं की रुचि के प्रति, कभी-कभी तो प्रतिकूल भी रवैया अपनाया जाता है। A16Z गेम्स की रिपोर्टसर्वेक्षण में शामिल 88% गेम डेवलपमेंट कंपनियां सक्रिय रूप से एआई को एकीकृत करने की योजना बना रही हैं।

इन कंपनियों के संस्थापक एआई को किसी परियोजना के शुरुआती चरणों के दौरान आंतरिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और विकास लागत को कम करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में देखते हैं। वे एआई में कुशल कलाकारों के लिए प्रतिस्पर्धी मुआवजे की पेशकश करने के लिए तैयार हैं। उदाहरण के लिए, का मामला दूसरी दुनिया के जादू के चैंपियन, भुगतान “ठीक 15,000 घंटे काम करने के लिए 10 अमेरिकी डॉलर प्रति माह” एक आकर्षक सौदा लगता है, है ना? 

एआई पर कंपनियों का रुख

कला विभाग के प्रमुख आमतौर पर एआई को एक इलाज के रूप में नहीं देखते हैं, खासकर जब वर्कफ़्लो पहले से ही स्थापित हो और टीमें किसी विशेष उत्पाद में पूरी तरह से डूबी हुई हों। गुणवत्ता-प्रथम कंपनियाँ ऐसे व्यक्ति को भुगतान करना पसंद करेंगी, जो तकनीकी रूप से कम कुशल हो, लेकिन खेल को “देख” सकता है और जानता है कि इसे कैसे सुसंगत बनाया जाए। 

एआई विचारों को उत्पन्न करने और संदर्भ सामग्री खोजने की प्रक्रिया को काफी तेज़ कर सकता है, जिसके लिए अन्यथा इंटरनेट पर घंटों खोज करनी पड़ सकती है। हालाँकि, प्रशिक्षित नज़र और अनुभव के बिना, एआई जादू की छड़ी की तरह काम नहीं कर सकता।

एएए कम्पनियों में, एक प्रॉम्प्टिंग विशेषज्ञ को भी नियुक्त करने की प्रवृत्ति होती है, जो कलाकार के साथ मिलकर काम करता है, लेकिन दोनों को एक नहीं माना जा सकता। 

इंडी स्टूडियो के लिए, जो अक्सर सीमित संसाधनों से विवश होते हैं, एआई एक त्वरक के रूप में कार्य करता है। छोटी परियोजनाओं में, एआई जनशक्ति में अंतराल को भरने और नियमित कार्यों पर समय और संसाधनों को बचाने में मदद करता है, जिससे टीमों को विकास और उत्पादन पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है।

प्रौद्योगिकी के साथ सुगम किए जा सकने वाले कार्यों का दायरा काफी व्यापक है। मिडजर्नी, सोरा और स्टेबल डिफ्यूजन जैसे जनरल एआई मॉडल बहुमुखी उपकरण हैं जो हाथ से पेंट किए गए टेक्सचर बनाने से लेकर विचारों पर विचार-विमर्श करने तक की कई तरह की गतिविधियों में सहायता करते हैं। इसके अतिरिक्त, CG कलाकार रेंडरिंग, 3D ऑब्जेक्ट बनाने और यहां तक ​​कि चरित्र प्रोटोटाइप पर मूल्यवान समय और ऊर्जा बचाने के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं। 

एनवीडिया डीएलएसएस (डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग) एक और उल्लेखनीय AI टूल है। NVIDIA द्वारा बनाई गई यह फ्रेम-जनरेशन तकनीक वास्तविक समय में AI जनरेशन का उपयोग करती है, कम-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों को अपस्केल करती है, और शक्तिशाली हार्डवेयर की आवश्यकता के बिना उच्च-गुणवत्ता वाले ग्राफ़िक्स का उत्पादन करती है। 

क्या आप एक एआई मॉडल को किराये पर ले सकते हैं?

हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि AI इंजन परिणामों की जिम्मेदारी नहीं ले सकते। जबकि उत्पन्न किए गए टुकड़ों को अक्सर ड्राफ्ट या स्केच के रूप में उपयोग किया जाता है, उन्हें अक्सर विभिन्न भ्रमों जैसे कि उत्पन्न करने वाले हाथों के कारण आगे मैन्युअल परिशोधन की आवश्यकता होती है। 

एआई मॉडल की प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान एक और चुनौती सामने आती है, जो लगातार चलती रहती है। जनरेटिव मॉडल को हमेशा प्रशिक्षण के लिए सामग्री की आवश्यकता होती है। मानव-निर्मित डेटासेट पर प्रशिक्षित मॉडल किसी विशिष्ट कलाकार की शैलीगत बारीकियों और रंग पैलेट की नकल करके प्रभावशाली परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। हालाँकि ऐसे उपकरण टीमों के लिए मूल्यवान सहायक बन सकते हैं और उत्पादकता बढ़ा सकते हैं, लेकिन वे अपने आप में उतने प्रभावी नहीं होंगे।

एक बार जब कोई कलाकार नई विषय-वस्तु का योगदान देना बंद कर देता है, तो मॉडल अपनी स्वयं की निर्मित परिसंपत्तियों पर प्रशिक्षण जारी रखेगा, जिससे रचनात्मक ठहराव और पतन होगा।    

स्टेबल डिफ्यूज़न या मिडजर्नी पात्रों में जान फूंकने या ऐसी सेटिंग बनाने में सक्षम नहीं होंगे जो एक्सप्लोर करने के लिए रोमांचक हों। वे जो कर सकते हैं वह है कलाकारों के समय और ऊर्जा को बचाना, नियमित कार्यों को स्वचालित करके, जिससे उन्हें रचनात्मक प्रक्रिया पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

तो क्या एआई मित्र है, शत्रु नहीं?

आम तौर पर एआई द्वारा रचनात्मक नौकरियों पर कब्ज़ा करने का डर शौकिया लोगों, बड़ी कंपनियों और कलात्मक प्रतिभा पर लाभ को प्राथमिकता देने वालों द्वारा इसकी क्षमता के दुरुपयोग और गलतफहमी से आता है। ये संस्थाएँ अक्सर एआई को शॉर्टकट या लागत में कटौती करने वाले उपकरण के रूप में देखती हैं। ऐसा करके, वे रचनात्मकता और नवाचार की नींव को कमजोर करने का जोखिम उठाते हैं जो उद्योग को आगे बढ़ाता है।

कलात्मक प्रतिभा का असली मूल्य भावनाओं को जगाने, कहानियाँ सुनाने और सीमाओं को आगे बढ़ाने की इसकी क्षमता में निहित है। कलाकार एक अनूठा दृष्टिकोण और समझ की गहराई लाते हैं जिसे AI द्वारा दोहराया नहीं जा सकता। जबकि AI निश्चित रूप से रचनात्मक प्रक्रिया में सहायता कर सकता है, इसे मानव रचनात्मकता को बढ़ाने और समर्थन करने के उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए, न कि इसे प्रतिस्थापित करने के लिए।