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स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के ह्यूमन-सेंट्रेड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट ने हाल ही में अपनी 2021 एआई इंडेक्स रिपोर्ट जारी की। रिपोर्ट 2020 के रुझानों का सारांश प्रस्तुत करती है और 2021 और उसके बाद के लिए कुछ भविष्यवाणियां करती है। जबकि एआई उद्योग संयुक्त राज्य अमेरिका में थोड़ा सिकुड़ गया, यह दुनिया भर में विस्तारित होता रहा, क्योंकि सरकारें और विश्वविद्यालय एआई परियोजनाओं और शिक्षा में निवेश करते रहे।
कोविड-19 महामारी के कारण हुए बड़े उलटफेर के बावजूद, एआई 2020 के दौरान विकास की प्रवृत्ति पर बना रहा। आश्चर्य की बात नहीं है कि कोविड-19 के लिए वैक्सीन और उपचार के लिए अनुसंधान में डाले गए समय के साथ-साथ स्वास्थ्य सेवा उद्योग में एआई का उपयोग बढ़ा। आश्चर्यजनक रूप से, संयुक्त राज्य अमेरिका में एआई नौकरी वृद्धि में कमी देखी गई, हालांकि दुनिया भर में एआई उद्योग में नौकरी के अवसर बढ़ते रहे।
एआई इंडेक्स रिपोर्ट में विस्तृत कुछ सबसे महत्वपूर्ण रुझान यह हैं:
एआई में बढ़े निवेश – मैककिंसे द्वारा तैयार की गई रिपोर्ट के अनुसार, एआई में समग्र निवेश में वृद्धि हुई। व्यवसायों का लगभग एक चौथाई एआई में निवेश कम हुआ, जबकि 27% व्यवसायों ने एआई में निवेश बढ़ाया।
यूएस में एआई नौकरियां समतल हो गईं – संयुक्त राज्य अमेरिका में वास्तव में एआई से संबंधित नौकरी के अवसरों में कमी देखी गई। एआई से संबंधित नौकरी पोस्टिंग में 2019 से 2020 तक लगभग 8.2% की गिरावट आई, जो छह साल में पहली बार है। एआई से संबंधित नौकरी पोस्टिंग 2019 में लगभग 326,000 से 2020 में 301,000 हो गई। रिपोर्ट के लेखकों का अनुमान है कि यह यूएस में उद्योग के परिपक्व होने के कारण हो सकता है। वैज्ञानिक और तकनीकी उद्योगों में एआई से संबंधित नौकरियों की संख्या सबसे अधिक है, जबकि वनस्पति विज्ञान, कृषि, मछली पालन और शिकार जैसे उद्योगों में एआई नौकरी पोस्टिंग सबसे अधिक हैं।
दुनिया भर में नौकरी के अवसर बढ़े – जबकि यूएस में एआई नौकरी के अवसर कम हो गए, दुनिया भर में वे बढ़े। 2020 में उपलब्ध नौकरी के अवसरों की संख्या 2013 में उपलब्ध संख्या से लगभग पांच गुना अधिक है।
स्वास्थ्य सेवा में एआई में निवेश में काफी वृद्धि – 2020 में एआई में सबसे बड़ा निवेश दवाओं, दवा खोज और कैंसर अनुसंधान जैसे क्षेत्रों में किया गया। इन क्षेत्रों में संयुक्त रूप से 13.8 अरब डॉलर से अधिक का निवेश किया गया, जो 2019 में इन्हीं क्षेत्रों में निवेश की गई राशि से 4.5 गुना अधिक है। रिपोर्ट के लेखक चिकित्सा अनुप्रयोगों वाले अनुसंधान में उपयोग किए जाने वाले मशीन लर्निंग अल्गोरिदम के उदाहरणों का उल्लेख करते हैं, जैसे कि डीपमाइंड का अल्फाफोल्ड सिस्टम जिसने हाल ही में प्रोटीन फोल्डिंग में एक बड़ा突破 हासिल किया है।
जनरेटिव मॉडल हर जगह हैं – एआई अनुप्रयोग अब ऐसी छवियों, ऑडियो और पाठ का उत्पादन करने में सक्षम हैं जो इतने परिष्कृत हैं कि मानव-निर्मित मीडिया और एआई-जनरेटेड मीडिया के बीच अंतर बताना मुश्किल हो जाता है।
एआई नैतिकता और विविधता में चुनौतियां – रिपोर्ट के लेखकों के अनुसार, सभी नए एआई पीएचडी स्नातकों में से लगभग 45% गोरे थे, जिनमें से केवल 3.2% हिस्पैनिक और 2.4% अफ्रीकी अमेरिकी थे। जबकि नैतिक चिंताओं पर अधिक ध्यान दिया गया है, नैतिक चिंताओं को हल करने के प्रयास अभी भी सफलता की कमी से ग्रस्त हैं। एआई में इक्विटी और न्याय पर कंपनियों द्वारा अन्य मुद्दों की तुलना में अपेक्षाकृत कम ध्यान दिया जाता है।
एआई सम्मेलन में भाग लेने वालों की संख्या बढ़ी – पहले से अधिक लोग (वर्चुअली) एआई सम्मेलन में भाग ले रहे हैं। यह संभव है कि कोविड-19 महामारी ने वास्तव में अधिक लोगों को सम्मेलन में भाग लेने के लिए प्रेरित किया है, क्योंकि वर्चुअल सम्मेलनों पर ध्यान केंद्रित करने से सम्मेलन में भाग लेने वालों की संख्या में बड़ी वृद्धि हुई है।
पहले से अधिक शोध प्रकाशन – 2020 में एआई जर्नलों द्वारा प्रकाशनों की संख्या नाटकीय रूप से बढ़ गई, जो 2019 की तुलना में 34.5% की वृद्धि है। पिछले छह वर्षों के दौरान, arXiv के एआई से संबंधित प्रकाशन 5,478 से 34,736 हो गए। रिपोर्ट के लेखकों के अनुसार, 2019 में लगभग 4% पीयर-रिव्यूड प्रकाशन एआई से संबंधित थे।
