फंडिंग

एआई के ज़रिए कैंसर की दवाओं के पूर्वानुमान का विस्तार करने के लिए Orakl Oncology ने सीरीज़ A में 34 मिलियन डॉलर जुटाए

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Norrsken VC ने 12 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि उसने Singular के साथ मिलकर Orakl Oncology के 34 मिलियन डॉलर के सीरीज़ A निवेश दौर का नेतृत्व किया। इस दौर में निवेश की मांग उपलब्ध राशि से अधिक थी और इसके साथ एआई दवा-विकास कंपनी की कुल फंडिंग 50 मिलियन डॉलर हो गई।

Orakl अपने डेटासेट और एआई अनुसंधान टीम का विस्तार करने, डेटा उत्पादन को पाँच गुना बढ़ाने और कोलोरेक्टल तथा अग्नाशय के कैंसर से आगे बढ़कर फेफड़ों और आमाशय के कैंसर पर काम करने की योजना बना रही है। इस राशि का उपयोग अमेरिका और ब्रिटेन में टीमें स्थापित करने, 10 से अधिक दवा कार्यक्रमों में पूर्वानुमान लागू करने और रोगियों की जीवविज्ञान तथा प्रयोगात्मक जाँचों के आधार पर दवाओं के सह-लक्ष्यों की खोज और पुष्टि करने के लिए भी किया जाएगा।

नए निवेशक InfraVia, Serena, Bpifrance द्वारा प्रबंधित Patient Autonome Fund, teampact.ventures और Plug and Play इस निवेश दौर में शामिल हुए। मौजूदा निवेशकों Verve Ventures, Speedinvest और HCVC ने भी इसमें भाग लिया।

रोगियों से प्राप्त डेटा और एआई

2023 में Gustave Roussy से अलग होकर स्थापित Orakl, रोगियों से प्राप्त ट्यूमर ऑर्गेनॉइड विकसित करती है। ये प्रयोगशाला में बनाए गए ऐसे मॉडल हैं जो अलग-अलग रोगियों के कैंसर को दर्शाते हैं। कंपनी इन पर दवाओं की जाँच करती है। इसके प्लेटफ़ॉर्म का परिचय बताता है कि नतीजों में जीनोमिक, ट्रांसक्रिप्टोमिक और फीनोटाइपिक डेटा जोड़ा जाता है और उन्हें समय के साथ दर्ज नैदानिक इतिहास से जोड़ा जाता है। इससे कंपनी की पूर्वानुमान प्रणालियों के लिए एक बहुआयामी डेटासेट तैयार होता है।

Orakl के बायोफार्मा उत्पाद O-Predict और O-Target में बँटे हैं। O-Predict को नैदानिक परीक्षणों के परिणाम-मापदंडों का पूर्वानुमान लगाने के लिए बनाया गया है। इनमें ट्यूमर की प्रतिक्रिया, रोग-प्रगति-मुक्त जीवित रहने की अवधि और समग्र जीवित रहने की अवधि शामिल हैं। इसे संभावित रूप से उपचार का लाभ पाने वाले रोगियों की पहचान करने वाले जैवचिह्नकों का पता लगाने, दवाओं के संयोजनों का आकलन करने और लाभ-जोखिम प्रोफ़ाइलों की तुलना करने के लिए भी बनाया गया है। O-Target का ध्यान उपचार के लक्ष्यों की खोज पर है।

Norrsken इनसे बने रोगी समूहों को आभासी कैंसर रोगी कहता है। दवाओं के प्रति प्रतिक्रिया के माप रोगियों के नमूनों, प्रयोगशाला की सुविधाओं और अस्पतालों के साथ साझेदारियों के ज़रिए जुटाने पड़ते हैं; इन्हें मौजूदा डेटाबेस से संकलित नहीं किया जा सकता। हर प्रयोग से ऐसा स्वामित्व वाला डेटा जुड़ता है जो रोगियों की जीवविज्ञान, नैदानिक जानकारी और देखी गई दवा प्रतिक्रियाओं को आपस में जोड़ता है।

SCOPE के प्रीप्रिंट से क्या पता चलता है

Orakl की रिपोर्ट के अनुसार, 30 से अधिक नैदानिक परीक्षणों में अलग-अलग रोगियों की प्रतिक्रियाओं के संभावित पूर्वानुमानों की सटीकता 90% रही। अप्रैल 2026 के एक अलग प्रीप्रिंट में, जिसके सह-लेखकों में Orakl के कर्मचारी भी शामिल हैं, SCOPE—स्क्रीनिंग-से-नैदानिक परिणाम पूर्वानुमान इंजन—के उपचार-समूह स्तर के विस्तृत नतीजे दिए गए हैं। इसे शुरुआती चरण का अनुसंधान बताया गया है, जिसकी अभी तक विशेषज्ञों द्वारा समीक्षा नहीं हुई हो सकती है।

SCOPE को मेटास्टेटिक कोलोरेक्टल या अग्नाशय के कैंसर से पीड़ित 52 रोगियों के उपचार की 54 लाइनों के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया। इसमें नौ यौगिकों को शामिल करने वाले ऑर्गेनॉइड परीक्षणों के साथ मिलान किया गया नैदानिक डेटा इस्तेमाल हुआ। परीक्षण के नतीजों का पूर्वानुमान लगाने के लिए, इसने प्रकाशित पात्रता मानदंडों के आधार पर कृत्रिम रोगी प्रोफ़ाइलें बनाईं और उनका मिलान रोगियों से प्राप्त ऑर्गेनॉइड की 81 लाइनों वाले जैव-बैंक से किया।

बाहरी सत्यापन में प्रकाशित 23 परीक्षणों के 32 उपचार-समूह शामिल थे। लेखकों के अनुसार, रोग-प्रगति-मुक्त जीवित रहने की अनुमानित औसत अवधि के लिए R² 0.85 और औसत निरपेक्ष त्रुटि 0.82 महीने थी। रोग-प्रगति-मुक्त जीवित रहने की अवधि से आशय उस समय से है, जितने समय तक रोगियों में बीमारी आगे नहीं बढ़ती। वस्तुनिष्ठ प्रतिक्रिया दर—यानी मापी गई ट्यूमर प्रतिक्रिया दिखाने वाले रोगियों का अनुपात—के लिए R² 0.71 और औसत निरपेक्ष त्रुटि 7.3 प्रतिशत अंक थी। ऑर्गेनॉइड और नैदानिक डेटा को मिलाकर किए गए पूर्वानुमान, दोनों में से किसी एक डेटा प्रकार का अकेले उपयोग करने की तुलना में कहीं बेहतर थे।

आमने-सामने की आठ तुलनाओं में से सात में SCOPE ने बेहतर उपचार-समूह चुना। प्रीप्रिंट में तीसरे चरण के डेटा उपलब्ध होने से पहले daraxonrasib पर किए गए एक संभावित अनुप्रयोग का भी वर्णन है। इसमें प्लेटफ़ॉर्म ने KRAS उत्परिवर्तन वाले मेटास्टेटिक अग्नाशय के कैंसर में मानक कीमोथेरेपी की तुलना में बेहतर परिणाम का पूर्वानुमान लगाया।

व्यावसायिक पाइपलाइन और विस्तार

व्यावसायिक शुरुआत के एक साल से कुछ अधिक समय बाद, Norrsken की रिपोर्ट के अनुसार, दुनिया की 20 सबसे बड़ी दवा कंपनियों में से 18 Orakl की व्यावसायिक पाइपलाइन में शामिल हैं। यह आँकड़ा पाइपलाइन में भागीदारी को दर्शाता है, न कि हस्ताक्षरित ग्राहक अनुबंधों को; दवा कंपनियों के साथ शुरुआती काम अब कई वर्षों के सहयोग में बदल चुके हैं। यूरोप, उत्तरी अमेरिका और एशिया के 15 से अधिक अन्य कैंसर केंद्रों के साथ अनुबंध को लेकर बातचीत चल रही है।

Orakl में 40 से अधिक कर्मचारी हैं, जिनमें से 30% के पास पीएचडी है। इसके सह-संस्थापक हैं सीईओ Fanny Jaulin, सीटीओ Gustave Ronteix और सीओओ Diane-Laure Pagès। उनकी विशेषज्ञता कैंसर जीवविज्ञान, एआई, डेटा विज्ञान, ऑन्कोलॉजी और अस्पतालों के साथ साझेदारियों के क्षेत्रों में है।

अगले चरण में यह परखा जाएगा कि क्या Orakl रोगियों से प्राप्त अपने डेटा मॉडल को अन्य कैंसरों तक विस्तार दे सकती है और साथ ही अपनी व्यापक दवा-कंपनी पाइपलाइन को दवा-विकास के कई वर्षों के और अधिक सहयोगों में बदल सकती है।

Evan Mercer एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट है Unite.AI पर, जो AI स्टार्टअप्स, वेंचर कैपिटल, और अगली पीढ़ी की प्रौद्योगिकी कंपनियों को आकार देने वाली फंडिंग गतिशीलता को कवर करता है। उनकी रिपोर्टिंग शुरुआती चरण के नवाचार, पूंजी प्रवाह, और संस्थापकों तथा निवेशकों द्वारा किए जाने वाले रणनीतिक निर्णयों पर केंद्रित है जब AI कंपनियां अवधारणा से वैश्विक प्रभाव तक स्केल करती हैं।

रणनीतिक और विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के साथ, Evan फंडिंग राउंड, बाजार स्थितिकरण, और AI स्टार्टअप इकोसिस्टम में उभरते रुझानों का विश्लेषण करता है। वह ट्रैक करता है कि वेंचर कैपिटल, कॉरपोरेट निवेश, और सार्वजनिक बाजार कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के साथ मिलते हैं, दीर्घकालिक संकेतों को अल्पकालिक हाइप से अलग करते हैं।

Evan Mercer द्वारा लिखित लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा समीक्षित किए जाते हैं ताकि वैश्विक AI निवेश परिदृश्य की सटीकता, संदर्भ, और जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित हो सके।