फंडिंग

AI-संचालित क्वांटम सॉफ्टवेयर का विस्तार करने के लिए Q-CTRL ने जुटाए 290 मिलियन डॉलर की सीरीज़ C फंडिंग

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Q-CTRL ने घोषणा की कि उसने 12 नवंबर, 2026 को 290 मिलियन अमेरिकी डॉलर की सीरीज़ C फंडिंग जुटाई है। Salesforce Ventures के नेतृत्व में जुटाई गई इस रकम से कंपनी अपने AI-संचालित क्वांटम अवसंरचना सॉफ्टवेयर का विस्तार करेगी और GPS के बिना काम करने के लिए तैयार नेविगेशन प्रणालियों की वैश्विक तैनाती बढ़ाएगी।

Bullhound Capital और Affinity Partners ने भी बड़े निवेश किए। Q-CTRL ने बताया कि निवेशकों की मांग पूरी करने के लिए दो बार बढ़ाए गए इस ओवरसब्सक्राइब्ड फंडिंग राउंड में सॉफ्टवेयर पर केंद्रित किसी कंपनी ने क्वांटम क्षेत्र में अब तक की सबसे बड़ी राशि जुटाई है।

क्वांटम हार्डवेयर के लिए AI सॉफ्टवेयर

Q-CTRL का सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म क्वांटम मशीनों को नियंत्रित करने के लिए AI का इस्तेमाल करता है और इसे अलग-अलग हार्डवेयर प्रणालियों पर काम करने के लिए बनाया गया है। यह तकनीक संचालन से जुड़ी दो समस्याओं का समाधान करती है: डेटा केंद्रों में क्वांटम कंप्यूटरों से उपयोगी परिणाम बेहतर करना और संवेदनशील क्वांटम सेंसरों को वाणिज्यिक विमानन तथा स्वायत्त प्रणालियों के वाहनों में एकीकृत करना।

Salesforce Ventures के पार्टनर Robert Keith ने निवेश के पीछे की सोच को व्यावहारिक शब्दों में समझाया: “क्वांटम क्षेत्र की कठिन समस्या मशीन बनाना नहीं, बल्कि उससे उपयोगी परिणाम हासिल करना है।” उन्होंने Q-CTRL के AI-संचालित नियंत्रण सॉफ्टवेयर को इसका समाधान बताया। इसके उदाहरण के तौर पर उन्होंने IBM Quantum Platform के ज़रिए उपलब्ध IBM हार्डवेयर पर किया गया एक पदार्थ अनुकरण और उड़ान सुरक्षा के लिए योग्य ठहराई गई क्वांटम नेविगेशन प्रणाली का उल्लेख किया।

GPS से आगे का नेविगेशन

Ironstone Opal, उन जगहों के लिए Q-CTRL की क्वांटम नेविगेशन प्रणाली है जहाँ GPS उपलब्ध नहीं होता या जिसका इस्तेमाल रोका जाता है। Q-CTRL के अनुसार, इसे जाम नहीं किया जा सकता, इसके संकेतों की नकल नहीं की जा सकती और इसका पता नहीं लगाया जा सकता। कंपनी का कहना है कि इसका सॉफ्टवेयर संवर्धन, जिसे संवेदनशील क्वांटम सेंसरों को मैदानी परिस्थितियों में काम करते रहने के लिए बनाया गया है, उन्हें सर्वोत्तम विकल्प से 100 गुना बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम बनाता है।

इस प्रणाली को Airbus के साथ वाणिज्यिक विमानों में, Lockheed Martin के साथ स्वायत्त प्लेटफ़ॉर्मों में और मानवरहित ड्रोनों में तैनात किया जा रहा है। ये कार्यक्रम फंडिंग की घोषणा में बताए गए नेविगेशन विस्तार के लिए तैनाती का आधार हैं।

नई पूँजी और वाणिज्यिक विस्तार

Q-CTRL की योजना अपने सॉफ्टवेयर-केंद्रित क्षमताओं को और विकसित करने के साथ-साथ ग्राहकों की मांग पूरी करने के लिए वैश्विक स्तर पर विस्तार करने की है। इसके लक्षित क्षेत्रों में वित्त और ऊर्जा शामिल हैं। कंपनी स्वायत्तता और एयरोस्पेस के प्रमुख कार्यक्रम भी जारी रखेगी और अपनी क्वांटम नेविगेशन प्रणालियों की वैश्विक तैनाती बढ़ाएगी।

नए निवेशकों में Affinity Partners, AMD Ventures, EDGE Group, MPower Partners, Australia’s National Reconstruction Fund Corporation और SPARX Asset Management शामिल हैं। पहले से निवेश कर चुके निवेशकों में DCVC, In-Q-Tel, Lockheed Martin Ventures, Main Sequence और Square Peg शामिल हैं। Q-CTRL ने कहा कि रणनीतिक कॉर्पोरेट वेंचर निवेश, निजी इक्विटी और विकास-चरण के वेंचर कैपिटल के इस मिश्रण से संयुक्त बिक्री, प्रौद्योगिकी एकीकरण और सीधे राजस्व सृजन में मदद मिल सकती है।

संस्थापक और CEO Michael J. Biercuk ने निवेशकों के इस समूह के समर्थन को Q-CTRL की तकनीक, राजस्व वृद्धि और AI तथा विमानन के क्षेत्र में रणनीतिक तालमेल से जोड़ा। साथ ही, उन्होंने क्वांटम तकनीक से ग्राहकों को मूल्य दिलाने के कंपनी के रास्ते के रूप में अवसंरचना सॉफ्टवेयर को प्रस्तुत किया।

इस फंडिंग से Q-CTRL को एक साझा सॉफ्टवेयर आधार पर उद्यमों के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग और वाहनों के नेविगेशन, दोनों क्षेत्रों में काम करने के लिए पूँजी मिली है। कंपनी का बताया गया वाणिज्यिक रास्ता एयरोस्पेस और स्वायत्तता के मौजूदा उपयोगों का विस्तार करने और निवेशक समूह के संभावित बिक्री तथा प्रौद्योगिकी-एकीकरण माध्यमों को ग्राहकों द्वारा व्यापक स्तर पर अपनाए जाने में बदलने पर निर्भर करता है।

Quinn Aster एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और क्वांटम कंप्यूटिंग के संगम को कवर करते हैं। उनका कार्य इस बात की खोज करता है कि AI तकनीकों को क्वांटम बिट नियंत्रण को अनुकूलित करने, क्वांटम त्रुटि सुधार को बेहतर बनाने, और क्वांटम एल्गोरिदम को तेज करने के लिए कैसे लागू किया जा रहा है—सैद्धांतिक अवधारणा और प्रयोगात्मक प्रगति के बीच की खाई को पाटते हुए।

सैद्धांतिक और गहन बौद्धिक दृष्टिकोण के साथ, Aster क्वांटम प्रयोगशालाओं, शैक्षणिक संस्थानों और राष्ट्रीय अनुसंधान कार्यक्रमों से उभरते अनुसंधान की जांच करते हैं। वे इस बात पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि मशीन लर्निंग मॉडल क्वांटम शोर का प्रबंधन, हार्डवेयर का कैलिब्रेशन, और क्वांटम प्रणालियों की विशाल जटिलता को नेविगेट करने में कैसे सहायता करते हैं, जबकि क्षेत्र को अभी भी परिभाषित करने वाली सीमाओं और अनिश्चितताओं को स्पष्ट रूप से दर्शाते हैं।

Quinn Aster द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा समीक्षित किए जाते हैं ताकि क्वांटम कंप्यूटिंग और AI-चालित अनुकूलन में प्रगति की सटीकता, स्पष्टता और ज़िम्मेदार कवरेज सुनिश्चित की जा सके।