वैदी राघवन, मुख्य उत्पाद और प्रौद्योगिकी अधिकारी, Xometry – साक्षात्कार श्रृंखला

वैदी राघवन, मुख्य उत्पाद और प्रौद्योगिकी अधिकारी, Xometry, एक अनुभवी वैश्विक प्रौद्योगिकी कार्यकारी और इंजीनियर हैं जो कंपनी की उत्पाद और प्रौद्योगिकी रणनीति का नेतृत्व करते हैं, जिसमें एआई-संचालित बाजार क्षमताओं को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है जो उद्यम खरीदारों को निर्माण आपूर्तिकर्ताओं से जोड़ते हैं। उन्होंने एआई, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन, सास, और डेटा विश्लेषण में गहरी विशेषज्ञता लाई है, जिसमें पहले वे वायर, माइक्रोसॉफ्ट, और ग्रुपोन जैसी कंपनियों में वरिष्ठ नेतृत्व भूमिकाएं रखते थे, जहां उन्होंने बड़े पैमाने पर डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म और बाजार प्रौद्योगिकियों का विकास किया था। Xometry में, वह जटिल निर्माण कार्य प्रवाह को बुद्धिमान, डेटा-संचालित प्रणालियों में परिवर्तित करने के लिए जिम्मेदार हैं, जो कि दक्षता, लचीलापन, और वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला की जुड़ाव में सुधार करते हैं।

Xometry एक एआई-संचालित डिजिटल बाजार है जो व्यवसायों को कस्टम-निर्मित भागों को मांग पर सोर्स करने में सक्षम बनाता है bằng विभिन्न उत्पादन विधियों में से एक वैश्विक नेटवर्क के साथ जुड़े हुए आपूर्तिकर्ताओं के साथ जोड़ता है, जिनमें सीएनसी मशीनिंग, ३डी प्रिंटिंग, और इंजेक्शन मोल्डिंग शामिल हैं। २०१३ में स्थापित और मेरीलैंड के नॉर्थ बेथेस्डा में मुख्यालय, कंपनी मशीन लर्निंग का उपयोग करके अपलोड किए गए डिज़ाइन फ़ाइलों के आधार पर तुरंत मूल्य निर्धारण, लीड-टाइम अनुमान, और आपूर्तिकर्ता मिलान प्रदान करती है, जो पारंपरिक रूप से जटिल प्रोक्योरमेंट प्रक्रिया को स्ट्रीमलाइन करती है। दुनिया भर में हज़ारों आपूर्तिकर्ताओं और दसियों हज़ारों खरीदारों के साथ, Xometry निर्माण को आधुनिक बनाने में एक केंद्रीय भूमिका निभाता है bằng आपूर्ति श्रृंखलाओं को डिजिटलाइज़ करके और अधिक लचीले, वितरित उत्पादन को स्केल पर सक्षम बनाता है।

आपके पास माइक्रोसॉफ्ट, ग्रुपोन, और वायर में एक अद्भुत यात्रा रही है। आपके शुरुआती अनुभवों—व्यक्तिगत या पेशेवर—ने आपको प्रौद्योगिकी में रुचि लेने के लिए कैसे प्रेरित किया, और यह आपको Xometry और एआई-संचालित निर्माण की दुनिया में कैसे ले आया?

मेरी प्रौद्योगिकी में रुचि शुरुआती करियर में शुरू हुई। मैं हमेशा कठिन चुनौतियों और वास्तविक दुनिया में वास्तविक प्रभाव डालने वाले समाधान बनाने के अवसर से प्रेरित रहा हूं।

मैंने जिन तेजी से बदलते उद्योगों में अपना करियर बिताया है, वहां आपको तेजी से आगे बढ़ने और एक विचार को जीवन में लाने के बीच संतुलन बनाना होता है, साथ ही साथ दीर्घकालिक और प्रभावी प्रणालियों का निर्माण करना होता है। निर्माण इसे अच्छी तरह से प्रदर्शित करता है। यह एक गहराई से भौतिक और गहराई से विश्लेषणात्मक उद्योग है, लेकिन यह हमारी सबसे नवाचारी प्रणालियों को भी संचालित करता है। Xometry इस सभी के बीच में बैठता है, जहां हम एक पारंपरिक रूप से विश्लेषणात्मक उद्योग को आधुनिक बनाने की कोशिश कर रहे हैं और हमें पता है कि हम आगे क्या करने जा रहे हैं। मेरे लिए, यह एक दुर्लभ समय और उद्देश्य का संयोजन है, और यह वही चुनौती है जिसकी ओर मैं अपने पूरे करियर से बढ़ रहा हूं।

आप निर्माण को “अंतिम एनालॉग गढ़” के रूप में वर्णित करते हैं। निर्माण में एआई वर्तमान में कुछ बड़ी चुनौतियों का समाधान कर रहा है?

मैं निर्माण को “अंतिम एनालॉग गढ़” कहता हूं क्योंकि इसकी संरचनात्मक जटिलता दी गई है क्योंकि निर्माण जीवन चक्र लंबा है और कई हाथों में है। उदाहरण के लिए, निर्माण के दौरान, डिज़ाइन और उत्पादन इंजीनियरिंग सोर्सिंग, गुणवत्ता, लॉजिस्टिक्स, डिलीवरी के बाद असेंबली, और वित्तीय पुनरावलोकन जैसे चरणों के साथ काम करते हैं, प्रत्येक चरण में नए जोखिम और संभावित देरी का परिचय देते हैं।

मुख्य चुनौती घर्षण है। निर्माण श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु पर, विभिन्न प्रारूप, प्रणाली, और कभी-कभी यहां तक कि माप की इकाइयां होती हैं। विचार एक हाथ से दूसरे हाथ में गुजरते हैं, प्रत्येक एक संभावित विफलता बिंदु बन जाता है। ऐतिहासिक रूप से, जोखिम का प्रबंधन करने का एकमात्र तरीका मानव समीक्षा था।

एआई उस घर्षण से लड़ने में सबसे अधिक मूल्य बना रहा है। यह एक संयोजक के रूप में कार्य करता है जो उस विभाजित प्रणाली में: विसंगतियों का पता लगाना, भागों को सही आपूर्तिकर्ताओं से मिलाना, और यहां तक कि लागत और लीड समय को गतिशील रूप से मॉडलिंग करना। यह ऐतिहासिक उत्पादन डेटा का उपयोग करके भविष्यवाणी करता है कि कहां समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं, और जल्दी से उन्हें झंडे देता है ताकि समय और सामग्री बर्बाद न हों।

आपूर्तिकर्ता स्पष्ट इरादे और कम आश्चर्य प्राप्त करते हैं, जिसका अर्थ है कि हम अपने नेटवर्क के साथ विश्वास बना सकते हैं और निर्माताओं को आवश्यक वस्तुओं का उत्पादन करने में मदद कर सकते हैं।

Xometry ने आपूर्तिकर्ताओं और खरीदारों के साथ एआई-संचालित कार्य प्रवाह को अपनाने के लिए विश्वास कैसे बनाया है?

निर्माण में, विश्वास हासिल करना मुश्किल है क्योंकि दांव उच्च हैं, परिणाम अविवर्तित हैं, और स्क्रैप सामग्री, मिस्ड डेडलाइंस या गुणवत्ता विफलताएं एक कंपनी के लिए आर्थिक नुकसान का योगदान कर सकती हैं। इसलिए, Xometry में, हम विश्वास हासिल करते हैं bằng निरंतरता और स्पष्टता प्रदान करके।

आपूर्तिकर्ता और खरीदार Xometry पर गति और पारदर्शिता के लिए भरोसा करते हैं। वे जानते हैं कि जब वे एक सीएडी फ़ाइल अपलोड करते हैं, तो हमारा एआई तुरंत भागों का विश्लेषण करेगा और मूल्य निर्धारण और संभावित जोखिमों के अनुमान प्रदान करेगा। अनुमान वास्तविक उत्पादन डेटा पर आधारित होते हैं, जो उस विश्वसनीयता और दृश्यता को और बढ़ाता है। मूल्य वास्तविक बाजार की स्थितियों को प्रतिबिंबित करते हैं, और आपूर्तिकर्ता मंच पर अपने प्रदर्शन में सुधार करने और व्यवसाय बढ़ाने के लिए निरंतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं। प्रणाली भी विसंगतियों को पकड़ने के लिए स्वतंत्र जांच करती है। जब कुछ संरेखित नहीं होता है, तो हम इसे जल्दी से सतह पर लाते हैं और टीमों को निरंतर सूचित रखते हैं।

उत्पाद विचारों को निर्माण योग्य भागों में कैसे अनुवादित करता है – और इसका विकास की समयसीमा पर क्या प्रभाव पड़ता है?

निर्माण हमेशा इरादे और निर्माण योग्यता के बीच अंतर से जूझता रहा है। शुरुआती उत्पाद विचार अक्सर अधूरे होते हैं, और उन्हें निर्माण योग्य डिज़ाइन में अनुवादित करने के लिए कई हाथों में होता है। यह प्रक्रिया धीमी है और अक्सर पुनर्कार्य के लिए प्रवण है, जो देरी या कमी पैदा करती है।

जनरेटिव एआई उस लूप को संकुचित करता है। व्यवहार में, यह आंशिक रूप से संरचित इनपुट को निर्माण योग्य विशेषताओं में अनुवादित करता है। यह संभावित जोखिमों को सतह पर ला सकता है, सामग्री और प्रक्रियाओं का सुझाव दे सकता है, और प्रतिबंधों को जल्दी से झंडे दे सकता है। एआई उत्पादन को धीमा करने वाले घर्षण को कम कर रहा है, जो विकास की समयसीमा को कम कर रहा है और कम पुनरावृत्ति और कम स्क्रैप भागों या सामग्री के साथ।

जब प्रक्रियाएं अधिक स्वायत्त हो जाती हैं, तो आप गुणवत्ता और नियंत्रण को उच्च बनाए रखने के लिए कैसे सुनिश्चित करते हैं?

एक मुख्य सिद्धांत उत्पादन प्रक्रिया के शुरुआती भाग में गुणवत्ता जांच को स्थानांतरित करना है। एआई लाखों ज्यामितीय डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करके निर्माण की व्यवहार्यता, लागत, और सर्वोत्तम आपूर्तिकर्ता मिलान का निर्धारण में मदद कर सकता है। यह मानव दृढ़ता पर निर्भर किए बिना सटीकता और संगति प्रदान करता है, जो गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रिया के दौरान जोखिम के लिए लंबे समय से एकमात्र रक्षा रही है।

हालांकि, इन बढ़े हुए प्रक्रियाओं में मानव को शामिल रखना अभी भी आवश्यक है। हम एआई को समस्याओं और विकल्पों की पहचान करने के लिए तैनात करते हैं जब आवश्यक हो, लेकिन हस्तक्षेप के लिए अंतिम निर्णय लेने वाले मानव ऑपरेटरों के पास अनुभव होना चाहिए जो उन निर्णयों को लेने में सक्षम हों।

हमें यह विशेष रूप से मिशन-महत्वपूर्ण क्षेत्रों में देखते हैं जैसे कि एयरोस्पेस और रक्षा जहां स्वचालन को स्केल पर अनुमति देने के लिए मानव-इन-द-लूप होना आवश्यक है।

Xometry में एआई-संचालित गतिशील मूल्य निर्धारण कैसे काम करता है, दी गई परिवर्तनशील निर्माण लागत और आपूर्ति श्रृंखला जटिलताओं के साथ?

निर्माण मूल्य निर्धारण स्वाभाविक रूप से परिवर्तनशील है क्योंकि प्रत्येक भाग अलग है, और लागत सामग्री, क्षमता, बाहरी कारकों जैसे टैरिफ, और अन्य प्रतिबंधों के आधार पर लगातार बदलती रहती है। स्थिर मूल्य मॉडल उस वातावरण में खड़े नहीं होते हैं।

Xometry में, गतिशील मूल्य निर्धारण एक सीखने वाली प्रणाली है। हमारे मॉडल लाखों ऐतिहासिक उद्धरणों पर प्रशिक्षित होते हैं और वास्तविक उत्पादन परिणामों के साथ निरंतर अद्यतन किए जाते हैं। यह फीडबैक लूप मूल्य निर्धारण को वास्तविकता में रखता है।

जब इंजीनियर एक सीएडी फ़ाइल अपलोड करते हैं, तो हमारा इंस्टेंट कोटिंग इंजन तुरंत फ़ाइल का विश्लेषण करता है और इसे उन बाहरी कारकों और प्रतिबंधों के खिलाफ जांचता है जो मूल्य निर्धारण को प्रभावित करते हैं ताकि हमारे सहयोगी भागीदारों के नेटवर्क से सर्वोत्तम निर्माता की पहचान की जा सके।