माइकल डेलगाडो, कैनाल्स के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

माइकल डेलगाडो, कैनाल्स के सह-संस्थापक और सीईओ, एक पूर्व कॉर्पोरेट वकील हैं जिन्होंने कानूनी विशेषज्ञता, उत्पाद विकास और ऑपरेशनल प्रौद्योगिकी को जोड़कर अपना करियर बनाया है। क्रावथ, स्वेन और मूर एलएलपी जैसे शीर्ष-Tier कानूनी फर्मों में शुरुआत करने के बाद, उन्होंने स्टार्टअप में नेतृत्व की भूमिकाएं निभाईं, जिसमें विलिंग में शामिल होने से पहले वेस्टेड की सह-स्थापना की और बाद में मेटलाइफ द्वारा इसका अधिग्रहण किया गया। उन्होंने 2022 में कैनाल्स की स्थापना की, जिसमें कानून, संचालन और उत्पाद में अपने अनुभव को पारंपरिक उद्योगों में अकुशलताओं को दूर करने के लिए लगाया, विशेष रूप से जटिल व्यावसायिक कार्य प्रवाहों को आधुनिक बनाने के लिए एआई का लाभ उठाकर।

कैनाल्स एक एआई-ड्रिवन प्लेटफ़ॉर्म है जो थोक वितरकों के लिए महत्वपूर्ण बैक-ऑफ़िस संचालन को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें बिक्री ऑर्डर प्रसंस्करण, खाता देय और खरीद शामिल हैं। कंपनी असंरचित इनपुट जैसे ईमेल, पीडीएफ और हस्तलिखित दस्तावेजों को मौजूदा ईआरपी प्रणालियों में सीधे एकीकृत करने के लिए संरचित, कार्रवाई योग्य डेटा में परिवर्तित करने पर केंद्रित है। उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से निरंतर सीखने के साथ, कैनाल्स मैनुअल डेटा एंट्री, त्रुटियों को कम करता है और संचालन प्रवाह को तेज करता है, खुद को व्यवसायों के लिए एक व्यावहारिक निष्पादन परत के रूप में स्थापित करता है, शुद्ध विश्लेषणात्मक एआई समाधान के बजाय।

आप क्रावथ, स्वेन और मूर एलएलपी जैसे कानूनी पृष्ठभूमि से स्टार्टअप में चले गए, अंततः वेस्टेड के निर्माण के बाद कैनाल्स की स्थापना की। वितरक प्रवाह में कौन से विशिष्ट टूट-फूट ने आपको कंपनी शुरू करने के लिए प्रेरित किया, और आपके पिछले भूमिकाओं ने उस निर्णय को कैसे प्रभावित किया?

मेरी पत्नी एक वितरक व्यवसाय चलाती है, इसलिए मैंने पहली बार उससे गोदामों का दौरा करना, वितरकों से बात करना और उद्योग के बारे में सीखना शुरू किया।

जैसा कि मैं वितरकों के साथ अधिक समय बिताता गया, जो सबसे ज्यादा खड़ा हुआ था वह एक प्रक्रिया थी जिसे “बिक्री ऑर्डर प्रविष्टि” कहा जाता है। ऑर्डर वितरकों को विभिन्न चैनलों और प्रारूपों में आते हैं, और प्रत्येक को समीक्षा की जानी चाहिए और मैनुअल रूप से एक ईआरपी में दर्ज किया जाना चाहिए। यह समय लेने वाला काम है जो बिक्री प्रतिनिधियों की टीमों पर पड़ता है – लोग जिनका काम राजस्व चलाना और संबंध बनाना है।

मैंने जितने अधिक वितरकों से बात की, उतना ही स्पष्ट हो गया कि यह एक छोटी अकुशलता नहीं थी। बिक्री ऑर्डर प्रविष्टि एक विशाल उद्योग में एक मूल प्रवाह है जिसे प्रौद्योगिकी ने ऐतिहासिक रूप से परोसने में विफल रही है, जिसमें पारंपरिक सॉफ्टवेयर परिवर्तनशीलता को संभालने में असमर्थ था। मैंने वर्षों से सॉफ्टवेयर बनाने और एआई की प्रगति का पालन किया था, इसलिए मैं एक बड़े बाजार, एक वास्तविक दर्द और एक नए तरीके से इसे हल करने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित था। कैनाल्स वहां से बढ़ा।

नई पाठकों के लिए, कैनाल्स वास्तव में एक संगठन के भीतर दिन-प्रतिदिन के आधार पर क्या करता है, और यह मौजूदा प्रणालियों जैसे एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग (ईआरपी) के साथ कैसे बातचीत करता है?

एक उच्च स्तर पर, कैनाल्स वितरकों, ठेकेदारों और निर्माताओं द्वारा हर दिन सामना की जाने वाली इनपुट – ईमेल, पीडीएफ, स्प्रेडशीट, यहां तक कि हस्तलिखित नोट्स – को संरचित डेटा में परिवर्तित करता है जो प्रणाली और अंत-से-अंत प्रवाह के बीच प्रवाहित हो सकता है। यह तब उस डेटा का उपयोग डाउनस्ट्रीम क्रियाओं को स्वचालित करने के लिए करता है, चाहे वह एक बिक्री ऑर्डर उत्पन्न करना हो या एक चालान जमा करना, इससे पहले कि साफ, मान्य डेटा को सीधे एक ईआरपी में धकेल दिया जाए।

ईआरपी रिकॉर्ड की प्रणाली बनी हुई है, जबकि कैनाल्स इसे सटीक और अद्यतन रखने के लिए संचालन एआई के रूप में कार्य करता है।

उद्योग वितरण अभी भी ऑर्डर और चालान प्रबंधित करने के लिए ईमेल, पीडीएफ और फोन कॉल पर बहुत अधिक निर्भर करता है। यह स्तर का मैनुअल काम इतने लंबे समय तक क्यों बना हुआ है, और अब तक क्या महत्वपूर्ण स्वचालन को रोकता है?

समस्या यह है कि पारंपरिक सॉफ्टवेयर जीवित नियमों और मानक टेम्पलेट्स पर निर्भर करता है। यह उन वातावरण में काम करता है जहां इनपुट सुसंगत हैं, लेकिन निर्माण और वितरण ऐसे नहीं हैं। दस्तावेज विभिन्न प्रारूपों में आते हैं, और कई अलग-अलग नाम, संक्षिप्त नाम और क्षेत्र स्लैंग हैं जो एक ही उत्पाद का वर्णन करते हैं। एक निश्चित बिंदु पर, एज केस की संख्या अप्रबंधनीय हो जाती है। आप वास्तव में प्रत्येक विविधता के लिए नियमों को परिभाषित नहीं कर सकते हैं, इसलिए प्रक्रिया मैनुअल व्याख्या में वापस आ जाती है।

अधिक कुशलता को पेश करने की इच्छा हमेशा मौजूद रही है, लेकिन हाल तक तक प्रौद्योगिकी इसे बनाए रखने में सक्षम नहीं थी, जिससे पहले के दृष्टिकोण को लागू करना मुश्किल हो गया और इसे स्केल करना असंभव हो गया।

यहाँ एक मुख्य चुनौती है असंरचित इनपुट को संरचित क्रियाओं में बदलना। आपका प्लेटफ़ॉर्म ईमेल, संलग्नक और दस्तावेजों की व्याख्या कैसे करता है और उन्हें उपयोगी डेटा और प्रवाह में परिवर्तित करता है?

यह एक चुनौती है जिसे हल करने के लिए दो कदमों की आवश्यकता होती है।

पहला पार्सिंग है। कैनाल्स उपयोगकर्ता के इनबॉक्स में प्रासंगिक दस्तावेजों की पहचान करता है, प्रमुख लाइन आइटम और क्षेत्रों को निकालता है और डेटा निकालता है।

दूसरा मिलान है। यह वह जगह है जहां निकाले गए डेटा को प्रणाली में हल किया जाता है। कुछ मामलों में, इसका अर्थ लाइन आइटम को सही एसकेयू के साथ मैप करना है, उत्पादों के विवरण में भिन्नता को संभालना और इकाइयों को सामान्य करना है। अन्य में, इसका अर्थ है दस्तावेजों का पुनर्मिलन, जैसे कि एक चालान को एक खरीद ऑर्डर और प्राप्ति से मिलाना, लाइन आइटम को संरेखित करना और विसंगतियों की पहचान करना।

परिणाम संरचित, संदर्भित डेटा है जो एक अंत-से-अंत प्रवाह को चला सकता है।

आपने 2.1 बिलियन डॉलर से अधिक के देय के साथ जुड़े प्रवाह का समर्थन किया है। उस स्तर पर, जो पैटर्न अकुशलता, देरी या त्रुटियों के आसपास उभरते हैं जिनके बारे में अधिकांश कंपनियां भी नहीं जानती हैं?

कुछ स्पष्ट कुशलता लाभ हैं। खाता देय की ओर, उदाहरण के लिए, हमारे ग्राहक अपने चालान प्रसंस्करण को 96% स्वचालित करते हैं, जो एक महत्वपूर्ण मैनुअल काम को दूर करता है।

जो अधिक दिलचस्प है वह यह है कि यह लागत बचत से परे कैसे प्रकट होता है। विशेष रूप से, ऑर्डर प्रविष्टि में, गति सीधे राजस्व को प्रभावित करती है।

निर्माण में समय महत्वपूर्ण है और समय पर रहना प्राथमिकता है। यदि एक ठेकेदार कई वितरकों से उद्धरण मांगता है और एक दस मिनट में प्रतिक्रिया देता है जबकि अन्य घंटों लेते हैं, तो नौकरी आमतौर पर पहले प्रतिक्रिया देने वाले को जाती है, भले ही यह सबसे कम कीमत न हो। सामग्री को समय पर प्राप्त करना अधिक मायने रखता है कि कुछ डॉलर बचाने से ज्यादा।

यह गतिविधि राजस्व पर सीधा प्रभाव डालती है। स्वचालित बिक्री ऑर्डर प्रविष्टि यह बढ़ाती है कि कितनी बार एक वितरक पहला प्रतिक्रिया देता है, जो यह बढ़ाता है कि कितनी बार वे व्यवसाय जीतते हैं। हमारे एक ग्राहक के लिए, यह 57% लेनदेन को ऑर्डर में बदल दिया, पिछले 20% के करीब की तुलना में।

विरासत प्रणालियां, जैसे कि ईआरपी प्लेटफ़ॉर्म, अक्सर ज़िगज़ैग और आधुनिकीकरण में मुश्किल होती हैं। आप कंपनियों को अपने मौजूदा बुनियादी ढांचे को निकालने के लिए मजबूर किए बिना एकीकरण कैसे करते हैं?

ईआरपी गहराई से व्यवसाय के संचालन में निहित है, इसलिए वास्तविक प्रतिबंध एकीकरण नहीं है, यह तेजी से और स्वच्छता से एकीकृत करने में कितनी तेजी से हो सकता है। यदि कार्यान्वयन धीमा है या आंतरिक आईटी से भारी भागीदारी की आवश्यकता है, तो यह एक विघटनक ब्लॉकर बन जाता है।

हमारा दृष्टिकोण हमेशा तेजी से और घर्षण-मुक्त कार्यान्वयन में निवेश करना रहा है। हमारे पास बड़ी संख्या में पूर्व-निर्मित एकीकरण हैं और हम ग्राहकों को जल्दी से शुरू करने और चलने में मदद करने के लिए एक बड़ी इंजीनियरिंग टीम का समर्थन करते हैं, और हम लंबे समय तक चलने वाले रखरखाव बोझ पैदा किए बिना ग्राहकों को जल्दी से शुरू करने पर जोर देते हैं।

हम उद्योगों में अधिक स्वायत्त प्रणालियों की ओर एक बदलाव देख रहे हैं। वितरक प्रवाह में स्वचालन वास्तव में कितनी दूर जा सकता है trước कि मानव पर्यवेक्षण फिर से महत्वपूर्ण हो जाए?

कई चीजें हैं जो एआई नहीं कर सकता। यह जटिल व्यावसायिक निर्णय नहीं लेगा, ग्राहक संबंधों का प्रबंधन नहीं करेगा या क्षेत्र में संचालित नहीं करेगा। जो यह कर सकता है वह उन पुनरावृत्ति प्रशासनिक कार्यों को दूर करना है जो उन प्रक्रियाओं के नीचे बैठते हैं।

अधिकांश औद्योगिक प्रवाह में, सही मॉडल मानव-इन-द-लूप है जहां एआई कार्य के थोक को संभालता है जबकि लोग अपवादों पर नियंत्रण में रहते हैं। जब कुछ सीधा होता है, तो यह स्वचालित किया जा सकता है। जब कुछ अस्पष्ट, उच्च मूल्य या वास्तविक जोखिम रखता है, तो यह वह जगह है जहां मानव निर्णय महत्वपूर्ण है।

लक्ष्य 100% स्वायत्तता नहीं है। यह उन पुनरावृत्ति, मैनुअल और दिनचर्या कार्यों को स्वचालित करना है जो प्रवाह का हिस्सा हैं ताकि लोग उच्च मूल्य निर्णय और अपवादों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

स्वचालन के साथ एक जोखिम यह है कि अनुभवी ऑपरेटरों से संस्थागत ज्ञान खोना। कैनाल्स यह सुनिश्चित कैसे करता है कि विशेषज्ञता प्रणाली में परिलक्षित होती है और प्रतिस्थापित नहीं होती है?

एआई का एक प्रमुख लाभ पारंपरिक सॉफ्टवेयर पर यह है कि यह समय के साथ सीख सकता है।

जब एक अनुभवी ऑपरेटर कुछ की समीक्षा करता है, सुधार करता है या अपवाद को संभालता है, तो प्रणाली उन निर्णयों को पकड़ सकती है और उन्हें बुद्धिमानी से आगे बढ़ा सकती है। जैसे ही उपयोग बढ़ता है, यह उन पैटर्न को विश्वसनीय रूप से प्रतिबिंबित करना शुरू कर देता है, निर्धारित नियमों के एक निश्चित सेट पर निर्भर नहीं करता है।

इसका अर्थ है कि संस्थागत ज्ञान अब एक व्यक्ति के साथ जुड़ा नहीं है। इसके बजाय, यह व्यवसाय चलाने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रणालियों में बेक किया जाता है, इसलिए यह संगठन भर में अधिक सुसंगत रूप से लागू किया जाता है। जब अनुभवी कर्मचारी छोड़ते हैं, तो उनकी विशेषज्ञता कैनाल्स के भीतर पकड़ी जाती है। जब नए कर्मचारी शुरू करते हैं, तो वे एक ऐसी प्रणाली के भीतर काम करते हैं जो पहले से ही बताती है कि व्यवसाय कैसे संचालित होता है, जो उन्हें तेजी से बढ़ने और अधिक सुसंगत रूप से निष्पादित करने में मदद करता है।

डेटा सेंटर निर्माण में उछाल वितरण श्रृंखला पर वास्तविक दबाव डाल रहा है। यह मांग वितरकों के लिए गति, सटीकता और समन्वय की अपेक्षाओं को कैसे बदल रही है?

डेटा सेंटरों का निर्माण तेजी से बढ़ रहा है, जिसमें 700 बिलियन डॉलर निर्माण में डाले जा रहे हैं, जो ठेकेदारों और वितरकों पर तेजी से रखने के लिए दबाव डाल रहा है।

जो यह मांग बदलती है वह देरी के लिए सहनशीलता है। जो कार्यप्रवाह कम मात्रा में प्रबंधनीय थे – जैसे मैनुअल ऑर्डर प्रसंस्करण और दस्तावेज़ पुनर्मिलन – वे बड़े पैमाने पर टूटने लगते हैं। जैसे ही परियोजनाएं बड़ी और तेजी से बढ़ती हैं, उद्धरण, खरीद और पूर्ति के बीच अंतराल अधिक दिखाई देने लगते हैं और दोनों पक्षों के लिए अधिक लागत लगती है। सटीक, अद्यतन जानकारी की कमी समन्वय को कमजोर कर सकती है और अप्रत्याशित देरी और अचानक काम रोक सकती है।

वे टीमें जो वास्तविक समय की दृश्यता के साथ तेजी से काम कर सकती हैं, उन्हें स्पष्ट लाभ है। उस बिंदु पर, स्वचालन केवल कुशलता के बारे में नहीं है; यह मांग की गति और जटिलता के साथ रखने के लिए एक आवश्यकता बन जाता है।

आगे देखते हुए, आप अगले पांच वर्षों में प्रोक्योरमेंट और सप्लाई चेन प्रवाह में एआई को कैसे बदलते हुए देखते हैं, खासकर जब प्रणालियां सहायक उपकरणों से अधिक एजेंट-जैसे निर्णय लेने वालों में बदल जाती हैं?

यह कहना मुश्किल है कि निश्चितता के साथ, लेकिन जो स्पष्ट हो रहा है वह यह है कि एआई को कैसे लागू किया जा रहा है – संकीर्ण रूप से, विशिष्ट प्रवाह में जहां पुनरावृत्ति और एक स्पष्ट पथ की विश्वसनीयता है। प्रोक्योरमेंट और सप्लाई चेन में, यह निष्पादन-भारी प्रक्रियाओं में दिखाई देता है। ये प्रवाह वास्तविक डॉलर और वास्तविक संबंधों से जुड़े हुए हैं, इसलिए स्वायत्तता के लिए बार उच्च है। निकट अवधि में बदलाव एजेंट-चालित निर्णय लेने के बारे में कम होगा और अधिक विश्वसनीय रूप से संभाले जा सकने वाले को विस्तारित करने के बारे में अधिक होगा, जहां लोग महत्वपूर्ण हैं वहां मानव शामिल रहेंगे।

लक्ष्य 100% स्वायत्तता नहीं है। यह उन पुनरावृत्ति, मैनुअल और दिनचर्या कार्यों को स्वचालित करना है जो प्रवाह का हिस्सा हैं ताकि लोग उच्च मूल्य निर्णय और अपवादों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें कैनाल्स पर जाना चाहिए।