शिव धवन, अटेंटिव.एआई के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

शिव धवन, अटेंटिव.एआई के सह-संस्थापक और सीईओ, एक उद्यमी हैं जो बुनियादी ढांचे और निर्माण प्रक्रियाओं को बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने पर केंद्रित हैं। अटेंटिव.एआई लॉन्च करने से पहले, उन्होंने प्रौद्योगिकी और व्यवसाय कार्यों में नेतृत्व और संचालन भूमिकाएं निभाईं, जिससे कंपनी के दृष्टिकोण को आकार देने में मदद मिली कि कैसे उद्योगों में पारंपरिक रूप से मैनुअल प्रक्रियाओं को स्वचालित किया जाए, जैसे कि निर्माण, मैपिंग और भौगोलिक विश्लेषण। उनके नेतृत्व में, कंपनी ने अंतरराष्ट्रीय स्तर पर विस्तार किया है और एआई प्रणाली विकसित की है जो उद्यमों और ठेकेदारों के लिए अनुमान, टेकऑफ और बुनियादी ढांचे के प्रबंधन में दक्षता में सुधार करने के लिए डिज़ाइन की गई है।

अटेंटिव.एआई एक एआई-संचालित निर्माण प्रौद्योगिकी कंपनी है जो कंप्यूटर दृष्टि और भौगोलिक बुद्धिमत्ता का उपयोग करके पूर्वनिर्माण और बुनियादी ढांचे की प्रक्रियाओं को स्वचालित करने पर केंद्रित है। इसका मंच ठेकेदारों, लैंडस्केपिंग कंपनियों और बुनियादी ढांचे के ऑपरेटरों को ऐतिहासिक रूप से मैनुअल श्रम पर निर्भर अनुमान, माप और साइट विश्लेषण कार्यों को तेजी से करने में मदद करता है। कंपनी का बीम एआई उत्पाद विमान चित्रों और एआई का उपयोग करके उच्च विस्तृत संपत्ति माप और लैंडस्केपिंग अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो व्यवसायों को बोली सटीकता में सुधार करने, संचालन बोतलनेक को कम करने और स्वचालन के माध्यम से परियोजनाओं को अधिक कुशलता से स्केल करने में मदद करता है।

आपने अटेंटिव.एआई की स्थापना मैपिंग और बीमा में सेवा व्यवसाय को स्केल करने के बाद की और बाद में बीम एआई को अपने प्रमुख उत्पाद के रूप में पेश किया। उस पहले चरण से क्या विशिष्ट अंतर्दृष्टि आपको बीम एआई बनाने के लिए प्रेरित की, और आपने निर्माण प्रक्रियाओं को बदलने के लिए टेकऑफ और अनुमान को प्रवेश बिंदु क्यों चुना?

मेरे सह-संस्थापक, ऋषभजीत और मैं अमेरिकी निर्माण बाजार में कोविड के दौरान आए, जब ठेकेदारों को साइट पर जाने के बिना नौकरियों का अनुमान लगाना पड़ा। जो बात बार-बार सामने आई, वह यह थी कि ठेकेदार काम को खोने के लिए समय से बाहर थे, न कि इसलिए कि वे काम नहीं कर सकते थे। एक अनुमानकर्ता, सैकड़ों पृष्ठों की योजनाएं, 4 से 8 घंटे प्रति नौकरी। आप इसके साथ व्यवसाय नहीं बढ़ा सकते।

हमने टेकऑफ का चयन किया क्योंकि यह सब कुछ का प्रारंभिक बिंदु है। कुछ भी नहीं चलता है जब तक कि कोई व्यक्ति दायरे को माप नहीं लेता। और आउटपुट सत्यापित किया जा सकता है; आपने मात्रा सही प्राप्त की या नहीं। 10 मिलियन डॉलर की नौकरी पर 2% की चूक 200,000 डॉलर की हानि है। यह अमूर्त नहीं है। यह एक वास्तविक लागत है जिसे अनुमानकर्ता हर दिन वहन करते हैं।

निर्माण और क्षेत्र सेवाएं अक्सर नए प्रौद्योगिकियों को अपनाने में धीमी होती हैं। इस क्षेत्र में एआई अपनाने के लिए सबसे बड़ा बाधा क्या रही है, और आप इसे कैसे पार कर रहे हैं?

विश्वास। अनुमानकर्ताओं ने अपने करियर को सटीकता पर बनाया है। जब वे कुछ चूक जाते हैं, तो उनकी कंपनी इसका भुगतान करती है। इसलिए जब हम एआई के साथ दिखे, तो प्राकृतिक प्रतिक्रिया यह थी: मैं कैसे जानता हूं कि यह सही है?

हमने लोगों को इस चिंता से बाहर निकालने की कोशिश नहीं की। हमने इसे सीधे संबोधित किया। हर तैयार की गई टेकऑफ एक प्रशिक्षित व्यक्ति द्वारा समीक्षा की जाती है इससे पहले कि यह ग्राहक को वापस भेज दिया जाए। स्वचालन मात्रा और गति से निपटता है।

गुणवत्ता नियंत्रण वह पकड़ता है जो दूसरे देख की जरूरत है। कुछ नौकरियों के बाद, ग्राहक पैटर्न देखते हैं: मात्रा सही है, उनकी टीम योजना सेट में नहीं है, और बोलियां तेजी से जा रही हैं। हमारे एक ग्राहक, बोमारिटो निर्माण, ने प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके छह महीनों में 50 और अधिक बोलियां जमा कीं। यह किसी भी डेमो से अधिक आश्वस्त करने वाला है।

बीम एआई टेकऑफ को स्वचालित करने पर केंद्रित है, जो एक पारंपरिक रूप से मैनुअल और समय लेने वाली प्रक्रिया है। यह कार्यप्रवाह एआई-संचालित परिवर्तन के लिए इतना महत्वपूर्ण प्रवेश बिंदु क्यों है?

प्रत्येक परियोजना यहीं से शुरू होती है। किसी भी चीज़ को मूल्य निर्धारित करने से पहले, किसी को योजनाओं के साथ बैठना होगा और सब कुछ मापना होगा। एक टेकऑफ एक पूरा दिन ले सकता है। जब चीजें व्यस्त हो जाती हैं, तो यह एक टीम द्वारा जितना काम किया जा सकता है उसकी सीलिंग बन जाती है।

ठेकेदार नौकरियों को इसलिए नहीं ठुकरा रहे हैं क्योंकि वे उन्हें नहीं चाहते हैं। वे उन्हें इसलिए ठुकरा रहे हैं क्योंकि उनके पास उन्हें मूल्य निर्धारित करने का समय नहीं है।

टेकऑफ के पास एक स्पष्ट, जांच योग्य आउटपुट है: सामग्री की मात्रा। आप जानते हैं कि क्या कुछ छूट गया है। यह एक नए सिस्टम में विश्वास बनाने के लिए एक उचित स्थान बनाता है, खासकर जब दांव ऊंचे होते हैं।

आपका मंच कंपनियों को बिना हेडकाउंट जोड़े बोली की मात्रा बढ़ाने में सक्षम बनाता है। आप इसे उद्योग भर में प्रतिस्पर्धा और मार्जिन को कैसे आकार देते हुए देखते हैं?

यह पहले से ही हो रहा है। जब एक ठेकेदार अपनी उसी टीम के साथ तीन गुना अधिक नौकरियों का पीछा कर सकता है, तो वे चुनिंदा हो जाते हैं। वे उच्च-मार्जिन वाले काम का पीछा करते हैं। वे तेजी से प्रतिक्रिया कर सकते हैं जब एक बड़ा अवसर आता है, इसके बजाय कि वे पहले से ही अधिकतम होने के कारण इसे छोड़ दें।

जो ठेकेदार इसके बारे में नहीं सोच रहे हैं वे दबाव महसूस करेंगे जो उन लोगों से है जो ऐसा कर रहे हैं। रेज़ स्टेयर्स ने अपनी बोली की मात्रा को दोगुना कर दिया और दो महीनों में राजस्व 900,000 डॉलर से 2 मिलियन डॉलर तक बढ़ा दिया। गार्डियन रूफिंग ने टेकऑफ समय को 25 घंटे प्रति सप्ताह से 5 घंटे प्रति सप्ताह तक कम कर दिया। वे छोटे लाभ नहीं हैं। वे एक व्यवसाय को वास्तव में क्या हासिल करने में सक्षम बनाते हैं।

बीम एआई में एक मानव-इन-द-लूप गुणवत्ता आश्वासन (क्यूए) परत शामिल है जो स्वचालन के साथ-साथ है। आप एआई स्वायत्तता और मानव पर्यवेक्षण के बीच सही संतुलन कैसे निर्धारित करते हैं?

हम इसे आत्मविश्वास और दांव के संदर्भ में सोचते हैं। एआई संरचित, पुनरावृत्ति कार्य को अच्छी तरह से संभालता है: दस्तावेज़ पढ़ना, ड्रॉइंग की पहचान करना, मात्रा निकालना। लेकिन निर्माण ड्रॉइंग एकसमान नहीं हैं। विशिष्टताएं अस्पष्ट हो सकती हैं। एक योजना सेट में एक शीट गायब हो सकती है।

क्यूए परत उन स्थितियों के लिए है। तैयार की गई सेवा के लिए, एक प्रशिक्षित समीक्षक आउटपुट की समीक्षा करता है इससे पहले कि यह ग्राहक को वापस भेज दिया जाए। 10 मिनट के स्वचालित टेकऑफ के लिए, हमने विशेष रूप से एचवीएसी और प्लंबिंग में पर्याप्त डेटा जमा किया है, विशेष रूप से ताकि हम बिना उस चरण के तेजी से आगे बढ़ सकें। स्टील अब जल्द ही शुरू हो रहा है। स्वायत्तता का स्तर व्यापार और नौकरी की जटिलता को ट्रैक करता है।

मॉडल में सुधार के साथ, क्या आप देखते हैं कि क्यूए परत समय के साथ कम केंद्रीय हो जाएगी, या यह उच्च जोखिम वाले कार्यप्रवाह जैसे अनुमान में स्थायी रूप से बनी रहेगी?

दोनों ही, यह इस बात पर निर्भर करते हुए कि आप इसे कैसे परिभाषित करते हैं। यह रूप बदल जाएगा। आज एक मानव समीक्षक जो पकड़ता है वह अधिकांश भाग के लिए स्वचालित जांच में स्थानांतरित हो जाएगा जो प्रणाली के अंदर मॉडल में सुधार के रूप में और हम अधिक डेटा बनाते हैं। लेकिन मुझे नहीं लगता कि आप कभी भी एक ऐसे कार्यप्रवाह से सत्यापन को हटा देंगे जो इतना उच्च जोखिम वाला है। यदि एक ठेकेदार 50 मिलियन डॉलर की स्टील नौकरी का मूल्य निर्धारित कर रहा है, तो वे एक जांच बिंदु चाहेंगे।

जिस पर हम काम कर रहे हैं वह उस जांच बिंदु को तेजी से और कम श्रमसाध्य बनाना है। लक्ष्य क्यूए को समाप्त करना नहीं है। यह हल्का बनाना है।

अटेंटिव.एआई वास्तविक दुनिया की संचालन प्रक्रियाओं के साथ एआई स्वचालन को मिलाता है। क्या आप निर्माण में एआई के भविष्य को अंतर्निहित रूप से हाइब्रिड के रूप में देखते हैं, न कि पूरी तरह से स्वायत्त?

निकट भविष्य के लिए, हाँ। और मैं ‘हाइब्रिड’ के विचार पर पुशबैक करूंगा कि यह एक सांत्वना पुरस्कार है। निर्माण में ऐसी निर्णय लेने की क्षमता शामिल है जो एक योजना सेट में पकड़ी नहीं जा सकती। एक अच्छा अनुमानकर्ता जानता है कि स्थानीय उप-ठेकेदार बाजार क्या है। वे जानते हैं कि एक विशिष्ट जीसी कैसे विशिष्टता लिखता है। वे जानते हैं कि एक नौकरी को वास्तव में बनाने में क्या खर्च आएगा, जो कि हमेशा ड्रॉइंग में नहीं कहा जाता है।

एआई गणितीय कार्य संभालता है। मानव संदर्भ लाता है। लक्ष्य अनुमानकर्ताओं को बदलना नहीं है। यह उन्हें दोहराए जाने वाले माप से बाहर निकालना है ताकि वे अपने निर्णय लेने की क्षमता पर समय बिता सकें। जो कारण है कि हमने बीम एआई को एक प्लग-एंड-प्ले जूनियर अनुमानकर्ता के रूप में बनाया है जो यांत्रिक कार्यों को संभालता है।

आपने एआई को पूर्वनिर्माण की ऑपरेटिंग रीढ़ के रूप में वर्णित किया है। अगले पांच वर्षों में यह दृष्टि कैसी दिखेगी?

वर्तमान में हम पूर्वनिर्माण के सामने पर केंद्रित हैं: योजनाओं से सामग्री की मात्रा तक, जितनी जल्दी और सटीकता से संभव हो। अगली परत बोली प्रबंधन है। हमने पहले ही बोली डैशबोर्ड और बोली स्नाइपर शिप किए हैं, जो ठेकेदारों को उनके पाइपलाइन, समय सीमा, आरएफआई और परिवर्धन का एकल दृश्य प्रदान करते हैं।

अगले पांच वर्षों में, मैं चाहता हूं कि प्लेटफ़ॉर्म टेकऑफ़ को सीधे मूल्य निर्धारण और खरीद में जोड़े। एक ठेकेदार योजनाओं अपलोड करता है और घंटों के भीतर, उन्हें वास्तविक तस्वीर मिलती है कि नौकरी की लागत क्या है और उन्हें क्या स्रोत करने की आवश्यकता है। यह एक वास्तविक रूप से अलग तरीका है जिसमें अधिकांश टीमें आज पूर्वनिर्माण चला रही हैं।

बीम एआई अब लैंडस्केपिंग से लेकर सिविल और इलेक्ट्रिकल कार्य तक कई व्यापारों का समर्थन करता है। आप सामान्य एआई प्रणालियों के निर्माण के साथ व्यापार-विशिष्ट अनुकूलन की आवश्यकता के बीच संतुलन कैसे बनाते हैं?

यह एक वास्तविक तनाव है। अंतर्निहित कार्य सभी व्यापारों में साझा किया जाता है: दस्तावेज़ पढ़ना, ड्रॉइंग की पहचान करना, मात्रा निकालना। लेकिन आउटपुट व्यापार-विशिष्ट हैं जो महत्वपूर्ण हैं। एचवीएसी उपकरण को कैसे मापा जाए, यह संरचनात्मक स्टील या कंक्रीट रॉड को मापने जैसा नहीं है।

हमने व्यापार-विशिष्ट मॉडल बनाए हैं और प्रत्येक के लिए प्रशिक्षण डेटा में निवेश किया है। यही कारण है कि हम एचवीएसी और मैकेनिकल से शुरू हुए, जहां हमारा डेटा सेट सबसे मजबूत था, इससे पहले कि हम प्लंबिंग और स्टील में विस्तारित हुए। हम 15 से अधिक व्यापारों को कवर करते हैं, लेकिन हम ईमानदार हैं कि हर व्यापार एक ही परिपक्वता स्तर पर नहीं है। हम जैसे ही हम विस्तार करते हैं गहराई बनाते हैं।

क्या आप मानते हैं कि एआई पारंपरिक रूप से ऑफलाइन उद्योगों को बदलना शुरू कर रहा है। क्या आप सोचते हैं कि निर्माण अगले दशक में सबसे अधिक परिवर्तित क्षेत्रों में से एक हो सकता है, और यह परिवर्तन व्यवहार में कैसा दिखेगा?

मैं करता हूं। इसका एक हिस्सा यह है कि यह इतने लंबे समय से मैनुअल रहा है। इसमें विस्थापित करने के लिए कोई गहराई से जड़ा सॉफ़्टवेयर परत नहीं है, जैसा कि वित्त या स्वास्थ्य सेवा में है। डेटा को डिजिटल नहीं किया गया है। कार्यप्रवाह मानक नहीं हैं। यह एक समस्या की तरह लगता है, लेकिन जहां हम बैठे हैं वह एक खुला है। हम एक मौजूदा प्रणाली को प्रतिस्थापित नहीं कर रहे हैं। कई मामलों में, हम पहली बार इसे बना रहे हैं।

इसमें डेटा केंद्रों, विनिर्माण और बुनियादी ढांचे में जाने वाली पूंजी जोड़ें, और मूल्य निर्धारित करने और तेजी से बनाने का दबाव केवल बढ़ रहा है। जो ठेकेदार इसे समझते हैं वे आगे निकल जाएंगे। जो नहीं करते हैं वे आश्चर्यचकित होंगे कि क्या हुआ।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें अटेंटिव.एआई या बीम एआई पर जाना चाहिए।