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क्रिश्चियन पैंटेल डी2एल में चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर हैं, जहां वे वैश्विक उत्पाद रणनीति, उत्पाद प्रबंधन, उत्पाद डिजाइन, उपयोगकर्ता अनुभव अनुसंधान और पहुंच का नेतृत्व करते हैं। उन्हें 2024 में सीपीओ नियुक्त किया गया था, जब उन्होंने 2015 में कंपनी में शामिल होकर उत्पाद, डिजाइन और इंजीनियरिंग में अपनी नेतृत्व क्षमता का विस्तार किया था।
पैंटेल के पास 25 से अधिक वर्षों का उद्यम सॉफ्टवेयर बनाने का अनुभव है, जिसमें वर्कडे, इन्फोर और पीपलसॉफ्ट में पूर्व नेतृत्व भूमिकाएं शामिल हैं। उनका काम उपयोगकर्ता-केंद्रित डिजाइन में निहित है, जिसमें विविध शिक्षार्थियों और शिक्षकों के लिए सहज और सुलभ शिक्षा अनुभव बनाने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।
डी2एल एक कनाडाई शिक्षा प्रौद्योगिकी कंपनी है जो अपने ब्राइटस्पेस के लिए जानी जाती है, जो एक क्लाउड-आधारित शिक्षा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म है जिसका उपयोग स्कूलों, विश्वविद्यालयों, सरकारों और उद्यमों द्वारा ऑनलाइन और हाइब्रिड शिक्षा अनुभव प्रदान करने के लिए किया जाता है। 1999 में जॉन बेकर द्वारा स्थापित, कंपनी व्यक्तिगत और सुलभ डिजिटल शिक्षा पर ध्यान केंद्रित करती है, जिसमें अपने पारिस्थितिकी तंत्र में एआई-संचालित उपकरण, विश्लेषण, पाठ लेखन और अनुकूली शिक्षा सुविधाओं को एकीकृत किया जाता है। डी2एल का प्लेटफ़ॉर्म के-12 शिक्षा से लेकर कॉर्पोरेट प्रशिक्षण और पेशेवर विकास तक सब कुछ का समर्थन करता है, जिसमें शिक्षार्थी की भागीदारी, सुलभता और आजीवन शिक्षा पर मजबूत जोर दिया जाता है। कंपनी वैश्विक स्तर पर विस्तारित हुई है और अब उत्पादों की एक श्रृंखला के माध्यम से लाखों उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करती है जो संगठनों को सिखाने, प्रशिक्षित करने और शिक्षा कार्यक्रमों का प्रबंधन करने के तरीके को आधुनिक बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
आपने वर्कडे, इन्फोर और पीपलसॉफ्ट जैसी कंपनियों में दो दशक से अधिक समय तक उपयोगकर्ता अनुभव को आकार देने के बाद डी2एल में पदोन्नति प्राप्त की है। इस यात्रा ने आपके दृष्टिकोण को कैसे प्रभावित किया है कि आप सीखने के मंचों में एआई को कैसे एकीकृत करें बिना सुलभता और उपयोगकर्ता अनुभव को समझौता किए?
उत्पादों में इतना समय बिताना सिखाता है कि वे कहां टूट जाते हैं। टीमें सुविधाओं को जोड़ती हैं, लेकिन वे उपयोगकर्ता को खो देती हैं, और जटिलता बढ़ जाती है। यह अनुभव मेरे दृष्टिकोण को आकार देता है कि मैं एआई को कैसे देखता हूं। हम चमकदार वस्तुओं का पीछा नहीं करते हैं और वास्तविक चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जिनका सामना शिक्षक और शिक्षार्थी दैनिक रूप से करते हैं। यह सीधे तौर पर हमारे निर्माण में परिलक्षित होता है। एआई को शिक्षकों और शिक्षार्थियों के काम करने के तरीके में फिट होना चाहिए और सीखने के तरीके का समर्थन करना चाहिए। यदि कोई सुविधा घर्षण पैदा करती है, भ्रम पैदा करती है या सुलभता को कमजोर करती है, तो यह जहाज नहीं करती है।
चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर के रूप में, आप उत्पाद, डिजाइन और अनुसंधान की देखरेख करते हैं। आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि एआई सुविधाएं वास्तव में सीखने के परिणामों में सुधार कर रही हैं और मंच में जटिलता नहीं जोड़ रही हैं?
हम एक सरल सिद्धांत से शुरू करते हैं। सीखने के लिए उत्पादक संघर्ष की आवश्यकता होती है। यदि एआई सीखने के लिए आवश्यक प्रयास को दूर ले जाता है, तो यह गलत समाधान है। सीखने पर निर्भर करता है अभ्यास, प्रतिक्रिया, प्रतिबिंब और अनुप्रयोग, और हम एआई को इस प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन करते हैं। प्रत्येक सुविधा को शिक्षकों को सीखने के अनुभवों और मूल्यांकन को परिणामों के साथ संरेखित करने में मदद करनी चाहिए और यह जानना चाहिए कि क्या शिक्षार्थी वास्तव में प्रगति कर रहे हैं। हम इसका प्रभाव सीधे मापते हैं।
डी2एल का ब्राइटस्पेस प्लेटफ़ॉर्म सीखने के अनुभव में एआई को सीधे एकीकृत करता है, न कि इसे एक ऐड-ऑन के रूप में मानता है। यह एम्बेडेड एआई दृष्टिकोण शिक्षकों और संस्थानों के लिए क्या लाभ प्रदान करता है?
एआई को एम्बेड करना महत्वपूर्ण है क्योंकि संदर्भ महत्वपूर्ण है। जब प्रणाली पाठ्यक्रम, सामग्री और शिक्षार्थी की गतिविधि को समझती है, तो यह सीखने का मार्गदर्शन कर सकती है, न कि केवल उत्तर प्रदान कर सकती है। इससे बेहतर समर्थन मिलता है और दीर्घकालिक परिणाम मजबूत होते हैं। यह संस्थानों को ड्राइवर की सीट पर रखता है। वे नीतियों को निर्धारित कर सकते हैं, डेटा को प्रबंधित कर सकते हैं और समझ सकते हैं कि एआई का उपयोग कैसे किया जा रहा है, जो विश्वास, गोपनीयता और अकादमिक अखंडता के लिए महत्वपूर्ण है।
शिक्षा में कई एआई टूल व्यक्तिगतीकरण का वादा करते हैं। वास्तव में व्यक्तिगतीकरण क्या है और अधिकांश मंच कहां कम पड़ जाते हैं?
व्यक्तिगतीकरण सीखने को आगे बढ़ाना चाहिए, वास्तविक प्रगति के लिए आवश्यक चुनौती के स्तर को दूर नहीं करना चाहिए। एआई अनावश्यक घर्षण को दूर कर सकता है, लेकिन सीखने पर अभी भी स्थायी जुड़ाव, समस्या समाधान और प्रयास पर निर्भर करता है। लक्ष्य शिक्षार्थियों को सही कठिनाई स्तर पर रखना है ताकि वे प्रगति करते रहें और फंसे या विमुख न हों।
आपने अपने करियर में सुलभता पर जोर दिया है। एआई प्रणालियों को कैसे डिज़ाइन किया जाना चाहिए ताकि वे शिक्षार्थियों के साथ विशेष रूप से विकलांग लोगों की बेहतर सेवा कर सकें?
एआई वास्तविक बाधाओं को दूर कर सकता है और सामग्री के साथ जुड़ने के लिए कई तरीके प्रदान कर सकता है, जिससे सीखना अधिक लचीला हो जाता है। यह विभिन्न प्रारूपों का समर्थन कर सकता है, कैप्शनिंग में सुधार कर सकता है और शिक्षकों के लिए मैनुअल कार्य को कम कर सकता है। हालांकि, एआई प्रणालियां आमतौर पर उपयोगकर्ताओं को औसतन लेती हैं, जिसका अर्थ है कि वे उन लोगों को याद कर सकती हैं जिन्हें सबसे अधिक समर्थन की आवश्यकता है। हर कोई अलग तरह से सीखता है और कुछ सहायक प्रौद्योगिकियों पर अपनी जरूरतों का समर्थन करने के लिए निर्भर करते हैं। टीमों को जानबूझकर उन शिक्षार्थियों के लिए डिज़ाइन और परीक्षण करना चाहिए और उन्हें अनुसंधान और विकास प्रक्रिया में शामिल करना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सुलभता वास्तव में में सुधार हो। समावेशी डिज़ाइन पर जोर देकर, हम सभी शिक्षार्थियों तक पहुंचने और उनकी क्षमता की परवाह किए बिना सभी के लिए अर्थपूर्ण अवसर प्रदान करने का प्रयास करते हैं।
मूल्यांकन और प्रतिक्रिया में एआई के बढ़ते जुड़ाव के साथ, संस्थानों को स्वचालन के साथ विश्वास और अकादमिक अखंडता को कैसे संतुलित करना चाहिए?
एआई को मूल्यांकन का समर्थन करना चाहिए, इसे नहीं लेना चाहिए। यह प्रतिक्रिया को स्केल करने में मदद कर सकता है और एक ही अवधारणा का परीक्षण करने वाले मूल्यांकन के कई संस्करण बना सकता है, जो अखंडता को मजबूत करता है और सीखने के समग्र अनुभव को गहरा करता है। शिक्षकों को अभी भी ग्रेडिंग और अंतिम निर्णयों का मालिक होना चाहिए। विश्वास इस बात पर निर्भर करता है कि परिणाम के पीछे एक मानव खड़ा है।
उत्पाद के दृष्टिकोण से, एआई को अपने शिक्षा पारिस्थितिकी तंत्र में अपनाने वाले विश्वविद्यालयों के लिए सबसे बड़े गलतफहमी क्या हैं?
एआई को एक ऐसे उपकरण के रूप में मानना जिसे आप चालू कर सकते हैं और समस्या का समाधान कर सकते हैं। कुछ मामलों में, यह सीखने की आवश्यक प्रयास को दूर करके चीजों को और भी बदतर बना सकता है। संस्थानों को यह स्पष्ट करने की आवश्यकता है कि वे क्या सुधारने की कोशिश कर रहे हैं। अधिक स्वचालन का अर्थ बेहतर परिणाम नहीं है यदि सही डेटा, शासन और डिज़ाइन जगह में नहीं हैं।
डी2एल के-12, उच्च शिक्षा और उद्यम सीखने में काम करता है। एआई की भूमिका इन खंडों में कैसे भिन्न होती है, और आप सबसे तेजी से अपनाने कどこ देख रहे हैं?
एआई की भूमिका इस बात पर आधारित होती है कि प्रत्येक खंड क्या सबसे अधिक मूल्य देता है। के-12 में, ध्यान सुरक्षा, उम्र-उपयुक्त उपयोग और शिक्षकों और माता-पिता को कक्षा में एआई की शुरुआत पर मजबूत नियंत्रण प्रदान करने पर केंद्रित है। उच्च शिक्षा में, संस्थानों को पैमाने और गुणवत्ता की परवाह है, विशेष रूप से मूल्यांकन, शिक्षार्थी समर्थन और बड़े छात्र आबादी के प्रबंधन के चारों ओर। उद्यम सीखने में, जोर गति और दक्षता पर है, एआई टीमों को तेजी से आगे बढ़ने और संचालन ओवरहेड को कम करने में मदद करता है।
गोद लेना उन प्राथमिकताओं का पालन करता है, लेकिन यह क्षेत्र द्वारा भी काफी भिन्न होता है। हम उच्च शिक्षा में विशेष रूप से मजबूत गति देख रहे हैं, विशेष रूप से सिंगापुर जैसे स्थानों में, जहां संस्थान सीखने को स्केल करने और परिणामों में सुधार करने के लिए एआई में आक्रामक रूप से निवेश कर रहे हैं। सिंगापुर में, हमारे पास डी2एल लुमी, हमारे एआई-संचालित सीखने के सहायक के लिए लंबे समय से प्रारंभिक अपनाने वाले हैं। वे इन क्षमताओं को अपनाने और उन्हें वास्तविक सीखने के वातावरण में बड़े पैमाने पर तैनात करने वाले पहले व्यक्ति थे। 2025 में, हमने 7.5 गुना वृद्धि देखी। जो बात खड़ी होती है वह नहीं है केवल उपयोग की मात्रा, बल्कि इसकी व्यापकता भी है। संस्थान अक्सर नए एआई सुविधाओं के साथ प्रयोग करने और उन्हें वास्तविक सीखने के वातावरण में बड़े पैमाने पर तैनात करने वाले पहले व्यक्ति होते हैं।
हम लैटिन अमेरिका में भी मजबूत और तेजी से बढ़ती गति देख रहे हैं। सितंबर 2025 से अप्रैल 2026 तक, लुमी ने क्षेत्र में लगातार उच्च उपयोग बनाए रखा, जो यह संकेत देता है कि संस्थानों ने प्रयोग से आगे बढ़कर एआई को सीधे निर्देशात्मक कार्य प्रवाह में शामिल कर लिया है।
इसके विपरीत, संयुक्त राज्य अमेरिका जैसे बाजार अक्सर एक अधिक संरचित दृष्टिकोण अपनाते हैं, जिसमें पायलट, शासन समीक्षा और व्यापक तैनाती से पहले चरणबद्ध रोलआउट होते हैं।
एआई अब सामग्री, मूल्यांकन और यहां तक कि ट्यूटरिंग भी उत्पन्न कर सकता है। एआई की क्षमताओं के बढ़ने के साथ शिक्षकों को अपनी भूमिका को कैसे पुनः सोचना चाहिए?
शिक्षक एआई में सुधार के साथ कम महत्वपूर्ण नहीं हो जाते हैं; वे अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं। उनकी भूमिका सीखने की प्रक्रिया का मार्गदर्शन करने, अपेक्षाओं को निर्धारित करने और सुनिश्चित करने की ओर बदलती है कि छात्र सामग्री के साथ अर्थपूर्ण तरीके से जुड़ते हैं। एआई सामग्री और प्रतिक्रिया में सहायता कर सकता है, लेकिन यह निर्णय, प्रेरणा या जवाबदेही को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है। हमें एआई का उपयोग सीखने में क्या वास्तव में महत्वपूर्ण है, इसके पैमाने पर करना चाहिए, न कि सोच प्रक्रिया को प्रतिस्थापित करना या शिक्षार्थियों के लिए पूर्ण मूल्यांकन प्रदान करना।
आगे देखते हुए, शिक्षा प्रौद्योगिकी कंपनियों को अगले दशक में शिक्षा की गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए एआई का लाभ उठाने के लिए क्या सबसे महत्वपूर्ण उत्पाद निर्णय लेने होंगे?
यदि मैं इसे उत्पाद निर्णयों पर आधारित करता हूं, तो वे जीतेंगे जो मजबूत डेटा पर निर्माण करते हैं, एआई को वास्तविक कार्य प्रवाह में एम्बेड करते हैं और सब कुछ विश्वास, सुलभता और सीखने की विज्ञान में जमीन पर रखते हैं।
यदि हम ऐसा करते हैं, तो एआई एक मूल क्षमता बन जाता है जो सीखने में निरंतर सुधार करता है, शिक्षकों को उच्च प्रभाव वाले कार्य पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है और शिक्षार्थियों को सही समय पर समर्थन प्रदान करता है।
वास्तविक अवसर एक-आकार-फिट-सभी शिक्षा से परे कुछ और अधिक प्रतिक्रियाशील और प्रभावी करने के लिए है, जहां प्रत्येक शिक्षार्थी बेहतर समर्थित है और प्रत्येक शिक्षक उन्हें सफल होने में मदद करने के लिए बेहतर सुसज्जित है।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं उन्हें डी2एल पर जाना चाहिए।












