एआई क्या कर सकता है, यह पूछना बंद करें। पूछें कि आपके उपयोगकर्ताओं को वास्तव में क्या चाहिए।

अधिकांश कंपनियां जो एआई उत्पाद बना रही हैं, वे इस प्रश्न से शुरू करती हैं: “एआई क्या कर सकता है?”, और यह गलत प्रश्न है।

तकनीक अब व्यापक रूप से सुलभ है। कोई भी एक एपीआई प्लग इन कर सकता है, एक मॉडल प्रशिक्षित कर सकता है, या मौजूदा उत्पाद में जनरेटिव एआई जोड़ सकता है। बाधा तकनीक तक पहुंच की नहीं है। चुनौती अपने उपयोगकर्ताओं को इतनी गहराई से समझना है कि आप जान सकें कि आप वास्तव में किन समस्याओं का समाधान कर रहे हैं।

ये सबक जो एक प्लेटफ़ॉर्म बनाने से सीखे गए हैं, वे लागू होते हैं चाहे आप कंटेंट क्रिएटर्स, स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों, उद्यम बिक्री टीमों या किसी भी उपयोगकर्ताओं के लिए बना रहे हों जिनका विश्वास आपको हासिल करना है।

लोगों से शुरू करें, तकनीक से नहीं

जब आप उपयोगकर्ताओं से पूछते हैं कि उन्हें सबसे ज्यादा क्या परेशान करता है, तो आप शायद ही कभी सुनते हैं कि वे खुद उपकरणों के बारे में शिकायत करते हैं; आमतौर पर, यह एक बहुत ही मूलभूत मुद्दा है। ग्राहक सेवा टीमें टिकटों में डूब जाती हैं जिनका उन्हें तेजी से जवाब देने में परेशानी होती है। बिक्री टीमों को बड़े पैमाने पर व्यक्तिगत आउटरीच की आवश्यकता होती है, लेकिन सीमित कर्मचारियों के साथ काम करती हैं। कंटेंट क्रिएटर्स को खोजा जाना चाहिए, लेकिन अल्गोरिदम मौजूदा दर्शकों को पसंद करते हैं।

उद्योगों में पैटर्न समान है: कोई भी एआई को अपनी जगह लेने के लिए नहीं चाहता। वे चाहते हैं कि एआई दोहरावदार काम संभाले ताकि वे वास्तव में महत्वपूर्ण चीजों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

उदाहरण के लिए, अपना दर्शक वर्ग बढ़ाने का प्रयास कर रहे कंटेंट क्रिएटर्स पर विचार करें। 54 प्रतिशत «मेरी सामग्री लोगों तक पहुंचाना» को अपनी शीर्ष चुनौती के रूप में उद्धृत करते हैं, और उन्हें अपना पहला डॉलर कमाने में औसतन 6.5 महीने लगते हैं। मौजूदा एआई टूल जेनेरिक सामग्री का उत्पादन करते हैं जो व्यक्तिगत आवाज़ या सौंदर्यशास्त्र को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं। उन्हें जो चाहिए था वह अधिक सामग्री तैयार करना नहीं था, बल्कि उनके वास्तविक काम के इर्द-गिर्द बनाया गया ऐसा एआई था जो उस काम की हर बारीकी समझता हो, ताकि एआई दोहरावदार काम संभाल सके और सबसे महत्वपूर्ण कार्य उनके लिए छोड़ दे।

यदि आप उन अंतर्दृष्टि के साथ शुरू करते हैं और तकनीक के साथ नहीं, तो उत्पाद अलग दिखता है। ग्राहक और उपयोगकर्ता उन समस्याओं का समाधान करने वाले एआई की तलाश में हैं जिनका वे सामना करते हैं, न कि केवल उन समस्याओं को जिन्हें स्वचालित करना सबसे आसान है।

यह तब नहीं होता है जब आप तकनीक के साथ शुरू करते हैं और पीछे की ओर काम करते हैं। सबसे अच्छा प्रश्न यह नहीं है कि एआई क्या कर सकता है; यह है कि आपके उपयोगकर्ताओं को क्या चाहिए जो अभी तक मौजूद नहीं है।

पारदर्शिता एक विशेषता नहीं है, यह बुनियादी ढांचा है

जब आप किसी भी व्यवसाय के लिए एआई बना रहे होते हैं जहां विश्वास सबसे आगे होता है, तो एक ही डर सामने आता है: “अगर उपयोगकर्ता यह जानें कि वे एआई के साथ बातचीत कर रहे हैं और हमने उन्हें नहीं बताया, तो हम विश्वास खो देंगे।”

यह कंटेंट क्रिएटर्स का बेबुनियाद डर नहीं है। उपभोक्ता यही अपेक्षा करते हैं। लगभग 75 प्रतिशत उपभोक्ता यह जानना चाहते हैं कि क्या वे एआई ग्राहक सेवा एजेंट के साथ संवाद कर रहे हैं। दांव तब और भी अधिक होते हैं जब पूरा व्यवसाय मॉडल विश्वास पर निर्भर करता है – वित्तीय सेवाएं, स्वास्थ्य सेवा, कानूनी या कोई भी मंच जो व्यक्तिगत संबंधों पर बना हो।

कई कंपनियों के लिए प्रवृत्ति यह है कि एआई इंटरैक्शन को छुपाएं, उन्हें निर्बाध बनाएं और उन पर ध्यान आकर्षित करने से बचें। यह माना जाता है कि पारदर्शिता भागीदारी को कम करेगी या अनुभव को कम प्रीमियम महसूस कराएगी।

विपरीत सच है। जब पारदर्शिता को नींव में बनाया जाता है, न कि बाद में जोड़ा जाता है, तो यह वास्तव में आराम और विश्वास बढ़ाता है। कंटेंट क्रिएटर तब अधिक स्वतंत्र रूप से एआई का उपयोग करते हैं जब बाद में एआई के इस्तेमाल का खुलासा होने का जोखिम नहीं होता है, और प्रशंसक यह जानने की सराहना करते हैं कि क्या हो रहा है।

चुनौती यह है कि आप केवल तभी पारदर्शी हो सकते हैं जब आप यह नियंत्रित करें कि एआई कैसे काम करता है। तृतीय-पक्ष उपकरण आपको दिखाते नहीं हैं कि अंदरूनी तौर पर क्या हो रहा है। आप यह नहीं बता सकते कि यह कैसे काम करता है या उसे किस डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है। यदि आप यह नहीं समझा सकते हैं, तो आप वास्तव में इसके बारे में पारदर्शी नहीं हो सकते हैं।

यदि आपके व्यवसाय के लिए विश्वास मायने रखता है, तो पारदर्शिता को बुनियादी ढांचे में बनाया जाना चाहिए – यह कुछ ऐसा नहीं है जिसे आप बाद में जोड़ सकते हैं।

कब बनाना है और कब खरीदना है

डिफ़ॉल्ट यह है कि जो पहले से मौजूद है उसका उपयोग करें, क्योंकि यह तेज़ और सस्ता है। यह तब काम करता है जब एआई एक अच्छी अतिरिक्त सुविधा है, लेकिन यह तब काम नहीं करता है जब एआई आपके द्वारा बनाए जा रहे उत्पाद का केंद्र बिंदु होता है।

तीन प्रश्न पूछने लायक हैं।

1. क्या आपको प्रति-उपयोगकर्ता अनुकूलन की आवश्यकता है? यदि प्रत्येक उपयोगकर्ता को अलग-अलग व्यवहार करने वाला एआई चाहिए जो उनकी व्यक्तिगत शैली, आवाज़ या पसंद पर आधारित हो, तो तैयार उपकरण काम नहीं करेंगे।
2. क्या आप समझा सकते हैं कि आपका एआई वास्तव में कैसे काम करता है? तृतीय-पक्ष उपकरणों के साथ, आप उपयोगकर्ताओं को यह नहीं बता सकते कि पीछे क्या हो रहा है या उसे किस डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है।
3. क्या आप डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता को नियंत्रित करते हैं? यदि आप संवेदनशील सामग्री या उपयोगकर्ता जानकारी को संभाल रहे हैं, तो आप इस जिम्मेदारी को आउटसोर्स नहीं कर सकते हैं।

यदि आप तीनों का उत्तर हां में देते हैं, तो आपको शायद बनाने की आवश्यकता है।

2025 में 42 प्रतिशत कंपनियों ने एआई की अपनी पहलें रद्द कर दीं; 2024 में यह आंकड़ा 17 प्रतिशत था। इन कंपनियों ने कठिन अनुभव से सीखा कि तैयार उपकरण अक्सर उनकी विशिष्ट आवश्यकताएं पूरी नहीं कर पाते। यदि उत्पाद काम न करे, तो गति का खास मूल्य नहीं रह जाता।

यह सभी के लिए सही नहीं होगा। लेकिन अगर एआई आपके द्वारा बनाए जा रहे उत्पाद का केंद्र बिंदु है और आपके उपयोगकर्ताओं को आपके ऊपर विश्वास करने की आवश्यकता है, तो खरीदने से आपको गति मिलती है। बनाने से आपको नियंत्रण मिलता है।

क्या सबसे ज्यादा मायने रखता है

जहां विश्वास सब कुछ है, वहां एआई टूल बनाने के बाद, कुछ सिद्धांत स्पष्ट हो गए हैं।

• इसे चलाने वाली तकनीक के बजाय इसका उपयोग करने वाले लोगों से शुरू करें। वास्तव में कुछ भी बनाने से पहले उनकी समस्याओं को समझने में असली समय बिताएं।
• पहले दिन से पारदर्शिता को डिज़ाइन करें। आप इसे बाद में नहीं जोड़ सकते हैं। यदि आपके व्यवसाय के लिए विश्वास मायने रखता है, तो इसे वास्तुकला का हिस्सा बनाएं।

यदि एआई आपके द्वारा बनाए जा रहे उत्पाद का केंद्र है और आपको अनुकूलन, गोपनीयता और यह समझाने की क्षमता की आवश्यकता है कि यह कैसे काम करता है, तो बनाएं। ऐसे तैयार उपकरणों से समझौता न करें जो आपके उपयोगकर्ताओं को वास्तव में जो चाहिए वह नहीं दे सकते हैं।

जब आप लोगों के लिए एआई बनाते हैं, तो सबसे कठिन हिस्सा कभी तकनीक नहीं होती—अपने उपयोगकर्ताओं को समझना होता है।