कंपनियों को एआई गवर्नेंस के लिए मूल्य-आधारित दृष्टिकोण का पालन क्यों करना चाहिए

सितंबर 2025 में, पहली बार, संयुक्त राष्ट्र के सभी सदस्य देशों ने अंतर्राष्ट्रीय एआई गवर्नेंस पर चर्चा करने के लिए एकत्रित हुए; फरवरी में दिल्ली के एआई इम्पैक्ट समिट में कई फिर से प्रतिनिधित्व किया गया। इस आयोजन ने एआई गवर्नेंस पर केंद्रित दो नए निकायों के लॉन्च के लिए प्रेरित किया; लेकिन यह, सबसे अच्छे, एक प्रतीकात्मक सफलता थी।

संयुक्त राष्ट्र के नए तंत्र सर्वसम्मति सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे: वे विवादित क्षेत्रों से दूर रहते हैं जैसे कि एआई के सैन्य उपयोग, और स्पष्ट वित्तपोषण स्रोतों और प्रवर्तन की शक्तियों की कमी है। यह अनुभवी पर्यवेक्षकों के लिए आश्चर्य की बात नहीं होनी चाहिए। आज का संयुक्त राष्ट्र तेजी से आगे बढ़ने या अपने निर्णयों के साथ सार्वभौमिक अनुपालन सुनिश्चित करने की क्षमता की कमी के कारण, वास्तविक परिवर्तन लाने के लिए एक कठिन मंच है।

यह एक स्थापित पैटर्न का पालन करता है। एआई नियमों पर सर्वसम्मति बनाने के वर्षों के बिखरे हुए प्रयासों के बावजूद, कोई महत्वपूर्ण अंतर्राष्ट्रीय समझौते नहीं हुए हैं, जिससे एक शून्य बन गया है जिसमें व्यक्तिगत देशों और ब्लॉकों को अपने नियम विकसित करने के लिए मजबूर किया गया है। फिर भी, एआई का प्रभावी शासन तब तक महत्वपूर्ण है जब तक हम इसे व्यापक रूप से अपनाना चाहते हैं, जनता द्वारा विश्वास किया जाए, और स्थायी सामाजिक और आर्थिक लाभ प्रदान करने वाले तरीकों से इसका उपयोग किया जाए।

मेक डू एंड मेंड

वैश्विक कंपनियों के लिए जो एआई सिस्टम बना और संचालित करती हैं, यह सामान्य, सहमत गवर्नेंस तंत्र की कमी समस्याग्रस्त है। वे दुनिया भर में एआई सिस्टम तैनात करना चाहते हैं, लेकिन कोई दो क्षेत्राधिकार एक ही नियमों का पालन नहीं करते हैं। इसलिए, वे इसके बजाय अपने सिस्टम के चारों ओर एक जेनेरिक गवर्नेंस फ्रेमवर्क बनाने के लिए मजबूर होते हैं, फिर प्रत्येक देश में जहां वे संचालित होते हैं उसे जमीन से ऊपर से फिर से बनाने के लिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह स्थानीय कानूनों और विनियमों के अनुरूप हो। यह दृष्टिकोण अतिरिक्त काम की एक बड़ी मात्रा बनाता है, एआई पहलों को अधिक महंगा और देरी से प्रवण बनाता है, और वैश्विक कंपनियों की क्षमता को कमजोर करता है ताकि वे अर्थव्यवस्था को स्केल कर सकें और दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं के साथ प्रभावी उपकरण साझा कर सकें।

हालांकि, एक विकल्प है। उन कंपनियों के लिए जो अपने दृष्टिकोण को सुव्यवस्थित करना चाहते हैं, सबसे अच्छा विकल्प यह हो सकता है कि वे एक एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क बनाएं जो इन विभिन्न क्षेत्रों में सामान्य नैतिक सिद्धांतों को ध्यान में रखता है, यह सुनिश्चित करता है कि वे हर जगह उच्च मानकों को पूरा करते हैं व्यक्तियों की स्वतंत्रता, गोपनीयता और सुरक्षा की रक्षा के संदर्भ में। यह तकनीक एआई व्यवसायों के लिए एक शक्तिशाली तरीका है अपनी प्रौद्योगिकी में जनता का विश्वास बढ़ाने के लिए, अपने ग्राहक आधार को मजबूत करने के लिए, और समाज के लिए एआई के संभावित लाभों का दोहन करने के लिए।

एआई गवर्नेंस के लिए छह मुख्य मूल्य

किसी भी संगठन के लिए जो एआई गवर्नेंस के लिए मूल्य-आधारित दृष्टिकोण को अपनाने में रुचि रखता है, मैं उन छह मुख्य मूल्यों का सुझाव दूंगा जिनका हम पालन करते हैं: जिम्मेदारी, व्याख्या, पारदर्शिता, न्याय, सुरक्षा और विवादितता।

हमने इन मूल्यों को चुना क्योंकि वे एआई सिस्टम लाइफसाइकल के सभी प्रमुख क्षेत्रों को कवर करते हैं और क्योंकि वे पहले से ही विभिन्न अंतर्राष्ट्रीय और राष्ट्रीय मानकों में संहिताबद्ध किए गए हैं जो एआई से संबंधित हैं, जैसे कि इंटरनेशनल ऑर्गनाइजेशन फॉर स्टैंडर्डाइजेशन के ISO/IEC 42001 और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेबुक फॉर द यूके गवर्नमेंट।

शुरू करने के लिए, जिम्मेदारी का अर्थ है यह जानना कि एआई लाइफसाइकल के प्रत्येक चरण में कौन जिम्मेदार है। स्पष्ट स्वामित्व के बिना, महत्वपूर्ण नियंत्रणों को छोड़ दिया जा सकता है क्योंकि कोई व्यक्ति या टीम अंतिम जिम्मेदारी नहीं रखती है। संगठनों को एआई सिस्टम और प्रमुख चरणों के लिए वरिष्ठ, नामित मालिकों – जैसे उनके मुख्य एआई अधिकारी – को नियुक्त करना चाहिए और एक जोखिम-आधारित गवर्नेंस मॉडल का उपयोग करना चाहिए, तीसरे पक्ष के उपकरणों के लिए समान जांच लागू करना चाहिए जैसा कि वे स्वयं विकसित करते हैं। इसका अर्थ है कि आपूर्तिकर्ता की शर्तों, सीमाओं और दायित्वों को समझना उतना ही अच्छा है जितना कि वे अपने स्वयं के सिस्टम को समझते हैं।

आर्थिक सहयोग और विकास संगठन (ओईसीडी) ने एआई में जिम्मेदारी बढ़ाने पर अपने मार्गदर्शन में इसे अच्छी तरह से कैप्चर किया है, जो सिफारिश करता है कि संगठन “एआई जोखिम प्रबंधन प्रक्रिया को व्यापक संगठनात्मक शासन में एम्बेड करने के लिए तंत्र बनाएं, संगठनों के भीतर और पूरे एआई मूल्य श्रृंखला में जोखिम प्रबंधन की संस्कृति को बढ़ावा देना।”

इसके बाद व्याख्या है। संगठनों को यह दिखाने में सक्षम होना चाहिए कि एक एआई सिस्टम कैसे एक निर्णय लेता है। इसके लिए निर्णय लेने की प्रक्रिया का दस्तावेजीकरण और अनुसरण करने के लिए तंत्र की आवश्यकता होती है, साथ ही साथ स्पष्ट रिकॉर्ड भी होते हैं सिस्टम डिजाइन, प्रशिक्षण डेटा और निर्णय प्रक्रियाओं के। एक साथ लिया गया, यह टीमों को सिस्टम के निर्माण से लेकर तैनाती तक जानकारी की वंशावली को समझने की अनुमति देता है।

न्याय यह सुनिश्चित करने पर केंद्रित है कि एआई सिस्टम समान परिणाम उत्पन्न करते हैं और मौजूदा पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित या बढ़ाते नहीं हैं। जानबूझकर जांच के बिना, सिस्टम उच्च-प्रभाव वाले क्षेत्रों जैसे भर्ती, स्वास्थ्य देखभाल और आपराधिक न्याय में विकृत परिणामों को वितरित करके नुकसान पहुंचा सकते हैं। इसे कम करने के लिए, संगठनों को पूर्वाग्रह का पता लगाने वाले उपायों को लागू करना चाहिए, संबंधित समूहों में नियमित रूप से आउटपुट की समीक्षा करनी चाहिए और गवर्नेंस फ्रेमवर्क डिज़ाइन करना चाहिए जो स्थानीय भेदभाव-विरोधी आवश्यकताओं को समायोजित कर सके। व्यवहार में, इसका अर्थ है कि उच्चतम कानूनी मानक को पूरा करने के लिए सिस्टम बनाना जो वे मिलने वाले हैं, जिसमें यूके के समानता अधिनियम 2010 और यूरोपीय संघ के मूलभूत अधिकारों के चार्टर के तहत दायित्वों को शामिल किया गया है।

पारदर्शिता उपयोगकर्ताओं और नियामकों दोनों के लिए स्पष्टता लाने के बारे में है। लोगों को यह समझना चाहिए कि एआई का उपयोग कब किया जा रहा है, यह निर्णय लेने में क्या भूमिका निभाता है और इसके लिए क्या डेटा आधार है। एक व्यावहारिक प्रारंभिक बिंदु एआई सिस्टम में मानकीकरण प्रदान करना है, जो आंतरिक उपकरणों जैसे मॉडल कार्ड का समर्थन करता है: मशीन लर्निंग मॉडल के साथ प्रदान किए गए छोटे दस्तावेज जो संदर्भ की व्याख्या करते हैं जिसमें मॉडल का उपयोग करने का इरादा है, प्रदर्शन मूल्यांकन प्रक्रियाओं के विवरण और अन्य प्रासंगिक जानकारी। पारदर्शिता के बिना, उपयोगकर्ता अनुचित परिणामों का विरोध नहीं कर सकते हैं, नियामक प्रभावी ढंग से हस्तक्षेप नहीं कर सकते हैं और हानिकारक प्रभावों को कालीन के नीचे बहा दिया जा सकता है।

सुरक्षा एआई सिस्टम को अनधिकृत पहुंच, हेरफेर या अनपेक्षित व्यवहार से बचाने के बारे में है। यदि सुरक्षा कमजोर है, तो एआई सिस्टम संगठनों, उपयोगकर्ताओं और उनके डेटा को जोखिम में डाल सकते हैं, उन्हें वित्तीय और प्रतिष्ठित नुकसान के लिए उजागर कर सकते हैं। संगठनों को प्रदर्शन और सटीकता के सीमा मूल्य निर्धारित करने चाहिए, वास्तविक स्थितियों में सिस्टम का दबाव परीक्षण करें और कमजोरियों की पहचान करने के लिए लाल टीम परीक्षण को शामिल करें।

अंत में, विवादितता यह सुनिश्चित करती है कि लोगों के पास एआई-चालित निर्णयों को चुनौती देने या अपील करने के लिए एक स्पष्ट और सुलभ तरीका है। इसके बिना, प्रभावित उपयोगकर्ताओं के पास कोई उपाय नहीं है और समस्याएं कभी भी सतह पर नहीं आ सकती हैं या हल नहीं हो सकती हैं। संगठनों को उपयोग के बिंदु पर रिपोर्टिंग चैनल प्रदान करना चाहिए, शिकायतों को प्रबंधित करने के लिए वरिष्ठ मालिकों को नियुक्त करना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सिस्टम को रोका जा सकता है, समीक्षा की जा सकती है या आवश्यकतानुसार अद्यतन किया जा सकता है।

मूल्य-आधारित फ्रेमवर्क के लाभ क्या हैं?

मूल्य-आधारित दृष्टिकोण को अपनाने के दो शक्तिशाली कारण हैं। पहला, क्योंकि एआई सिस्टम बनाने और तैनात करने वालों के पास प्रभावित लोगों और संगठनों के प्रति एक नैतिक जिम्मेदारी है; और, दूसरा, क्योंकि यह एआई के वादे के लाभों को व्यवहार में महसूस करने का एक अधिक प्रभावी तरीका है।

एआई सिस्टम के उपयोगकर्ता, निगम और व्यक्तिगत दोनों, उनके निर्माताओं पर विश्वास करते हैं कि वे व्यक्तिगत डेटा का दुरुपयोग नहीं करेंगे या उन्हें अनावश्यक जोखिम में नहीं डालेंगे। जब संगठन इस विश्वास को तोड़ते हैं, तो उन उपयोगकर्ताओं को बनाए रखना उनके लिए बहुत मुश्किल हो जाता है। अंततः, जब तक लोग एआई सिस्टम पर विश्वास नहीं करते हैं और स्पष्ट रूप से देख नहीं सकते हैं कि वे क्या प्रदान करते हैं, तो वे उनके परिचय के साथ नहीं जाएंगे। यह अधिक सामाजिक और आर्थिक विभाजन का कारण बनेगा, और हम एआई प्रौद्योगिकी द्वारा प्रस्तुत कई अवसरों से चूक जाएंगे।

दूसरी ओर, जो कंपनियां हर जगह मूल्य-आधारित फ्रेमवर्क लागू करती हैं – जिसमें शासन की आवश्यकताओं के साथ क्षेत्र भी शामिल हैं – वे ग्राहकों, निवेशकों और नियामकों को दिखा सकती हैं कि वे बुनियादी अनुपालन की मांग से अधिक एक उच्च मानक को बनाए रखने का प्रयास कर रहे हैं। यह विश्वास, जुड़ाव और अंततः व्यावसायिक सफलता का निर्माण करता है।

मजबूत एआई गवर्नेंस एक मूल्य निर्माता है, न कि अनुपालन का बोझ। यह व्यवसायों को नए उत्पादों को तेजी से बाजार में लाने में सक्षम बनाता है, अपने जोखिम को कम करता है और अपने समाधानों को कई बाजारों में आत्मविश्वास के साथ स्केल करता है।

मैककिंसे की ‘द स्टेट ऑफ एआई‘ रिपोर्ट पाया कि “सीईओ का एआई गवर्नेंस का पर्यवेक्षण … एक तत्व है जो एक संगठन के जन एआई उपयोग से उच्च स्व-rapporté बॉटम-लाइन प्रभाव से सबसे अधिक संबंधित है।” व्यावसायिक लाभों को रेखांकित करते हुए ऐसे दृष्टिकोण का। इस संबंध में, एआई सिस्टम में मजबूत नैतिक फ्रेमवर्क बनाना स्वार्थी हित का प्रतिनिधित्व करता है।

इसके अलावा, यह बस सही बात है। हमने अपनी वैश्विक नैतिक एआई नीति को उसी सिद्धांत के चारों ओर बनाया है: उन्नत प्रौद्योगिकियों को लोगों और समाज की सेवा करनी चाहिए, न कि इसके विपरीत। यह सोसाइटी 5.0 के व्यापक दृष्टिकोण को दर्शाता है: एक मानव-केंद्रित नवाचार मॉडल जो आर्थिक प्रगति को सामाजिक चुनौतियों के समाधान के साथ जोड़ने का प्रयास करता है।

यदि उभरती प्रौद्योगिकियां जैसे कि एआई एक खुशहाल, अधिक सामंजस्यपूर्ण समाज को बढ़ावा देने वाली हैं, तो उन्हें मजबूत नैतिक आधार पर बनाया जाना चाहिए। यह मानकों पर ध्यान केंद्रित करने से शुरू होता है जिन्हें संगठन पूरा करना चाहते हैं, न कि केवल उन मानकों पर जो आवश्यक हैं।