कंपनियों को एआई गवर्नेंस के लिए मूल्य-आधारित दृष्टिकोण का पालन क्यों करना चाहिए

सितंबर 2025 में, संयुक्त राष्ट्र के सभी सदस्य देशों ने पहली बार अंतर्राष्ट्रीय एआई गवर्नेंस पर चर्चा करने के लिए एकत्रित हुए; फरवरी में दिल्ली के एआई इम्पैक्ट समिट में कई फिर से मौजूद थे। इस घटना ने एआई गवर्नेंस पर केंद्रित दो नए निकायों के लॉन्च की ओर अग्रसर किया, लेकिन यह सबसे अच्छा एक प्रतीकात्मक सफलता थी।

संयुक्त राष्ट्र के नए तंत्र सर्वसम्मति हासिल करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे: वे विवादास्पद क्षेत्रों से दूर रहते हैं जैसे कि एआई का सैन्य उपयोग, और स्पष्ट वित्तपोषण स्रोतों और प्रवर्तन शक्तियों की कमी है। यह अनुभवी पर्यवेक्षकों के लिए आश्चर्य की बात नहीं होनी चाहिए। आज का संयुक्त राष्ट्र अपने निर्णयों के साथ वास्तविक परिवर्तन लाने के लिए एक कठिन मंच है, क्योंकि यह तेजी से आगे बढ़ने या अपने निर्णयों के साथ सार्वभौमिक अनुपालन सुनिश्चित करने में असमर्थ है।

यह एक अच्छी तरह से स्थापित पैटर्न में फिट बैठता है। एआई नियमों पर सहमति बनाने के लिए बिखरे हुए प्रयासों के वर्षों के बावजूद, कोई महत्वपूर्ण अंतर्राष्ट्रीय समझौते नहीं हुए हैं, जिससे एक शून्य बन गया है जिसमें व्यक्तिगत देश और ब्लॉकों को अपने नियम विकसित करने के लिए मजबूर किया गया है। फिर भी, एआई का प्रभावी शासन उस समय महत्वपूर्ण है जब हम इसे व्यापक रूप से अपनाना चाहते हैं, जनता द्वारा विश्वास किया जाना चाहते हैं, और ऐसे तरीकों से उपयोग किया जाना चाहते हैं जो स्थायी सामाजिक और आर्थिक लाभ प्रदान करते हैं।

मेक डू एंड मेंड

वैश्विक कंपनियों के लिए जो एआई सिस्टम बना और संचालित करती हैं, यह सामान्य, सहमत गवर्नेंस तंत्र की कमी समस्याग्रस्त है। वे दुनिया भर में एआई सिस्टम तैनात करना चाहते हैं, लेकिन कोई दो क्षेत्राधिकार एक ही सेट के नियमों का पालन नहीं करते हैं। इसलिए, वे अपने सिस्टम के चारों ओर एक जेनेरिक गवर्नेंस फ्रेमवर्क बनाने के लिए मजबूर होते हैं, फिर प्रत्येक देश में इसे जमीन से ऊपर से फिर से बनाने के लिए जहां वे संचालित करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह स्थानीय कानूनों और विनियमों के अनुरूप है। यह दृष्टिकोण अतिरिक्त काम की एक बड़ी मात्रा बनाता है, एआई पहलों को अधिक महंगा और देरी से बनाता है, और वैश्विक फर्मों की क्षमता को कमजोर करता है जो अर्थव्यवस्था को स्केल करने और दुनिया भर में उपयोगकर्ताओं के साथ प्रभावी उपकरण साझा करने में सक्षम होते हैं।

हालांकि, एक विकल्प है। फर्मों के लिए जो अपने दृष्टिकोण को सुव्यवस्थित करना चाहते हैं, सबसे अच्छा विकल्प एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क बनाना हो सकता है जो विभिन्न क्षेत्रों में सामान्य नैतिक सिद्धांतों को ध्यान में रखता है, यह सुनिश्चित करता है कि वे हर जगह उच्च मानकों को पूरा करते हैं जो व्यक्तियों की स्वतंत्रता, गोपनीयता और सुरक्षा की रक्षा करते हैं। यह तकनीक एआई व्यवसायों के लिए एक शक्तिशाली तरीका है जो अपनी प्रौद्योगिकी में जनता का विश्वास बढ़ाने के लिए, अपने ग्राहक आधार को मजबूत करने के लिए, और समाज के लिए एआई के संभावित लाभों का दोहन करने के लिए।

एआई गवर्नेंस के लिए छह मुख्य मूल्य

किसी भी संगठन के लिए जो एआई गवर्नेंस के लिए मूल्य-आधारित दृष्टिकोण को अपनाने में रुचि रखता है, मैं उन छह मुख्य मूल्यों का सुझाव दूंगा जिनका हम पालन करते हैं: जिम्मेदारी, व्याख्या, पारदर्शिता, न्याय, सुरक्षा, और विवादितता।

हमने इन मूल्यों को चुना क्योंकि वे एआई सिस्टम लाइफसाइकल के सभी प्रमुख क्षेत्रों को कवर करते हैं और क्योंकि वे विभिन्न अंतर्राष्ट्रीय और राष्ट्रीय मानकों में पहले से ही कोडिफाइड हैं जो एआई से संबंधित हैं, जैसे कि इंटरनेशनल ऑर्गनाइजेशन फॉर स्टैंडर्डाइजेशन के आईएसओ/आईईसी 42001 और यूके सरकार के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेबुक।

शुरू करने के लिए, जिम्मेदारी का अर्थ है यह जानना कि एआई लाइफसाइकल के प्रत्येक चरण में कौन जिम्मेदार है। बिना स्पष्ट स्वामित्व के, महत्वपूर्ण नियंत्रण छोड़े जा सकते हैं क्योंकि कोई व्यक्ति या टीम अंतिम जिम्मेदारी नहीं रखती है। संगठनों को एआई सिस्टम और प्रमुख चरणों के लिए वरिष्ठ, नामित मालिकों को सौंपना चाहिए – जैसे कि उनके मुख्य एआई अधिकारी – और एक जोखिम-आधारित शासन मॉडल का उपयोग करना चाहिए, जिसमें तृतीय-पक्ष उपकरणों के लिए भी समान जांच की जाती है जैसे कि उन्हें स्व-विकसित किया जाता है। इसका मतलब है कि आपूर्तिकर्ता शर्तों, सीमाओं और देयताओं को समझना उतना ही अच्छा है जितना कि वे अपने सिस्टम को समझते हैं।

आर्थिक सहयोग और विकास संगठन (ओईसीडी) ने एआई में जिम्मेदारी बढ़ाने पर अपने मार्गदर्शन में इसे अच्छी तरह से कैप्चर किया है, जो सिफारिश करता है कि संगठन “एआई जोखिम प्रबंधन प्रक्रिया को व्यापक संगठनात्मक शासन में एम्बेड करने के लिए तंत्र बनाएं, संगठनों के भीतर और पूरे एआई मूल्य श्रृंखला में जोखिम प्रबंधन की संस्कृति को बढ़ावा देते हैं।”

इसके बाद व्याख्या है। संगठनों को यह दिखाने में सक्षम होना चाहिए कि एक एआई सिस्टम एक निर्णय कैसे लेता है। इसके लिए निर्णय लेने की प्रक्रिया का दस्तावेजीकरण और अनुसरण करने के लिए तंत्र की आवश्यकता होती है, साथ ही सिस्टम डिजाइन, प्रशिक्षण डेटा और निर्णय प्रक्रियाओं के स्पष्ट रिकॉर्ड भी होते हैं। मिलकर, यह टीमों को सिस्टम के आरंभ से लेकर तैनाती तक जानकारी की वंशावली को समझने की अनुमति देता है।

न्याय का ध्यान यह सुनिश्चित करने पर है कि एआई सिस्टम समान परिणाम उत्पन्न करते हैं और मौजूदा पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित या बढ़ाते नहीं हैं। बिना जानबूझकर जांच के, सिस्टम उच्च-प्रभाव वाले क्षेत्रों जैसे भर्ती, स्वास्थ्य देखभाल और आपराधिक न्याय में विकृत परिणामों के कारण नुकसान पहुंचा सकते हैं। इसे कम करने के लिए, संगठनों को पूर्वाग्रह का पता लगाने वाले उपायों को लागू करना चाहिए, संबंधित समूहों में नियमित रूप से आउटपुट की समीक्षा करें, और गवर्नेंस फ्रेमवर्क डिज़ाइन करें जो स्थानीय भेदभाव-विरोधी आवश्यकताओं को समायोजित कर सकें। व्यवहार में, इसका अर्थ है कि उच्चतम कानूनी मानकों को पूरा करने के लिए सिस्टम बनाना जो वे सबसे अधिक सामना करने की संभावना रखते हैं, जिसमें यूके के समानता अधिनियम 2010 और यूरोपीय संघ के मूलभूत अधिकारों के चार्टर जैसे कानूनों के तहत दायित्व शामिल हैं।

पारदर्शिता उपयोगकर्ताओं और नियामकों दोनों के लिए स्पष्टता लाने के बारे में है। लोगों को यह समझना चाहिए कि एआई का उपयोग कब किया जा रहा है, यह निर्णय लेने में क्या भूमिका निभाता है, और कौन सा डेटा इसका समर्थन करता है। एक व्यावहारिक प्रारंभ बिंदु एआई सिस्टम में मानकीकरण करना है, जो आंतरिक उपकरणों जैसे मॉडल कार्ड का समर्थन करता है: मशीन लर्निंग मॉडल के साथ प्रदान किए गए छोटे दस्तावेज जो संदर्भ की व्याख्या करते हैं जिसमें मॉडल का उपयोग करने का इरादा है, प्रदर्शन मूल्यांकन प्रक्रियाओं के विवरण, और अन्य प्रासंगिक जानकारी। बिना पारदर्शिता के, उपयोगकर्ता अनुचित परिणामों का विरोध नहीं कर सकते हैं, नियामक प्रभावी ढंग से हस्तक्षेप नहीं कर सकते हैं, और हानिकारक प्रभावों को कालीन के नीचे धकेल दिया जा सकता है।

सुरक्षा एआई सिस्टम को अनधिकृत पहुंच, हेरफेर या अनियंत्रित व्यवहार से बचाने के बारे में है। यदि सुरक्षा कमजोर है, तो एआई संगठनों, उपयोगकर्ताओं और उनके डेटा को जोखिम में डाल सकते हैं, जिससे वे वित्तीय और प्रतिष्ठा नुकसान के लिए खुले हो जाते हैं। संगठनों को प्रदर्शन और सटीकता के सीमा मूल्यों को परिभाषित करना चाहिए, वास्तविक स्थितियों में सिस्टम का तनाव परीक्षण करना चाहिए, और कमजोरियों की पहचान करने के लिए लाल-टीम परीक्षण को शामिल करना चाहिए।

अंत में, विवादितता यह सुनिश्चित करती है कि लोगों के पास एआई-संचालित निर्णयों को चुनौती देने या अपील करने का एक स्पष्ट और सुलभ तरीका है। इसके बिना, प्रभावित उपयोगकर्ताओं के पास कोई उपाय नहीं है और समस्याएं कभी भी सामने नहीं आ सकती हैं या हल नहीं हो सकती हैं। संगठनों को उपयोग के बिंदु पर रिपोर्टिंग चैनल प्रदान करना चाहिए, शिकायतों का प्रबंधन करने के लिए वरिष्ठ मालिकों को सौंपना चाहिए, और सुनिश्चित करना चाहिए कि सिस्टम को जहां आवश्यक हो वहां रोका जा सकता है, समीक्षा की जा सकती है या अद्यतन किया जा सकता है।

मूल्य-आधारित फ्रेमवर्क के लाभ क्या हैं?

इस मूल्य-आधारित दृष्टिकोण को अपनाने के लिए दो शक्तिशाली कारण हैं। पहला, क्योंकि जो संगठन एआई सिस्टम बनाते और तैनात करते हैं उन्हें प्रभावित लोगों और संगठनों के प्रति एक नैतिक जिम्मेदारी है; और, दूसरा, क्योंकि यह व्यावहारिक रूप से एआई के वादे के लाभों को महसूस करने का एक अधिक प्रभावी तरीका है।

एआई सिस्टम के उपयोगकर्ता, निगम और व्यक्तिगत दोनों, उनके निर्माताओं पर यह विश्वास करते हैं कि वे व्यक्तिगत डेटा का दुरुपयोग नहीं करेंगे या उन्हें अनावश्यक जोखिम में नहीं डालेंगे। जब संगठन इस विश्वास को तोड़ते हैं, तो उन उपयोगकर्ताओं को बनाए रखना उनके लिए बहुत मुश्किल हो जाता है। अंततः, जब तक लोग एआई सिस्टम पर विश्वास नहीं करते हैं और स्पष्ट रूप से देख नहीं सकते हैं कि वे क्या प्रदान करते हैं, वे उनकी शुरूआत के साथ नहीं जाएंगे। इससे अधिक सामाजिक और आर्थिक विभाजन होगा, और हम एआई प्रौद्योगिकी द्वारा प्रस्तुत किए गए कई अवसरों से चूक जाएंगे।

दूसरी ओर, जो कंपनियां हर जगह मूल्य-आधारित फ्रेमवर्क लागू करती हैं – जिसमें शासन की आवश्यकताओं के साथ क्षेत्र भी शामिल हैं – वे ग्राहकों, निवेशकों और नियामकों को दिखा सकती हैं कि वे बुनियादी अनुपालन की मांग से अधिक एक उच्च मानक को बनाए रखने का प्रयास कर रहे हैं। इससे विश्वास, जुड़ाव और अंततः व्यावसायिक सफलता बनती है।

मजबूत एआई शासन एक मूल्य निर्माता है, न कि अनुपालन का बोझ। यह व्यवसायों को नए उत्पादों को बाजार में लाने की अनुमति देता है, अपने जोखिम को कम करता है, और कई बाजारों में अपने समाधानों को विश्वास के साथ स्केल करता है।

मैककिंसे की ‘द स्टेट ऑफ एआई‘ रिपोर्ट पाया “एक सीईओ का एआई शासन पर निरीक्षण … एक तत्व है जो संगठन के जन एआई उपयोग से उच्च स्व-rapporté बॉटम-लाइन प्रभाव से सबसे अधिक संबंधित है,” इस दृष्टिकोण के व्यावसायिक लाभों को रेखांकित करता है। इस संबंध में, एआई सिस्टम में मजबूत नैतिक ढांचे का निर्माण करना स्वार्थी बुद्धिमत्ता का प्रतिनिधित्व करता है।

इसके अलावा, यह बस सही बात है। हमने अपनी वैश्विक नैतिक एआई नीति को उसी सिद्धांत के आसपास बनाया है: उन्नत प्रौद्योगिकियों को लोगों और समाज की सेवा करनी चाहिए, न कि इसके विपरीत। यह सोसाइटी 5.0 के व्यापक दृष्टिकोण को दर्शाता है: एक मानव-केंद्रित नवाचार मॉडल जो आर्थिक प्रगति को सामाजिक चुनौतियों के समाधान के साथ जोड़ने का प्रयास करता है।

यदि एआई जैसी उभरती प्रौद्योगिकियां एक खुशहाल, अधिक सामंजस्यपूर्ण समाज को बढ़ावा देने वाली हैं, तो उन्हें मजबूत नैतिक नींव पर बनाया जाना चाहिए। यह उन मानकों पर ध्यान केंद्रित करने से शुरू होता है जिन्हें संगठनों को पूरा करने की आवश्यकता है, साथ ही साथ वे जो हासिल करना चाहते हैं।