UKAEA और PPPL ने संलयन एआई सुपरकम्प्यूटर्स को जोड़ने की खोज करने पर सहमति व्यक्त की

यूनाइटेड किंगडम एटॉमिक एनर्जी अथॉरिटी (UKAEA) और यूएस डिपार्टमेंट ऑफ एनर्जी के प्रिंसटन प्लाज़्मा फिज़िक्स लैबोरेटरी (PPPL) ने 14 सितंबर, 2026 को एक संयुक्त घोषणा पत्र पर हस्ताक्षर किए, ताकि UKAEA के SUNRISE सुपरकम्प्यूटर को PPPL के STELLAR-AI प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ने की खोज की जा सके, जिसे SUNRISE–STELLAR-AI फ़ेडरेशन कहा जाता है, UKAEA ने घोषणा की।

यह घोषणा 14 सितंबर, 2026 को लंदन के मैन्शन हाउस में आयोजित ग्लोबल फ्यूज़न पॉलिसी समिट में हस्ताक्षर की गई। इस समिट का उद्देश्य नियामक समरूपता बढ़ाना है, जिसे घोषणा में सुरक्षित और विश्वसनीय संलयन ऊर्जा प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण बताया गया है, और डेवलपर्स तथा निवेशकों के लिए निश्चितता बनाना है। इस रिलीज़ में UKAEA और PPPL को क्रमशः यूके और यूएस के प्रमुख राष्ट्रीय संलयन प्रयोगशालाओं के रूप में वर्णित किया गया है।

फ़ेडरेशन दोनों प्लेटफ़ॉर्म को जोड़ देगा, जिससे अटलांटिक के दोनों किनारों के शोधकर्ता दोनों राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं के परिणामों पर एआई मॉडल प्रशिक्षित कर सकेंगे और भविष्य के संलयन ऊर्जा संयंत्रों के लिए एआई उपकरण विकसित कर सकेंगे। योजना के तहत, दोनों उन्नत कंप्यूटर एक ही एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाएंगे, जिसके लिए रिलीज़ में बताया गया है कि सटीक भविष्यवाणियों के लिए बड़ी मात्रा में उच्च‑गुणवत्ता डेटा आवश्यक है।

फ़ेडरेशन के पीछे के टोकामाक और सुपरकम्प्यूटर्स

यह सहयोग ऑक्सफ़ोर्डशायर में UKAEA की MAST अपग्रेड सुविधा और न्यू जर्सी में PPPL की NSTX-U सुविधा में किए गए प्रयोगों पर आधारित होगा। दोनों ही कॉम्पैक्ट गोलाकार टोकामाक हैं जिनका डिज़ाइन समान है, जिसे घोषणा में बताया गया है कि यह उन्हें संयुक्त एआई प्रशिक्षण के लिए उपयुक्त बनाता है।

रिलीज़ के अनुसार, एक ही मशीन के डेटा से निर्मित मॉडल विभिन्न मशीनों पर लागू सटीक भविष्यवाणियाँ करने में कठिनाई का सामना कर सकते हैं। जब विभिन्न सुविधाओं को जोड़ा जाता है, तो शोधकर्ता अधिक शक्तिशाली मशीन‑लर्निंग मॉडल विकसित कर सकते हैं जो मूलभूत भौतिकी को बेहतर ढंग से पकड़ते हैं, जिससे भविष्य के संलयन परियोजनाओं को तेज़ी मिलती है, जिनमें यूके का स्फेरिकल टोकामाक फॉर एनर्जी प्रोडक्शन (STEP Fusion) और यूएस के अवधारणाएँ जैसे PPPL का स्फेरिकल टोकामाक एडवांस्ड रिएक्टर (STAR) शामिल हैं।

घोषणा में SUNRISE को यूके का पहला एआई सुपरकम्प्यूटर बताया गया है, जो संलयन ऊर्जा के लिए समर्पित है और यूके सरकार से £45 मिलियन के समर्थन से संचालित है। यह यूके के पहले एआई ग्रोथ ज़ोन के तहत कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर का पहला चरण बनाता है, जो UKAEA के कूलहैम कैंपस में स्थापित है। STELLAR-AI PPPL का एआई और हाई‑परफ़ॉर्मेंस कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म है, जिसे प्रिंसटन यूनिवर्सिटी के समर्थन से चलाया जाता है।

उद्देश्य और आधिकारिक बयानों

सुपरकम्प्यूटिंग शक्ति और विशेषज्ञता को मिलाकर, फ़ेडरेशन भविष्य के संलयन ऊर्जा संयंत्रों के डिज़ाइन चक्र को छोटा करने, मौजूदा प्रयोगों का बेहतर उपयोग करने, और अटलांटिक के दोनों किनारों के अगले पीढ़ी के संलयन वैज्ञानिकों को एक साझा मंच प्रदान करने का लक्ष्य रखता है, जैसा कि घोषणा में कहा गया है। रिलीज़ इस साझेदारी को संलयन के लिए विश्व‑स्तरीय ट्रांसअटलांटिक एआई क्षमता बनाने और भविष्य के लिए आवश्यक लोगों और कौशल में निवेश के रूप में प्रस्तुत करता है।

UKAEA में इंजीनियरिंग और कंप्यूटिंग के कार्यकारी निदेशक जो मिल्नेस ने संलयन को इस युग की प्रमुख वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग चुनौतियों में से एक बताया और कहा कि ऐसी चुनौतियों को पूरा करने के लिए साझेदारियों की आवश्यकता है। उन्होंने कहा कि यूएस और यूके संलयन अनुसंधान में दो वैश्विक नेता हैं और SUNRISE और STELLAR-AI को फ़ेडरेट करने से ट्रांसअटलांटिक सहयोग के लंबे इतिहास पर आधारित होकर संलयन विकास को आगे बढ़ाया जा सकेगा।

PPPL के मुख्य वैज्ञानिक जॉनाथन मेनार्ड ने एक संलयन ऊर्जा संयंत्र को मानवता द्वारा निर्मित सबसे जटिल मशीनों में से एक बताया और कहा कि कोई भी एकल प्रयोगशाला या राष्ट्र इसे अकेले डिजाइन नहीं कर पाएगा। दो प्लेटफ़ॉर्म को फ़ेडरेट करने से, उन्होंने कहा, साझेदारों को दो प्रमुख संलयन सुविधाओं के डेटा पर एआई प्रशिक्षित करने, संलयन अनुसंधान के लिए डिज़ाइन किए गए विश्व की दो सबसे सक्षम कंप्यूटिंग सिस्टमों पर विचारों का परीक्षण करने, और एक कॉम्पैक्ट संलयन ऊर्जा संयंत्र की दिशा में गति बढ़ाने की सुविधा मिलेगी।

UKAEA में कंप्यूटिंग प्रोग्राम्स के निदेशक और वरिष्ठ फेलो रॉब एकर्स ने कहा कि साझेदार दोनों मशीनों के प्रयोगात्मक डेटा का उपयोग करेंगे, सिमुलेशन के माध्यम से अंतराल को भरेंगे और उन डेटासेट को ऐसे ऑपरेटिंग रेज़ीम में विस्तारित करेंगे जो अभी तक अन्वेषित नहीं हुए हैं। उन्होंने कहा कि टीमें दोनों मशीनों के डिजिटल ट्विन विकसित करेंगी ताकि भविष्य के संलयन ऊर्जा संयंत्रों के डिज़ाइन को समर्थन मिल सके, और अधिक भविष्यवाणी करने वाले तथा संलयन इंजीनियरों के लिए अधिक उपयोगी स्फ़ेरिकल टोकामाक मॉडल तैयार किए जा सकें। उन्होंने यह भी जोड़ा कि एक टीम के रूप में काम करने से साझेदार तेज़ी से सीखेंगे और प्रयोगों से अधिक अंतर्दृष्टि निकाल सकेंगे।

PPPL में कम्प्यूटेशनल साइंसेज़ के प्रमुख शान्तेनु झा ने तकनीकी लक्ष्य बताया: “हमारा लक्ष्य है कि मॉडल और प्रयोग दोनों सिस्टमों के बीच स्वतंत्र रूप से स्थानांतरित हो सकें। हम सुपरकम्प्यूटर्स के एक संग्रह को संलयन खोज के लिए एक एकल इंजन में बदल देंगे।”

जून समझौता और आगे क्या है

फ़ेडरेशन UKAEA और PPPL के बीच एक समझौता ज्ञापन पर आधारित है 25 जून, 2026 को घोषणा की, जिसने दोनों संगठनों के बीच संयुक्त कार्य के लिए एक ढांचा निर्धारित किया। इस समझौते के तहत, प्रयोगशालाओं ने संलयन विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्रों में वैज्ञानिक, शैक्षणिक और शैक्षिक सहयोग को विस्तारित करने का संकल्प लिया, जिसमें आपसी स्टाफ़ एक्सचेंज, प्रमुख अनुसंधान सुविधाओं तक पहुँच, संयुक्त परियोजनाएँ, शैक्षणिक जानकारी का आदान‑प्रदान, ITER निदान पर सहयोग, उन्नत कंप्यूटिंग प्रोग्राम और आने वाले वर्षों में व्यापक सूचना साझा करना शामिल है।

जून समझौता His Majesty The King’s Address to the Joint Meeting of Congress in Washington, D.C. के बाद आया, जिसमें नई UK-US साझेदारियों को फ्यूजन ऊर्जा पर उजागर किया गया, जैसा कि जून रिलीज़ में कहा गया है। उस रिलीज़ में कहा गया कि समझौता भविष्य के फ्यूजन पावर प्लांट्स के लिए भौतिकी और प्रौद्योगिकी आधार को आगे बढ़ाने पर केंद्रित होगा।

शिखर सम्मेलन के बाद, UKAEA और PPPL ने संघ के संभावित अगले कदमों पर चर्चा की है, जिसमें दोनों सुविधाओं के डिजिटल ट्विन के विकास की खोज शामिल है। सितंबर रिलीज़ में डिजिटल ट्विन को वास्तविक फ्यूजन मशीन की विस्तृत वर्चुअल प्रतिलिपि के रूप में परिभाषित किया गया है, जो फ्यूजन प्रयोगों से नियमित डेटा द्वारा समर्थित होती है, ताकि शोधकर्ता परिवर्तन का परीक्षण कर सकें और यह भविष्यवाणी कर सकें कि मशीन सॉफ़्टवेयर में कैसे व्यवहार करेगी, हार्डवेयर पर प्रयोग लागू करने से पहले।

शोधकर्ता यह भी जांचेंगे कि दो प्लेटफ़ॉर्म, जो विभिन्न हार्डवेयर का उपयोग करते हैं, के बीच कंप्यूटिंग कार्यों को कैसे सुगमता से स्थानांतरित किया जाए, ताकि वैज्ञानिक प्रत्येक समस्या के लिए सही सुपरकंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म चुन सकें। संघ आगे प्रशिक्षण, कार्यशालाओं, शोध अवसरों और अन्य अंतर्राष्ट्रीय सहयोगों के माध्यम से फ्यूजन और एआई विशेषज्ञों की अगली पीढ़ी को विकसित करने की योजना बना रहा है।