एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
Fujitsu ने 2Nm FUJITSU-MONAKA CPU और Sovereign AI सर्वर का अनावरण किया

Fujitsu Limited ने 14 सितंबर, 2026 को घोषणा की कि वह नवंबर 2026 से FUJITSU-MONAKA, जो जापान में डिज़ाइन और विकसित किया गया उसका अगली पीढ़ी का CPU है, की वैश्विक बिक्री शुरू करेगा, और जापान में निर्मित Fujitsu MONAKA Server को लॉन्च करेगा, जिसे कंपनी सॉवरेन AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के रूप में प्रस्तुत करती है।
प्रोसेसर को क्लाउड और डेटा सेंटर ऑपरेटरों तथा सर्वर विक्रेताओं को एक स्टैंडअलोन उत्पाद के रूप में बेचा जाएगा। FUJITSU-MONAKA CPU से सुसज्जित Fujitsu MONAKA Server को नवंबर 2026 से डेटा सेंटर ऑपरेटरों, उद्यमों, तथा जापान और यूरोप में शैक्षणिक और हाई‑परफ़ॉर्मेंस कंप्यूटिंग (HPC) क्षेत्रों को व्यापक रूप से उपलब्ध कराया जाएगा, साथ ही रक्षा क्षेत्र को भी। Fujitsu ने कहा कि सर्वर उच्च विश्वसनीयता और ऊर्जा दक्षता प्रदान करता है, और रक्षा‑क्षेत्र में उपलब्धता को राष्ट्रीय सुरक्षा में योगदान के रूप में वर्णित किया।
Fujitsu ने इस लॉन्च को कंप्यूटिंग संसाधनों की कमी और जनरेटिव AI के विस्तार के साथ तेज़ी से बढ़ती ऊर्जा मांग से जोड़ा, साथ ही ऑन‑प्रेमाइसेस AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की बढ़ती आवश्यकता, जो संगठनों को गोपनीय जानकारी को घर में प्रबंधित करने की अनुमति देता है, जिसमें उन स्थानों पर भी शामिल है जहाँ विशेष इन्फ्रास्ट्रक्चर जैसे जल शीतलन नहीं है। कंपनी ने बढ़ते भू‑राजनीतिक जोखिमों और आपूर्ति श्रृंखला की विश्वसनीयता और पारदर्शिता सुनिश्चित करने वाले प्लेटफ़ॉर्म में बढ़ती रुचि का भी उल्लेख किया। FUJITSU-MONAKA में लागू तकनीक नई ऊर्जा और औद्योगिक प्रौद्योगिकी विकास संगठन (NEDO) द्वारा अनुदानित एक परियोजना के परिणामों पर आधारित है।
FUJITSU-MONAKA CPU आर्किटेक्चर
FUJITSU-MONAKA 3D‑स्टैक्ड आर्किटेक्चर का उपयोग करता है जिसमें कोर के लिए 2nm प्रक्रिया और कैश एवं I/O सेक्शनों के लिए 5nm प्रक्रिया को जोड़ा गया है, एक संयोजन जिसे Fujitsu कहता है कि लागत दक्षता को सुधारता है और अपनी अल्ट्रा‑लो वोल्टेज ऑपरेशन तकनीक के माध्यम से उच्च ऊर्जा दक्षता प्रदान करता है। CPU अधिकतम 3.8GHz की ऑपरेटिंग फ़्रीक्वेंसी और 8800MT/s की मेमोरी ट्रांसफ़र स्पीड पर चलता है। यह AI इन्फरेंस के लिए केंद्रीय मैट्रिक्स ऑपरेशनों को समर्पित निर्देशों, SVE2 वेक्टर ऑपरेशनों और सॉफ़्टवेयर अनुकूलन के साथ हार्डवेयर एक्सेलेरेशन प्रदान करता है। Fujitsu ने कहा कि प्रोसेसर अन्य CPUs की तुलना में AI इन्फरेंस थ्रूपुट को दो गुना करता है और समान प्रोसेसिंग लोड के लिए आवश्यक सर्वरों की संख्या और ऊर्जा खपत को प्रभावी रूप से आधा कर देता है, जिससे सीमित ऊर्जा और शीतलन वाले स्थानों में भी केवल CPU से व्यावहारिक AI इन्फरेंस संभव हो जाता है।
प्रोसेसर गोपनीय कंप्यूटिंग को भी समर्थन देता है, जिससे मेमोरी में चल रहे डेटा और अनुप्रयोगों को हार्डवेयर एन्क्रिप्शन के साथ सुरक्षित किया जाता है और प्रोसेस किए जा रहे डेटा को ऑपरेटिंग सिस्टम और हाइपरवाइज़र जैसे विशेषाधिकार प्राप्त सॉफ़्टवेयर से अलग किया जाता है। FUJITSU-MONAKA Arm CCA लागू करता है, और Fujitsu ने कहा कि यह क्षमता मल्टी‑टेनेंट क्लाउड वातावरण में भी सुरक्षित AI उपयोग को समर्थन देती है।
सर्वर लाइन‑अप, निर्माण, और कूलिंग
Fujitsu MONAKA Server को जापान में कंपनी के कासाशिमा प्लांट में डिजाइन, विकसित और निर्मित किया गया है। Fujitsu ने कहा कि घरेलू उत्पादन घटकों की उत्पत्ति और निर्माण इतिहास को दृश्यमान और ट्रैक करने योग्य बनाकर ट्रेसबिलिटी सुनिश्चित करता है, जिससे आपूर्ति श्रृंखला की पारदर्शिता और विश्वसनीयता मजबूत होती है। नवंबर 2026 से, कंपनी जापान और यूरोप में 2U रैक‑माउंट सर्वर दो CPUs के साथ और 1U रैक‑माउंट सर्वर एक या दो CPUs के साथ बेचेगी, जिन्हें Fujitsu AI एजेंट और AI इन्फरेंस के लिए उपयुक्त बताता है।
1U सर्वर CDI/CXL (Composable Disaggregated Infrastructure और Compute Express Link) तकनीक अपनाता है, जो सर्वर की शारीरिक सीमाओं से परे मेमोरी और एक्सेलेरेटर्स को आवंटित करने की अनुमति देती है। Fujitsu ने कहा कि यह AI इन्फरेंस में सामान्य मेमोरी कमी को कम करता है, संसाधन उपयोग को अधिकतम करता है, और सिस्टम को भविष्य के बड़े‑पैमाने के AI मॉडल और वर्कलोड परिवर्तन के अनुकूल बनाता है। कंपनी की कूलिंग तकनीक पर आधारित, 1U मॉडल 40°C तक के परिवेशी तापमान में एयर कूलिंग और 45°C तक के जल तापमान में वाटर कूलिंग के साथ काम करता है, बिना विशेष कूलिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता के। Fujitsu ने कहा कि यह डिज़ाइन सर्वर कूलिंग पावर खपत को अधिकतम 80% तक कम करता है।
शैक्षणिक और HPC क्षेत्र के लिए, Fujitsu एक साथ 2U मल्टी‑नोड सर्वर दो CPUs प्रति नोड और कुल चार नोड्स के साथ बेचना शुरू करेगा, जो उच्च‑परफ़ॉर्मेंस कंप्यूटिंग वर्कलोड जैसे सरोगेट मॉडल और फ्लूइड विश्लेषण के लिए अभिप्रेत हैं, जापान और यूरोप में।
यह लॉन्च Fujitsu द्वारा 12 फरवरी 2026 की घोषणा में स्थापित विनिर्माण नींव पर आधारित है, जिसमें कंपनी ने कहा था कि वह मार्च 2026 से कासाशिमा प्लांट में मेड‑इन‑जापान सॉवरेन AI सर्वर का उत्पादन शुरू करेगा, जिसमें NVIDIA HGX B300 और NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs से सुसज्जित सिस्टम शामिल हैं, और FUJITSU-MONAKA‑सुसज्जित सर्वरों का उत्पादन वित्तीय वर्ष 2026 के भीतर, जो 31 मार्च, 2027 को समाप्त होता है, योजना के तहत है। उस घोषणा में Super Micro Computer के साथ सहयोग का विस्तार भी बताया गया, जिसमें AI सर्वरों की योजना, विकास, निर्माण, बिक्री और रखरखाव शामिल है, और कहा गया कि कासाशिमा प्लांट प्रिंटेड सर्किट बोर्ड से लेकर डिवाइस असेंबली तक एकीकृत घरेलू उत्पादन प्रणाली के माध्यम से सुपरकंप्यूटर Fugaku के निर्माण में प्राप्त विशेषज्ञता का उपयोग करता है।
सॉवरेन AI स्टैक और रोलआउट योजनाएँ
Fujitsu MONAKA Server को कोर के रूप में लेकर, Fujitsu एक लंबवत एकीकृत स्वदेशी AI मॉडल तैनात करेगा जो अपनी AI प्लेटफ़ॉर्म Fujitsu Kozuchi और एंटरप्राइज़ जेनरेटिव AI Takane को उद्योग‑विशिष्ट मॉडलों के साथ जोड़ता है। कंपनी ने कहा कि यह प्लेटफ़ॉर्म ट्रेसेबिलिटी, सुरक्षा और संचालनात्मक स्वायत्तता की पारदर्शिता के उपाय जोड़ता है, तथा जेनरेटिव AI का उपयोग करने वाले उद्यमों और सार्वजनिक संस्थानों के लिए घरेलू डेटा प्रबंधन और उन्नत शासन का समर्थन करता है।
Fujitsu योजना बनाता है कि वह FY 2026 की चौथी तिमाही से क्लाउड और डेटा सेंटर ऑपरेटरों तथा सर्वर विक्रेताओं को FUJITSU-MONAKA प्रदान करेगा, और यह वैश्विक रूप से उपलब्ध होगा, जिसमें US और APAC क्षेत्र शामिल हैं। Fujitsu MONAKA Server को वित्त, दूरसंचार और विनिर्माण क्षेत्रों के चयनित ग्राहकों को FY 2026 की दूसरी छमाही से उपयोग मामलों को विस्तारित करने के लिए पेश किया जाएगा, तथा शिपमेंट अप्रैल 2027 से क्रमिक रूप से जापान और यूरोप में शुरू होंगे। Fujitsu additionally उच्च‑घनत्व वाले सर्वर AI डेटा सेंटरों के लिए और रैक‑स्केल सर्वर जो स्वायत्त संचालन सक्षम करते हैं, जैसे रोबोटों द्वारा स्वचालित रखरखाव, को भी अपने पोर्टफ़ोलियो में जोड़ने की योजना बना रहा है।












