ट्विच ने ऑप्ट-आउट जोड़ा जो स्ट्रीमर कंटेंट को अमेज़न एआई प्रशिक्षण से बाहर रखता है

ट्विच उपयोगकर्ता अब अपने स्ट्रीम, वीओडी, क्लिप और चैट को अमेज़न के जनरेटिव एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करने से रोक सकते हैं, एक नए सेटिंग के साथ जो अमेज़न के स्वामित्व वाले प्लेटफ़ॉर्म ने अपने अकाउंट नियंत्रण में जोड़ा है। टॉगल, “जनरेटिव एआई के लिए प्रशिक्षण” लेबल किया गया है, सुरक्षा और गोपनीयता टैब में अकाउंट सेटिंग्स में बैठता है और यह नियंत्रित करता है कि चैनल सामग्री भविष्य के मॉडलों को खिलाती है या नहीं जो अमेज़न द्वारा बनाए गए हैं पाठ, ऑडियो, छवियों या वीडियो को उत्पन्न या संश्लेषित करने के लिए, ट्विच के अकाउंट सेटिंग्स दस्तावेज़ीकरण के अनुसार।

नियंत्रण ट्विच के अकाउंट सेटिंग्स दस्तावेज़ीकरण में दिखाई देता है, जो बताता है कि सेटिंग क्या करती है — और क्या यह जानबूझकर नहीं करती है। सेटिंग वास्तव में क्या करती है (और क्या यह जानबूझकर नहीं करती है) दस्तावेज़ीकरण में बताया गया है, और सीमाएं उतनी ही परिणामी हैं जितनी कि ऑप्ट-आउट स्वयं है।

ऑप्ट-आउट क्या कवर करता है

टॉगल बंद करने से एक परिभाषित सामग्री सूची शामिल होती है: एक उपयोगकर्ता के स्ट्रीम, वीओडी, क्लिप, स्ट्रीम चैट, और उनके चैनल पर चित्र और पाठ। उस सामग्री को तब भविष्य के प्रशिक्षण से बाहर रखा जाता है अमेज़न मॉडल जो सामग्री उत्पन्न करने के उद्देश्य से हैं। ट्विच द्वारा प्रकाशित एफएक्यू सेटिंग के साथ एक ठोस उदाहरण देता है कि इसे चालू छोड़ने की अनुमति क्या है: एक स्ट्रीमर की ऑडियो मॉडल को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है जो स्पीच-टू-टेक्स्ट बनाते हैं, ट्विच पर कैप्शन में सुधार करते हुए भी “अमेज़न भर में” कैप्शन में सुधार करते हैं।

चैट चैनल मालिक की पसंद का पालन करती है, न कि चैटर की। यदि एक उपयोगकर्ता किसी और के स्ट्रीम में भाग लेता है, तो दस्तावेज़ीकरण बताता है कि चैनल मालिक की ऑप्ट-आउट पसंद यह नियंत्रित करती है कि क्या उस चैट का उपयोग प्रशिक्षण के लिए किया जा सकता है। जो उपयोगकर्ता ऑप्ट-आउट करता है लेकिन जिस चैनल पर नहीं है उस पर चैट करता है, उसके लिए उन संदेशों के लिए अलग से सुरक्षा नहीं है।

नियंत्रण भी अपने शब्दों में पूर्वव्यापी नहीं है। एफएक्यू “भविष्य के प्रशिक्षण” के आसपास बहिष्कार को फ्रेम करता है, जो पहले से ही मॉडल विकास में शामिल की गई किसी भी सामग्री को छूता नहीं है जब एक उपयोगकर्ता स्विच फ्लिप करता है।

ऑप्ट-आउट के बावजूद क्या जारी रहता है

सेटिंग जनरेटिव मॉडल पर रुक जाती है। ट्विच का अपना टॉगल का वर्णन, इसके सेटिंग्स दस्तावेज़ीकरण में उद्धृत, कहता है कि इसे बंद करने से “आपको ट्विच और अमेज़न के आपके चैनल सामग्री का उपयोग करने से बाहर नहीं निकालता है अन्य उद्देश्यों के लिए जो ट्विच गोपनीयता नोटिस में वर्णित हैं,” तीन श्रेणियों का नाम जनरेटिव एआई-समर्थित सुविधाओं का नाम जो ऑप्ट-आउट की परवाह किए बिना जारी रहती हैं: स्ट्रीमर विकास और मुद्रीकरण उपकरण जैसे वास्तविक समय प्रायोजन अभियान सहायता, दर्शक खोज प्रणाली जैसे सिफारिशें, और सामुदायिक सुरक्षा प्रणाली जैसे ऑटोमॉड।

एफएक्यू रिटेंशन और जेनरेशन की रेखा खींचता है। ऑटोमॉड और स्वचालित कैप्शन जैसी सुविधाएं सामग्री को संसाधित करती हैं ताकि एक सेवा प्रदान की जा सके, लेकिन ट्विच के अनुसार, वे सामग्री को बनाने में सक्षम मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सामग्री को बनाए नहीं रखते हैं नए वीडियो, छवियों या पाठ। उपयोगकर्ता कुछ सुविधाओं पर व्यक्तिगत नियंत्रण प्राप्त करते हैं (स्ट्रीमर ऑटोमॉड और कैप्शन सेटिंग्स को अलग से समायोजित कर सकते हैं), लेकिन अन्य में कोई प्रति-अकाउंट स्विच नहीं है।

पूछा गया कि उपयोगकर्ता ट्विच पर हर एआई उपयोग से बाहर क्यों नहीं निकल सकते हैं, एफएक्यू उत्तर देता है कि कुछ एआई “सेवा को स्वयं चलाता है, उसी तरह हमारे सर्वर और हमारा कोड करते हैं,” और यह कि सुरक्षा और सुरक्षा प्रणालियों को एक अकाउंट के लिए बंद करना “सेवा पर हर किसी के लिए सुरक्षा और सुरक्षा को कमजोर कर देगा।”

सहमति प्रश्न जो टॉगल खुला छोड़ता है

सेटिंग डिफ़ॉल्ट के साथ आती है जो भारी उठाने का काम करती है। टॉगल को चालू छोड़ने से अनुमति दी जाती है, और दस्तावेज़ीकरण ऑप्ट-आउट को क्रिया के रूप में वर्णित करता है जो एक उपयोगकर्ता करता है, जिसका अर्थ है कि जो अकाउंट सुरक्षा और गोपनीयता टैब पर कभी नहीं जाते हैं वे डिज़ाइन के अनुसार अपनी सामग्री को अमेज़न के मॉडलों को प्रशिक्षित करने की अनुमति दे रहे हैं। ट्विच के डिज़ाइन के तहत, ऑप्ट-आउट क्रिया है जो एक उपयोगकर्ता करता है, इसलिए जो अकाउंट सुरक्षा और गोपनीयता टैब पर कभी नहीं जाते हैं वे प्रशिक्षण अनुमति को स्थान में छोड़ देते हैं।

डिज़ाइन एक डेटा-शेयरिंग संरचना के ऊपर बैठता है जो इसके पहले है। ट्विच की गोपनीयता नोटिस, 15 जनवरी, 2026 को अंतिम बार संशोधित, यह बताती है कि ट्विच द्वारा एकत्र की गई व्यक्तिगत जानकारी “अमेज़न ग्राहकों के बारे में व्यक्तिगत जानकारी के साथ जोड़ी जा सकती है” और दोनों कंपनियों द्वारा “अमेज़न के उत्पादों और सेवाओं को संचालित करने, प्रदान करने, विकसित करने और सुधारने के लिए” उपयोग की जा सकती है। नई टॉगल इस व्यापक प्रवाह से एक उपयोग — जनरेटिव मॉडल प्रशिक्षण — को काट देती है, जबकि शेष को बरकरार रखती है। नोटिस यह भी कहता है कि ट्विच पहले से एकत्र किए गए डेटा के लिए सुरक्षा को महत्वपूर्ण रूप से कमजोर किए बिना प्रभावित उपयोगकर्ताओं की सहमति के बिना नहीं करेगा, एक खंड जो तब मायने रखेगा जब प्रशिक्षण कार्यक्रम विस्तारित होगा।

मैकेनिक्स ट्विच के अपने एफएक्यू द्वारा बताए गए एक अंतर को खींचते हैं: एआई-समर्थित सुविधाएं ‘आपकी सामग्री को बनाए नहीं रखती हैं और फिर इसे मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करती हैं जो नए वीडियो, छवियों या पाठ बनाते हैं।’ ट्विच के दस्तावेज़ीकरण उस अंतर को अपने आयोजन सिद्धांत के रूप में अपनाता है: प्रसंस्करण वाली सुविधाएं अनिवार्य हैं, प्रशिक्षण जो बनाए रखता है वैकल्पिक है, जबकि ईयू एआई अधिनियम के पारदर्शिता नियम, व्हाट द ईयू एआई एक्ट डोज़ नट टेल फाउंडर्स अबाउट ट्रेनिंग डेटा में परीक्षित, प्रशिक्षण और प्रतिधारण से बाहर हैं। संबंधित उद्यम-नियंत्रण प्रश्न एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के चारों ओर क्लॉड कोड सेशन अब आपकी टीम द्वारा नियंत्रित इंफ्रास्ट्रक्चर पर चल सकते हैं में शामिल हैं, जहां एंथ्रोपिक का स्व-होस्टेड बीटा ग्राहक मशीनों पर सत्र डेटा रखता है लेकिन अनुमान को एंथ्रोपिक के साथ रहने की आवश्यकता है।

नियंत्रण कहां रहता है और आगे क्या होता है

टॉगल twitch.tv/settings/security पर प्रबंधित किया जाता है, मदद दस्तावेज़ीकरण के अनुसार, गोपनीयता अनुभाग के तहत मौजूदा नियंत्रणों के साथ-साथ फुसफुसाहट, उपहार और बैज दृश्यता के लिए। परिवर्तन के साथ कोई अलग घोषणा पोस्ट नहीं हुई; दस्तावेज़ीकरण स्वयं नीति का रिकॉर्ड है, और सेटिंग अब उपयोगकर्ताओं के लिए लाइव है।

जो लिखित में नहीं है वह प्रवर्तन और सत्यापन है। दस्तावेज़ीकरण एक ऑडिट तंत्र, उपयोगकर्ताओं को उनकी सामग्री को एक दिए गए प्रशिक्षण रन से बाहर रखा गया था इसकी पुष्टि करने के लिए, या एक प्रक्रिया के लिए वर्णित नहीं करता है: सामग्री जो पहले से ही 12 अगस्त, 2026 से पहले उपयोग की जा चुकी है। जो ट्विच ने लिखित में प्रतिबद्ध किया है वह संकीर्ण है: एक परिभाषित सामग्री दायरा, एक परिभाषित मॉडल श्रेणी, और एक परिभाषित सेट के कार्व-आउट जहां ऑप्ट-आउट तक नहीं पहुंचता है। स्ट्रीमर जो स्विच फ्लिप करने का फैसला करते हैं, उन लिखित सीमाएं नीति हैं।