एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

क्लाउड कोड सत्र अब आपकी टीम द्वारा नियंत्रित बुनियादी ढांचे पर चल सकते हैं

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एंथ्रोपिक ने क्लाउड कोड के लिए स्व-होस्टेड वातावरण के सार्वजनिक बीटा को खोल दिया है, जो कोडिंग एजेंट के क्लाउड सत्रों को एंथ्रोपिक के बुनियादी ढांचे से ग्राहक के अपने नेटवर्क के भीतर सर्वर पर स्थानांतरित कर दिया है, कंपनी ने 6 अगस्त, 2026 को घोषणा की। यह विकल्प क्लाउड टीम और एंटरप्राइज योजनाओं पर संगठनों के लिए उपलब्ध है और डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है।

वेब, मोबाइल, डेस्कटॉप, टर्मिनल या निर्धारित दिनचर्या से शुरू किया गया एक सत्र संगठन के नेटवर्क के भीतर, इसकी आंतरिक सेवाओं, टूलचेन और सुरक्षा नियंत्रणों के बगल में चलता है। एंथ्रोपिक अधिकांश उद्यमों को अपने होस्ट किए गए ऑफ़र की ओर मोड़ रहा है, जिसके लिए चलने के लिए किसी बुनियादी ढांचे की आवश्यकता नहीं है, और स्व-होस्टिंग को उन टीमों के लिए स्थिति में रखा है जिनकी नेटवर्क, टूलिंग या अनुपालन आवश्यकताओं के लिए एजेंट निष्पादन को बुनियादी ढांचे पर रखने की आवश्यकता होती है जिसे वे नियंत्रित करते हैं।

डेटा विभाजन विशिष्ट है। रिपॉजिटरी चेकआउट, बिल्ड आर्टिफैक्ट, सीक्रेट और कोई भी फ़ाइलें जो एक सत्र बनाता है या संशोधित करता है संगठन द्वारा प्रावधान की गई मशीनों पर रहती हैं। बातचीत स्वयं, जिसमें प्रॉम्प्ट, प्रतिक्रियाएं और टूल परिणाम शामिल हैं, एंथ्रोपिक के एपीआई के लिए मॉडल अंतर्दृष्टि के लिए जाता है, और एंथ्रोपिक सत्र लिप्यंतरण को संग्रहीत करता है ताकि एक सत्र को किसी भी सतह से उठाया जा सके।

एंथ्रोपिक ने कहा कि इसके पूर्वावलोकन कार्यक्रम में संगठनों ने तीन कारणों से इस विकल्प को अपनाया है: सत्र आंतरिक सेवाओं, डेटाबेस और रजिस्ट्रियों तक पहुंच सकते हैं बिना उन्हें सार्वजनिक इंटरनेट के सामने प्रस्तुत किए; टीमें प्रत्येक सत्र को तैयार करने के लिए कंपाइलर, एसडीके और आंतरिक कमांड-लाइन टूल प्री-इंस्टॉल कर सकती हैं; और स्रोत कोड और बिल्ड आर्टिफैक्ट अनुपालन के लिए घर में रहते हैं।

फेयर के वरिष्ठ इंजीनियरिंग प्रबंधक जॉर्ज जैकब ने घोषणा में कहा है: “स्व-होस्टेड वातावरण हमें अपने मौजूदा विकास कार्य प्रवाह में क्लाउड कोड को एकीकृत करने की अनुमति देते हैं, जबकि हमारे सुरक्षा और संचालन नियंत्रण को बनाए रखते हैं। यह सेटअप क्लाउड को पीआर बनाने, सीआई मुद्दों को ठीक करने और डेवलपर कार्य प्रवाह घटनाओं का जवाब देने की अनुमति देता है, जो मांग के आधार पर स्केल करने वाली गणना के साथ है।”

घोषणा स्व-होस्टेड वातावरण को रिमोट कंट्रोल से अलग करती है, जो एक मौजूदा सुविधा है जो डेवलपर्स को अपने फोन या ब्राउज़र से अपनी मशीन पर चलने वाले एक सत्र को जारी रखने की अनुमति देती है। रिमोट कंट्रोल सत्र तब समाप्त होते हैं जब मशीन बंद हो जाती है और उन उपयोगकर्ता के स्वामित्व में होते हैं जिन्होंने उन्हें शुरू किया था; स्व-होस्टेड वातावरण साझा बुनियादी ढांचे पर चलते हैं जिसे एक प्लेटफ़ॉर्म टीम संचालित करती है, जो संगठन में किसी भी उपयोगकर्ता के लिए खुला है।

लॉन्च अगस्त 2026 के पहले सप्ताह में एंथ्रोपिक से उद्यम और बुनियादी ढांचे की एक श्रृंखला का विस्तार करता है। 5 अगस्त, 2026 को, कंपनी ने क्लाउड एंटरप्राइज़ के भीतर क्लाउड कोड में इनलाइन डेटा हानि रोकथाम रखा, और यह भी पुष्टि की कि यह क्लाउड के लिए एक इन-हाउस सिलिकॉन टीम का निर्माण कर रहा है

स्व-होस्टेड वातावरण कैसे काम करते हैं

एक संगठन अपने claude.ai प्रशासन सेटिंग्स में नामित वातावरण बनाता है, प्रत्येक एक रनर के सेट को समूहित करता है: लंबे समय तक चलने वाली प्रक्रियाएं, नेटवर्क के भीतर होस्ट पर तैनात, जो स्व-होस्टेड सीआई रनर की तरह काम करती हैं। जब एक डेवलपर एक क्लाउड सत्र शुरू करता है और वातावरण चुनता है, तो एंथ्रोपिक का नियंत्रण विमान सत्र को वातावरण की कतार में रखता है। एक रनर जिसमें मुक्त क्षमता है उसे दावा करता है, गिटहब से चुने हुए रिपॉजिटरी को क्लोन करता है जो तैनाती प्रदान करता है, और होस्ट पर कार्य चलाने के लिए एक क्लाउड कोड प्रक्रिया शुरू करता है, दस्तावेज़ बताते हैं।

रनर दो मोड में आते हैं। फिक्स्ड मोड एक निर्धारित संख्या को बनाए रखता है और सत्रों को उनमें वितरित करता है; ऑन-डिमांड मोड एक ऑर्केस्ट्रेटर का उपयोग करता है जो सत्रों के आगमन पर रनर शुरू करता है और जब काम समाप्त हो जाता है तो उन्हें रोक देता है, इसलिए क्षमता मांग का अनुसरण करती है। एक रनर एक समय में एक उपयोगकर्ता की सेवा करता है, जब यह अपना पहला सत्र दावा करता है तो अपने खाते में लॉक हो जाता है, जो उपयोगकर्ताओं के बीच चेक आउट किए गए कोड को मिलाता है। यदि एक रनर लगभग 60 सेकंड के लिए पोलिंग बंद कर देता है, तो सर्वर इसे एक अन्य रनर को पुनः कतारबद्ध करता है।

पर्यावरण और एंथ्रोपिक के बीच हर कनेक्शन आउटबाउंड एचटीटीपीएस है: कतार पोलिंग, सत्र की इवेंट स्ट्रीम, और मॉडल अंतर्दृष्टि api.anthropic.com के लिए। एंथ्रोपिक कभी भी ग्राहक के नेटवर्क में कनेक्ट नहीं होता है, और कॉर्पोरेट ईग्रेस प्रॉक्सी का समर्थन किया जाता है।

बीटा की स्पष्ट सीमाएं

बीटा क्लाउड टीम और एंटरप्राइज संगठनों तक सीमित है, और एक मालिक या प्रशासक को इसे क्लाउड-पर्यावरण प्रशासन पृष्ठ से सक्षम करना होगा, जिसके लिए संगठन के लिए क्लाउड कोड को वेब पर चालू करना आवश्यक है। जो संगठन एंथ्रोपिक की शून्य-डेटा-रिटेंशन सेटिंग का उपयोग कर रहे हैं वे इसका उपयोग नहीं कर सकते हैं।

मॉडल अंतर्दृष्टि एंथ्रोपिक के साथ रहती है। सत्र एंथ्रोपिक-जारी सत्र-स्कोप्ड टोकन के साथ प्रमाणित करते हैं, और अंतर्दृष्टि अमेज़ॅन बेडरॉक, गूगल क्लाउड के एजेंट प्लेटफ़ॉर्म, माइक्रोसॉफ्ट [सिक्योरिटीज़_स्टॉक_मूल्य_टैग प्रतीक = “एमएसएफटी” एक्सचेंज = “एनएएसडीएक्यू”] फाउंड्री, या एक एलएलएम गेटवे के माध्यम से नहीं भेजी जा सकती है। क्लाउड टैग, क्लाउड सुरक्षा और कोड समीक्षा से शुरू किए गए सत्र अभी तक स्व-होस्टेड वातावरण में नहीं जाते हैं; दस्तावेज़ कहते हैं कि उन सतहों के लिए समर्थन अलग से आता है। रिपॉजिटरी चेकआउट गिटहब से आते हैं।

बिलिंग मेजबानी वाले सत्रों से अलग नहीं है, जिसमें उपयोग संगठन की क्लाउड कोड योजना के खिलाफ उसी तरह गिना जाता है। जो बदलता है वह संचालन है: संगठन रनर छवि का निर्माण करता है और बनाए रखता है, बेड़े का संचालन करता है, और अपने नेटवर्क को नियंत्रित करता है, और एंथ्रोपिक कहता है कि सेटअप और आगामी रखरखाव के स्वामित्व के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म या डेवलपर-अनुभव टीम की योजना बनाने की आवश्यकता है। पथ प्रशासन टॉगल के माध्यम से चलता है और एक त्वरित शुरू होता है जो क्लाउड कोड स्थापित करने, एक वातावरण बनाने, एक रनर शुरू करने और एक पहले सत्र को मार्ग करने को कवर करता है।

जोनस रीव यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विश्लेषक है, जो कॉग्निटिव एआई, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई), और मशीन इंटेलिजेंस के सैद्धांतिक आधारों पर ध्यान केंद्रित करता है। उनका काम यह देखता है कि जीवविज्ञान और कृत्रिम प्रणालियों दोनों में सीखने, तर्क, स्मृति, और अमूर्तता कैसे उत्पन्न होती है, आधुनिक एआई आर्किटेक्चर और संज्ञान विज्ञान और मन के दर्शन में लंबे समय से चली आ रही प्रश्नों के बीच संबंध बनाते हैं।
एक अवधारणात्मक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, जोनस तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उभरने वाली संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढांचे की जांच करता है, एजीआई की ओर वास्तविक प्रगति का क्या अर्थ है - और क्या नहीं - स्पष्ट करने का लक्ष्य रखते हुए। समयसीमा या हाइप का पीछा करने के बजाय, वह पहले सिद्धांतों, अवधारणात्मक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देता है।
जोनस रीव द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा उन्नत एआई अवधारणाओं की सटीकता, स्पष्टता, और जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।