उच्च शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग

लासे रौहाइनेन, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: 101 चीजें जो आपको आज हमारे भविष्य के बारे में जाननी चाहिए के लेखक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और डिजिटल मार्केटिंग पर एक अंतरराष्ट्रीय विशेषज्ञ ने हाल ही में हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू में उच्च शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कैसे किया जा सकता है, इस पर अपने विचार लिखे।

उनके मत में, उच्च शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शुरुआत से उत्पन्न होने वाले अवसर और चुनौतियां “महत्वपूर्ण” हैं। जैसा कि वह कहते हैं, आज उच्च शिक्षा को सामान्य तौर पर कई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है – “असंतुष्ट छात्र, उच्च ड्रॉपआउट दर, और पारंपरिक “एक-आकार-फिट-सभी” शिक्षा दृष्टिकोण की अप्रभावीता।”

रौहाइनेन बड़े डेटा विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सही उपयोग के साथ इन चुनौतियों को पार करने की संभावना देखते हैं, जो “व्यक्तिगत学习 अनुभव” बनाएगा, जो इन चुनौतियों में से कुछ को पार करेगा। यह व्यक्तिगत学习 अनुभव “एक पूरी तरह से अनोखा शैक्षिक दृष्टिकोण” बनाएगा, जो छात्रों की प्रेरणा बढ़ाने और संभावित रूप से ड्रॉपआउट दर को कम करने की संभावना प्रदान करता है। दूसरी ओर, प्रोफेसरों को अपने प्रत्येक छात्र की सीखने की प्रक्रिया को बेहतर ढंग से समझने की क्षमता होगी, जिससे शिक्षण प्रक्रिया अधिक प्रभावी हो जाएगी।

जैसा कि लेखक बताते हैं, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता सीखने वाले प्रणाली छात्रों को उनकी पूर्ण क्षमता तक पहुंचने में मदद करेंगी, संभावित रूप से उन्हें जल्दी समस्याओं की पहचान करके और उचित सुधारात्मक उपाय करने की अनुमति देकर बाहर निकाल देगी।” हालांकि, ऐसा करने के लिए, और एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित सीखने की प्रणाली को ठीक से काम करने के लिए, “बड़े डेटा की आवश्यकता होगी इसे प्रशिक्षित करने के लिए।” रौहाइनेन यह भी जोड़ते हैं कि “डेटा का उपयोग नैतिक रूप से किया जाना चाहिए, और छात्रों को यह बताने की आवश्यकता है कि उनके व्यक्तिगत डेटा का उपयोग कैसे और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम द्वारा साझा किया जा सकता है।”

इस तरह के ‘नैतिक उपयोग’ का एक उदाहरण “ मायडेटा.ऑर्ग हो सकता है, एक अंतरराष्ट्रीय गैर-लाभकारी संगठन जिसका मिशन व्यक्तिगत डेटा के नियंत्रण और गोपनीयता को बढ़ावा देना है।” मायडेटा.ऑर्ग का संचालन जिस आधार पर होता है वह यह है कि “उपयोगकर्ताओं को यह नियंत्रित करने के लिए अधिक नियंत्रण देना है कि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के साथ कौन सा व्यक्तिगत डेटा साझा करना चुनते हैं।”

स्पेन में मुर्सिया विश्वविद्यालय में एक सफल कृत्रिम बुद्धिमत्ता परीक्षण किया गया था, जहां एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-सक्षम चैटबॉट को छात्रों के प्रश्नों के उत्तर देने के लिए कैंपस और अध्ययन के क्षेत्रों के बारे में तैयार किया गया था। परिणाम स्कूल प्रशासकों के लिए बहुत आश्चर्यजनक थे – चैटबॉट ने 38,708 प्रश्नों का उत्तर दिया, 91% से अधिक समय तक सही ढंग से उत्तर दिया। जैसा कि उल्लेख किया गया था, यह चैटबॉट “नियमित कार्यालय के घंटों के बाहर छात्रों को तुरंत उत्तर प्रदान करने में सक्षम था, लेकिन विश्वविद्यालय के अधिकारियों ने यह भी पाया कि चैटबॉट ने छात्रों की प्रेरणा बढ़ा दी।” उसी समय, कर्मचारियों की संरचना में कोई बदलाव नहीं हुआ।

इसी तरह की प्रगति कई अन्य विश्वविद्यालयों में दर्ज की गई थी, जिन्होंने प्रोफेसर या संकाय के सदस्य द्वारा संभाले जाने वाले दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालने के लिए चैटबॉट का परीक्षण किया था। एक ऐसा कार्य छात्रों के अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर देना है। स्टैफोर्डशायर विश्वविद्यालय यूके में और जॉर्जिया टेक अमेरिका में 24/7 छात्रों के सबसे अधिक पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर देने के लिए चैटबॉट लॉन्च किए गए हैं।

रौहाइनेन छात्रों के बीच तनाव को कम करने और उनकी प्रेरणा बढ़ाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग का भी उल्लेख करते हैं। यह चैटबॉट और वर्चुअल सहायकों का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है जो एक छात्र के मानसिक कल्याण का ध्यान रखेगा। एक उदाहरण के रूप में, वह वोबोट का उल्लेख करता है, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-सक्षम चैटबॉट जो उपयोगकर्ताओं को उनकी भावनाओं के बारे में सीखने में मदद करने के लिए “बुद्धिमान मूड ट्रैकिंग” के साथ डिज़ाइन किया गया है।

लेखक द्वारा देखी जाने वाली एक समस्या यह है कि छात्रों को यह समझने की आवश्यकता है कि “समय के साथ, अधिक दोहराए जाने वाले और दिनचर्या कार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता, स्वचालन और रोबोट द्वारा स्वचालित और किया जाएगा।” वह जोर देते हैं कि अभी, “दुनिया भर में कई विश्वविद्यालय अपने भविष्य के करियर में आवश्यक और अनावश्यक कौशल के प्रकार के बारे में छात्रों को सिखाने में विफल हो रहे हैं।”