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एआई को मानवीय रूप देने के जोखिम

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A man sitting at a table having a friendly conversation with a robot.

एआई की भाषा मनुष्यों की बोली से काफ़ी मिलती-जुलती है। चैटबॉट सवालों के जवाब दे सकते हैं, बातचीत कर सकते हैं, भावनाएँ ज़ाहिर करते हुए दिखाई दे सकते हैं, चुटकुले सुना सकते हैं और उसी समय अपना लहजा बदल सकते हैं। इन क्षमताओं से एआई उपयोगी और दिलचस्प बनता है, लेकिन इनके कारण लोग उसे मानवीय रूप भी दे सकते हैं—यानी उसके साथ ऐसा व्यवहार कर सकते हैं, मानो उसमें मानवीय गुण, भावनाएँ या इरादे हों। यह स्वाभाविक है, लेकिन जब उपयोगकर्ता यह भूल जाते हैं कि एआई केवल मानवीय संवाद का अनुकरण करता है, तो यह जोखिम भरा हो सकता है। 

लोग एआई को मानवीय रूप क्यों देते हैं?

लोग जब एआई के साथ ऐसा व्यवहार करने लगते हैं, मानो उसमें मानवीय गुण, विचार या भावनाएँ हों, तो उसे मानवीय रूप दिया जाने लगता है। ऐसा एआई के संवाद करने के तरीके और उसकी बनावट के कारण हो सकता है।

एआई प्रणालियाँ बातचीत की ऐसी भाषा का इस्तेमाल करती हैं, जो इंसानी बोली जैसी लगती है। उदाहरण के लिए, एआई कह सकता है कि वह किसी सवाल को “समझता” है, किसी जवाब को उपयोगी “मानता” है या किसी गलती के लिए “माफ़ी माँगता” है। ये वाक्य बातचीत को स्वाभाविक बनाते हैं, लेकिन इनके कारण उपयोगकर्ता यह मान सकते हैं कि एआई वास्तव में सोचता या महसूस करता है। इस घटना को एलिज़ा प्रभाव के नाम से जाना जाता है। इसका नाम चैटबॉट ELIZA पर पड़ा, जिसे Joseph Weizenbaum ने 1966 में बनाया था।

इसके अलावा, एआई को इंसानी नाम, आवाज़, चेहरा या व्यक्तित्व देने से वह कंप्यूटर प्रोग्राम के बजाय किसी व्यक्ति जैसा लग सकता है। बातचीत जितनी वास्तविक लगने लगती है, उपयोगकर्ताओं के लिए एआई के साथ सामाजिक ढंग से पेश आना उतना ही आसान हो जाता है।

आख़िरकार, लोग एआई को मानवीय रूप इसलिए भी देते हैं क्योंकि यह मानव मनोविज्ञान की स्वाभाविक प्रवृत्ति है। लोग उन चीज़ों में भावनाएँ, इरादे और व्यक्तित्व तलाशते हैं जो उनसे संवाद करती हैं, और गैर-मानवीय चीज़ों में मानवीय गुण देखने लगते हैं। बच्चे खिलौनों को मानवीय रूप देते हैं, जबकि वयस्क ब्रांडों को इंसानों जैसा मानते हैं। इसलिए, जब एआई बातचीत के अंदाज़ में जवाब देता है, पिछली बातचीत याद रखता है और सहानुभूतिपूर्ण लगता है, तो उपयोगकर्ता मान सकते हैं कि इन व्यवहारों के पीछे कोई मन है। 

एआई को मानवीय रूप देने के ख़तरे

एआई का संवाद और उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करने का तरीका जैसे-जैसे अधिक मानवीय होता जाता है, उसे मानवीय रूप देने से ऐसे कई जोखिम पैदा हो सकते हैं जो लोगों की सोच, व्यवहार और निर्णय लेने के तरीके को प्रभावित करते हैं। 

ग़लत भरोसा

एआई को मानवीय रूप देने से उपयोगकर्ता उसके जवाबों पर ज़रूरत से ज़्यादा भरोसा कर सकते हैं। जब एआई का लहजा आत्मविश्वास से भरा, जानकार और इंसानी लगता है, तो उपयोगकर्ता उसकी जानकारी को सही मान सकते हैं। हालाँकि, जनरेटिव एआई भरोसेमंद सुनाई देते हुए भी ग़लत या भ्रामक जानकारी दे सकता है। 

जब एआई का इस्तेमाल चिकित्सा, वित्तीय, कानूनी, शैक्षिक या पेशेवर निर्णयों में किया जाता है, तो यह अनुचित भरोसा ख़तरनाक हो सकता है। इंसानों जैसा जवाब सटीकता या अच्छे विवेक की गारंटी नहीं देता। वास्तव में, एआई के बारे में यह देखा गया है कि वह झूठी स्वास्थ्य सलाह देता है और ऐसी सलाह उपयोगकर्ताओं तक पहुँचाता है।

भावनात्मक निर्भरता

एआई को मानवीय रूप देने से उपयोगकर्ता चैटबॉट पर भावनात्मक रूप से निर्भर हो सकते हैं। एआई तुरंत जवाब दे सकता है, बातें याद रख सकता है, सहारा दे सकता है और सहानुभूति का आभास करा सकता है; इसलिए उपयोगकर्ता उसे दोस्त, परामर्शदाता या प्रेम-साथी मानने लग सकते हैं।

चिंता तब पैदा होती है जब एआई मानवीय रिश्तों की जगह लेने लगता है। एआई परवाह और सहानुभूति का दिखावा कर सकता है, लेकिन वह सचमुच भावनाएँ महसूस नहीं करता और न ही रिश्ते बनाता है। इसलिए उपयोगकर्ता अनुकरण की गई साथ की भावना को वास्तविक जुड़ाव समझ सकते हैं। कम उम्र के या संवेदनशील उपयोगकर्ताओं के लिए यह जोखिम ज़्यादा हो सकता है; वे एआई से जुड़ सकते हैं क्योंकि वह हमेशा उपलब्ध, धैर्यवान और जवाब देने के लिए तत्पर रहता है।

सुरक्षा संबंधी समस्याएँ

एआई को मानवीय रूप देने से निजता, सुरक्षा और नैतिकता से जुड़े जोखिम पैदा हो सकते हैं। जब उपयोगकर्ता एआई को भरोसेमंद साथी समझते हैं, तो वे यह सोचे बिना निजी या गोपनीय जानकारी साझा कर सकते हैं कि उसे किस तरह संग्रहीत किया जाएगा या इस्तेमाल किया जाएगा।

इंसानों जैसा एआई धोखाधड़ी को भी ज़्यादा विश्वसनीय बना सकता है। अपराधी एआई से बनाई गई आवाज़ों, तस्वीरों और संदेशों का इस्तेमाल करके असली लोगों या भरोसेमंद संगठनों की नकल कर सकते हैं, जिससे धोखाधड़ी पहचानना मुश्किल हो जाता है।

बढ़ता हुआ मनोवैज्ञानिक हेरफेर

मानव-सदृश AI हेरफेर को अधिक विश्वसनीय बना सकता है। जब AI मित्रवत, भरोसेमंद या अधिकारपूर्ण दिखाई देता है, तो उपयोगकर्ता उसकी सलाह मानने या उसके दावों पर विश्वास करने की अधिक संभावना रखते हैं। उदाहरण के लिए, खबरों के अनुसार, एक बेल्जियम के व्यक्ति की चैटबॉट के साथ लंबी बातचीत के बाद जलवायु को लेकर चिंता बढ़ गई, जिसके चलते AI ने अंततः ग्रह को बचाने के लिए उसे आत्महत्या करने के लिए प्रोत्साहित किया।

इसका इस्तेमाल लोगों को उत्पाद ख़रीदने, निजी जानकारी साझा करने या भ्रामक जानकारी स्वीकार करने के लिए प्रभावित करने में किया जा सकता है। जब उपयोगकर्ताओं को पता नहीं होता कि वे एआई से बातचीत कर रहे हैं, तो जोखिम बढ़ जाता है। ये तकनीकें जितनी अधिक वास्तविक लगने लगती हैं, यह पहचानना उतना ही मुश्किल होता जाता है कि संवाद किसी असली व्यक्ति से हो रहा है या एआई प्रणाली से।

एआई को मानवीय रूप देने के ख़तरनाक प्रकार

एआई को मानवीय रूप देने के सभी रूपों में एक जैसे जोखिम नहीं होते। विशेष चिंता के तीन रूप हैं—रिश्तों, जीवित लोगों और ऐतिहासिक हस्तियों का अनुकरण।

1. रिश्तों का अनुकरण

रिश्तों का अनुकरण करने वाली AI को दोस्त, साथी, परामर्शदाता या प्रेम-संबंध के साथी की तरह व्यवहार करने के लिए बनाया जाता है। ये प्रणालियाँ लगातार ध्यान और व्यक्ति के अनुरूप जवाब दे सकती हैं, जिससे इनके साथ बातचीत सामान्य सॉफ़्टवेयर के इस्तेमाल से कहीं अधिक अंतरंग महसूस हो सकती है।

खतरा यह है कि उपयोगकर्ता इस रिश्ते को भावनात्मक रूप से अहम मानने लग सकते हैं। वे सोच सकते हैं कि AI को उनकी परवाह है, वह उन्हें समझता है या उसे उनकी ज़रूरत है, जबकि AI इन भावनाओं का अनुभव नहीं करता। इससे भावनात्मक निर्भरता बढ़ सकती है और लोगों से बातचीत करने की उपयोगकर्ता की इच्छा कम हो सकती है। यह जोखिम काल्पनिक नहीं है। एक महिला ChatGPT के एक चैटबॉट से प्यार कर बैठी थी, जिसे उसने अपना प्रेमी बनाया था। वह उससे हफ़्ते में 20 घंटे से अधिक बात करती थी। एक हफ़्ते उसने ऐप पर लगभग 60 घंटे बिताए—औसतन रोज़ाना आठ घंटे।

2. जीवित लोगों का अनुकरण

AI जीवित लोगों की नकल करने वाले डीपफेक भी बना सकती है—उनके नाम, रूप-रंग, आवाज़, लेखन-शैली या बातचीत के तौर-तरीकों का इस्तेमाल करके। किसी प्रणाली को किसी मशहूर हस्ती, सार्वजनिक व्यक्ति, परिवार के सदस्य, कर्मचारी या किसी अन्य पहचाने जा सकने वाले व्यक्ति जैसा दिखने या लगने के लिए तैयार किया जा सकता है।

इससे सहमति, पहचान, निजता और धोखे को लेकर गंभीर चिंताएँ पैदा होती हैं। कोई व्यक्ति ऐसा कुछ कहता हुआ दिखाई दे सकता है जो उसने कभी कहा ही न हो, या ऐसी किसी बात का समर्थन करता हुआ लग सकता है जिसका उसने कभी समर्थन नहीं किया। अनुकरण जितना वास्तविक व्यक्ति के करीब होता जाता है, दर्शकों के लिए प्रस्तुति और वास्तविकता में अंतर करना उतना ही मुश्किल हो सकता है।

3. ऐतिहासिक हस्तियों का अनुकरण

AI के ज़रिए ऐतिहासिक हस्तियों को भी फिर से बनाया जा सकता है। उपयोगकर्ता प्रसिद्ध नेताओं, लेखकों, वैज्ञानिकों, दार्शनिकों या कलाकारों के आधार पर तैयार किए गए अनुकरणों से बातचीत कर सकते हैं।

इन प्रणालियों का शैक्षिक महत्व हो सकता है। उदाहरण के लिए, किसी AI अनुकरण में किसी विशेष हस्ती से जुड़े विचार प्रस्तुत करके इतिहास को अधिक संवादपरक बनाया जा सकता है। हालांकि, यह अनुकरण उस ऐतिहासिक व्यक्ति का रूप नहीं, बल्कि उसकी एक व्याख्या है। AI को उपलब्ध जानकारी के आधार पर जवाबों का पुनर्निर्माण करना पड़ता है, और उन जवाबों में आधुनिक मान्यताओं, अधूरे अभिलेखों या प्रशिक्षण डेटा के पूर्वाग्रहों की झलक हो सकती है।

ऐसे अनुकरण को इस तरह लेना मानो ऐतिहासिक हस्ती सचमुच उसी के माध्यम से बोल रही हो, इतिहास की समझ को विकृत कर सकता है। इससे कृत्रिम रूप से तैयार किए गए बयानों को अनुचित रूप से प्रामाणिकता भी मिल सकती है।

मानव-जैसा AI व्यवहार चेतना का प्रमाण नहीं है

याद रखने योग्य एक अहम अंतर यह है कि मानव-जैसे व्यवहार का अर्थ यह नहीं है कि AI में चेतना है। AI प्रणालियाँ परिष्कृत भाषा उत्पन्न कर सकती हैं, पैटर्न पहचान सकती हैं, संदर्भ के अनुसार जवाब दे सकती हैं और भावनात्मक अभिव्यक्तियों की नकल कर सकती हैं, लेकिन ये क्षमताएँ इस बात का प्रमाण नहीं हैं कि उनमें चेतना है।

चेतना का अर्थ है व्यक्तिपरक अनुभव होना, जैसे दर्द, खुशी या डर महसूस करना। जब कोई AI कहती है, “मैं डरी हुई हूँ,” तो वह अपनी प्रोग्रामिंग और प्रशिक्षण के आधार पर जवाब दे रही होती है। यह जवाब इस बात का प्रमाण नहीं है कि AI सचमुच डर महसूस करती है।

AI का समझदारी से इस्तेमाल

AI को मानवीय गुण देना उस तकनीक के प्रति स्वाभाविक प्रतिक्रिया है जो इंसान की तरह संवाद करती है, लेकिन इससे वास्तविक जोखिम पैदा हो सकते हैं। जब उपयोगकर्ता भूल जाते हैं कि AI एक मशीन है, तो गलत भरोसा, भावनात्मक निर्भरता, निजता संबंधी चिंताएँ और सुरक्षा संबंधी खतरे पैदा हो सकते हैं। रिश्तों, जीवित लोगों और ऐतिहासिक हस्तियों के अनुकरण से इस अंतर को पहचानना और भी मुश्किल हो सकता है। 

AI परवाह करने वाली, बुद्धिमान या भावुक लग सकती है, लेकिन इसका अर्थ यह नहीं है कि उसमें चेतना है। AI की सीमाओं के प्रति सजग रहकर, निजी जानकारी की सुरक्षा करके और अहम जानकारियों की पुष्टि करके, उपयोगकर्ता इसके लाभ उठा सकते हैं और साथ ही इसका ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल कर सकते हैं।

Zac Amos एक टेक लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर फोकस करते हैं। वह ReHack में फीचर्स एडिटर भी हैं, जहाँ आप उनके काम के अधिक भाग पढ़ सकते हैं।