कंपनियां एआई की नौकरी में कटौती के बाद फिर से भर्ती कर रही हैं

जब जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मुख्यधारा के व्यवसायिक संचालन में प्रवेश किया, तो कई कंपनियों ने अपनी भर्ती रणनीतियों को इसके चारों ओर पुनः डिज़ाइन करना शुरू किया। कुछ मामलों में, स्वचालन की ओर बढ़ने से नौकरी में कटौती हुई। हालांकि, कुछ संगठन अब उन निर्णयों पर पुनः विचार कर रहे हैं क्योंकि वास्तविक दुनिया की प्रदर्शन चुनौतियां स्पष्ट हो रही हैं।

एआई बूमरैंग प्रभाव को समझना

लगभग 16% नौकरी में कटौती 2026 में एआई अपनाने के कारण, यह दर्शाता है कि संगठन सक्रिय रूप से कार्यबल योजना में एआई का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, इस रणनीति का सामना एक कठिन वास्तविकता से होता है — एआई प्रणाली अक्सर वास्तविक दुनिया की अस्पष्टता और जटिल मानव इंटरैक्शन का सामना करने पर विफल हो जाती हैं। इसके परिणामस्वरूप, यह अंतर कई कंपनियों को उन्हीं भूमिकाओं के लिए फिर से भर्ती करने के लिए मजबूर कर रहा है जिन्हें उन्होंने समाप्त किया था, जिसे उद्योग “एआई बूमरैंग” के रूप में बुलाता है।

बूमरैंग पैटर्न कंपनियों के लिए कई परिणाम लाता है।

• उच्च श्रम लागत: कंपनियां अक्सर अनुभवी कर्मचारियों को फिर से भर्ती करने के लिए अधिक भुगतान करती हैं जब वे भर्ती, ऑनबोर्डिंग और उच्च वेतन अपेक्षाओं को ध्यान में रखती हैं।
• संस्थागत ज्ञान की हानि: निकाले गए कर्मचारी समय के साथ बनाई गई संबंधों और उद्योग अनुभव के साथ चले जाते हैं। यह ज्ञान हमेशा पूरी तरह से वापस नहीं आता, भले ही वही व्यक्ति भूमिका को फिर से शुरू करे।
• ग्राहक विश्वास को नुकसान: गलत एआई इंटरैक्शन, गलत ऑर्डर से लेकर बनावटी नीतियों तक, ग्राहकों को एक ब्रांड की सेवा के प्रति संदेहपूर्ण बना सकते हैं, यहां तक कि मानव कर्मचारी वापस आने के बाद भी।

इन परिणामों के बावजूद, “एआई बूमरैंग” के साथ आने वाले सबक सकारात्मक परिणाम पैदा कर सकते हैं।

• नौकरी के शीर्षक और संरचना में बदलाव: फिर से भर्ती की गई भूमिकाएं अक्सर नए शीर्षकों या पुनः संरचित जिम्मेदारियों के तहत लौटती हैं, एआई प्रणालियों की देखरेख के साथ मानव-सामना करने वाले काम को मिलाती हैं।
• पुनः परिभाषित करियर पथ: ग्राहक सफलता या गुणवत्ता आश्वासन जैसी भूमिकाओं में कार्यकर्ता अब मांग में वापसी कर रहे हैं क्योंकि कंपनियों को एहसास हो रहा है कि इन स्थितियों को स्वचालित करना अपेक्षा से अधिक कठिन है।
• विकसित हाइब्रिड कार्यबल मॉडल: अधिक कंपनियां मिश्रित संरचनाओं में बस रही हैं जिनमें एआई बड़ी मात्रा में संभालता है और मानव अपवादों और एस्केलेशन को संभालते हैं।
• धीमी और अधिक सावधान एआई रोलआउट: इन उलटफेरों को देखने वाली कंपनियां ग्राहक-सामना करने वाली भूमिकाओं में स्वचालन को बढ़ाने से पहले अधिक परीक्षण और मानव बैकअप बना रही हैं।

कंपनियां एआई-संचालित कार्यबल में कटौती के बाद फिर से भर्ती क्यों कर रही हैं

कुछ कंपनियों ने शुरू में एआई के साथ आगे बढ़ने के लिए आत्मविश्वास के साथ काम किया कि यह संचालन को सुव्यवस्थित कर सकता है और कर्मचारियों की आवश्यकता को कम कर सकता है। हालांकि, संचालन वास्तविकता ने एक अधिक मापा दृष्टिकोण और महत्वपूर्ण क्षेत्रों में फिर से भर्ती की ओर प्रेरित किया है।

इंजीनियरिंग और गुणवत्ता नियंत्रण में स्वचालन सीमाएं

फोर्ड कथित तौर पर सैकड़ों अनुभवी इंजीनियरों को फिर से भर्ती कर रहा है जिन्हें स्वचालित प्रणालियों ने वाहन उत्पादन में जटिल गुणवत्ता मुद्दों को संबोधित करने में संघर्ष किया। एआई टूल्स ने निरीक्षण गति और निर्माण की दक्षता में सुधार किया है, लेकिन वे अभी भी मानव निर्णय लेने में गहरे इंजीनियरिंग समस्याओं का निदान करने की तुलना में नहीं मिल सकते हैं।

कंपनी के नेतृत्व ने जोर देकर कहा कि एआई प्रणालियां प्रशिक्षण डेटा की गुणवत्ता पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं, जिससे अनुभवी इंजीनियरों को उत्पाद विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक बना दिया जाता है। इसने मुख्य निर्माण और गुणवत्ता आश्वासन प्रक्रियाओं में मानव विशेषज्ञता की निरंतर आवश्यकता को पुनः पुष्टि की।

ग्राहक सेवा संचालन में एआई की संघर्ष

कॉमनवेल्थ बैंक ऑफ ऑस्ट्रेलिया 45 ग्राहक सेवा भूमिकाएं को एआई वॉयस बॉट के साथ बदल दिया जो ग्राहक प्रश्नों को संभाल सकता था। हालांकि, प्रणाली विफल रही, जिससे बढ़ती कॉल वॉल्यूम और समर्थन टीमों पर दबाव बढ़ गया।

बैंक ने अंततः प्रभावित भूमिकाओं को बहाल किया, स्वीकार किया कि मूल योजना ने जीवित ग्राहक सेवा वातावरण की जटिलता को कम आंका था। स्थिति ने एआई प्रणालियों को अप्रत्याशित और भावनात्मक रूप से संवेदनशील इंटरैक्शन को संभालने में कठिनाई को उजागर किया।

एआई-संचालित ग्राहक सहायता में अंतर

क्लार्ना एआई-संचालित कार्यबल पुनर्गठन का एक प्रमुख उदाहरण है। इसके प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश के प्रोस्पेक्टस के अनुसार, कंपनी 2022 में 5,527 पूर्णकालिक कर्मचारियों से 2024 में 3,422 तक अपने कर्मचारियों की संख्या को कम कर दिया। क्लार्ना ने इस कमी को अपनी ऑटोमेशन का लाभ उठाकर संचालन को सुव्यवस्थित करने की रणनीति के लिए जिम्मेदार ठहराया।

हालांकि, ग्राहक-सामना करने वाली कार्यों को पूरी तरह से स्वचालित करना मुश्किल साबित हुआ। जबकि एआई ने बड़ी संख्या में दिनचर्या प्रश्नों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित किया, यह जटिल मामलों को संबोधित करने में जो संदर्भ और आश्वासन की आवश्यकता होती है, कम प्रभावी साबित हुआ। क्लार्ना ने अब ग्राहक सेवा प्रतिनिधि भूमिकाओं के लिए फिर से भर्ती करना शुरू कर दिया है, मानव कर्मचारियों को उच्च जटिलता वाले इंटरैक्शन पर ध्यान केंद्रित करने के लिए पुनः स्थापित किया जा रहा है।

एआई-संचालित कार्यस्थल में मानव लाभ

जैसे ही संगठन एआई के उपयोग का विस्तार करते हैं, वे यह खोज रहे हैं कि मानव क्षमताओं के साथ स्वचालन को जोड़ने से सबसे बड़ा मूल्य प्राप्त होता है। काम का भविष्य यह समझने पर निर्भर करता है कि मानव ताकत कहां आवश्यक रहती है और वे एआई के साथ कैसे मिलकर बेहतर परिणाम पैदा कर सकते हैं।

मानव निर्णय और संदर्भिक निर्णय लेने

स्वचालित टूल्स उपलब्ध जानकारी को संसाधित करते हैं लेकिन अक्सर सूक्ष्मता, जवाबदेही या उनकी सिफारिशों के वास्तविक दुनिया के प्रभाव को याद करते हैं। मानव पर्यवेक्षण त्रुटियों की पहचान करने और एआई द्वारा उत्पन्न आउटपुट को मान्य करने में मदद करता है, सुनिश्चित करता है कि निर्णय संगठनात्मक मूल्यों और ग्राहक अपेक्षाओं के साथ संरेखित हों।

2022 में, एयर कनाडा के एआई चैटबॉट ने यात्री जेक मोफैट को शोक संबंधी किराया जानकारी दी, जो गलत थी। एयरलाइन ने छूट से इनकार कर दिया, तर्क दिया कि चैटबॉट त्रुटि के लिए जिम्मेदार था। हालांकि, ब्रिटिश कोलंबिया सिविल रिजॉल्यूशन ट्रिब्यूनल ने निर्णय लिया कि एयर कनाडा अपनी प्रणालियों द्वारा वितरित सभी जानकारी के लिए जवाबदेह बना रहा और मोफैट को मुआवजा देने का आदेश दिया। जैसा कि मामला दर्शाता है, मानव पर्यवेक्षण और जवाबदेही एआई-संचालित ग्राहक इंटरैक्शन पेश करने वाले संगठनों के लिए आवश्यक बनी हुई है।

संबंध और भावनात्मक बुद्धिमत्ता

हालांकि एआई दक्षता में सुधार कर सकता है और संचार का समर्थन कर सकता है, अर्थपूर्ण मानव इंटरैक्शन की निर्भरता सहानुभूति, विश्वास और भावनात्मक समझ पर है। कार्यस्थलों में, ग्राहक संबंधों, नेतृत्व निर्णयों और टीम सहयोग में अक्सर सूक्ष्म संकेतों को पढ़ने और जटिल या भावनात्मक रूप से संवेदनशील स्थितियों के लिए संचार शैलियों को अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।

अपने कार्यबल लचीलेपन अनुसंधान के हिस्से के रूप में, एमआईटी स्लोन के ईपोक फ्रेमवर्क ने पांच मानव पहलुओं की पहचान की जो एआई की कमियों को पूरक बनाते हैं — सहानुभूति, उपस्थिति, राय, रचनात्मकता और आशा। वे एक साथ लोगों को दूसरों के अनुभवों को समझने, व्यक्तिगत निर्णय लागू करने, नए विचार उत्पन्न करने और प्रगति को प्रेरित करने में सक्षम बनाते हैं। जैसे ही संगठन अपने कार्य प्रवाह में एआई को एकीकृत करते हैं, ये विशिष्ट मानव गुण कर्मचारियों को प्रौद्योगिकी का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने और संबंधों को चलाने वाले विश्वास और संबंध को बनाए रखने में सक्षम बनाते हैं।

रचनात्मकता और नवाचार

मानव अनुभव,直觉 और अंतःविषय दृष्टिकोण लाते हैं जो उन्हें नए दृष्टिकोण से अपरिचित चुनौतियों का सामना करने की अनुमति देते हैं। जबकि एआई रचनात्मक प्रक्रिया को तेज कर सकता है, लोग दृष्टि, रणनीतिक विकल्पों और एक विचार को अपने दर्शकों के साथ जोड़ने के लिए जिम्मेदार रहते हैं।

तेजी से एआई अपनाने के बावजूद, कई कंपनियां अब रचनात्मक कार्य प्रवाह का समर्थन करने के लिए स्वचालन का उपयोग कर रही हैं, मानवों को नेतृत्व लेने दे रही हैं। एडोबे के फायरफ्लाई एआई सहायक, उदाहरण के लिए, रचनात्मक पेशेवरों से निर्देश लेता है जो वे क्या चाहते हैं, फिर स्वायत्त रूप से फोटोशॉप, इलस्ट्रेटर और प्रीमियर प्रो जैसे टूल्स का उपयोग करके उन्हें निष्पादित करता है। रचनात्मक लोगों को दृष्टि परिभाषित करने की अनुमति देकर जबकि एआई तकनीकी प्रक्रिया में सहायता करता है, प्रौद्योगिकी रचनात्मक दक्षता को बढ़ाती है जबकि मानव निर्णय और इरादे को संरक्षित करती है।

आज के कार्यस्थल में एआई की भूमिका को परिष्कृत करना

संगठनों को कार्य प्रवाह में एआई की भूमिका को परिष्कृत करना चाहिए, इसे पूर्ण कार्य स्वामित्व से दूर और निर्णय समर्थन की ओर ले जाना चाहिए। स्वचालन दिनचर्या और पुनरावृत्ति कार्य का एक बढ़ता हिस्सा संभाल सकता है, लेकिन कर्मचारियों को अभी भी आउटपुट की समीक्षा करने, त्रुटियों को पकड़ने और यह तय करने की आवश्यकता है कि एआई को कितनी स्वायत्तता देनी है।

दैनिक व्यवसायिक कार्यों में एआई के बढ़ते उपयोग के साथ, व्यवसायों को नवाचार के साथ-साथ नैतिक जिम्मेदारियों को संबोधित करने की आवश्यकता है। एक प्रमुख प्राथमिकता यह सुनिश्चित करना है कि एआई-संचालित निर्णय पारदर्शी और उपयोगकर्ताओं के लिए समझने योग्य बने रहें। संगठनों को एआई-सहायता प्राप्त क्रियाओं के लिए जवाबदेही स्थापित करनी चाहिए और न्यायसंगतता और समावेशिता को बढ़ावा देने वाली प्रणालियों को डिज़ाइन करना चाहिए।

कंपनियां इस जिम्मेदारी पर कार्रवाई करना शुरू कर रही हैं। स्टैनफोर्ड की 2026 एआई इंडेक्स रिपोर्ट में 17% की वृद्धि एआई-विशिष्ट शासन भूमिकाओं में 2025 में देखी गई, जो यह सुझाव देती है कि पर्यवेक्षण एआई के तैनाती का एक अभिन्न अंग बन रहा है। ये पेशेवर तकनीकी टीमों और कानूनी और अनुपालन विभागों के बीच अंतराल को पुल करते हैं ताकि पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता और नियामक उल्लंघन जैसे जोखिमों का प्रबंधन किया जा सके।

मानव-एआई सहयोगी भविष्य की ओर बढ़ना

कंपनियां जैसे ही उच्च-मात्रा वाली प्रक्रियाओं को स्वचालित करती रहती हैं, मानव कर्मचारी पर्यवेक्षण, जवाबदेही और संचालन लचीलेपन को बनाए रखने में केंद्रीय रहते हैं। एआई बूमरैंग प्रभाव एआई और लोगों दोनों की ताकत का लाभ उठाने के महत्व को रेखांकित करता है। जो संगठन इस संतुलित दृष्टिकोण को अपनाते हैं, वे अपने एआई निवेश से स्थायी मूल्य प्राप्त करने की संभावना रखते हैं।