कैसे AI हमारे मस्तिष्क को बदलता है (और क्या आपको चिंतित होने की आवश्यकता है)

विषय रोचक है। मैं इस फ्रायडियन प्रस्तावना से शुरू करूंगा।

मानव बुद्धिमत्ता का सार्वभौमिक आत्म-मोह अब तक तीन घातक झटके लग चुके हैं। पहला तब था जब हमने लेखन की खोज की। सॉक्रेट्स ने कहा: “आपकी इस खोज से शिक्षार्थियों की आत्मा में विस्मृति पैदा होगी, क्योंकि वे अपनी स्मृति का उपयोग नहीं करेंगे; वे बाहरी लिखित पात्रों पर विश्वास करेंगे और अपने आप को याद नहीं रखेंगे।” दूसरा तब था जब लोगों को जीपीएस से परिचित कराया गया और उनकी स्थानिक अभिविन्यास क्षमता कम हो गई। तीसरा और सबसे घातक झटका शायद यह है: मानवों ने सोच को ही एआई को सौंप दिया है।

एमआईटी मीडिया लैब का अध्ययन

एआई हमारे मस्तिष्क को कैसे बदल रहा है, इसके बारे में राय तेजी से बढ़ रही हैं – और अभी भी अधिक रोमांचक है। आईबीएम के लेख ‘ जब एआई हमारे लिए सोचता है, तो मस्तिष्क शांत हो जाता है‘ में, मुझे यह पसंद आया कि कैसे शीर्षक ने प्रक्रिया के सार को अच्छी तरह से व्यक्त किया है। लेख एमआईटी मीडिया लैब द्वारा किए गए एक अध्ययन का उल्लेख करता है, जिसमें बोस्टन क्षेत्र के छात्रों ने कई लेखन सत्रों में भाग लिया, जिसमें एआई सहायता के साथ और बिना भी शामिल थे। शोध दल ने छात्रों पर ईईजी कैप लगाए ताकि वे लेखन के दौरान उनकी तंत्रिका गतिविधि और प्रतिक्रिया को ट्रैक कर सकें, जब वे चैटजीपीटी के साथ निबंध लिखते हैं, एक मामूली गूगल सर्च इंजन के साथ और बिल्कुल भी नहीं।

लक्ष्य यह देखना था कि मस्तिष्क में क्या होता है। टीम तंत्रिका संबंधों की तलाश में थी, या मस्तिष्क के विभिन्न हिस्सों के बीच कितनी अच्छी तरह से बातचीत होती है जब वे एक कार्य करते हैं। जब छात्र एआई का उपयोग कर रहे थे, तो उनके मस्तिष्क में स्मृति और सोच से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच कनेक्टिविटी कम थी। जब छात्र अपने दम पर काम कर रहे थे, तो मस्तिष्क में अधिक क्रॉस-रीजनल संचार था।

लेकिन बाद में एक मोड़ आया। प्रयोग के अंतिम चरण में, छात्रों को नए समूहों में बांट दिया गया: जो छात्र चैटजीपीटी के साथ लिख रहे थे, उन्हें बिना इसके आगे बढ़ने के लिए कहा गया और इसके विपरीत। यह एक दिलचस्प अवलोकन का खुलासा करता है। प्रयोग के नेता नतालिया कोस्मिना कहते हैं: “अगर वे चैटजीपीटी का उपयोग करके शुरू करते हैं और फिर उन्हें अपने दम पर लिखने के लिए कहते हैं, तो उनकी तंत्रिका संलग्नता उन लोगों की तुलना में कम होती है जो बिना किसी उपकरण के शुरू होते हैं और बाद में एआई का उपयोग करते हैं“।

इस अध्ययन को एमआईटी द्वारा किए गए एक पुराने अध्ययन के समान निष्कर्ष प्रदान करने के लिए माना जाता है, जिसे स्पैरो، लियू और वेगनर ने अपने लेख ‘गूगल प्रभावों पर स्मृति: हमारी उंगलियों पर जानकारी होने के संज्ञानात्मक परिणाम’ में चर्चा की थी। एक अवधारणा जिसे अध्ययन पेश करता है वह संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग है, अर्थात् मानव मस्तिष्क कम याद रखता है क्योंकि जानकारी आसानी से नेट पर मिल जाती है। अध्ययन का समग्र निष्कर्ष यह है कि मस्तिष्क प्रौद्योगिकी के साथ एक नई सymbiotic संबंध विकसित करता है, जो इंटरनेट, ड्राइव और क्लाउड को बड़े डेटा सेट और डेटा सेट को सौंप देता है जिन्हें याद रखने की जरूरत नहीं है। जबकि शोध दल चिंता व्यक्त करता है, अन्य टिप्पणीकारों का मानना है कि यह तेजी से बदलते दुनिया में अपरिहार्य संज्ञानात्मक अनुकूलन है।

दोनों अध्ययनों को जो एकत्रित करता है वह मानव क्षमता के नुकसान के बारे में चिंता है। जबकि 2011 के अध्ययन में एक निर्भरता पाई गई, जहां स्मृति तंत्र स्वाभाविक रूप से बदलते सूचनात्मक और प्रौद्योगिकी परिदृश्य का जवाब देते हैं, एमआईटी मीडिया लैब के निष्कर्ष तुरंत चिंताजनक हैं। कोस्मिना के प्रयोग से पता चलता है कि समय महत्वपूर्ण है: जितनी जल्दी मानव मस्तिष्क को सर्वशक्तिमान एआई के साथ पेश किया जाता है, मस्तिष्क क्षेत्रों के सामान्य संबंध विकसित करना उतना ही कठिन होता है। जब एआई सीखने के पीछे कठिन काम करता है, जैसे कि संबंध बनाना, वास्तव में एन्कोडिंग और लक्ष्य जानकारी का संचालन करना, तो क्या हम अभी भी सीख रहे हैं? क्या यह अभी भी प्रभावी है? मेरा मतलब है – छात्रों ने निबंध लिखे, तकनीकी रूप से काम पूरा किया। लेकिन चैटजीपीटी समूह के लिए, व्यक्तिगत निवेश और इसलिए बौद्धिक प्रयास एआई-मुक्त समूह की तुलना में कम थे।

आप देखते हैं, एआई के साथ संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग एक गहरे मोड़ पर ले जाती है। जबकि गूगल हमें अपनी याद रखने की क्षमता पर भरोसा करने देता है, यह हमें समस्या-समाधान कौशल से वंचित नहीं करता है। गूगल मेरे लिए याद रख सकता है लेकिन यह समस्याओं का समाधान नहीं कर सकता है या जानकारी का महत्वपूर्ण मूल्यांकन नहीं कर सकता है। एआई के साथ, विशेष रूप से आज के स्कूली छात्रों के बीच, संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग बहुत गहरी है कि यह सहायक नहीं है: एआई एक रिपोर्ट लिख सकता है, एक प्रस्तुति बना सकता है और बहुत कुछ कर सकता है। सहयोग, महत्वपूर्ण मूल्यांकन, और जानकारी पुनर्प्राप्ति कौशल अभ्यास में शायद ही कभी होते हैं।

चीजों का दूसरा पहलू

2025 के अध्ययन में गेरलिच “एआई टूल्स इन सोसाइटी: कॉग्निटिव ऑफलोडिंग और क्रिटिकल थिंकिंग के भविष्य पर प्रभाव” एक परिचित चित्र प्रस्तुत करता है: एआई का बार-बार उपयोग गहरी सोच और प्रतिबिंब में कमी और महत्वपूर्ण सोच क्षमता में गिरावट से जुड़ा हुआ है।

अध्ययन के निष्कर्षों से लगता है कि एआई टूल्स संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग को बढ़ावा देते हैं, जो अंततः महत्वपूर्ण सोच कौशल को कम करते हैं। एआई पर भारी भरोसा करने वाले उपयोगकर्ताओं ने अध्ययन में भाग लिया, जिन्होंने जानकारी के महत्वपूर्ण मूल्यांकन और प्रतिबिंबित समस्या-समाधान की क्षमता में कमी दिखाई। गेरलिच के अनुसार, परिणामों को एआई के गलत उपयोग से जोड़ा जाना चाहिए। अध्ययन यह साबित नहीं करता है कि एआई का उपयोग महत्वपूर्ण सोच और संज्ञानात्मक कौशल में कमी का एकमात्र कारण है: संबंध कारण को नहीं दर्शाता है। गेरलिच चेतावनी देते हैं।

मैं खुद एक पिता हूं, मुझे लगता है कि एआई मानव मस्तिष्क की मechanics को अविश्वसनीय रूप से बदल देगा या वास्तव में हमारी क्षमताओं को कम कर देगा। हालांकि, मुझे विश्वास है कि बच्चों को एआई के उपयोग में कुछ सीमाएं होनी चाहिए। जबकि मैं अपने बेटे का फोन नहीं ले सकता, मैं उसे समझा सकता हूं कि पुराने जमाने का पेन-और-कागज़ समस्या-समाधान क्यों बहुत अधिक फायदेमंद है कि एआई से यह करने के लिए कहने की तुलना में।

निष्कर्ष

एक सकारात्मक नोट पर समाप्त करने के लिए, मैंने कुछ वास्तविक सलाह की तलाश की जो संगठनात्मक मनोवैज्ञानिकों और शिक्षकों से मिली जो हमें, वयस्कों को उत्पादक बने रहने में मदद करती है और एआई के उपयोग की आसानी से भ्रष्ट नहीं होती है।

पहला, एआई आपका प्रतिभाशाली प्रशिक्षु या जूनियर सहयोगी है, आपका प्रतिस्थापन नहीं।

टेक न्यूज़ वर्ल्ड में रोब एंडरले का लेख सिखाता है कि एआई टूल का उपयोग करते समय मानसिक रूप से उपस्थित रहना महत्वपूर्ण है, भले ही आप शोध, प्रारूप या आपके लिए बहुत सारे कार्य कर रहे हों। गिरावट शुरू होती है जब कार्यों को निष्क्रिय रूप से सौंपा जाता है और अंधे विश्वास के साथ। एक ‘आक्रामक’ संपादक बनें और एआई द्वारा आकार दिए गए सामग्री के साथ बातचीत करें।

दूसरा, वॉन टैन नियम का पालन करें: ‘एआई को अपने व्यक्तिगत मूल्य निर्णयों को आउटसोर्स न करें, जब तक कि आपके पास ऐसा करने का एक अच्छा कारण न हो, जिस स्थिति में कारण को स्पष्ट रूप से बताना चाहिए।’ नियम वॉन टैन के काम पर आधारित है, जो हार्वर्ड से पीएचडी हैं और एक सलाहकार, लेखक और एक उपकरण निर्माता हैं जो अब शिक्षा में एआई के प्रभाव पर शोध कर रहे हैं। नियम का अर्थ है कि जिसे वैज्ञानिक अर्थ बनाने वाली गतिविधियों कहते हैं, उन्हें विशेष रूप से मानव होना चाहिए। हमें एआई को अच्छा और बुरा तय नहीं करने देना चाहिए।

तीसरा, और मेरा पसंदीदा, हमें एआई को अपना काम नहीं करने देना चाहिए। ‘एआई का उपयोग कैसे करें बिना मूर्ख बने’ लेख एक अनुभवजन्य, लेकिन बहुत सटीक सिफारिश का हवाला देता है: एआई के साथ बढ़ने, इसका लाभ उठाने और इसके साथ आगे बढ़ने के लिए, आपको काम के केंद्र में रहना होगा, एआई को थोड़ा निर्देशित करने और कमजोरियों की ओर इशारा करने के लिए ही अनुमति दें।

जैसा कि मैं यह लिख रहा था, यह कई बार बहुत ही आकर्षक था कि बस एआई को मेरे लिए कुछ लिखने दें। लेकिन मुझे विश्वास है कि एक दुनिया जो एआई के साथ समृद्ध है और बाहरी और अपने बहुत ही कोर में मानव बनी रहती है। क्या एआई कब्जा कर लेता है यह हम पर निर्भर करता है, हमारे प्रयास मानव मस्तिष्क को मशीन पर प्रमुख बनाए रखने के लिए।