तनुजा कोरलेप्रा, बॉनटेरा के सीटीओ – साक्षात्कार श्रृंखला

तनुजा कोरलेप्रा बॉनटेरा – एक सामाजिक अच्छा सॉफ्टवेयर कंपनी के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी हैं, जो दानकर्ता जुड़ाव, समर्थक जुड़ाव, कार्यक्रम प्रबंधन और कॉर्पोरेट सामाजिक जिम्मेदारी (सीएसआर) तकनीक समाधानों के साथ सामाजिक प्रभाव को बढ़ाने वालों को सशक्त बनाने पर केंद्रित है। तनुजा बॉनटेरा में तकनीकी रणनीति, नवाचार, उत्पाद विकास और इंजीनियरिंग संचालन का नेतृत्व करती हैं ताकि सामाजिक अच्छे संगठनों को सामाजिक अच्छे लिए नवीन और सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास प्रौद्योगिकी समाधानों से सशक्त किया जा सके। अपने दो दशक के करियर में, तनुजा ने एक इंजीनियरिंग और उत्पाद नेता के रूप में व्यवसाय मूल्य और ग्राहक प्रभाव बनाने के लिए काम किया है। उन्होंने पहले यूएसएफैक्ट्स में सीटीओ के रूप में काम किया था, जो एक गैर-पक्षपातपूर्ण और निष्पक्ष नागरिक डेटा पहल है, जिसकी स्थापना माइक्रोसॉफ्ट के पूर्व सीईओ स्टीव बॉलमर ने की थी, ताकि अमेरिकियों को विश्वसनीय सरकारी डेटा प्रदान किया जा सके जो तथ्यों में बहस को आधार बना सके। तनुजा के पास अमेज़न वेब सेवाओं, माइक्रोसॉफ्ट एज्योर, और वेरिटास जैसे हाइपर स्केल वातावरण में काम करने का व्यापक अनुभव है, जो क्लाउड, उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी), कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), डेटा प्लेटफ़ॉर्म, और डेटा सुरक्षा जैसे क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देता है। बी2बी और बी2सी सास, पास, और आईएएसएस उत्पादों और सेवाओं के लिए। बॉनटेरा एक सामाजिक-प्रभाव सॉफ्टवेयर कंपनी है जो गैर-लाभकारी, फाउंडेशन, निगमों और सार्वजनिक एजेंसियों के लिए उपकरणों का एक एकीकृत सूट प्रदान करती है। यह साइबरग्रांट्स, एवरीऐक्शन, नेटवर्क फॉर गुड, और सोशल सॉल्यूशंस जैसे प्लेटफ़ॉर्म को एकजुट करके बनाया गया था, और अब फंडरेज़िंग, केस मैनेजमेंट, कॉर्पोरेट दान, और प्रभाव मापन का समर्थन करता है। आज, बॉनटेरा “सामाजिक अच्छा टेक” स्थान में सबसे तेजी से बढ़ते खिलाड़ियों में से एक है, जो हजारों संगठनों की सेवा कर रहा है और उन्हें अपने मिशन को बढ़ाने में मदद कर रहा है। आपके 21 वर्ष के करियर में, जो माइक्रोसॉफ्ट, एएवीएस, यूएसएफैक्ट्स और वेरिटास में फैला है, कौन से अनुभवों ने आपको प्रौद्योगिकी को सामाजिक अच्छे के लिए लागू करने में विश्वास दिलाया, और यह दृष्टिकोण आपके काम को बॉनटेरा में कैसे प्रभावित करता है? प्रौद्योगिकी उद्योग में दो दशकों से अधिक समय तक काम करने के बाद, मैंने पहले से ही देखा है कि प्रौद्योगिकी तब सबसे शक्तिशाली होती है जब यह कुछ बड़े के लिए बनाई जाती है। मैंने अपने करियर का अधिकांश समय तकनीक में सबसे नवाचारी वातावरण में बिताया, जहां मैंने प्रणालियों को बुद्धिमानी से स्केल करने और लचीले तरीके से संचालित करने में मदद की। जबकि यह काम आकर्षक था, मैं लगातार खुद को बड़े सामाजिक मुद्दों का समर्थन करने वाली तकनीक की ओर आकर्षित पाती थी। यूएसएफैक्ट्स में, मैंने सरकारी डेटा को अधिक पारदर्शी और सुलभ बनाने के लिए उत्पादों का विकास किया। यह उस समय था जब एआई की तेजी से अपनाने के साथ, मैंने सामाजिक चुनौतियों का समाधान करने में मदद करने के लिए उभरते एआई टूल्स को लागू करना शुरू किया। तकनीक और सामाजिक प्रभाव का यह अंतर्सेक्शन जल्द ही मेरा जुनून बन गया। बॉनटेरा में, मैं इस जुनून को जीवन में लाने में सक्षम रहा हूं। हमारा मिशन 2033 तक अमेरिकी दान देने को जीडीपी के 2.5% से 3% तक बढ़ाना है (“3% द्वारा ’33”), और मुझे यह महत्वाकांक्षी और प्रेरक लगता है। हर दिन, मैं अपने एकत्रित कौशल को इंजीनियरिंग, उत्पाद और रणनीति में सामाजिक अच्छे संगठनों को सशक्त बनाने के लिए लागू करता हूं, तकनीक को अच्छे के लिए एक शक्ति के रूप में उपयोग करता हूं। बॉनटेरा में सीटीओ के रूप में पिछले वर्ष में कदम रखने के बाद, आपकी तत्काल प्राथमिकताएं क्या थीं, और आपने उन्हें बॉनटेरा के व्यापक मिशन के साथ कैसे संरेखित किया? जब मैं बॉनटेरा में शामिल हुई, तो मैं पहले से ही सामाजिक अच्छे के लिए समर्थन देने वाली नई प्रौद्योगिकी के बारे में सोच रही थी, और एआई एक स्पष्ट समाधान था। कंपनी ने वास्तव में वर्षों पहले एक मजबूत एआई फाउंडेशन रखा था जब उसने 2017 में डोनरट्रेंड्स में भविष्यवाणी एआई मॉडल की शुरुआत की थी, ताकि गैर-लाभकारी संगठनों को अनुकूल दान अनुरोध निर्धारित करने में मदद मिल सके। इसलिए, मेरी टीम तैयार थी कि वह इसे और आगे ले जाए। एजेंटिक एआई ने शुरू से ही अपनी क्षमता के कारण खड़ा किया कि यह सॉफ्टवेयर को स्वायत्त डिजिटल सहयोगियों में बदल सकता है। यह नहीं सोचता है, यह कार्य करता है, और यह अंतर सामाजिक अच्छे संगठनों के लिए एक खेल परिवर्तक है। हमने सुरक्षित, विश्वसनीय, स्केलेबल और पुन: प्रयोज्य एआई फ्रेमवर्क बनाए। हमारे नए प्लेटफ़ॉर्म, बॉनटेरा क्यू की शुरुआत, उस दृष्टि को प्रतिबिंबित करती है। क्यू सामाजिक अच्छे क्षेत्र के लिए पहला पूरी तरह से एजेंटिक एआई प्लेटफ़ॉर्म है, जो फंडरों, गैर-लाभकारी, और समर्थकों के पूरे पारिस्थितिकी तंत्र को कवर करता है। इसे एक स्वायत्त साथी के रूप में सोचें जो बॉनटेरा के उत्पादों के सूट में निहित है, जो संगठनों को अधिक पैसा जुटाने, फंडरों के साथ जुड़ने और प्रभाव को तेज करने में मदद करता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि यह हमेशा मानव-नेतृत्व वाला है। संगठन के दिल में लोग नियंत्रण में रहते हैं और हमेशा अंतिम निर्णय लेते हैं। आंतरिक रूप से, हमने उत्पादकता को बढ़ाने के लिए एआई को भी अपनाया है। हम प्रयोग के बारे में साहसी हैं और प्रक्रिया के साथ लचीले हैं। मेरी इंजीनियरिंग टीम उत्पादकता के लिए कई उपकरणों का उपयोग करती है, विशेष रूप से कोडिंग टूल जैसे कर्सर और क्लॉड कोड ताकि सॉफ्टवेयर विकास को तेज किया जा सके और संचालन को स्ट्रीमलाइन किया जा सके। एआई की विकसित क्षमताओं और संगठनों की सेवा करने वाली तकनीक को वास्तव में सशक्त बनाने के लिए इसे संतुलित करने के साथ-साथ ग्राहकों के लिए एआई को एम्बेड करने के लिए स्केलेबल फ्रेमवर्क बनाने पर हमारा ध्यान, हमें एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है। बॉनटेरा इसे सामाजिक अच्छे क्षेत्र के लिए पहला “पूरी तरह से एजेंटिक एआई” प्लेटफ़ॉर्म के रूप में वर्णित करता है – आप इसे एक गैर-लाभकारी नेता के लिए सरल शब्दों में कैसे समझाएंगे जो उन्नत एआई से परिचित नहीं है? गैर-लाभकारी संगठनों को ऐतिहासिक रूप से उद्यम-स्तरीय कंपनियों के लिए बने उपकरण दिए गए हैं। जबकि ये समाधान उत्पादकता लाभ प्रदान करते हैं, गैर-लाभकारी संगठनों के व्यावसायिक मॉडल मूल रूप से अलग हैं, और उनका तकनीकी ढांचा इसे प्रतिबिंबित करना चाहिए। कई गैर-लाभकारी संगठन ईमेल ड्राफ्टिंग और सामग्री निर्माण जैसे कार्यों के लिए एआई को अपना रहे हैं, लेकिन वास्तविक उत्पादकता छलांग एआई एजेंटों से आती है जो कार्य करते हैं। यहीं क्यू आता है। इसके बजाय कि यह बताए कि क्या करना है या सामान्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, क्यू कार्रवाई करता है और एक संगठन के डेटा का लाभ उठाकर व्यक्तिगत अनुशंसाएं देता है और अवसरों को उजागर करता है, हमेशा एक मानव निर्णय लेने वाले के साथ। हम क्यू के साथ जो करने की कोशिश कर रहे हैं वह गैर-लाभकारी प्रौद्योगिकी में क्रांतिकारी सरलीकरण लाना है। लक्ष्य सॉफ्टवेयर को अदृश्य बनाना है और जटिलता को पृष्ठभूमि में रहने देना है। उपयोगकर्ता अंतर्निहित मॉडल या कार्य प्रवाह नहीं देखते हैं; वे केवल एक सहज एजेंट के साथ बातचीत करते हैं जो शांति से भारी उठाने का काम करता है। यह सॉफ्टवेयर की सीखने की अवस्था को समाप्त करता है, गैर-लाभकारी संगठनों को अधिक सहज प्रौद्योगिकी के साथ समय देता है। मेरा लक्ष्य सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस मॉडल को आउटकम-ए-ए-सर्विस में विकसित करना है जहां हमारे समाधान अधिकांश भारी उठाने का काम करते हैं और हमारे ग्राहकों को मूल्यवान परिणाम प्रदान करते हैं। आज गैर-लाभकारी संगठनों का सामना करने वाली चुनौतियों के प्रकार क्या हैं जिन्हें आप मानते हैं कि एजेंटिक एआई सबसे प्रभावी ढंग से संबोधित कर सकता है, मूल उत्पादकता उपकरणों से परे जो वे पहले से ही उपयोग कर रहे हैं? गैर-लाभकारी संगठनों पर बड़ा दबाव है। हाल के आंकड़ों से पता चलता है कि संघीय रूप से वित्त पोषित गैर-लाभकारी संगठनों में से अधिकांश अस्थिरता का अनुभव कर रहे हैं, जिनमें से 44% पूरे कार्यक्रमों में कटौती कर रहे हैं और 39% कर्मचारियों को कम कर रहे हैं क्योंकि वे टिके रहने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। फिर भी, गैर-लाभकारी संसाधन अब तक के सबसे महत्वपूर्ण हैं, और इन संगठनों को कम से कम करने के लिए मजबूर किया जा रहा है और फिर भी समुदाय के प्रभाव को बढ़ाने के लिए अधिक करने की उम्मीद की जा रही है। उन्हें प्रौद्योगिकी की आवश्यकता है जो बोझ को कम करने में मदद कर सकती है bằng proactively कार्यों को करने में मदद कर सकती है। एजेंटिक एआई क्षमता सीमाओं को संबोधित करता है जो बहु-चरणीय कार्यों को स्वचालित रूप से पूरा करके जैसे कि गैर-लाभकारी संगठनों को फंडरों से मिलाने, दानकर्ता आउटरीच को व्यक्तिगत करने, या रिपोर्ट तैयार करने। गैर-लाभकारी कर्मचारियों को उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देने के लिए जो केवल मानव ही कर सकते हैं: संबंध बनाना, विश्वास को बढ़ावा देना, और समुदायों की सेवा करना। आप कैसे सुनिश्चित करते हैं कि स्वायत्तता मानव पर्यवेक्षण के सही स्तर के साथ संतुलित है, विशेष रूप से जब निर्णय धन, सेवाओं या कमजोर समुदायों को प्रभावित करते हैं? विश्वास सामाजिक अच्छे क्षेत्र का आधार है। यही कारण है कि क्यू को मानव-नेतृत्व वाला और पारदर्शी डिज़ाइन द्वारा बनाया गया था। यह दोहरावदार और समय लेने वाले काम को संभालता है जबकि लोगों को हमेशा अंतिम निर्णय लेने देता है। उपयोगकर्ता किसी भी सिफारिश का निरीक्षण, समायोजन या ओवरराइड कर सकते हैं। बॉनटेरा में, हम नैतिक, समावेशी और जिम्मेदार एआई विकास के लिए प्रतिबद्ध हैं। इसका अर्थ है संवेदनशील डेटा की रक्षा करना, गोपनीयता का सम्मान करना, और पारदर्शिता सुनिश्चित करना ताकि हमारे ग्राहकों को हमेशा पता हो कि उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है। बॉनटेरा को विशेष रूप से गैर-लाभकारी संगठनों के लिए इस प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण करते समय आपकी टीम का सामना करने वाली सबसे बड़ी तकनीकी या संगठनात्मक चुनौतियों में से कुछ क्या थीं? कई गैर-लाभकारी संगठन एआई के साथ आने वाले सुरक्षा जोखिमों से सावधान हैं, और यह कुछ ऐसा था जिसे हमें प्लेटफ़ॉर्म के विकास के दौरान नेविगेट करना पड़ा। आश्रय और क्लिनिक जैसे संगठन संवेदनशील ग्राहक डेटा के साथ काम कर रहे हैं, और यह उन्हें नई प्रौद्योगिकी को अपनाने से संकोच करा सकता है,尽管 उत्पादकता लाभ के बावजूद। हमारी जिम्मेदारी है कि हम अपने ग्राहकों को दिखाएं कि उनका डेटा सुरक्षित है क्योंकि उन्होंने प्रौद्योगिकी को अपनाया है। हमने मजबूत ऑपरेशनल नियंत्रण और उद्योग के अभ्यासों पर आधारित प्रौद्योगिकी बनाई है, और परिणामस्वरूप, हमने अपने ग्राहकों पर विश्वास करने योग्य प्रौद्योगिकी बनाई है। गैर-लाभकारी संगठन अक्सर सीमित बजट के साथ काम करते हैं – बॉनटेरा इस प्रौद्योगिकी के लिए कैसे सुलभता, किफायती और दीर्घकालिक स्थिरता के बारे में सोच रहा है? कई गैर-लाभकारी संगठन सीमित बजट के साथ काम करते हैं, इसलिए सुलभता, किफायती और स्थिरता बॉनटेरा द्वारा निर्मित प्रौद्योगिकी में मुख्य विचार हैं। हमारे समाधान सुलभता को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किए गए हैं जो हमारे डिज़ाइन सिस्टम, स्टिच के माध्यम से प्राथमिकता देते हैं, जो शुरू से ही समावेशी डिज़ाइन पर जोर देता है। स्टिच वेब कंटेंट एक्सेसिबिलिटी गाइडलाइंस, 2.2 एए मानकों को पूरा करने के लिए बनाया गया है, और सभी काम डिज़ाइनरों और डेवलपर्स दोनों द्वारा आंतरिक गुणवत्ता आश्वासन के माध्यम से जाता है। पारदर्शिता और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए, बॉनटेरा एक स्वैच्छिक उत्पाद एक्सेसिबिलिटी टेम्पलेट भी पूरा कर रहा है। किफायती एक और कोने का पत्थर है। बॉनटेरा क्यू दशकों के अनुभव, परीक्षण विधियों और क्षेत्र-व्यापी अंतर्दृष्टि पर आधारित सर्वोत्तम अभ्यास कोचिंग प्रदान करता है, जो गैर-लाभकारी संगठनों को किसी अतिरिक्त लागत पर महत्वपूर्ण विशेषज्ञता तक पहुंच प्रदान करता है। अंत में, बॉनटेरा दीर्घकालिक रूप से स्थिरता और एआई के जिम्मेदार उपयोग के लिए गहराई से प्रतिबद्ध है। हम केवल निष्कर्ष के लिए फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करते हैं, प्रशिक्षण के लिए नहीं, जो हमारे एआई उपयोग के कार्बन फुटप्रिंट को काफी कम कर देता है। हमारी बुनियादी ढांचा अमेज़न वेब सेवाओं (एडब्ल्यूएस) पर चलता है, जो पारंपरिक डेटा केंद्रों की तुलना में 3.6 गुना अधिक ऊर्जा-कुशल है और 2025 तक 100% अक्षय ऊर्जा हासिल करने के लिए ट्रैक पर है। एक साथ, ये प्रतिबद्धताएं सुनिश्चित करती हैं कि बॉनटेरा की प्रौद्योगिकी शक्तिशाली और नवीन बनी हुई है, सुलभ, किफायती और पर्यावरण के लिए जिम्मेदार है। आप क्यू प्लेटफ़ॉर्म के शुरुआती अपनाने वालों से किस प्रकार के परिणामों या सफलता मेट्रिक्स में सबसे ज्यादा रुचि रखते हैं? आगामी महीनों में, हम विशेष रूप से देखेंगे कि क्यू कौन से कार्य कर रहा है और वह उन्हें कितनी प्रभावी ढंग से पूरा कर सकता है। उदाहरण के लिए, दानकर्ता खंडीकरण सुविधा दानकर्ता व्यवहार, हितों और जुड़ाव इतिहास के आधार पर प्राकृतिक भाषा इनपुट का उपयोग करके समर्थक खंडों का उत्पादन करती है। यह देखना दिलचस्प होगा कि इस उपकरण का उपयोग करने वाले संगठनों के लिए जुड़ाव दर कैसे बढ़ी है। ग्रांट मैचिंग क्षमताओं के साथ, जो फंडरों और गैर-लाभकारी संगठनों को उनकी जरूरतों के आधार पर मेल खाता है, मैं देखना चाहूंगा कि उपकरण के कारण सफलतापूर्वक स्थापित किए गए साझेदारियों की संख्या में सकारात्मक वृद्धि हुई है। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण मीट्रिक समय बचाया गया है। गैर-लाभकारी संगठन जितना समय प्रशासनिक कार्यों पर खर्च करते हैं, वह समय वे संबंध बनाने, सेवाएं प्रदान करने या अपने मिशन को आगे बढ़ाने पर नहीं खर्च कर सकते हैं। हमारा लक्ष्य है कि क्यू दोहरावदार, समय लेने वाले कार्यों को करने के लिए अग्रणी हो, ताकि संगठन अपने कर्मचारियों को मानवीय कार्य पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर सकें। हम अपने ग्राहकों के प्रति जुनूनी हैं और कई के साथ घनिष्ठ साझेदारी में काम कर रहे हैं। उनकी प्रतिक्रिया हमारे रोडमैप को आकार देना जारी रखेगी। जैसे ही गैर-लाभकारी संगठन एजेंटिक एआई को अपनाते हैं, तो आप कैसे उम्मीद करते हैं कि कर्मचारी भूमिकाएं और दिन-प्रतिदिन के कार्य प्रवाह विकसित होंगे – क्या प्रौद्योगिकी मुख्य रूप से उनके काम को बढ़ाएगी या इसे अधिक मौलिक रूप से बदल देगी? गैर-लाभकारी कर्मचारी वर्तमान में अधिभारित हैं और अक्सर एक से अधिक लोगों का काम कर रहे हैं, लेकिन सामाजिक अच्छे क्षेत्र में एआई को पेश करने का लक्ष्य गैर-लाभकारी कर्मचारियों को प्रतिस्थापित करना नहीं है। वास्तव में, ये संगठन इतने संसाधन-बाध्य और अल्प-संख्यक हैं कि एआई बस प्रतिस्थापन नहीं हो सकता है। हम चाहते हैं कि एआई उन कार्यों को कर्मचारियों की प्लेट से ले जाए जिनके लिए उन्हें समय नहीं मिल सकता है। यदि एक गैर-लाभकारी कर्मचारी को 50 संभावित दानकर्ताओं के लिए गहन व्यक्तिगत आउटरीच करना पड़ता है, तो एक फंडरेज़िंग योजना तैयार करनी होती है और एक नई ग्रांट प्रस्ताव लिखना होता है, तो जलन और काम की गुणवत्ता में गिरावट अपरिहार्य है। एआई उन कार्यों को संभाल सकता है जैसे कि ईमेल ड्राफ्ट लिखना या ग्रांट आउटलाइन तैयार करना। ये वे कार्य हैं जिन्हें एजेंटिक एआई संभाल सकता है, जिसका उद्देश्य गैर-लाभकारी कर्मचारियों को उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देना है जो प्रौद्योगिकी द्वारा नहीं किए जा सकते हैं। आगे देखते हुए, आप बॉनटेरा के एजेंटिक एआई को सामाजिक अच्छे क्षेत्र में संगठनों का समर्थन करने के लिए अगले तीन से पांच वर्षों में विकसित होने के लिए सबसे महत्वपूर्ण तरीकों के रूप में क्या देखते हैं? फंडरेज़िंग में, क्यू वास्तविक समय के अभियान अनुकूलन, एसएमएस और इवेंट निर्माण, कार्यप्रवाह स्वचालन, और स्वचालित रिपोर्टिंग में विस्तारित होगा। मामला प्रबंधन में, यह पात्रता मूल्यांकन, मामला भार प्राथमिकता, और डेटा मान्यकरण का समर्थन करेगा। और प्रभाव प्रबंधन में, क्यू गैर-लाभकारी संगठनों और फंडरों के पारस्परिक रिपोर्टिंग को सुविधाजनक बनाएगा, जिससे परिणामों को साबित करना और उन्हें स्केल करना आसान हो जाएगा। हम इन सभी क्षमताओं का निर्माण सुरक्षा, स्केलेबिलिटी और नैतिकता के साथ करेंगे। जबकि क्षमताएं बेहतर होती रहेंगी, हम ग्राहकों को कई कार्यों को समानांतर में करने में सक्षम होने के लिए स्केल करेंगे। हमारी दीर्घकालिक दृष्टि दान देने वाली पीढ़ी को बढ़ावा देना है, जहां डेटा, अंतर्दृष्टि और मानव संबंध बड़ा दान देने को अनलॉक करने के लिए एक साथ आते हैं। फंडरेज़िंग, ग्रांटमेकिंग, सीएसआर, और केस मैनेजमेंट में एआई को एम्बेड करके, बॉनटेरा एक ऐसी गति का नेतृत्व कर रहा है जो प्रभाव को तेज करती है और बड़े पैमाने पर विश्वास बनाती है। साक्षात्कार के लिए धन्यवाद और सामाजिक प्रभाव को प्राप्त करने के लिए प्रौद्योगिकी के निर्माण के लिए अग्रणी, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें बॉनटेरा पर जाना चाहिए।