रोबोटिक्स और भौतिक एआई

अध्ययन से पता चलता है कि रोबोट तब अधिक प्रभावी होते हैं जब वे मानव की तरह व्यवहार करते हैं

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आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस में प्रगति ने बॉट्स और मशीनों को बनाया है जो डिजिटल माध्यम से लोगों के साथ बातचीत करते समय मानव की तरह प्रतीत हो सकते हैं। हाल ही में, कंप्यूटर विज्ञान के शोधकर्ताओं की एक टीम ने अध्ययन किया है कि जब लोगों को लगता है कि रोबोट भी मानव हैं, तो रोबोट/मशीन और मानव कैसे बातचीत करते हैं। साइंसडेली की रिपोर्ट के अनुसार, अध्ययन के परिणामों से पता चलता है कि लोग रोबोट/चैटबॉट्स को अधिक प्रभावी मानते हैं जब उन्हें लगता है कि बॉट्स मानव हैं।

तलाल रहवान, एनवाईयू अबू धाबी में कंप्यूटर विज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर, ने हाल ही में एक अध्ययन का नेतृत्व किया है जिसमें रोबोट और मानव के बीच बातचीत का अध्ययन किया गया है। प्रयोग के परिणाम नेचर मैशीन इंटेलिजेंस में प्रकाशित हुए हैं और इसे ट्रांसपेरेंसी-एफ़िशिएंसी ट्रेडऑफ़ इन ह्यूमन-मैशीन कोऑपरेशन कहा जाता है। अध्ययन के दौरान, परीक्षण विषयों को एक साथी के साथ एक सहयोगी खेल खेलने के लिए निर्देशित किया गया था, और साथी मानव या बॉट हो सकता था।

खेल प्रिसनर्स डाइलेमा का एक ट्विस्ट था, जहां प्रतिभागियों को हर राउंड में सहयोग करने या धोखा देने का निर्णय लेना था। प्रिसनर्स डाइलेमा में, एक पक्ष दूसरे पक्ष को धोखा देने और अपने लिए लाभ प्राप्त करने के लिए चुन सकता है, और केवल सहयोग करके ही दोनों पक्ष लाभ प्राप्त कर सकते हैं।

शोधकर्ताओं ने अपने परीक्षण विषयों को उनके साथी की पहचान के बारे में सही या गलत जानकारी प्रदान करके उन्हें प्रभावित किया। कुछ प्रतिभागियों को बताया गया कि वे एक बॉट के साथ खेल रहे हैं, भले ही उनका साथी वास्तव में मानव था। अन्य प्रतिभागी इसके विपरीत स्थिति में थे। प्रयोग के दौरान, शोध टीम ने यह मापा कि लोग अपने साथियों के साथ अलग तरह से व्यवहार करते हैं जब उन्हें बताया जाता है कि उनके साथी बॉट हैं। शोधकर्ताओं ने बॉट्स के प्रति पूर्वाग्रह की डिग्री को ट्रैक किया और यह देखा कि यह पूर्वाग्रह बॉट्स के साथ बातचीत को कैसे प्रभावित करता है।

प्रयोग के परिणामों से पता चलता है कि बॉट्स तब अधिक प्रभावी होते हैं जब मानव को लगता है कि बॉट्स भी मानव हैं। हालांकि, जब यह पता चलता है कि बॉट्स वास्तव में बॉट्स हैं, तो सहयोग का स्तर गिर जाता है। रहवान ने समझाया कि जबकि कई वैज्ञानिक और नैतिकविद मानते हैं कि एआई को अपने निर्णय लेने की प्रक्रिया के बारे में पारदर्शी होना चाहिए, यह कम स्पष्ट है कि उन्हें अपनी प्रकृति के बारे में भी पारदर्शी होना चाहिए जब वे दूसरों के साथ संवाद करते हैं।

पिछले साल, गूगल डुप्लेक्स ने एक मंच पर प्रदर्शन किया जब यह दिखाया गया कि यह फोन कॉल कर सकता है और अपने उपयोगकर्ता की ओर से अपॉइंटमेंट बुक कर सकता है, जो मानव जैसी बोली उत्पन्न करता है जो इतनी जटिल है कि कई लोगों ने इसे वास्तविक व्यक्ति से भ्रमित किया होगा यदि उन्हें नहीं बताया गया होता कि वे एक बॉट से बात कर रहे हैं। गूगल डुप्लेक्स के प्रदर्शन के बाद, कई एआई और रोबोट नैतिकविदों ने इस प्रौद्योगिकी पर चिंता व्यक्त की, जिसने गूगल को यह कहने के लिए प्रेरित किया कि यह भविष्य में एजेंट को एक बॉट के रूप में पहचानने के लिए कहेगा। वर्तमान में, गूगल डुप्लेक्स का उपयोग एक बहुत ही सीमित क्षमता में किया जा रहा है। यह जल्द ही न्यूजीलैंड में उपयोग देखेगा, लेकिन केवल व्यवसायों के परिचालन घंटों की जांच के लिए। नैतिकविद अभी भी इस बात को लेकर चिंतित हैं कि यह तकनीक किस हद तक गलत तरीके से उपयोग की जा सकती है।

(GOOGL )

रहवान का तर्क है कि हाल के अध्ययन से पता चलता है कि हमें यह विचार करना चाहिए कि हम पारदर्शिता के लिए क्या लागत चुकाने को तैयार हैं:

“क्या ऐसी प्रणाली विकसित करना नैतिक है? क्या हमें बॉट्स को मानव की तरह प्रतीत होने से रोकना चाहिए और उन्हें यह बताने के लिए मजबूर करना चाहिए कि वे कौन हैं? यदि उत्तर ‘हाँ’ है, तो हमारे निष्कर्ष इस बात पर जोर देते हैं कि हमें पारदर्शिता के लिए जो लागत चुकाने को तैयार हैं उसके लिए मानक निर्धारित करने की आवश्यकता है।”

ब्लॉगर और प्रोग्रामर जिनकी विशेषज्ञता मैशीन लर्निंग और डीप लर्निंग विषयों में है। डैनियल दूसरों को सामाजिक कल्याण के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करने में मदद करना चाहता है।