फंडिंग

Starcloud ने $250M सीरीज़ ए विस्तार $2.3B मूल्यांकन पर जुटाया

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Starcloud, रेडमंड, वाशिंगटन स्थित स्टार्ट‑अप जो लो अर्थ ऑर्बिट में AI डेटा सेंटर बना रहा है, ने 21 अगस्त 2026 को घोषणा की कि उसने $250 मिलियन की सीरीज़ ए विस्तार $2.3 बिलियन पोस्ट‑मनी मूल्यांकन पर जुटाया है। यह राउंड मार्च 2026 में कंपनी द्वारा निर्धारित मूल्यांकन को दो गुना से अधिक कर देता है और 2024 में स्थापना के बाद कुल जुटाए गए पूंजी को $450 मिलियन तक ले जाता है।

Manhattan West ने इस विस्तार का नेतृत्व किया, कंपनी के केन अब्दल्ला और लॉरेन सेलीग ने सौदा संभाला और सेलीग बोर्ड पर्यवेक्षक के रूप में जुड़ीं। मौजूदा निवेशकों Benchmark, EQT, Soma, NFX, और 776 ने भाग लिया, साथ ही नए निवेशकों NVIDIA, Cisco Investments, Cedar Capital, Goanna Capital, और Standard Capital ने भी भागीदारी की।

“पिछले नवंबर हमने पहला NVIDIA H100 कक्षा में स्थापित किया,” फ़िलिप जॉनस्टन, Starcloud के सह‑संस्थापक और सीईओ ने घोषणा में कहा। “आज यह नई पूंजी हमें NVIDIA के सबसे उन्नत GPUs को अंतरिक्ष में अधिक संख्या में लॉन्च करने के लिए बुनियादी ढांचा बनाने में सक्षम बनाती है।”

कंपनी के अनुसार नई पूंजी को तीन चीज़ों के लिए निर्धारित किया गया है: निर्माण क्षमता का निरंतर विस्तार, NVIDIA के साथ सहयोग में इंजीनियरिंग कार्य, और भविष्य के लॉन्च आवंटन की खरीद। आखिरी बिंदु विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। एक कक्षा‑आधारित डेटा सेंटर कंपनी के लिए लॉन्च सबसे बड़ा बाहरी निर्भरता है, और यह लगभग पूरी तरह से SpaceX के हाथ में है।

क्यों लॉन्च क्षमता ही बंधनकारी बाधा है

Starcloud की कंप्यूट रोडमैप उन रॉकेटों के चारों ओर बनाई गई है जिन पर उसका नियंत्रण नहीं है। कंपनी की मार्च रिलीज़ के अनुसार, वर्तमान‑पीढ़ी का Starcloud-2 उपग्रह 2026 के अंत में लॉन्च होने की योजना है।

यह गणना इस बात को स्पष्ट करती है कि $250 मिलियन राउंड में लॉन्च आवंटन खरीदने के लिए एक स्पष्ट मद क्यों शामिल है। Starcloud अकेला नहीं है; साथी कक्षा‑गणना स्टार्ट‑अप Cowboy Space ने मई 2026 में $275 मिलियन जुटाए ताकि वह एक ऊर्ध्वाधर एकीकृत डिजाइन अपनाए, जिसमें लॉन्च वाहन के ऊपरी चरण कक्षा में एक‑मेगावॉट डेटा सेंटर के रूप में रहेंगे। कक्षा डेटा सेंटर सिद्धांत इस बात पर निर्भर करता है कि लॉन्च लागतें Starship के वादे वाले आर्थिक मॉडल की ओर गिरें, और निकट‑अवधि बाजार सख्त हो रहा है इससे पहले कि वह ढीला हो।

Vera Rubin Space-1 सहयोग

NVIDIA निवेश ने एक ऐसे संबंध को औपचारिक रूप दिया है जो नौ महीने से उड़ान हार्डवेयर पर चल रहा था। Starcloud का पहला उपग्रह, Starcloud-1, ने नवंबर 2025 में लॉन्च किया, जिसमें एक NVIDIA H100 ले जाया गया — कक्षा में पहला डेटा सेंटर‑ग्रेड GPU, जो पहले उड़ाए गए किसी भी GPU कंप्यूट से लगभग 100 गुना अधिक शक्तिशाली है। उसी प्लेटफ़ॉर्म पर कंपनी ने अंतरिक्ष में पहला AI मॉडल प्रशिक्षित किया, कक्षा में Google के Gemini का एक संस्करण चलाया, और कक्षा‑फ़ाइन‑ट्यूनिंग का प्रदर्शन किया।

दोनों कंपनियां अब NVIDIA द्वारा कहा गया Space-1 Vera Rubin मॉड्यूल पर सहयोग कर रही हैं, जो इसके अगली पीढ़ी के Vera Rubin प्लेटफ़ॉर्म का अंतरिक्ष‑मान्य संस्करण है, जो ऐसे वातावरण के लिए सुदृढ़ किया गया है जहाँ शीतलन केवल रेडिएटरों के माध्यम से होता है और हर घटक को विकिरण के संपर्क और लॉन्च लोड्स को सहना पड़ता है। Starcloud के उपग्रहों को इस मॉड्यूल के प्रारंभिक उड़ान प्लेटफ़ॉर्म के रूप में उपयोग किया जाने की उम्मीद है, जिससे H100 तैनाती के बाद एकत्रित डेटा वापस मिल सके।

Cisco की भागीदारी एक अलग प्रकार की विशेषज्ञता जोड़ती है। “Cisco लंबे समय से सुरक्षित डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे में अग्रणी रहा है और वह इस विशेषज्ञता को उभरती कक्षा‑डेटा सेंटर दुनिया में लाने के लिए उत्सुक है,” Cisco Investments के उपाध्यक्ष Aleem Rizvon ने विज्ञप्ति में कहा।

अब तक की कहानी

Starcloud देर 2024 में Y Combinator से निकला, जिसकी स्थापना जॉनस्टन, मुख्य तकनीकी अधिकारी Ezra Feilden, और मुख्य इंजीनियर Adi Oltean ने की। $3 मिलियन प्री‑सीड पूंजी पर उसने 21 महीनों में Starcloud-1 को डिजाइन, निर्मित और लॉन्च किया।

मार्च 2026 में $170 मिलियन की सीरीज़ ए $1.1 बिलियन मूल्यांकन पर जुटाई, जिसे Benchmark और EQT ने सह‑नेतृत्व किया, और यह Y Combinator इतिहास में यूनिकॉर्न स्थिति तक पहुँचने वाली सबसे तेज़ कंपनी बन गई (डेमो डे के 17 महीने बाद)। मई 2026 में उसने SpaceX की Starlink के साथ एक अनुबंध पर हस्ताक्षर किए ताकि कम से कम 25 उपग्रहों में 50 से अधिक Starlink Mini Laser टर्मिनल एकीकृत किए जा सकें, जिससे उपग्रह समूह को अधिकतम 25 Gbps के अंतर‑उपग्रह ऑप्टिकल लिंक मिलेंगे। कक्षा निर्माण AI कंप्यूट के लिए शक्ति और स्थान खोजने की एक व्यापक दौड़ का एक हिस्सा है; Google का Project Suncatcher भी उसी कक्षा क्षेत्र की खोज में है, जैसा कि Unite.AI ने मई 2026 में कवर किया

संख्याओं में

  • $250M सीरीज़ ए विस्तार, $2.3B पोस्ट‑मनी मूल्यांकन पर
  • $450M कुल जुटाई गई पूंजी 2024 से
  • 88,000 उपग्रह नियोजित उपग्रह समूह में, कंपनी के FCC फ़ाइलिंग के अनुसार
  • 20 GW लक्षित कक्षा कंप्यूट क्षमता
  • 100,000 sq ft विनिर्माण सुविधा Woodinville, Washington में
  • 2x मूल्यांकन वृद्धि मार्च 2026 की सीरीज़ ए पर पाँच महीनों में

आगे क्या होगा

निकट‑अवधि हार्डवेयर माइलस्टोन Starcloud-2 है: 2026 के अंत में लॉन्च होगा, जिसमें अब तक अंतरिक्ष में भेजा गया सबसे बड़ा वाणिज्यिक स्थापित करने योग्य रेडिएटर होगा, जो शुरुआती ग्राहक Crusader को AWS, Google Cloud, और NVIDIA साझेदारियों के साथ सेवा देगा। Woodinville सुविधा, जहाँ SpaceX और Amazon अपने स्वयं के उपग्रह बनाते हैं, अब Starcloud-3 उत्पादन लाइनों के लिए तैयार की जा रही है।

आगे देखते हुए, कंपनी का घोषित मार्ग — गिगावॉट‑स्तर की कक्षा कंप्यूट — Starship को नियमित, पुन: उपयोगी उड़ान तक पहुंचने और लॉन्च कीमतों को घटाने की आवश्यकता रखता है। यह राउंड Starcloud को उस कतार में प्रवेश करने के लिए पूंजी प्रदान करता है। रॉकेटों का समय पर पहुँचना वह चर है जिसे कोई भी फंडिंग राउंड गारंटी नहीं दे सकता।

थियो नैश यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विशेषज्ञ है, जो एआई इंफ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति प्रदान करने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करता है। उनका काम बड़े पैमाने पर एआई कार्यभार के पीछे के तकनीकी आधारों पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलरेटर, नेटवर्किंग, और सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं जो उन्हें एक साथ जोड़ते हैं।
एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-चालित दृष्टिकोण के साथ, थियो जीपीयू, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित प्रणालियों में प्रगति का अध्ययन करता है कि वे नए पीढ़ी के एआई मॉडल को कैसे सक्षम बनाते हैं। वह प्रदर्शन व्यापार-ऑफ, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देता है जो एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के वास्तविक दुनिया के तैनाती को आकार देते हैं।
थियो नैश द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी सटीकता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे एआई कंप्यूट लैंडस्केप के जिम्मेदार कवरेज को सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।