स्मार्टफोन डेटा को एआई के साथ मिलाकर वाहनों को पैदल यात्रियों को हिट करने से रोकने में मदद करना

हर साल, सैकड़ों हजारों लोग मोटर वाहन दुर्घटनाओं में मर जाते हैं। हाल ही में, एक एआई स्टार्टअप विज़िबलज़ोन ने इन मौतों को रोकने के लिए एक तरीका तैयार किया है। वेंचरबीट द्वारा रिपोर्ट के अनुसार, विज़िबलज़ोन की एआई-संचालित प्रणाली मोटर वाहनों और स्मार्टफ़ोन द्वारा एकत्रित डेटा को एकीकृत करती है ताकि ड्राइवरों को पैदल यात्री के संभावित स्थान के बारे में अलर्ट किया जा सके, जो दुर्घटनाओं को रोकने में मदद कर सकता है।

विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुसार, 2018 में लगभग 1.5 मिलियन लोग सड़क दुर्घटनाओं में मारे गए। इन दुर्घटनाओं से जुड़ी अधिकांश मौतें पैदल यात्री या साइकिल चालक और मोटर वाहन के बीच टकराव के कारण हुईं। पिछले दशक में, उपभोक्ता वाहन अधिक उन्नत और जटिल हो गए हैं, जिनमें पैदल यात्रियों का पता लगाने में सक्षम कैमरे, रडार और लिडार हैं। हालांकि, कई घातक दुर्घटनाओं का एक प्रमुख कारण “छिपे हुए पैदल यात्री” समस्या है, जो उन मामलों के लिए नामित किया गया है जहां एक पैदल यात्री एक वस्तु द्वारा छिपा होता है जब तक कि यह बहुत देर हो जाती है।

विज़िबलज़ोन ने इस समस्या का एक संभावित समाधान तैयार किया है, जो स्मार्टफ़ोन और स्मार्ट कारों से डेटा का उपयोग करके शहर की सड़कों के प्रतिनिधित्व बनाने के लिए करता है जो कारों और पैदल यात्रियों के संभावित स्थानों को इंगित करता है। यदि एक एआई मॉडल यह निर्धारित करता है कि एक संभावित टकराव खतरा है, तो यह वाहन के ड्राइवर को चेतावनी देगा, जो टकराव से बचने के लिए उचित कार्रवाई कर सकता है।

वेंचरबीट के अनुसार, श्मुलिक बारेल, विज़िबलज़ोन के सह-संस्थापक, सॉफ्टवेयर विकास किट पर आधारित अनुप्रयोग बड़ी मात्रा में सेंसर और जीपीएस डेटा एकत्र करके काम करते हैं, जो उपयोग से पहले गुमनाम हो जाते हैं। सैकड़ों हजारों व्यक्ति अपना डेटा एक डेटाबेस में योगदान करते हैं जिसका उपयोग मुख्य एआई एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है, जो वातावरण को ध्यान में रखते हुए व्यवहार प्रोफाइल बनाते हैं। जबकि मॉडल के धारणाएं स्थिर गुणों जैसे वस्तुओं और वाहनों के आकार के बारे में सामान्य हो सकती हैं, मॉडल को व्यक्तिगत पर्यावरण में अनुप्रयोगों के संचालन के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए। यह इसलिए है क्योंकि विभिन्न क्षेत्रों में ड्राइवर और पैदल यात्री विभिन्न व्यवहार प्रदर्शित करते हैं। मॉडल को विश्वसनीय बनाने के लिए, इन क्षेत्रीय व्यवहार में अंतर को ध्यान में रखा जाना चाहिए।

एक बार व्यवहार प्रोफाइल बन जाने के बाद, जो लोग ऐप का उपयोग करना चुनते हैं वे बस अपने स्थान को प्रसारित करने की अनुमति देते हैं। प्रसारित जानकारी विज़िबलज़ोन के सॉफ्टवेयर का उपयोग करने वाले वाहनों द्वारा प्राप्त की जाती है। एक एआई मॉडल तब सड़क की स्थिति, ड्राइवर के प्रोफाइल और पैदल यात्री के प्रोफाइल जैसे चर के आधार पर दुर्घटना होने की संभावना की गणना करता है। यदि दुर्घटना का जोखिम एक निश्चित सीमा से अधिक हो जाता है, तो ड्राइवर को लगभग 3 सेकंड पहले से दुर्घटना की संभावना के बारे में चेतावनी दी जाएगी।

बारेल ने समझाया कि प्रणाली पैदल यात्री को भी संभावित खतरनाक वाहन के आने की चेतावनी दे सकती है यदि उपयोगकर्ता ऐसी सूचनाएं प्राप्त करना चाहता है। एआई प्रणाली कथित तौर पर 500 फीट दूर, या 150 मीटर दूर, किसी भी मौसम की स्थिति में और दिन के किसी भी समय यात्रियों का पता लगाने में सक्षम है। एक चिंता यह है कि ऐप लगभग 24 घंटे में 5% बैटरी जीवन को निकाल देता है, हालांकि स्टार्टअप वर्तमान में ऊर्जा की खपत को आधा करने का प्रयास कर रहा है।

बारेल के अनुसार, वेंचरबीट द्वारा साक्षात्कार, उबर ने विज़िबलज़ोन की प्रौद्योगिकी को अपनी राइड-हेलिंग सेवाओं में शामिल करने की संभावना पर चर्चा की है। जबकि उबर के साथ सहयोग विज़िबलज़ोन को एक बड़ा ब्रेक दे सकता है, कंपनी का वर्तमान फोकस प्रणाली की सटीकता में सुधार करना है जो नेटवर्क में जुड़े उपकरणों की संख्या को बढ़ाकर किया जा सकता है। विज़िबलज़ोन अन्य स्मार्ट डिवाइसों और शहर के बुनियादी ढांचे के साथ भी अपनी प्रौद्योगिकी को एकीकृत करना चाहेगा, जैसे कि ट्रैफिक लाइट।

जबकि रडार, लिडार और कैमरे जैसे उपकरणों ने कई दुर्घटनाओं को कम करने में मदद की है, अभी तक कोई ऐसा अनुप्रयोग नहीं है जो “छिपे हुए पैदल यात्री” समस्या का सामना कर सके। यदि विज़िबलज़ोन अपने वर्तमान मॉडल को सफलतापूर्वक अनुकूलित कर सकता है और इसे दुनिया भर में अधिक स्थानों पर ला सकता है, तो कई जीवन बचाए जा सकते हैं।