उपभोक्ता विश्वास अगेंटिक वाणिज्य में विजेताओं का निर्धारण करेगा

इकॉमर्स एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है जहां उपभोक्ता अब केवल उत्पादों के लिए एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं, बल्कि सलाह, अनुसंधान और यहां तक कि निर्णय लेने के लिए भी एआई पर भरोसा कर रहे हैं। एआई ने अब उत्पादों की सिफारिश करने से आगे बढ़कर ब्राउज़ करने, तुलना करने, चुनने और यहां तक कि उपभोक्ता की ओर से उत्पादों की खरीदारी करने की क्षमता विकसित की है।

एजेंटिक वाणिज्य अधिकतम सुविधा और न्यूनतम घर्षण का वादा करता है। हालांकि, इसके लिए एक नए स्तर की पहुंच और विश्वास की आवश्यकता होती है जो ऐतिहासिक रूप से लोगों को असहज महसूस कराती है। उपभोक्ता कम लागत वाली खरीदारी या पुनः ऑर्डर करने में एआई की मदद के साथ प्रयोग कर रहे हैं, लेकिन अभी भी एआई पर पूरी तरह से भरोसा करने से पहले सावधान हैं कि यह वास्तव में उनके लिए खरीदारी कर रहा है या उनकी जगह ले रहा है। यह विभेदन एजेंटिक वाणिज्य का अगला युग है; खोज और खरीदारी के लिए विश्वास का स्तर बनाम एक ज्ञात खरीद।

एजेंटिक वाणिज्य में सफल होने वाली कंपनियां वे होंगी जो उपभोक्ता नियंत्रण की भावना को बनाए रखते हुए गति और सुविधा प्रदान करती हैं।

एजेंटिक वाणिज्य के पीछे विश्वास समस्या

एआई शॉपिंग एजेंटों के आसपास एक बड़ी चिंता यह है कि इन प्रणालियों द्वारा इकट्ठा की जा सकने वाली व्यवहारिक अंतर्दृष्टि की गहराई। वे केवल यह नहीं देखते कि आप क्या खरीदते हैं; वे यह जानते हैं कि आप निर्णय कैसे लेते हैं।

समय के साथ, एआई प्रणाली हिचकिचाहट, मूल्य संवेदनशीलता, ब्रांड वफादारी, और यहां तक कि मूड या इरादे का संकेत देने वाले सूक्ष्म संकेतों को भी उठा सकती है। यह एक बहुत अधिक विस्तारित व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल बनाता है जो एक सरल खरीद इतिहास से कहीं अधिक खुलासा करता है, और यह औसत उपभोक्ता के लिए अज्ञात और आक्रामक महसूस कर सकता है।

मुद्दा और भी जटिल हो जाता है क्योंकि एजेंटिक प्रणालियों को प्रभावी ढंग से काम करने के लिए बढ़ते केंद्रीकृत डेटा पूल पर निर्भर रहना पड़ता है। एक एआई एजेंट के लिए उपयोगी होने के लिए, इसे अक्सर भुगतान विधियों, स्थान, कैलेंडर, ईमेल, और कई श्रेणियों में वरीयताओं तक पहुंच की आवश्यकता होती है। यह संयोजन उस_exact में उपभोक्ता की जरूरत की समझ प्रदान करता है जबकि पिछले इंटरैक्शन से प्रभावित होता है। नई क्षमता बातचीत और प्रश्न है जो कि उस समय की समझ प्रदान करते हैं जो कि क्लिक और पिछली खरीदारी से संभव नहीं था। हालांकि, गलत परिणाम के लिए उतना ही अवसर है। जितना अधिक क्षमता प्रणाली विकसित होती है, उतना ही अधिक डेटा इसकी आवश्यकता होती है, और यदि कुछ गलत हो जाता है तो दांव बढ़ जाते हैं।

एक और चिंता यह है कि प्रणालियों की ओर बढ़ना जो हमेशा मौजूद हैं और हमेशा सीख रही हैं। ये एजेंट तब सबसे अच्छा काम करते हैं जब वे परिवेशी होते हैं, लगातार पृष्ठभूमि में जानकारी का अवलोकन और अद्यतन करते हैं। यह एक परिचित प्रश्न उठाता है कि कितना निगरानी की जा रही है और जब सहायक जागरूकता आक्रामक निगरानी की तरह महसूस होने लगती है। कितनी बार हम कुछ के बारे में सोचते हैं और तुरंत हमारे डिवाइस पर सोशल और विज्ञापन चैनल हमारे ‘विचार’ से संबंधित सामग्री और उत्पादों के साथ प्रतिक्रिया करते हैं? यह अब हम में से अधिकांश के लिए सामान्य व्यवहार है।

जब व्यक्तिगतकरण प्रभाव की तरह महसूस होने लगता है

एक और अधिक सूक्ष्म जोखिम उभर रहा है जो प्रभाव के आसपास है। जब एक एआई उपभोक्ता की आदतों को समझता है और उसकी ओर से कार्रवाई करने के लिए अधिकृत है, तो यह खरीदारी परिणामों को तरीकों से आकार दे सकता है जो तुरंत स्पष्ट नहीं हैं।

एआई एजेंट उच्च मार्जिन वाले उत्पादों को प्राथमिकता दे सकते हैं, कertain ब्रांडों और पसंदीदा रिटेल भागीदारों की ओर मोड़ सकते हैं, या ज्ञात व्यवहारिक पैटर्न का लाभ उठा सकते हैं। इसके लिए दुर्भावनापूर्ण इरादे की आवश्यकता नहीं है; यह केवल उपभोक्ता के पिछले व्यवहार पर आधारित एक अनुमान है। यही कारण है कि तुरंत समझ इतनी महत्वपूर्ण है और जहां खोज में इंटरैक्शन का संयोजन सबसे प्रभावी विकल्प प्राप्त करने में सबसे अधिक प्रभावी है। पुनः ऑर्डर एक अपेक्षाकृत अनुमानित खरीदारी है। हालांकि, यह मान लेना कि एक व्यक्ति का उच्च-अंत मक्खन उन्हें उच्च-अंत कॉफी चाहता है, एक गलती का एक उदाहरण होगा। यहीं पर एक प्रॉम्प्ट या प्रश्न अनुभव में दिन बचा सकता है। एक सरल प्रश्न पूछना एक एजेंट के माध्यम से देखभाल दिखाने और केवल दो विकल्प प्रदान करने का अवसर प्रदान करता है। या एक उत्पाद को कार्ट में जोड़ने के लिए एक त्वरित ‘हां’ या ‘नहीं’ पूछना। हम इस दृष्टिकोण का उपयोग करके आक्रामक या नुड्जी होने से बच सकते हैं और उपभोक्ता को तुरंत वही दे सकते हैं जो वे चाहते हैं।

सहायक और नुड्जिंग के बीच की रेखा मुश्किल हो सकती है। उपभोक्ता पहले से ही मान्यता प्राप्त हैं कि सोशल मीडिया चैनलों में एल्गोरिदम एक दिलचस्पी को बढ़ावा देने के लिए सामग्री को केंद्रित करते हैं। यह तीव्रता एक बिंदु पर पहुंच सकती है जहां उपभोक्ता महसूस करते हैं कि वे एक कृत्रिम बुलबुले में रहते हैं। सहायक और नुड्जिंग के बीच की रेखा और भी कठिन हो जाती है जब सिफारिशें स्वचालित निर्णयों में विकसित होती हैं। यही कारण है कि एजेंटिक वाणिज्य में विश्वास एआई की जटिलता पर कम और उपभोक्ता के अनुभव पर अधिक निर्भर करेगा कि वे नियंत्रण में रहते हैं।

उपभोक्ता सहायता और नियंत्रण चाहते हैं

इन चिंताओं के बावजूद, उपभोक्ताओं ने दिखाया है कि वे एआई-संचालित सहायता का लाभ उठाने के लिए कertain व्यापार-बंद करने के लिए तैयार हैं। एक हालिया अल्गोलिया सर्वेक्षण के अनुसार, 61% उपभोक्ता कहते हैं कि एआई को व्यापक रूप से अपनाने से बेहतर खरीदारी अनुभव बनेगा।

कई लोग स्पष्ट, तुरंत लाभों के बदले में कुछ व्यक्तिगत डेटा साझा करने के लिए तैयार हैं, जैसे कि समय बचाना या बेहतर सौदे प्राप्त करना। वे दैनिक, कम-जोखिम वाले निर्णयों को सौंपने में भी सहज हैं, जैसे कि घरेलू सामानों को पुनः ऑर्डर करना या यात्रा विकल्पों की तुलना करना। यदि परिणाम लगातार उपयोगी महसूस होते हैं, तो लोग अक्सर निर्णय लेने के तरीके में कुछ अस्पष्टता स्वीकार करने के लिए तैयार होते हैं।

इसके बजाय प्रौद्योगिकी को पूरी तरह से अस्वीकार करने के, सीमा निर्धारण में स्थापित किया जाना चाहिए। विश्वास तब शुरू होता है जब वित्तीय नियंत्रण समझौता महसूस होता है, विशेष रूप से यदि खरीदारी अप्रत्याशित या उपभोक्ता के इरादे से बाहर होती है। लोग तब भी मजबूत प्रतिक्रिया देते हैं जब प्रणालियां स्वास्थ्य, संबंधों या वित्तीय तनाव जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में स्पष्ट इनपुट के बिना अनुमान लगाना शुरू करती हैं। यहीं पर ‘सहायक’ ‘आक्रामक’ में बदलने लगता है।

पारदर्शिता भी महत्वपूर्ण हो जाती है क्योंकि एआई प्रणालियां अधिक स्वायत्त हो जाती हैं। जब उपयोगकर्ता आसानी से यह नहीं समझ सकते कि एक निर्णय क्यों लिया गया, तो आत्मविश्वास तेजी से गिर जाता है। यह और भी महत्वपूर्ण हो जाता है जब पैसा शामिल होता है। 1 में से 5 (20%) उपभोक्ता $50 या उससे कम की खरीदारी के लिए एआई पर भरोसा करेंगे बिना समीक्षा के, लेकिन केवल 8% ने कहा कि वे $250 से अधिक के लिए एआई पर भरोसा करेंगे। गलतियों को आमतौर पर सहन किया जाता है, लेकिन केवल तभी जब उन्हें आसानी से उलटाया जा सकता है। अप्रतिरूपणीय या कठिन-से-सुधारने वाली त्रुटियां निराशा पैदा करती हैं और विश्वास को कमजोर करती हैं। इसी तरह, उपभोक्ता को अपने व्यक्तिगत डेटा का पुनः उपयोग करने के लिए बहुत कम सहनशीलता होती है, विशेष रूप से जब यह मूल रूप से साझा किए गए संदर्भ से परे होता है, खासकर जब यह बेचा जाता है या विज्ञापन में लागू होता है।

अंततः, तनाव केवल गोपनीयता और सुविधा के बीच नहीं है। यह नियंत्रण और प्रतिनिधित्व के बारे में है। लोग कार्यों को सौंपने के लिए तैयार हैं, लेकिन अपनी एजेंसी की भावना या उनकी समझ की मूल इच्छा को नहीं; यह ग्राहक अनुभव का केंद्र है। जब यह महसूस होता है कि प्रणाली उनके साथ काम कर रही है, तो अनुभव सशक्त बनाता है। जब यह महसूस होता है कि यह उनके बजाय काम कर रही है, तो मूल्य जल्दी से कम हो जाता है।

इस स्थान में सफल होने वाली कंपनियां निगरानी को सरल और दिखाई देने योग्य बनाती हैं, स्पष्ट और लचीले अनुमतियां प्रदान करती हैं, और सुसंगत, अनुमानित व्यवहार के माध्यम से विश्वास बनाती हैं। जब अच्छी तरह से किया जाता है, तो लोग महसूस नहीं करते कि वे अपनी गोपनीयता दे रहे हैं। वे महसूस करते हैं कि उन्होंने एक नई सुपरपावर प्राप्त की है, (या जीवन हैक, चीट कोड), जो आपके ब्रांड के बारे में सोचने का एक हिस्सा बन जाता है।