स्कॉट वुडी, मेट्रोनोम के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

स्कॉट वुडी, मेट्रोनोम के सीईओ और सह-संस्थापक, ने अपने करियर में तकनीकी गहराई के साथ व्यावहारिक प्रभाव को जोड़ने वाले उत्पादों का निर्माण किया है। मेट्रोनोम लॉन्च करने से पहले, उन्होंने ड्रॉपबॉक्स में प्रमुख नेतृत्व भूमिकाएं निभाईं, जहां उन्होंने इंजीनियर से लेकर इंजीनियरिंग के निदेशक तक का पद संभाला, कोर इंफ्रास्ट्रक्चर को आकार दिया और लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए संचालन को बढ़ाया। इससे पहले, उन्होंने फाउंड्री हायरिंग की सह-स्थापना की, एक सहज आवेदक ट्रैकिंग सिस्टम, और डी। ई। शॉ एंड कंपनी में अपनी पेशेवर यात्रा शुरू की, जहां उन्होंने डेटा-संचालित भर्ती रणनीतियों को पioneered किया। उनकी बहुस्तरीय पृष्ठभूमि – वैज्ञानिक मॉडलिंग से लेकर बड़े पैमाने पर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग तक – मेट्रोनोम का नेतृत्व करने की उनकी क्षमता को आधार बनाती है, जो प्रौद्योगिकी, डेटा और व्यवसाय परिवर्तन के बीच के बिंदु पर है।

मेट्रोनोम एक आधुनिक बिलिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है जो नवीन सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए उपयोग-आधारित और हाइब्रिड मूल्य निर्धारण मॉडल को शक्ति प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय डेटा सटीकता के साथ सहज मीटरिंग, बिलिंग और राजस्व मान्यता को सक्षम बनाता है, जो वित्त और इंजीनियरिंग टीमों को एकल स्रोत की सच्चाई पर संरेखित करने के लिए सशक्त बनाता है। घरेलू बिलिंग प्रणालियों के निर्माण की जटिलता को दूर करके, मेट्रोनोम तेजी से बढ़ती कंपनियों को अपनी मुद्रीकरण रणनीतियों को बिना लचीलेपन या पारदर्शिता का बलिदान किए बढ़ाने में मदद करता है, जैसे कि ओपनएआई, डेटाब्रिक्स और एंथ्रोपिक।

आपने 2019 में मेट्रोनोम की सह-स्थापना की – आप मूल रूप से किस समस्या का समाधान करना चाहते थे, और एआई अपनाने के त्वरण के रूप में आपका मिशन कैसे विकसित हुआ है?

जब हमने मेट्रोनोम शुरू किया, तो मूल समस्या सरल थी: आधुनिक सॉफ्टवेयर व्यवसायों को मूल्य निर्धारण और पैकेजिंग पर बहुत तेजी से आगे बढ़ने की आवश्यकता है, लेकिन उनकी बिलिंग प्रणाली इसके साथ तालमेल नहीं बिठा सकती है। ड्रॉपबॉक्स में, हम एक मूल्य निर्धारण प्रयोग चलाना चाहते थे और यह बिलिंग प्रणाली में कोडित होने में छह महीने लग जाते थे। बिलिंग प्रणाली व्यावसायिक रूप से सब कुछ के लिए लंबी छड़ी बन गई थी।

हमने मुद्रीकरण इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने का लक्ष्य रखा। मेट्रोनोम को आधुनिक सॉफ्टवेयर व्यवसायों में गति और लचीलापन लाने के लिए बनाया गया था – मूल्य निर्धारण और पैकेजिंग परिवर्तनों को तेजी से और आसान बनाने के लिए, इंजीनियरिंग-भारी परियोजनाओं के बजाय।

एआई ने इस मिशन को दो महत्वपूर्ण तरीकों से त्वरण दिया है। सबसे पहले, यह अधिक दुनिया को उपयोग-आधारित बना रहा है, जो हमारे मुख्य रोटी और मक्खन है। लेकिन अधिक महत्वपूर्ण बात, एआई ने अत्यधिक प्रतिस्पर्धा पैदा की है। विभिन्न कंपनियां लगातार एक दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा कर रही हैं और मूल्य निर्धारण और पैकेजिंग का उपयोग करके प्रतिस्पर्धा करने का प्रयास कर रही हैं।

इसका मतलब है कि हमने मूल रूप से जो सॉफ्टवेयर बनाया था – जो मूल्य निर्धारण और पैकेजिंग को बदलने के लिए बहुत आसान और तेजी से बनाता है – अब यह टेबल स्टेक्स है। यदि आप इसका लाभ नहीं उठाते हैं, तो आपके प्रतिस्पर्धी ऐसा करेंगे। मूल्य निर्धारण और पैकेजिंग एक डार्विनियन प्रतिस्पर्धा का मैदान बन गया है, जिसका अर्थ है कि प्रतिस्पर्धा के रूप में मेट्रोनोम की आवश्यकता बढ़ जाती है।

आपने हाल ही में सीट-आधारित क्रेडिट और एकीकृत बिलिंग जैसी नई क्षमताओं की घोषणा की। वे आपके दृष्टिकोण में कैसे फिट होते हैं?

हाँ, आज हमने मूल्य निर्धारण, बिलिंग और ग्राहक अनुभव पर एक प्रमुख विस्तार की घोषणा की – वास्तव में एआई के लिए मुद्रीकरण इंफ्रास्ट्रक्चर का अगला अध्याय।

केंद्र में हमारी नई सीट-आधारित क्रेडिट क्षमता है, जो कंपनियों को हाइब्रिड मूल्य निर्धारण मॉडल चलाने की अनुमति देती है जो सदस्यता की भविष्यवाणी के साथ उपयोग-आधारित विकास को मिलाती है। हम जो देख रहे हैं वह यह है कि 2010 के दशक में बनाई गई कई कंपनियां – सोचें ड्रॉपबॉक्स, फिगमा, नोटियन – मुख्य रूप से सीट-आधारित शुल्क पर मुद्रीकरण करती हैं। जितने अधिक लोग आपकी कंपनी में उत्पाद का उपयोग करते हैं, उतना ही अधिक आप भुगतान करते हैं। यह बहुत अच्छा है – यह आसान है, भविष्यवाणी योग्य है, और आपके व्यवसाय के विकास के साथ स्केल करता है।

लेकिन ये कंपनियां अब अपने उत्पादों में एआई-मूल उत्पादों को जोड़ रही हैं, और वे यह महसूस कर रही हैं कि उनके उत्पाद का मूल्य अब सीटों के साथ नहीं बढ़ता है। यह वास्तव में एआई-मूल उत्पादों के उपयोग के साथ बढ़ता है। उन्हें एक वाणिज्यिक मॉडल की आवश्यकता है जो उनके उत्पाद द्वारा प्रदान किए जाने वाले मूल्य के साथ बढ़ता है। सीट-आधारित क्रेडिट एक विशिष्ट तरीका है – आपको सीटों के लाभ मिलते हैं और उपयोग के साथ बढ़ते हैं। यह दुनिया में लगभग हर सास व्यवसाय के लिए डी रिग्यूर मॉडल बन रहा है।

हम जिस दूसरी सुविधा को उजागर कर रहे हैं वह एकीकृत बिलिंग है जो एएवी, एज़्योर और जीसीपी बाजारों में है, और हमने एंटरप्राइज़ बिलिंग के लिए खाता पदानुक्रम पेश किया है। इसका मतलब है कि कंपनियां अब स्व-सेवा, एंटरप्राइज़ और बाजार – एक प्रणाली के माध्यम से हर राजस्व गतिविधि का प्रबंधन कर सकती हैं।

हमारे ग्राहकों को भुगतान विकल्पों की मांग है। ये एआई-मूल कंपनियां सभी भौगोलिक क्षेत्रों में एक ही समय में जाती हैं, और यदि आप भुगतान – विशेष रूप से अंतर्राष्ट्रीय भुगतान का अध्ययन करते हैं, तो आप पाएंगे कि विभिन्न भुगतान रेलों में विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में उच्च स्वीकृति दर और कम शुल्क होते हैं। जैसे ही हमारा ग्राहक आधार बढ़ता है और परिपक्व होता है, वे विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में भुगतान विकल्पों की मांग कर रहे हैं। वे एक यूरोपीय-विशिष्ट भुगतान प्रोसेसर या यूएस-विशिष्ट भुगतान प्रोसेसर का उपयोग करना चाह सकते हैं। मेट्रोनोम से भुगतान प्राप्त करने और बिलिंग करने के लिए अपने ग्राहकों को विकल्प और लचीलापन प्रदान करके, हम उन्हें विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में भुगतान प्राप्त करने के लिए अधिक विकल्प प्रदान करते हैं। आज लॉन्च की जा रही सुविधा इस यात्रा में पहला कदम है – मेट्रोनोम से सीधे एक बिल जारी करने और अपनी पसंद के भुगतान प्रोसेसर के साथ भुगतान प्राप्त करने की क्षमता। समय के साथ, हम भुगतान प्रोसेसर परत में उपलब्ध विकल्पों को विस्तारित करेंगे।

ग्राहक अनुभव की ओर, हम लागत पूर्वावलोकन एपीआई, डैशबोर्ड में बिलिंग और लाइफसाइकल सूचनाएं जारी कर रहे हैं। आधुनिक बिलिंग को पारदर्शी और उत्पाद अनुभव का हिस्सा होना चाहिए। ये क्षमताएं ग्राहकों को वास्तविक समय में उपयोग और व्यय की दृश्यता प्रदान करती हैं, आश्चर्यजनक बिलों को समाप्त करती हैं और पारदर्शिता के माध्यम से विश्वास बनाती हैं।

एक साथ, ये घोषणाएं हमारे विश्वास को दर्शाती हैं कि मुद्रीकरण इंफ्रास्ट्रक्चर को कंपनियों को तीन चीजें देनी चाहिए: राजस्व में भविष्यवाणी, टीमों के लिए दृश्यता, और मूल्य निर्धारण को सुरक्षित रूप से विकसित करने की क्षमता जब उनके उत्पाद बदलते हैं।

मेट्रोनोम से पहले, आपने ड्रॉपबॉक्स में एक इंजीनियर और बाद में इंजीनियरिंग के निदेशक के रूप में कई वर्षों तक काम किया। एक वैश्विक सास प्लेटफ़ॉर्म को स्केल करने से आपको मेट्रोनोम बनाने के लिए क्या सबक मिले?

ड्रॉपबॉक्स से दो मुख्य सबक हैं जिन्होंने मेट्रोनोम के निर्माण को आकार दिया।

पहला स्केल पर लचीलापन का महत्व है। ड्रॉपबॉक्स को सरल “अच्छा, बेहतर, सर्वश्रेष्ठ” मूल्य निर्धारण के लिए प्रसिद्ध था, जिसमें एक नि:शुल्क योजना थी – सतह पर बहुत सरल। लेकिन बिलिंग प्रणाली के पीछे, ग्राहक कॉन्फ़िगरेशन के हज़ारों अलग-अलग एसक्यू के लिए हज़ारों अलग-अलग एसक्यू थे। इस जटिलता का प्रबंधन वास्तव में कठिन है।

हमने मेट्रोनोम को बहुत बड़े व्यवसायों के लिए जटिलता के साथ स्केल करने के लिए बनाया है। सवाल यह है: आप बड़े पैमाने पर व्यवसायों के लिए जटिलता के साथ कैसे सरल स抽象 बनाते हैं जो उनके विकास और परिपक्वता के रूप में उनके व्यवसाय की मांग की पूर्ति करते हैं?

दूसरा सबक यह है कि कई व्यक्तियों की सेवा करना। ड्रॉपबॉक्स में मुख्य निराशा यह थी कि बिलिंग टीम हमेशा अधिक काम कर रही थी – उन्हें एक हज़ार चीजें थीं जो हमेशा विभिन्न दिशाओं में खींची जा रही थीं, वित्त, बिक्री और उत्पाद सभी को एक साथ मदद करने की कोशिश कर रही थीं।

हमने मेट्रोनोम – व्यवसाय और उत्पाद दोनों को एक साथ कई अलग-अलग व्यक्तियों की सेवा करने के लिए बनाया है। एक बात जो लोग हमारे साथ काम करने में वास्तव में उल्लेखनीय पाते हैं वह यह है कि हम कितनी गहरी साझेदारी बनाते हैं। यह विक्रेता-ग्राहक संबंध से ज्यादा एक सच्ची साझेदारी है।

मेट्रोनोम ओपनएआई, एंथ्रोपिक, डेटाब्रिक्स और एनवीडिया जैसी एआई में सबसे प्रभावशाली खिलाड़ियों के व्यवसाय मॉडल को शक्ति प्रदान कर रहा है – वे सभी क्या साझा करते हैं जो आपके दृष्टिकोण में गतिशील बिलिंग को इतना मूल्यवान बनाता है?

इन ग्राहकों में कुछ विशिष्ट चीजें हैं जो वे साझा करते हैं।

पहला, जब आप उस आकार और स्केल पर पहुंच जाते हैं, तो आपका मूल्य निर्धारण जटिल हो जाता है। आपके पास कई अलग-अलग उत्पाद हैं, कई अलग-अलग ग्राहक प्रकार हैं। आवश्यक जटिलता – जो एसक्यू आप प्रदान करते हैं, मूल्य निर्धारण और पैकेजिंग कॉन्फ़िगरेशन – इसका मतलब है कि आपको एक प्रणाली की आवश्यकता है जो इस स्तर की जटिलता और ग्राहकों के बीच अंतर को संभाल सके।

एक ही समय में, आप चाहते हैं कि आप जिस抽象 के साथ इंटरफेस करते हैं वह सरल हो। यदि आप मेट्रोनोम के साथ एक ऑपरेशन व्यक्ति के रूप में काम कर रहे हैं, तो आप हमेशा उस जटिलता के बारे में नहीं सोचना चाहते हैं। जटिलता और सरलता के बीच संतुलन – यह एक प्रमुख डिज़ाइन सिद्धांत था जिसे हमने उत्पाद बनाते समय ध्यान में रखा था।

दूसरी बात जो सभी ग्राहकों को एक साथ लाती है वह यह है कि वे बेहद अंत-ग्राहक केंद्रित हैं। हमने मेट्रोनोम को उनके अंत-ग्राहकों के लिए डेटा को निरंतर उपलब्ध कराने के लिए बनाया है। यदि आप ओपनएआई के ग्राहक हैं, तो आप अपने शेष राशि की जांच कर सकते हैं, बजट निर्धारित कर सकते हैं, स्वयं को दर सीमित कर सकते हैं – यह सभी उपभोग-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल पर ग्राहक अनुभव के बारे में है, और मेट्रोनोम इस प्लेटफ़ॉर्म को सक्षम बनाने वाला है।

कई संस्थापक उत्पाद या मॉडल नवाचार पर ध्यान केंद्रित करते हैं। आपने तर्क दिया है कि मूल्य निर्धारण और बिलिंग अब एआई इंफ्रास्ट्रक्चर स्टैक का हिस्सा हैं। आप मुद्रीकरण को इस नए युग के सॉफ्टवेयर के लिए क्यों मूलभूत मानते हैं?

एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए मुद्रीकरण इतना महत्वपूर्ण होने के दो अलग-अलग कारण हैं।

पहला, यह अत्यधिक प्रतिस्पर्धा की ओर ले जाता है। यह सॉफ्टवेयर का एक ऐसा युग है जो बहुत अधिक प्रतिस्पर्धी है। पिछले युगों में, आप केवल उत्पाद विभेदन पर ध्यान केंद्रित कर सकते थे – यह अब काम नहीं करता है।

दूसरा, प्रत्येक सॉफ्टवेयर युग में, सबसे बड़ी, सबसे सफल कंपनियों ने उत्पाद नवाचार के साथ व्यवसाय मॉडल नवाचार को जोड़ा। सोचें सेल्सफोर्स – उन्होंने क्लाउड-आधारित सीआरएम का आविष्कार किया। सीआरएम सॉफ्टवेयर नया नहीं था, लेकिन इसे क्लाउड में तैनात करना था। लेकिन उन्होंने इसे सीट-आधारित सदस्यता मूल्य निर्धारण के साथ जोड़ा, जो आपके व्यवसाय के विकास के साथ स्केल करता है, जो पूरी तरह से प्रतिष्ठित सिबेल के विपरीत था, जो एक बड़ा समतल शुल्क लेता था। आप सिबेल पर एक मिलियन डॉलर प्रति वर्ष से लेकर सेल्सफोर्स में प्रति सीट 100 डॉलर प्रति माह तक जा सकते थे – पूरी तरह से अलग मूल्य प्रस्ताव।

एआई में भी ऐसा ही हो रहा है। लेकिन एक और बड़ा कारक यह है: एआई चलाना बहुत महंगा है। जितना अधिक आपके ग्राहक आपके उत्पाद का उपयोग करते हैं, उतना ही अधिक यह आपको महंगा पड़ता है। इसका मतलब है कि आपको एक मूल्य निर्धारण मॉडल या व्यवसाय मॉडल की आवश्यकता है जो आपके उत्पाद के उपयोग के साथ बढ़ता है – अन्यथा आप सीओजीएस पर अधिक मूल्य निर्धारण का जोखिम उठाते हैं।

कंपनियां स्थिर सदस्यता से उपयोग-आधारित या परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण में स्थानांतरण करते समय सबसे बड़ी तकनीकी या सांस्कृतिक चुनौतियों का सामना करती हैं?

उपयोग-आधारित पर स्थानांतरित करने के साथ तीन प्रमुख परिवर्तन हैं।

पहला, आप एक बुकिंग-आधारित व्यवसाय से एक एनआरआर-आधारित व्यवसाय में जा रहे हैं। अभ्यास में, इसका अर्थ है कि सीट सदस्यता युग में, आपका बॉटम लाइन हमेशा ग्राहक मूल्य से जुड़ा नहीं होता है – आप उन्हें साइन अप कर सकते हैं और यदि वे 10 महीनों में लाइव नहीं होते हैं, तो भी आपको भुगतान मिलता है। एक उपयोग-आधारित व्यवसाय में, आप वास्तव में तब तक राजस्व एकत्र नहीं कर सकते जब तक कि ग्राहक आपके उत्पाद का उपयोग नहीं करते हैं, जिसका अर्थ है कि ग्राहक सफलता और बिक्री के बाद बहुत महत्वपूर्ण है।

दूसरा, लोग उपयोग-आधारित व्यवसाय मॉडल को कम आंकते हैं जो मूल रूप से परिवर्तनशील होते हैं, जिसका अर्थ है कि ग्राहकों को अपने उत्पाद के उपयोग में दृश्यता की बहुत अधिक अपेक्षा होती है। मैं इसे इस तरह कहता हूं: उन्हें दृश्यता, पारदर्शिता और अपने बजट पर नियंत्रण की आवश्यकता है। यदि आप उन्हें ऐसे उपकरण नहीं देते हैं, तो वे खुश ग्राहक नहीं होंगे।

तीसरा, एक उपयोग-आधारित व्यवसाय में, यह विकास के फ्लाईव्हील का निर्माण को पुरस्कृत करता है – उत्पाद में छोटे लूप जहां जितना अधिक आप उपयोग करते हैं, उतना ही अधिक आप खर्च करते हैं, जितना अधिक आप उपयोग करना चाहते हैं। इन वायरल लूप्स को बनाकर, यह थोड़ा सामाजिक नेटवर्क की तरह है जहां वायरल लूप विज्ञापन-आधारित सामाजिक नेटवर्क के भीतर बहुत अच्छा काम करते हैं क्योंकि आप जितना अधिक वायरल लूप बनाते हैं, उतना ही अधिक विज्ञापन इन्वेंट्री प्रदर्शित करते हैं, उतना ही अधिक पैसा आप बनाते हैं।

उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण में भी ऐसा ही है। यह वास्तव में सदस्यता में नहीं है, जो कि बी2बी सास में वायरल लूप्स को बड़ी बात नहीं बनाता है, सिवाय ड्रॉपबॉक्स जैसे मामलों में जहां वायरल लूप्स वितरण के लिए महत्वपूर्ण थे। लेकिन ज्यादातर, वायरल लूप्स विज्ञापन-आधारित व्यवसायों तक सीमित रहे हैं। मुझे लगता है कि विकास के अनुशासन का उदय – फेसबुक द्वारा पioneered – एआई के उदय के साथ मेल खाता है।

आपके हालिया श्वेत पत्र में “मुद्रीकरण संचालन मॉडल” के बारे में बताया गया है कि कंपनियां वास्तविक ग्राहक मूल्य के साथ राजस्व प्रणालियों को कैसे संरेखित कर सकती हैं। यह मॉडल एआई स्टार्टअप्स को स्केलिंग के बारे में कैसे सोचने के तरीके को बदलता है?

यह वायरल लूप्स के बारे में मेरे द्वारा कही गई बात पर वापस आता है। जब ये एआई-मूल व्यवसाय उत्पाद-बाजार फिट पाते हैं, तो राजस्व बहुत तेजी से स्केल कर सकता है। आप सामाजिक नेटवर्क में जो वायरल लूप्स देखते हैं वह देखते हैं, लेकिन अब यह सीधे मुद्रीकृत है।

यह कारण बताता है कि क्यों एक कंपनी जैसे कर्सर दो साल में शून्य से एक अरब डॉलर के एआरआर तक जा सकती है। उन्होंने अंततः मूल्य और मूल्य को संरेखित किया है, जो व्यवसायों के लिए एक बहुत ही शक्तिशाली अनलॉक है।

ओपनएआई और एंथ्रोपिक दोनों के साथ ग्राहक और निवेशक के रूप में, आप एआई-चालित व्यवसाय इंफ्रास्ट्रक्चर के भविष्य को आकार देने में साझेदारी और स्वतंत्रता के बीच कैसे संतुलन बनाते हैं?

हम इन संबंधों को वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए जड़ें वाली साझेदारी के रूप में देखते हैं जो एआई के फ्रंटियर पर हैं। ओपनएआई और एंथ्रोपिक अगली पीढ़ी के सॉफ्टवेयर को परिभाषित कर रहे हैं, और हम वह इंफ्रास्ट्रक्चर बना रहे हैं जो नवाचार को स्केलेबल, टिकाऊ व्यवसाय मॉडल में बदल देता है।

एक ही समय में, हमारा मिशन एआई प्रयोगशालाओं से परे है। मेट्रोनोम उन सभी कंपनियों की सेवा के लिए बनाया गया है जिन्हें अपने मुद्रीकरण को आधुनिक बनाने की आवश्यकता है, जिसमें एआई-मूल स्टार्टअप और सास कंपनियां शामिल हैं जो स्थापित उत्पादों में उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण जोड़ रही हैं। हम मुद्रीकरण इंफ्रास्ट्रक्चर में श्रेणी के नेता होने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, न कि किसी एक खंड के लिए बिलिंग टूल।

एआई स्वयं मेट्रोनोम के अपने प्लेटफ़ॉर्म को कैसे प्रभावित करता है – क्या आप बिलिंग सटीकता को अनुकूलित करने, असामान्यताओं का पता लगाने या उपयोग प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे हैं?

हम असामान्यता का पता लगाने, उपयोग पूर्वानुमान और पैटर्न पहचान में सुधार के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं – लेकिन हम इसके उपयोग के बारे में जानबूझकर हैं। बिलिंग को सटीकता की आवश्यकता है, इसलिए एआई को सटीकता में सुधार करना चाहिए, न कि अमूर्तता का परिचय देना चाहिए।

लंबे समय में, हम देखते हैं कि एआई कंपनियों को मुद्रीकरण डेटा को रणनीतिक बुद्धिमत्ता में बदलने में मदद कर रहा है – यह समझना कि कौन सी सुविधाएं मूल्य को चलाती हैं, इष्टतम मूल्य निर्धारण सीमा की पहचान करना और वास्तविक समय में राजस्व के अवसरों को उजागर करना। यह वह जगह है जहां मुद्रीकरण इंफ्रास्ट्रक्चर वास्तव में एक विकास इंजन बन जाता है।

मेट्रोनोम परिणाम-आधारित मुद्रीकरण के लिए एक रीढ़ बन गया है। क्या आप सोचते हैं कि हम एक दुनिया की ओर बढ़ रहे हैं जहां हर सॉफ्टवेयर कंपनी मूल रूप से एक एआई-चालित डेटा व्यवसाय बन जाती है?

मेरा मूल सिद्धांत है कि एआई सॉफ्टवेयर और व्यवसाय के हर पहलू को बाधित करेगा। आप सॉफ्टवेयर व्यवसायों के भीतर प्रारंभिक व्यवधान देख सकते हैं – सॉफ्टवेयर डेवलपर पूरी तरह से एआई द्वारा बाधित हैं, लेखक पूरी तरह से एआई द्वारा बाधित हैं।

मुझे लगता है कि यह केवल समय की बात है जब अधिक से अधिक व्यवसाय एआई से प्रभावित होंगे। हम अधिक प्रभावित होने वाले व्यवसायों के प्रारंभिक चरण देख रहे हैं, लेकिन चीजें जैसे कानून और अन्य क्षेत्र इसका पालन करेंगे। मुझे लगता है कि यह स्पष्ट है कि समय के साथ, अधिक से अधिक नौकरियां एआई के प्रभाव में आने जा रही हैं – और इसलिए, परिणाम-आधारित, उपयोग-आधारित व्यवसाय मॉडल के तहत। धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें मेट्रोनोम पर जाना चाहिए।