Salesforce और AWS ने Slack और Amazon Quick में AI एकीकरण का विस्तार किया

Salesforce और Amazon Web Services (AWS) घोषित किया 15 सितंबर, 2026 को एक विस्तारित सहयोग, जिसमें ऐसे एकीकरण पेश किए गए हैं जो Salesforce व्यापार संदर्भ को Amazon Quick के भीतर रखते हैं, AWS फ्रंटियर एजेंट को Slack में लाते हैं, दोनों प्लेटफ़ॉर्म पर ज़ीरो‑कॉपी डेटा एक्सेस का विस्तार करते हैं, और Agentforce Voice और Amazon Connect Customer के बीच रीयल‑टाइम वॉइस इंटरऑपरेबिलिटी जोड़ते हैं।

कंपनियों ने कहा कि ये एकीकरण एंटरप्राइज़ AI अपनाने को आकार देने वाले तीन गतिशीलताओं का जवाब देते हैं: वह AI की मांग जो CRM इंटेलिजेंस पर कहीं भी, जहाँ कर्मचारी काम करते हैं, कार्य कर सके, न कि केवल CRM के भीतर; क्लाउड पर्यावरणों में डेटा को माइग्रेशन के बिना जोड़ने की चुनौती; और AI एजेंट को रीयल‑टाइम वॉइस और टीम सहयोग में विस्तारित करने का अवसर। घोषणा में वर्णित परिदृश्यों में, एक बिक्री टीम Amazon Quick में लाइव CRM डेटा के साथ बैठक की तैयारी कर सकती है, एक सेवा एजेंट Agentforce और Connect Customer के बीच ग्राहक समस्या को रूट कर सकता है, और एक ऑपरेशन्स टीम दोनों पर्यावरणों में डेटा क्वेरी कर सकती है।

निक जॉनस्टन, Salesforce के ग्लोबल पार्टनरशिप्स के एक्जीक्यूटिव वाइस प्रेजिडेंट, ने कहा कि भरोसेमंद डेटा अब उन सतहों तक पहुँचता है जिन पर टीमें दैनिक रूप से निर्भर करती हैं, प्रत्येक चरण में गवर्नेंस अंतर्निहित है। राहुल पाठक, AWS में डेटा और AI GTM के वाइस प्रेजिडेंट, ने कहा कि ये एकीकरण ग्राहकों को “डेटा एक्सेस बिना माइग्रेशन के, सही आर्थिक स्थितियों में मॉडल चयन, और AI एजेंट जहाँ उनके लोग पहले से काम कर रहे हैं” प्रदान करते हैं।

दैनिक कार्य उपकरणों में AI एजेंट

Salesforce डेटा, संदर्भ और कौशल अब Amazon Quick के माध्यम से मूल रूप से उपलब्ध हैं, बिना किसी कस्टम इंटीग्रेशन की आवश्यकता के। एंटरप्राइज़ेज़ Quick के भीतर पाइपलाइन स्वास्थ्य, खाता सारांश, सर्विस केस और ऑपरेशनल एनालिटिक्स तक पहुँच सकते हैं। इंटरऑपरेबिलिटी Model Context Protocol ओपन स्टैंडर्ड और Salesforce की हेडलेस आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिसे कंपनियों ने कहा कि दो पर्यावरणों को मूल रूप से इंटरऑपरेट करने की अनुमति देता है।

AWS फ्रंटियर एजेंट अब सीधे Slack के भीतर काम कर सकते हैं, शुरूआत AWS DevOps Agent से और विस्तार में AWS Security Agent, AWS FinOps Agent, और AWS Partner Central एजेंट शामिल हैं। एजेंट एक चैनल के भीतर पूर्ण वार्तालाप संदर्भ ले जाते हैं, जिससे टीम एक घटना की जांच या सुरक्षा खोज को अलग कंसोल में स्विच किए बिना कर सकती है, जैसा कि घोषणा में कहा गया है।

Agentforce ग्राहक अब Amazon Bedrock के फाउंडेशन मॉडल चयन तक पहुँच सकते हैं, जिसमें Anthropic और NVIDIA के मॉडल शामिल हैं, Salesforce एजेंट और एजेंटिक वर्कफ़्लो के भीतर। OpenAI मॉडल, जो पहले से ही Bedrock पर सामान्य रूप से उपलब्ध हैं, जल्द ही Agentforce में आएँगे। घोषणा में बताया गया है कि Bedrock उद्योग के सबसे व्यापक फ्रंटियर फाउंडेशन मॉडल चयन की पेशकश करता है और यह “Zero Data Retention” लागू करता है, इसलिए कोई ग्राहक डेटा किसी भी प्रदाता द्वारा मॉडल प्रशिक्षण के लिए संग्रहीत या उपयोग नहीं किया जाता। Salesforce का Trust Layer गतिशील ग्राउंडिंग और टॉक्सिसिटी डिटेक्शन जोड़ता है, और कंपनियों ने कहा कि यह संयोजन HIPAA, PCI, SOC 2, और ISO 42001 अनुपालन को पूर्ण ऑडिट ट्रेल के साथ नियामक उद्योगों के लिए लाता है।

Russell Jukes, DXC Technology के मुख्य डिजिटल और सूचना अधिकारी, ने कहा कि कंपनी के परामर्शदाता और डिलीवरी टीमें एक दर्जन से अधिक AI एजेंट तैनात कर चुकी हैं और Amazon Quick की एजेंटिक क्षमताएँ उन टीमों के संचालन में अभिन्न हो गई हैं। Joshua Stern, Engine में GTM सिस्टम्स के निदेशक, ने कहा कि Agentforce के माध्यम से Bedrock के फाउंडेशन‑मॉडल चयन तक पहुँच उनके टीमों को प्रत्येक उपयोग केस के लिए सही मॉडल चुनने की लचीलापन देती है। Muddassar Shaikh, GoodRx के वरिष्ठ उपाध्यक्ष (इंजीनियरिंग), ने कहा कि AWS DevOps Agent को Slack वार्तालापों में लाने से उनकी टीमें “अपने विकास पर्यावरण में समस्याओं को तेज़ी से पहचान और हल कर सकती हैं, बिना उनके प्रवाह को बाधित किए”। Giriraj Jain, Quicken Inc में इंजीनियरिंग सर्विसेज के उपाध्यक्ष, ने कहा कि DevOps Agent और Slack इंटीग्रेशन एक साझा कार्यस्थल बनाता है जहाँ इंजीनियर सामूहिक रूप से जांच परिणामों को निर्देशित, परिष्कृत और कार्यान्वित कर सकते हैं।

ज़ीरो‑कॉपी डेटा एक्सेस और Informatica MCP सर्वर

Salesforce Data 360 ज़ीरो‑कॉपी अब AWS Glue‑प्रबंधित Apache Iceberg तालिकाओं, S3‑समर्थित Apache Iceberg तालिकाओं, Amazon Aurora, Amazon RDS, और SageMaker Lakehouse तक विस्तारित हो गई है। यह विस्तार Amazon Redshift और Amazon S3 के लिए निजी कनेक्टिविटी के साथ मौजूदा समर्थन पर आधारित है, और कंपनियों ने कहा कि संयुक्त ग्राहक एंटरप्राइज़ डेटा में AI एजेंट को बिना स्थानांतरित या डुप्लिकेट किए और बिना किसी पर्यावरण में स्थापित सुरक्षा और गवर्नेंस नियंत्रण बदले आधारित कर सकते हैं। Salesforce और AWS भी AWS Glue Data Catalog के साथ द्विदिश सेमेंटिक‑इन्फॉर्मेशन शेयरिंग की खोज कर रहे हैं।

Informatica अपने MCP सर्वरों की सामान्य उपलब्धता का विस्तार कर रहा है, जिसमें प्लेटफ़ॉर्म प्रशासन, कैटलॉग खोज और संवर्धन, डेटा‑क्वालिटी स्कोर, और मास्टर‑डेटा पुनः प्राप्ति जैसी हेडलेस क्षमताएँ शामिल हैं। ये एकीकरण Amazon Bedrock AgentCore और Amazon Quick से सुलभ हैं, जिसे घोषणा में कहा गया है कि एंटरप्राइज़ेज़ को साफ़, खोज योग्य, भरोसेमंद और गवर्नेड डेटा पर आधारित AI एजेंट तैनात करने की सुविधा देता है।

वॉइस इंटरऑपरेबिलिटी और AWS Trainium पर Slack डिक्टेशन

Agent2Agent समर्थन के साथ, Agentforce Voice और Amazon Connect Customer वास्तविक‑समय, द्विदिश ऑडियो को WebSockets के माध्यम से सीधे संवाद करेंगे, जिसे कंपनियों ने आवाज़ प्लेटफ़ॉर्म पर AI एजेंटों के बीच सुरक्षित संचार के एक नए तरीके के रूप में वर्णित किया है। कंपनियों ने कहा कि यह समर्थन ग्राहकों को अधिक विकल्प प्रदान करता है और AI एजेंटों को दोनों समाधान के बीच अधिक सहजता से समन्वय करने में सक्षम बनाता है।

अलग तौर पर, Salesforce AI Research ने AWS के साथ मिलकर Salesforce के स्वामित्व वाले स्पीच मॉडल को AWS Trainium चिप्स पर अनुकूलित किया, जिससे Slack में आवाज़ डिक्टेशन संभव हुआ। ग्राहक आवाज़ के माध्यम से विचारों को कैप्चर और साझा कर सकते हैं, लगभग तुरंत ट्रांसक्रिप्शन के साथ, बिना Slack थ्रेड छोड़े, और Salesforce ने कहा कि विशेष रूप से निर्मित AWS सिलिकॉन पर मॉडलों को चलाने से अनुमान लागत कम होती है, जिसका लाभ ग्राहकों को मिलता है।

उपलब्धता और खरीद

Salesforce Clouds 33 देशों में AWS Marketplace पर उपलब्ध हैं, और ग्राहक योग्य AWS खर्च प्रतिबद्धताओं को Salesforce उत्पादों, जिसमें Agentforce शामिल है, की ओर लागू कर सकते हैं, एक व्यवस्था जिसे कंपनियों ने खरीद और बिलिंग को एकीकृत कहा। घोषणा में कहा गया कि नई एकीकरण Salesforce और AWS के बीच एक दशक से अधिक की सहयोग पर आधारित हैं।

वर्तमान में उपलब्ध हैं Amazon Quick, जो Salesforce की हेडलेस आर्किटेक्चर के साथ है, Slack में AWS DevOps Agent, Amazon Bedrock के माध्यम से Agentforce मॉडल चयन, Data 360 ज़ीरो‑कॉपी विस्तार, Informatica हेडलेस विस्तार, और AWS Trainium से निर्मित Slack आवाज़ डिक्टेशन। शेष AWS फ्रंटियर एजेंट्स Slack में — AWS Security Agent, AWS FinOps Agent, और AWS Partner Central एजेंट्स — साथ ही Agentforce Voice और Amazon Connect Customer के मल्टी‑एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन के साथ Agent2Agent समर्थन, का रोलआउट पतझड़ 2026 के लिए निर्धारित है।