Salesforce ने जॉब-रेडी एजेंटफोर्स एजेंट्स और लॉन्ग-हॉरिज़न रनटाइम का परिचय दिया

Salesforce ने 11 सितंबर, 2026 को जॉब-रेडी एजेंटफोर्स एआई एजेंट्स का पोर्टफ़ोलियो प्रस्तुत किया जो बिक्री, सेवा, वाणिज्य, कर्मचारी अनुभव और बैक ऑफिस में कार्य के लिए बनाया गया है, यह कहा कि उसने एजेंटफोर्स और स्लैक में 7 बिलियन एजेंटिक वर्क यूनिट्स वितरित किए हैं।

यह घोषणा दो वर्षों के ग्राहक सहयोग के बाद आई है, जिसमें हजारों एजेंटिक डिप्लॉयमेंट शामिल हैं, और Salesforce ने कहा कि इस 7 बिलियन कुल में केवल दूसरे तिमाही में ही 3.2 बिलियन एजेंटिक वर्क यूनिट्स (AWU) वितरित हुए। कंपनी ने इस लॉन्च को प्रश्नों के उत्तर देने के लिए AI प्राप्त करने से लेकर व्यवसायिक कार्यों में AI को काम करने के लिए उपयोग करने की दिशा में बदलाव के रूप में प्रस्तुत किया। Salesforce ने AWU को 25 फरवरी, 2026 के लेख में प्रस्तुत किया, जिसमें एक AWU को एक अलग कार्य के रूप में परिभाषित किया गया है जो AI एजेंट द्वारा पूरा किया जाता है और इसे एजेंटफोर्स और स्लैक AI को कवर करने वाला प्लेटफ़ॉर्म‑स्तरीय मीट्रिक बताया गया है। नए एजेंट्स Customer 360 से जुड़े हुए हैं, इसलिए वे उन ग्राहक संदर्भों और व्यवसाय प्रक्रियाओं के साथ काम कर सकते हैं जो कंपनियों के पास पहले से Salesforce में मौजूद हैं।

विशिष्ट कार्यों के लिए निर्मित एजेंट्स

हर एजेंट को शून्य से बनाने की बजाय, कंपनियां उन एजेंट्स से शुरू कर सकती हैं जो उन कार्यों के आसपास डिज़ाइन किए गए हैं जहाँ Salesforce ने कहा है कि AI का तुरंत व्यावसायिक प्रभाव हो सकता है। प्रत्येक एजेंट अपने कार्य के लिए आवश्यक कौशल, क्रियाएँ और डेटा मॉडल के साथ आता है और इसे प्रत्येक कंपनी की कार्यशैली के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है, जिसमें एजेंट को उसका अपना नाम देना भी शामिल है।

Casey, एक हेल्प एजेंट जो आवाज, SMS, WhatsApp और वेब चैट पर ग्राहक सेवा मुद्दों को हल करता है, और जिसमें FAQs, रिटर्न, अकाउंट मैनेजमेंट और मानव एस्केलेशन के लिए पूर्व‑निर्मित समर्थन है, सामान्य उपलब्धता में है, साथ ही Paige, एक आईटी और HR कर्मचारी एजेंट जो Slack, पोर्टल्स और कर्मचारियों द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले टूल्स के माध्यम से अनुरोधों को हल करता है, और Carter, एक शॉपर एजेंट जो खरीदारों को उत्पाद खोजने, तुलना करने, प्रश्नों के उत्तर पाने और इन‑चैट चेकआउट के साथ रूपांतरण करने में मदद करता है।

साथ ही सामान्य उपलब्धता में Marshall, एक सप्लाई चेन एजेंट है जो एंड‑टू‑एंड बैक‑ऑफ़िस प्रक्रियाओं का समन्वय करता है, निर्धारक निष्पादन के साथ मैनुअल कार्य को स्वचालित करता है, और प्रत्येक क्रिया का ऑडिट रिकॉर्ड प्रदान करता है; Piper, एक इनबाउंड पाइपलाइन‑जनरेशन एजेंट है जो वेबसाइटों और इनबॉक्स के माध्यम से काम करके इनबाउंड लीड्स को संलग्न, योग्य और रूपांतरित करता है, B2B बिक्री और मार्केटिंग टीमों के लिए; और Fin, एक ग्राहक एजेंट है जो प्रत्येक चैनल पर जटिल ग्राहक‑अनुभव वर्कफ़्लो को हल करता है। Salesforce ने कहा कि Fin को Operator, एक ग्राहक ऑपरेशन्स एजेंट, और Fin Apex, ग्राहक अनुभव के लिए प्रशिक्षित कस्टम मॉडलों के सेट द्वारा संचालित किया गया है।

Hunter, एक आउटबाउंड सेल्स एजेंट जो शोध से लेकर आउटरीच तक की बिक्री पाइपलाइन को संभालता है और हफ़्तों‑महीनों तक विक्रेताओं के साथ सहयोग करता है, पायलट चरण में है, और इसकी सामान्य उपलब्धता नवंबर 2026 के लिए योजना बनाई गई है।

Salesforce ने कहा कि प्रत्येक एजेंट ग्राहक के व्यावसायिक नियमों, अनुमतियों और सुरक्षा के भीतर कार्य करता है। Agent Script, कंपनी की ओपन‑सोर्स भाषा, के साथ ग्राहक AI तर्क को निर्धारक नियमों के साथ मिलाकर एजेंटों के निर्णय और कार्रवाई पर सूक्ष्म नियंत्रण प्राप्त कर सकते हैं।

Salesforce द्वारा उद्धृत ग्राहक परिणाम

Salesforce ने उन नामित ग्राहकों से प्रारंभिक परिणामों की रिपोर्ट की जो पहले से एजेंट्स का उपयोग कर रहे हैं। उन्होंने कहा कि Engine के 50 % चैट पूछताछ उसके हेल्प एजेंट Eva द्वारा पूरी तरह हल हो जाती हैं, और Perk के 60 % बिक्री पाइपलाइन उसके आउटबाउंड सेल्स एजेंट Hunter द्वारा निर्मित होती है। कंपनी के अनुसार, Autism Queensland की 70 % प्रशासनिक अनुरोध उसके कर्मचारी सेवा एजेंट Paige द्वारा हल होते हैं, और Hibbett AI ने छह हफ़्तों में लाइव होने के बाद कोर शॉपर यात्राओं का 90 % संभाला।

Asana के वेब साइट एजेंट Piper बातचीत की मात्रा को 4 गुना बढ़ाता है, और ग्राहक औसतन 45 दिन में Piper को तैनात करते हैं, Salesforce ने रिपोर्ट किया। उन्होंने यह भी कहा कि Fin द्वारा देखी गई Anthropic की 79 % बातचीत स्वायत्त रूप से हल हो जाती हैं।

बहु‑दिन कार्य के लिए लॉन्ग‑हॉरिज़न रनटाइम

Salesforce ने एजेंटफोर्स के लिए एक लॉन्ग‑हॉरिज़न रनटाइम भी बनाया है, जिसे वह कहता है कि एजेंट्स को एकल कार्य या इंटरैक्शन के बजाय दिनों और हफ़्तों तक लक्ष्य प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। कंपनी के उदाहरण में, एक विक्रेता Hunter को तिमाही के अंत से पहले जोखिम में पड़े डील्स को बचाने के लिए कह सकता है। Hunter उस लक्ष्य को मापनीय लक्ष्य में बदलता है, एक योजना बनाता है, और आवश्यक कार्य, टूल और संदर्भ निर्धारित करता है, साथ ही गार्डरेल्स लागू करता है जो यह तय करते हैं कि कब वह स्वायत्त रूप से कार्य कर सकता है और कब विक्रेता की स्वीकृति आवश्यक है।

तीन क्षमताएँ इस रनटाइम को समर्थन देती हैं, Salesforce के अनुसार। मेमोरी सत्रों के बीच संदर्भ और प्रगति को संरक्षित रखती है ताकि इंटरैक्शन समाप्त होने पर कार्य रुक न जाए। ड्यूरेबल एक्सीक्यूशन योजनाओं को समय के साथ चलने देता है और परिस्थितियों में बदलाव के साथ एजेंट को पुनः शुरू या दिशा‑बदल करने की अनुमति देता है। डायनामिक स्टीयरिंग व्यक्तिगत उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया और दिशा के आधार पर एजेंट के व्यवहार को अनुकूलित करती है।

Salesforce ने कहा कि Hunter पहला एजेंट है जो लॉन्ग‑हॉरिज़न रनटाइम पर चलता है, और भविष्य में पोर्टफ़ोलियो के अधिक एजेंट्स इस पर चलेंगे, तथा ग्राहक स्वयं एजेंटफोर्स के साथ अपने लॉन्ग‑हॉरिज़न एजेंट बना सकेंगे।

प्लेटफ़ॉर्म जोड़ और रोल‑आउट तिथियाँ

Agentforce Coworker कर्मचारियों को एक ऐसा एजेंट देता है जो उनके साथ उन सतहों पर काम करता है जहाँ वे कार्य करते हैं, और यह उनके व्यवसाय के संदर्भ में निहित है, Salesforce के अनुसार। Agentforce Coworker में AI Skills के साथ, कर्मचारी Coworker को एक बार कार्य सिखा सकते हैं और फिर उस ज्ञान को पूरे कार्यबल और विभिन्न इंटरफ़ेस में स्केल कर सकते हैं; AI Skills पायलट चरण में है, और इसकी सामान्य उपलब्धता अक्टूबर 2026 के लिए योजना बनाई गई है।

Salesforce ने कहा कि मल्टी‑एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन कार्य को एजेंट्स के बीच इस तरह रूट करता है कि जब कोई कार्य भूमिका, सिस्टम या ग्राहक यात्रा के चरणों को पार करता है तो वे एक समन्वित टीम के रूप में काम कर सकते हैं; यह सामान्य उपलब्धता में है। Agent Optimizer एजेंट लाइफ़साइकल में टीमों के साथ मिलकर काम करता है, एजेंट्स, सब‑एजेंट्स और क्रियाओं को बनाता और परिष्कृत करता है, प्रदर्शन का परीक्षण करता है, और सत्र ट्रेस का विश्लेषण करके सुधार के बिंदु पहचानता है; सामान्य उपलब्धता अक्टूबर 2026 के लिए योजना बनाई गई है।