OpenAI का GPT-6 Astra, Amazon Bedrock पर सामान्य उपलब्धता प्राप्त करता है

AWS ने 8 सितंबर, 2026 को कहा कि OpenAI का GPT-6 Astra अब Amazon Bedrock पर सामान्य रूप से उपलब्ध है, और इसे एक AWS Machine Learning Blog पोस्ट में OpenAI के नवीनतम और सबसे सक्षम मॉडल के रूप में वर्णित किया है। ग्राहक मॉडल को सीधे Amazon Bedrock APIs के माध्यम से कॉल कर सकते हैं या ChatGPT Work और Codex को इसका उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, और OpenAI लॉन्च के हिस्से के रूप में नए ChatGPT Work एंटरप्राइज़ प्लगइन्स पेश कर रहा है।

यह मॉडल Amazon Bedrock इन्फ़रेंस इंजन पर चलता है, जिसे AWS ने उत्पादन उपयोग के लिए आवश्यक स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता प्रदान करने वाला बताया है, साथ ही कार्यभार को सुरक्षित करने, पहुँच को नियंत्रित करने और मॉडल कॉल गतिविधि का ऑडिट करने के लिए स्थापित AWS नियंत्रण मौजूद हैं।

Bedrock पर तर्क, संदर्भ, और कैशिंग

AWS ने कहा कि GPT-6 Astra उन कार्यों के लिए बनाया गया है जिनमें प्रतिस्पर्धी इनपुट्स का तुलनात्मक मूल्यांकन, निर्भरताओं का पता लगाना, और प्राथमिकताएँ निर्धारित करना शामिल है। वित्तीय विश्लेषण में, मॉडल विरोधी डेटा स्रोतों के बीच असंगतियों को पहचान सकता है जो सिफ़ारिश को बदल सकती हैं, AWS के अनुसार। अनुबंध समीक्षा में, कंपनी ने कहा कि अधिकतम 1 मिलियन इनपुट टोकन तक का कॉन्टेक्स्ट विंडो मॉडल को सैकड़ों पृष्ठों को प्रोसेस करने और सबसे अधिक जोखिम वाले प्रावधानों को चिन्हित करने की अनुमति देता है। सॉफ़्टवेयर कार्य के लिए, AWS ने बताया कि मॉडल बड़े कोडबेस में समस्या का पता लगा सकता है, उसकी निर्भरताओं को संभाल सकता है, और प्रारंभिक निदान से परीक्षण तक समाधान लागू कर सकता है।

AWS ने यह भी कहा कि GPT-6 Astra कंप्यूटर और ब्राउज़र उपयोग को आगे बढ़ाता है, जिससे यह बिना किसी API या कनेक्टर के उपलब्ध होने पर सीधे अनुप्रयोगों में काम कर सकता है और सॉफ़्टवेयर इंटरफ़ेस को संचालित कर सकता है।

ऐसे कार्यप्रवाहों के लिए जो अनुरोधों के बीच एक ही संदर्भ को पुनः उपयोग करते हैं, जैसे आवर्ती दस्तावेज़ समीक्षा, कोडबेस विश्लेषण, या कंपनी मानकों पर आधारित एजेंट, GPT-6 Astra Bedrock पर दोनों अप्रत्यक्ष और स्पष्ट प्रॉम्प्ट कैशिंग का समर्थन करता है। स्पष्ट कैशिंग डेवलपर्स को कैश ब्रेकपॉइंट्स रखने की अनुमति देता है जिससे निर्धारित किया जा सके कि कौन सा संदर्भ कैश किया जाए, और AWS ने कहा कि बाद के अनुरोधों में उस कैश किए गए संदर्भ को पुनः उपयोग करने से दोहराव वाली प्रोसेसिंग, लागत और विलंबता कम होती है।

सुरक्षा, शासन, और डेटा हैंडलिंग

OpenAI ने अपने Preparedness Framework के माध्यम से GPT-6 Astra का मूल्यांकन किया, जो सुरक्षा-संबंधी क्षेत्रों में मॉडल क्षमताओं का आकलन करता है और क्षमताओं के उन्नति के साथ क्रमशः मजबूत सुरक्षा उपाय लागू करता है। AWS ने कहा कि Astra पहला OpenAI मॉडल है जो इस फ्रेमवर्क की साइबर सुरक्षा क्षमता के लिए ‘Critical’ वर्गीकरण तक पहुंचा है, एक ऐसा स्तर जहाँ स्वचालित सुरक्षा उपाय वास्तविक समय में दुरुपयोग की निगरानी करते हैं और परिभाषित सीमाओं से अधिक गतिविधियों को रोक या बंद कर सकते हैं। ये सुरक्षा उपाय Amazon Bedrock सेवा सीमा के भीतर कार्य करते हैं और जब मॉडल कोड, सॉफ़्टवेयर और टूल्स के बीच काम करता है तो AWS सुरक्षा नियंत्रणों को पूरक बनाते हैं, पोस्ट के अनुसार।

AWS ने कहा कि Bedrock चिप स्तर पर शून्य-ऑपरेटर पहुँच लागू करता है, जिसका अर्थ है कि AWS के स्वयं के ऑपरेटर इन्फ़रेंस के दौरान प्रॉम्प्ट या पूर्णता को पढ़ नहीं सकते। एन्क्रिप्शन डेटा के ट्रांसिट और स्थिर दोनों स्थितियों को कवर करता है, AWS Identity and Access Management नीतियाँ पहुँच को नियंत्रित करती हैं, और AWS CloudTrail प्रत्येक मॉडल कॉल को लॉग करता है। ट्रैफ़िक को AWS PrivateLink वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड एंडपॉइंट्स के माध्यम से चलाया जा सकता है, और ग्राहक संगठन स्तर पर डेटा परिधि नीतियाँ सेट करके खाता और नेटवर्क सीमाओं के पार डेटा निकासी से बचाव कर सकते हैं।

AWS ने कहा कि ग्राहक इन्फ़रेंस डेटा को मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता, और GPT-6 Astra चलाने के लिए OpenAI के साथ डेटा साझा करने के लिए सहमति देना आवश्यक नहीं है। स्वचालित दुरुपयोग पहचान के लिए वर्गीकर्ताओं द्वारा चिह्नित ट्रैफ़िक को AWS द्वारा अधिकतम 30 दिनों तक रखकर प्रोग्रामेटिक रूप से प्रोसेस किया जाता है, और ग्राहक अपने AWS अकाउंट टीम से शून्य डेटा प्रतिधारण की मांग कर सकते हैं।

ChatGPT Work, Codex, और एंटरप्राइज़ प्लगइन्स

AWS ने ChatGPT Work को एक उत्पादकता एजेंट के रूप में वर्णित किया है जो जटिल व्यावसायिक कार्यों को तैयार डिलिवरेबल्स में परिवर्तित करता है। GPT-6 Astra पर चलने वाला यह एजेंट अनुप्रयोगों और फ़ाइलों से जानकारी निकाल सकता है, वेब ब्राउज़ कर सकता है, और स्प्रेडशीट, स्लाइड, दस्तावेज़ और साइट बना सकता है। उपयोगकर्ता तय करते हैं कि एजेंट किन अनुप्रयोगों और वेबसाइटों तक पहुँच सकता है, फ़ाइल अपलोड और डाउनलोड को प्रबंधित करते हैं, और निर्दिष्ट कार्यों से पहले पुष्टि की आवश्यकता रख सकते हैं; वे इसकी प्रगति देख सकते हैं, उसे पुनः निर्देशित कर सकते हैं, और रास्ते में प्रमुख चरणों को स्वीकृत कर सकते हैं।

ChatGPT Work मैक और विंडोज के लिए ChatGPT डेस्कटॉप ऐप के माध्यम से उपलब्ध है। AWS ने कहा कि नए एंटरप्राइज़ प्लगइन्स Astra की ब्राउज़र उपयोग क्षमताओं को बिज़नेस इंटेलिजेंस टूल्स, Workday, Navan, और Avalara में लाते हैं, जो डेटा एनालिटिक्स, संचालन, और वित्तीय कार्यों को कवर करते हैं, और ये प्लगइन्स प्रशासक द्वारा निर्धारित अनुमतियों के भीतर मौजूदा उपयोगकर्ता खातों के माध्यम से चलते हैं, जिससे Astra को अतिरिक्त पहुँच नहीं मिलती।

Codex, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग एजेंट, स्थानीय फ़ाइलों, रिपॉज़िटरी, टर्मिनल, डेवलपर टूल्स और विकास परिवेशों में काम करता है, फीचर लिखता है, बग ठीक करता है, टेस्ट चलाता है, और पुल रिक्वेस्ट खोलता है। AWS ने कहा कि जब Codex को Amazon Bedrock पर GPT-6 Astra उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जाता है, तो यह Astra की तर्कशक्ति और कंप्यूटर उपयोग क्षमताओं को जांच, कार्यान्वयन और परीक्षण में लागू करता है। Codex ChatGPT डेस्कटॉप ऐप, कमांड-लाइन इंटरफ़ेस, VS Code, JetBrains IDEs, और Xcode के माध्यम से उपलब्ध है, और AWS के एजेंट टूलकिट के माध्यम से Codex को एकल टर्मिनल कमांड से AWS दस्तावेज़ीकरण, API और सेवा क्षमताओं तक पहुँच मिलती है।

OpenAI द्वारा रिपोर्ट किए गए बेंचमार्क, मूल्य निर्धारण, और सुरक्षा उपाय

अपने स्वयं के घोषणा में, OpenAI ने GPT-6 Astra को वह मॉडल बताया जिसे उन्होंने दुनिया का सबसे बुद्धिमान और संरेखित मॉडल कहा, और कंप्यूटर उपयोग, ब्राउज़िंग, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, साइबर सुरक्षा, विज्ञान, और पेशेवर कार्यों में अत्याधुनिक परिणामों की रिपोर्ट की। उनके रिपोर्ट किए गए स्कोर में ARC-AGI-3 पर 99.9%, ExploitBench पर 100%, FrontierMath Tier 4 पर 98% और Terminal-Bench 4.0 पर 57.9% शामिल हैं, जबकि GPT-5.6 Sol के लिए 37.3% था। ARC Prize Foundation के Greg Kamradt ने OpenAI की घोषणा: में टिप्पणी में कहा: “ARC-AGI-3 पर, Astra ने हमारे मानव कार्रवाई-प्रभावशीलता बेसलाइन को 96% स्तरों पर पार कर लिया, जिससे बेंचमार्क पर प्रभावी रूप से मानव समानता प्राप्त हुई।”

OpenAI ने कहा कि Astra अधिक उन्नत साइबर सुरक्षा कार्यों को अस्वीकार करेगा, जैसे कमजोरियों के लिए प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट एक्सप्लॉइट बनाना। कंपनी ने कहा कि वह आने वाले हफ़्तों में अपने Daybreak प्रोग्राम के माध्यम से कम प्रतिबंधात्मक सुरक्षा उपायों के साथ पहुँच को विस्तारित करने की योजना बना रही है, जिससे कमजोरियों और प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट वैधता, मैलवेयर विश्लेषण, और डिटेक्शन इंजीनियरिंग सहित रक्षात्मक कार्यप्रवाह खुलेगा।

OpenAI ने यह भी कहा कि वह Astra-श्रेणी के मॉडलों के लिए उत्पादन में मिसअलाइनमेंट मॉनिटरिंग लागू कर रहा है, जिसमें वर्गीकर्ताओं का उपयोग करके मॉडल के तर्क और कार्यों की अनधिकृत व्यवहार के लिए जाँच की जाती है और अनधिकृत दिखने वाली गतिविधियों को रोका जाता है। OpenAI ने कहा कि उनके मूल्यांकनों ने पाया कि Astra के लिखित तर्क को GPT-5.6 Sol की तुलना में मॉनिटर करना अधिक कठिन है, जिसे उन्होंने मॉडल के सरल कार्यों में लिखित तर्क पर कड़ी नियंत्रण और कम लिखित चरणों में समस्याओं को हल करने की क्षमता के कारण बताया, और कहा कि मॉनिटरबिलिटी में सुधार एक अनुसंधान प्राथमिकता बनी हुई है।

OpenAI मॉडल के लिए मानक API मूल्य निर्धारण सूचीबद्ध करता है, जो gpt-6-astra के रूप में उपलब्ध है, जिसमें प्रति मिलियन इनपुट टोकन $10 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $50 चार्ज किया जाता है, साथ ही कैश पढ़ने और लिखने के लिए अलग दरें और एक फ़ास्ट मोड है जो मानक प्रोसेसिंग की गति से 2 गुना तेज चलने के साथ मानक कीमत का 2 गुना मूल्य लेता है। OpenAI ने कहा कि Astra को पहले सीमित संख्या में संगठनों को रोल आउट किया जा रहा है, और आने वाले दिनों में सभी ChatGPT Plus, Pro, Business, और Enterprise उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्धता होगी, तथा डेवलपर एक्सेस OpenAI API, Microsoft Azure, और Amazon Bedrock के माध्यम से होगा।

AWS के Amazon Bedrock पर OpenAI पेज पर GPT-6 Astra को सेवा के OpenAI फ्रंटियर मॉडलों में सूचीबद्ध किया गया है, जिसमें GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, GPT-5.5, और GPT-5.4 भी शामिल हैं, और Astra को अब तक का सबसे बड़ा और सबसे सक्षम OpenAI मॉडल प्रस्तुत किया गया है। ग्राहक Amazon Bedrock कंसोल में या समर्थित Amazon Bedrock API के माध्यम से प्रोग्रामेटिक रूप से शुरू कर सकते हैं; AWS दस्तावेज़ीकरण समर्थित क्षेत्रों, एंडपॉइंट्स, API, सुविधाओं, इन्फ़रेंस प्रोफ़ाइल, और मूल्य निर्धारण को कवर करता है।