रोनक देसाई, सिरोस के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

रोनक देसाई, सिरोस के संस्थापक और सीईओ, कंपनी का नेतृत्व एक स्पष्ट मिशन के साथ करते हैं – आईटी श्रम को समाप्त करना और एसआरई, डेवओप्स और ऑपरेशन्स इंजीनियरों को समय वापस देना। वह एक गहरी समझ रखते हैं कि एआई को मानव विशेषज्ञता को अर्थपूर्ण रूप से बढ़ाना चाहिए, न कि उसे बदलना चाहिए, विशेष रूप से उच्च जोखिम वाले परिचालन वातावरण में। सिरोस की स्थापना से पहले, देसाई ने 20 से अधिक वर्षों तक सिस्को में काम किया, जहां उन्होंने कई वरिष्ठ नेतृत्व भूमिकाएं निभाईं, जिनमें सिस्को फुल-स्टैक ऑब्जर्वेबिलिटी और एपीडायनामिक्स के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक शामिल थे। अपने करियर में, उन्होंने ग्राहक-केंद्रित प्लेटफ़ॉर्म बनाने पर ध्यान केंद्रित किया है, जो आज 50 से अधिक पेटेंट रखते हैं और सिस्को में उनके कार्यकाल के दौरान नवाचार और ग्राहक जुनून के सिद्धांतों को आगे बढ़ाते हैं।

सिरोस एक एआई-मूल सआरई साथी बना रहा है जो जटिल आईटी घटनाओं की जांच और समाधान में समय को नाटकीय रूप से कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्लेटफ़ॉर्म मूल बहु-एजेंट एआई का उपयोग करके संकेतों के पार, जांच को स्वचालित करने और स्वचालन, वृद्धि और स्वायत्त संचालन का समर्थन करता है – सुनिश्चित करते हुए कि मानव नियंत्रण में रहते हैं। पारंपरिक रूप से सिलो किए गए टूल और डोमेन में डेटा को संबंधित करके, सिरोस टीमों को प्रतिक्रियात्मक आग से तेजी से और अधिक आत्मविश्वास से निर्णय लेने की अनुमति देता है, इंजीनियरों को उच्च-प्रभाव वाले काम पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, न कि दोहरावदार और थकाऊ परिचालन श्रम पर।

आपने सिस्को में दो दशक से अधिक समय बिताया, जिसमें इसके सबसे सफल नेटवर्किंग और ऑब्जर्वेबिलिटी उत्पादों में से कुछ का निर्माण करने में मदद की। सिरोस की स्थापना करने और क्या प्रेरित किया?

विभिन्न उद्यम टीमों के साथ अपने बातचीत के माध्यम से, मैंने एक ही कहानी को बार-बार देखा। ऑपरेशनल टीमें डैशबोर्ड से अभिभूत थीं, अलर्ट का पीछा कर रही थीं और कई प्रणालियों में समस्याओं को दूर करने के लिए संस्थागत ज्ञान पर निर्भर थीं। ऑब्जर्वेबिलिटी पर महत्वपूर्ण पूंजी खर्च करने के बावजूद, उनके पास अभी भी वास्तविक समय में डोमेन में साक्ष्य को जोड़ने का कोई तरीका नहीं था। मेरे सह-संस्थापक और मैं इसे बदलना चाहते थे। हम एक एआई प्रणाली बनाने के लिए निकल पड़े जो एक अनुभवी ऑपरेटर की तरह तर्क कर सकती है और शुरू से ही एसआरई के साथ काम कर सकती है, टीमों को लचीलापन और विश्वसनीयता में सुधार पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है, न कि सिर्फ जानकारी खोजने या आग लगाने में समय बर्बाद करती है।

आप सिरोस को ऑपरेशन में सबसे कठिन समस्याओं में से एक – जांच के रूप में वर्णित करते हैं जो कई डोमेन में फैली हुई हैं। सिस्को में एपीडायनामिक्स और फुल-स्टैक ऑब्जर्वेबिलिटी व्यवसाय का नेतृत्व करने का आपका अनुभव इस एहसास को कैसे आकार देता है और सिरोस की वास्तुकला को प्रभावित करता है?

एपीडायनामिक्स में, हमें एप्लिकेशन व्यवहार में एक उच्च स्तर की अंतर्दृष्टि मिली। हालांकि, जब किसी घटना का कारण एप्लिकेशन (चाहे वह क्लाउड कॉन्फ़िगरेशन, नेटवर्किंग या आईएएम में हो) के बाहर रहता है, तो केवल एप्लिकेशन परत में दृश्यता पर्याप्त नहीं थी। चुनौती संदर्भ स्थापित करने में थी। उस अनुभव ने सिरोस को डिज़ाइन करने में मार्गदर्शन किया। हमारा प्लेटफ़ॉर्म उत्पादन संचालन में एआई तर्क लाता है। यह डोमेन में संकेतों को देखता है, एक सामान्य समयरेखा पर घटनाओं को संरेखित करता है और डोमेन सीमाओं के पार तर्क करता है ताकि घटनाओं के वास्तविक मूल कारणों का पता लगाया जा सके।

सिरोस “एआई एसआरई टीममेट” की अवधारणा पेश करता है। यह विचार एआई को एक सहयोगी के रूप में कैसे पारंपरिक स्वचालन या दृश्यता उपकरणों से अलग है?

एआई एसआरई टीममेट एक नए टीम के सदस्य की तरह काम करता है, न कि एक नए टूल की तरह। यह पहले सुनता है, पर्यावरण को समझता है, परिभाषित कार्य स्वीकार करता है और समय के साथ विश्वास पैदा करता है। जबकि पारंपरिक स्वचालन नियमों को निष्पादित करता है, टीममेट तर्क लागू करता है। जब यह एक समस्या की पहचान करता है, तो यह प्रासंगिक डोमेन विशेषज्ञ एजेंटों का चयन करता है, समर्थन साक्ष्य इकट्ठा करता है और इसे संदर्भ में प्रस्तुत करता है। यह सहयोगी तत्व इंजीनियरों के समय को मुक्त करता है ताकि वे मैन्युअल रूप से संबंधों का निर्धारण करने के बजाय सत्यापन और समस्या समाधान पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

आपका प्लेटफ़ॉर्म बहु-एजेंट एआई तर्क का उपयोग करता है। जटिल प्रणालियों में मूल कारण विश्लेषण को तेज़ करने और सटीकता में सुधार करने के लिए कई एआई एजेंट कैसे समन्वय करते हैं?

प्रत्येक एजेंट के पास डोमेन विशेषज्ञता है – एक कुबेरनेट्स में, दूसरा क्लाउड में, एक और नेटवर्किंग में और इसी तरह। जब कोई घटना होती है, तो ये एजेंट एक केंद्रीय तर्क परत के हिस्से के रूप में एक साथ काम करते हैं जो वास्तविक समय में खोजों को संबंधित करता है। प्रणाली यह निर्धारित करती है कि कौन से एजेंट को Invoke करना है, प्रत्येक एजेंट को कौन से कार्य सौंपने हैं, किस क्रम में और कितने समय के लिए। यह समन्वय जांच के समय को कम करता है और सिलो में नहीं बल्कि संदर्भ में प्रत्येक परत का मूल्यांकन करके सटीकता में सुधार करता है।

तकनीकी दृष्टिकोण से, सिरोस विभिन्न डेटा स्रोतों – जैसे क्लाउड टेलीमेट्री, एप्लिकेशन लॉग और इन्फ्रास्ट्रक्चर मेट्रिक्स – के पार गतिशील रूप से तर्क कैसे करता है बिना उपयोगकर्ताओं को शोर से अभिभूत किए?

सिरोस प्रत्येक डेटा स्रोत को एक बड़ी तस्वीर में एक लेंस के रूप में मानता है। यह डेटा स्रोतों में पर्यवेक्षणों को एक एकीकृत समयरेखा पर संरेखित करता है और केवल प्रासंगिक कारण संबंधों को उजागर करता है। उदाहरण के लिए, यदि एक पॉड रीस्टार्ट इवेंट एक छोटे से बदलाव के बाद आईएएम या नेटवर्क नीति में होता है, तो सिरोस स्वचालित रूप से उस क्रम को जोड़ता है। यह कच्चे डैशबोर्ड प्रदान करने से परे जाता है और साक्ष्य के आधार पर एक पूरी कहानी इकट्ठा करता है जो इंजीनियरों को समझने में मदद करती है कि कुछ क्यों हुआ।

विश्वास और व्याख्या आपके डिज़ाइन दर्शन में केंद्रीय हैं। आप यह सुनिश्चित करने के लिए क्या करते हैं कि एआई-संचालित सिफारिशें पारदर्शी रहती हैं और मानव इंजीनियर नियंत्रण में रहते हैं?

प्रत्येक सिफारिश के साथ समर्थन साक्ष्य और तर्क आता है जिसने उसे जन्म दिया। इंजीनियर प्रत्येक निष्कर्ष का पता लगा सकते हैं, अपने अनुमानों का परीक्षण कर सकते हैं और प्रणाली के स्वायत्तता स्तर का प्रबंधन कर सकते हैं, सहायक से लेकर अर्ध-स्वायत्त तक। प्रणाली मानव प्रतिक्रिया के माध्यम से समय के साथ संदर्भभर ज्ञान बनाए रखती है, जिससे निर्णय की गुणवत्ता में सुधार होता है और पूरी तरह से शासित रहता है। हमारा दृष्टिकोण एक नई टीम के सदस्य को ऑनबोर्ड करने के तरीके के समान है, जिसमें स्पष्ट गार्डरेल, सीधे तर्क और पूर्ण मानव पर्यवेक्षण होता है। विश्वास तब बनता है जब प्रणाली समय के साथ बढ़ती विश्वसनीयता का प्रदर्शन करती है।

प्रारंभिक गोद लेने वाले बताते हैं कि सिरोस जांच के समय को घंटों से मिनटों में कम कर देता है। जब टीमों ने उत्पादन में एआई एसआरई टीममेट का उपयोग करना शुरू किया, तो आपको किस प्रकार के पैटर्न या अंतर्दृष्टि ने सबसे अधिक आश्चर्यचकित किया?

दो सुखद आश्चर्य हुए हैं – पहला, हमारे मूल मूल्य प्रस्ताव के प्रति बड़े उद्यमों की प्रतिक्रिया की गति उत्साहजनक रही है। दूसरा, हमारे ग्राहकों ने हमारी प्रौद्योगिकी को करीब से देखा है और जड़ कारण विश्लेषण से परे कुछ बहुत ही अनोखे उपयोग के मामले तैयार किए हैं जो वास्तविक दुनिया की चुनौतियों को उजागर करते हैं जिनका सामना बड़े उद्यम आज अपने उत्पादन संचालन में करते हैं।

“एआई को एक टीममेट” की अवधारणा सहयोग की बजाय प्रतिस्थापन को सुझाती है। आप इस अवधारणा को देखते हैं कि यह कैसे विकसित होता है क्योंकि संगठन बुद्धिमान प्रणालियों के साथ काम करने में अधिक सहज हो जाते हैं?

हम इसे स्वचालन, वृद्धि और अंततः स्वायत्तता के साथ एक यात्रा के रूप में देखते हैं। हालांकि सिरोस आज सभी तीन मोड का समर्थन करता है, हम आमतौर पर संगठनों को एआई के गोद लेने की परिपक्वता की वक्र का पालन करते हुए देखते हैं। शुरू में, उद्यम हमारी एआई प्रणाली का उपयोग स्पष्ट रूप से परिभाषित और दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने के लिए करते हैं, मानव के लिए संज्ञानात्मक अधिभार को कम करते हैं। इसके विपरीत, गैर-एआई मूल उपकरण मानव ऑपरेटर पर बहुत सारे पैरामीटर और नियमों को कॉन्फ़िगर करने के लिए बहुत अधिक बोझ डालते हैं इससे पहले कि ग्राहक मूल्य को समझें।

अगले चरण में, उद्यम हमारी एआई प्रणाली का लाभ उठाते हैं ताकि मानव तर्क को कई डोमेन में बढ़ाया जा सके, यहां तक कि प्रणाली विस्तृत व्याख्या और उपचार के लिए सिफारिशें प्रदान करती है जिसे मानव सत्यापित और निष्पादित करते हैं। यह वह जगह है जहां अधिकांश उद्यम आज हैं।

समय के साथ, एआई पूरी तरह से स्वतंत्र रूप से उद्यम के लिए घटना कार्यप्रवाह का प्रबंधन कर सकता है, केवल तभी जब मानव हस्तक्षेप आवश्यक हो। हमें उम्मीद है कि यह कार्य के आधार पर धीरे-धीरे खुलेगा। यह प्रगति नए भर्ती के साथ विकसित होने वाले विश्वास के समान है। जैसा कि आप अधिक आत्मविश्वास प्राप्त करते हैं, साझेदारी गहरी हो जाती है।

कई उद्यम पहले से ही स्थापित दृश्यता और घटना प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर करते हैं। सिरोस मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र के साथ कैसे एकीकृत होता है बिना कार्यप्रवाह को बाधित किए?

एकीकरण कभी भी वैकल्पिक नहीं था। हम मानते हैं कि एक संघीय डेटा मॉडल उद्यमों को सबसे तेज़ समय-से-मूल्य, सबसे अधिक विकल्प और निम्नतम कुल स्वामित्व लागत प्रदान करता है। सिरोस एआई एसआरई टीममेट आज सात अलग-अलग श्रेणियों के उद्यम प्रणालियों के साथ एकीकृत होता है – दृश्यता, घटना प्रतिक्रिया, सहयोग उपकरण, क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, टिकटिंग प्रणाली, सीआई/सीडी उपकरण और भौतिक बुनियादी ढांचे के माध्यम से खुले एपीआई और प्रोटोकॉल जैसे एमसीपी और ए2ए। यह स्थापित कार्यप्रवाह में एकीकृत होता है, न कि टीमों को नए लोगों को अपनाने की आवश्यकता होती है। यह डिज़ाइन इसे अपनाने में आसान बना देता है। टीमें अपने मौजूदा कार्यप्रवाह को बदले बिना तेजी से उत्तर प्राप्त करती हैं।

आपने अपने पूरे करियर में ग्राहक जुनून और नवाचार पर जोर दिया है। ये मूल्य सिरोस की संस्कृति और विश्वसनीयता इंजीनियरिंग को फिर से परिभाषित करने के लिए इसके दीर्घकालिक दृष्टिकोण का मार्गदर्शन कैसे करते हैं?

ग्राहक जुनून का अर्थ है परिचालन टीमों द्वारा सामना की जाने वाली वास्तविक दुनिया की चुनौतियों पर दृढ़ता से ध्यान केंद्रित करना, जैसे कि लंबे घंटे, थकान, श्रम और संदेह के लिए लगातार खोज। नवाचार का अर्थ है इन समस्याओं का समाधान करना जो समय और ध्यान को वापस देता है। हम कल्पना करते हैं कि सभी परिचालन टीमों के पास एक एआई साथी होगा जो निरंतर सीखता है, मांग के साथ स्केल करता है और प्रणालियों में विश्वसनीयता सुनिश्चित करने में मदद करता है। दीर्घकाल में, हम देखते हैं कि एआई सेवा सॉफ़्टवेयर पूरे विकास से उत्पादन संचालन चक्र में मानक बन जाएगा – प्रणाली जो मानव सहयोगियों के साथ सोचती है, कार्य करती है और सुधारती है। यदि हम अपने उपयोगकर्ताओं को स्पष्टता और सांस लेने की जगह दे सकते हैं जो उन्हें हमेशा से चाहिए, तो हमने अपना काम सही तरीके से किया है। ये उपयोगकर्ता एसआरई, आईटी ऑपरेशन्स स्टाफ, उत्पादन ऑपरेशन्स इंजीनियर, क्लाउड ऑपरेशन्स इंजीनियर या डेवओप्स टीम के सदस्य हो सकते हैं जो उत्पादन संचालन कर रहे हैं।