Ro ने मरीजों के डेटा को नैदानिक साक्ष्य में बदलने के लिए अनुसंधान प्रयोगशाला शुरू की

Ro ने 6 नवंबर, 2026 को Ro Research Lab शुरू करने की घोषणा की। इस पहल में एआई, वास्तविक दुनिया के मरीजों के डेटा और वैज्ञानिक अनुसंधान को एक साथ लाया गया है। Ro की योजना शुरुआती निष्कर्ष प्रकाशित करने, समीक्षा के बाद भी खरे उतरने वाले निष्कर्षों को सहकर्मी-समीक्षा के लिए भेजने और साक्ष्यों को नैदानिक मार्गदर्शन, उपकरणों और मरीजों के लिए देखभाल में बदलने की है—अपने मंच के भीतर और बाहर, दोनों जगह।

इस पहल का लक्ष्य चिकित्सा संबंधी किसी जानकारी से लेकर बड़े पैमाने पर उपलब्ध कराए जा सकने वाले हस्तक्षेप तक के बीच लगने वाली देरी को कम करना है। यह ऐसी व्यवस्था की समस्या से निपटती है जिसमें मरीजों की जानकारी अलग-अलग जगहों पर बिखरी होती है, देखभाल के नतीजों का आकलन करना मुश्किल होता है और अनुसंधान को इलाज पर असर डालने में कई साल लग सकते हैं। Ro का मंच नैदानिक देखभाल, फ़ार्मेसी, प्रयोगशाला के नतीजों और मरीजों द्वारा बताए गए स्वास्थ्य-परिणामों को एक साथ लाता है। इससे दुष्प्रभावों, नींद, हृदय गति और वज़न से जुड़ी जानकारी तैयार होती है—कंपनी के मुताबिक, लाखों मरीजों की उपचार-यात्राओं के दौरान।

अनुसंधान के सवाल यह जानने से जुड़े हैं कि एक ही इलाज पर मरीजों की प्रतिक्रियाएँ अलग-अलग क्यों होती हैं। Ro जानना चाहता है कि किसी दवा के सेवन से एक व्यक्ति के शरीर का वज़न 35% तक क्यों घट सकता है, जबकि दूसरे व्यक्ति का वज़न 5% घटता है; दुष्प्रभाव अलग-अलग क्यों होते हैं; और आनुवंशिकी, व्यवहार तथा इलाज से जुड़े फैसले नतीजों को किस तरह प्रभावित करते हैं। एआई पैटर्न खोजेगा, जबकि वैज्ञानिक परीक्षण चिकित्सकों और शैक्षणिक शोधकर्ताओं के साथ मिलकर किए जाएँगे। नियोजित विषयों में दिल के दौरे, खाने को लेकर लगातार मानसिक व्यस्तता, मानसिक स्वास्थ्य और किराने की खरीदारी शामिल हैं।

एआई-आधारित छँटाई का एक पुराना मूल्यांकन

प्रयोगशाला की प्रकाशनों की सूची में टेलीहेल्थ के ज़रिए मोटापे की देखभाल में दुष्प्रभावों की छँटाई के एक उपकरण का मूल्यांकन करने वाला सारांश शामिल है। इसके विशेष रूप से तैयार किए गए बड़े भाषा मॉडल (LLM) ने GLP-1 उपचार के दौरान मौजूदा या हाल के दुष्प्रभावों के बारे में मरीजों के संदेशों का पता लगाया, उनकी गंभीरता का वर्गीकरण किया और लाइसेंस प्राप्त देखभाल-दल की समीक्षा के लिए उच्च-प्राथमिकता वाले अलर्ट तैयार किए। अध्ययन की तालिका में इस काम की अवधि 30 नवंबर, 2024 से 9 दिसंबर, 2024 तक दी गई है, यानी यह औपचारिक शुरुआत से पहले का है।

प्रॉम्प्ट में शामिल गंभीरता से जुड़ी व्यवस्थित जानकारी तैयार करने में नैदानिक फ़ार्मासिस्टों ने मदद की। पहचान की सटीकता का आकलन करने के लिए मानव समीक्षकों ने एनोटेट किए गए संदेशों पर लेबल लगाए। वहीं, वास्तविक संचालन के मूल्यांकन में लागू करने से पहले के चार दिनों और बाद के पाँच दिनों में भेजे गए 3,500 संदेशों का यादृच्छिक नमूना इस्तेमाल किया गया। पूरी तरह लागू किए जाने से पहले ही मॉडल संदेशों का वर्गीकरण कर रहा था, लेकिन उसके नतीजे संदेशों को सही जगह भेजने या अलर्ट तैयार करने की व्यवस्था से जुड़े नहीं थे। इससे अलर्ट शुरू किए जाने से पहले और बाद में देखभाल-दल के जवाब देने में लगने वाले समय की तुलना करना संभव हुआ।

लेखकों ने बताया कि दुष्प्रभावों से जुड़ी सामग्री का पता लगाने में सही-सकारात्मक दर 94% थी। लागू करने से पहले के 1,628 और बाद के 1,872 संदेशों में, पहली नैदानिक प्रतिक्रिया देने का औसत मध्यक समय 115.1 मिनट से घटकर 33.0 मिनट रह गया; मध्यक कमी 82.1 मिनट थी (P <.001)। लागू करने के बाद सामने आए तत्काल ध्यान देने योग्य दुष्प्रभावों के लिए प्रतिक्रिया समय का मध्यक 25.8 मिनट था।

पहले प्रकाशित सामग्री और उसकी सीमाएँ

औपचारिक घोषणा से पहले ही प्रयोगशाला ने प्रकाशन शुरू कर दिए थे। व्यायाम का विश्लेषण और GLP-1 Pipeline Tracker का परिचय, दोनों 29 अक्टूबर, 2026 के हैं। साथ मिलकर ये सामग्री के दो अलग-अलग रूप दिखाते हैं: Ro के मरीजों के अनुभवों का विश्लेषण और मोटापे की दवाओं के विकास से जुड़ी जानकारी को व्यवस्थित करने वाला एक सार्वजनिक उपकरण।

Ro ने बताया कि शुरुआती वज़न में कमी उन मरीजों में 5.03% थी जिन्होंने कार्डियो व्यायाम नहीं करने की जानकारी दी थी और उन मरीजों में 5.24% थी जिन्होंने प्रति सप्ताह कम-से-कम 2.5 घंटे व्यायाम करने की बात कही थी। अधिक व्यायाम की जानकारी देने वाले मरीजों ने पहले महीने में ऊर्जा बढ़ने, मनोदशा सुधरने, नींद बेहतर होने और खाने की तलब घटने की बात भी अधिक बार कही। इस तरह विश्लेषण में केवल वज़न पर ध्यान देने के बजाय इलाज के व्यापक अनुभव को भी शामिल किया गया।

उपचार शुरू होने के लगभग दो सप्ताह बाद, पहली अनुवर्ती मुलाकात में व्यायाम की जानकारी मरीजों ने स्वयं दी थी। शोधकर्ताओं ने दूसरे महीने के आसपास शारीरिक गतिविधि और वज़न में कमी के बीच संबंध का आकलन करने के लिए रैखिक प्रतिगमन का इस्तेमाल किया। इसमें शुरुआत के समय का बॉडी मास इंडेक्स, उम्र और जैविक लिंग ध्यान में रखे गए। Ro ने आगाह किया कि व्यायाम को केवल एक समय-बिंदु पर मापा गया था, अनुवर्ती अवधि के दौरान गतिविधि बदल सकती थी, मापे नहीं गए भ्रमकारी कारक नतीजों को प्रभावित कर सकते थे और प्रेक्षणात्मक संबंध कारण-परिणाम स्थापित नहीं करते।

पाइपलाइन ट्रैकर में Ro के मरीजों का डेटा इस्तेमाल करने के बजाय सार्वजनिक रूप से उपलब्ध प्रेस विज्ञप्तियों, प्रकाशित शोधपत्रों और ClinicalTrials.gov के रिकॉर्ड का उपयोग किया गया है। इसमें कंपनी, दवा या दवा के प्रकार के आधार पर खोज, नैदानिक विकास की समयरेखा, प्रभावकारिता के नतीजे, प्रतिभागियों की जनसांख्यिकीय जानकारी, दुष्प्रभावों से जुड़ी जानकारी और परीक्षणों को साथ-साथ देखने की सुविधा है। Ro आगाह करता है कि अलग-अलग परीक्षणों के नतीजे एक साथ दिखाए जाने पर भी उनकी सीधे तुलना नहीं की जा सकती।

इन सभी कामों में श्रम का बँटवारा एक साझा सूत्र है: एआई पैटर्न पहचानता है या संदेशों को चिह्नित करता है, शोधकर्ता संबंधों की जाँच करते हैं और छँटाई के उदाहरण में चिकित्सक नैदानिक फैसले अपने हाथ में रखते हैं। अब Ro की व्यापक महत्वाकांक्षा इस बात पर निर्भर करती है कि क्या यह बँटवारा मरीजों के लगातार दर्ज किए जा रहे अवलोकनों को सहकर्मी-समीक्षित साक्ष्य और बेहतर मार्गदर्शन में बदल सकता है, या काम शुरुआती निष्कर्षों तक ही सीमित रह जाएगा।