redalpine ने यूरोपीय एआई और विज्ञान स्टार्टअप्स को समर्थन देने के लिए 250 मिलियन डॉलर का RAC VIII कोष बंद किया

redalpine ने अपना नवीनतम शुरुआती चरण का उद्यम पूंजी कोष, redalpine capital VIII (RAC VIII), 250 मिलियन डॉलर पर बंद किया है। इससे यूरोपीय निवेशक को सॉफ़्टवेयर और वैज्ञानिक प्रगति का मेल करने वाली कंपनियों को समर्थन देने के लिए नई पूंजी मिली है। इस कोष को उम्मीद से अधिक अभिदान मिला है और यह पूरे यूरोप की लगभग 20 कंपनियों को लक्षित करेगा। इसमें मुख्य रूप से सीड और सीरीज़ A दौरों का नेतृत्व करते हुए 1 मिलियन से 15 मिलियन डॉलर तक का शुरुआती निवेश किया जाएगा।

यह कोष ऐसे समय में बंद हुआ है जब फर्म कारोबार में अपने 20 वर्ष पूरे कर रही है और उसकी प्रबंधनाधीन परिसंपत्तियाँ 1.4 अरब डॉलर से अधिक हो गई हैं। RAC VIII के शुरुआती निवेशों में ऐसी रोबोटिक प्रणालियाँ शामिल हैं जो भौतिक बलों को महसूस करती हैं, जैविक अनुसंधान के लिए एआई उपकरण और जटिल डेटासेट में संबंधों का पता लगाने वाली प्रणालियाँ। इनसे पता चलता है कि वैज्ञानिक और औद्योगिक कार्यप्रवाहों में एआई की भूमिका बढ़ने के साथ redalpine को किन क्षेत्रों में अवसर दिखाई देते हैं।

सॉफ़्टवेयर और विज्ञान के लिए 250 मिलियन डॉलर का कोष

2006 में ज़्यूरिख़ में स्थापित redalpine ने ऐसा निवेश-पोर्टफोलियो बनाया है जिसमें Proxima Fusion, Mistral AI, N26, Basecamp Research और microagi शामिल हैं। फर्म के अनुसार, उसकी निवेश टीम के आधे सदस्य प्रशिक्षित वैज्ञानिक हैं, जिनमें जीवविज्ञानी, भौतिक विज्ञानी और इंजीनियर शामिल हैं। यह विविधता तब अहम होती है जब किसी स्टार्टअप की मुख्य चुनौती में सॉफ़्टवेयर के वितरण जितनी ही भूमिका रोबोट को नियंत्रित करने, जैविक माप करने या नई कंप्यूटिंग संरचना विकसित करने की हो सकती है।

“बीस साल पहले, हमने इस विश्वास के साथ redalpine की शुरुआत की थी कि सबसे अहम कंपनियाँ वहीं उभरेंगी जहाँ सॉफ़्टवेयर और विज्ञान का मेल होता है,” redalpine के संस्थापक साझेदार Dr. Michael Sidler ने कहा। “यह विश्वास आज भी कायम है। RAC VIII के ज़रिए हमें इन संस्थापकों को शुरुआती दौर में, अवसर स्पष्ट होने से पहले, समर्थन देते रहने की खुशी है।”

RAC VIII शुरुआती चरण का कोष है और एक ऐसे व्यापक निवेश मंच का हिस्सा है जिसे सीड से लेकर बाद के चरणों तक कारोबारों को समर्थन देने के लिए बनाया गया है। 250 मिलियन डॉलर की राशि नए कोष के लिए प्रतिबद्ध पूंजी है; 1.4 अरब डॉलर से अधिक की राशि पूरे निवेश मंच में फर्म की प्रबंधनाधीन परिसंपत्तियों को दर्शाती है।

redalpine का कहना है कि वह हर साल 5,000 से अधिक कंपनियों की समीक्षा करती है। लगभग 20 कंपनियों के नियोजित पोर्टफोलियो से चुनिंदा निवेशों की गुंजाइश रहती है। बताई गई 1 मिलियन से 15 मिलियन डॉलर की सीमा शुरुआती निवेश राशियों की है, न कि प्रत्येक कंपनी को आगे चलकर मिलने वाले कुल वित्तपोषण की।

बल और स्पर्श से सीखने वाली रोबोटिक प्रणालियाँ

RAC VIII के शुरुआती निवेशों में से एक Enact Intelligence है, जो रोबोटों के लिए बल-संबंधी बुद्धिमत्ता विकसित कर रही है। इसके पीछे तकनीकी विचार यह है कि किसी वस्तु को देखना और किसी निर्देश को समझना, भौतिक दुनिया में काम करने के लिए मशीन को जितनी जानकारी चाहिए उसका केवल एक हिस्सा देते हैं।

अपने अक्टूबर के पोर्टफोलियो अपडेट में redalpine बताती है कि Enact दृष्टि और भाषा के साथ-साथ टॉर्क और स्पर्श-संबंधी जानकारी को एक आधारभूत मॉडल में शामिल करती है। ये अतिरिक्त संकेत रोबोट को संपर्क और भौतिक अंतःक्रिया के बारे में जानकारी देते हैं। कुशलता की आवश्यकता वाले कामों में इससे प्रणाली को प्रतिरोध या संपर्क बदलने पर अपनी गतिविधियाँ ढालने में मदद मिल सकती है, बजाय इसके कि वह केवल दृश्य अनुमान पर निर्भर रहे।

यह निवेश भौतिक एआई की एक व्यापक चुनौती को दर्शाता है: उपयोगी व्यवहार के लिए बोध, संवेदन और नियंत्रण को आपस में जोड़ना ज़रूरी है। Enact का तरीका बल के प्रति जागरूकता को इस सीखने की प्रक्रिया का हिस्सा बनाने का प्रयास करता है।

आभासी जीवविज्ञान प्रयोगशालाएँ और डेटा का पता लगाने योग्य विश्लेषण

दूसरा निवेश, Helical, दवा खोज के लिए एक आभासी एआई प्रयोगशाला बना रहा है। इसका मंच अनुसंधान कार्यप्रवाहों में जैविक आधारभूत मॉडल लागू करता है, जिनमें लक्ष्य की खोज, कोशिका-अवस्था का विश्लेषण और रोगियों का वर्गीकरण शामिल हैं। इसका Model Factory विशिष्ट जैविक प्रश्नों के लिए मॉडल को अनुकूलित और मानदंडों पर परखता है, जबकि इसकी आभासी प्रयोगशाला संगणकीय प्रयोगों में सहायता करती है।

Helical जैविक आधारभूत मॉडलों के साथ काम करने के लिए एक ओपन-सोर्स रूपरेखा भी बनाए रखता है, जिसमें जीनोमिक्स और एकल-कोशिका डेटा शामिल हैं। इसका व्यावहारिक अवसर यह है कि अनुसंधान कार्यप्रवाह के भीतर मॉडल-आधारित जाँच को दोहराने योग्य और सुलभ बनाया जाए। संगणकीय निष्कर्षों को अब भी प्रयोगों से सत्यापित करना आवश्यक है; आभासी प्रयोगशाला शोधकर्ताओं को परिकल्पनाओं को प्राथमिकता देने और उनकी जाँच करने में मदद करती है, लेकिन अपने आप में किसी उपचार की प्रभावशीलता साबित नहीं करती।

तीसरा नामित निवेश, Arlequin AI, बड़े और बिखरे हुए डेटासेट से पैटर्न और संबंध निकालने पर केंद्रित है। इसका HuDex मंच वित्तीय लेन-देन के विश्लेषण और समुचित जाँच से लेकर संचार-साक्ष्य विश्लेषण और आपूर्ति-शृंखला की जाँच तक के उपयोग प्रस्तुत करता है।

Arlequin अपने तरीके को अनपर्यवेक्षित और टोपोलॉजिकल एआई के रूप में बताती है। इसमें डेटा के बीच संबंधों और निष्कर्षों को सहायक अभिलेखों तक खोजकर जाँच सकने की क्षमता पर ज़ोर दिया जाता है। उच्च जोखिम वाले विश्लेषण में ऐसी खोज-क्षमता अहम है: किसी संबंध के आधार पर कार्रवाई करने से पहले उपयोगकर्ताओं को उसके पीछे के साक्ष्य जाँचने की ज़रूरत होती है। कंपनी का बताया हुआ तरीका डेटा में पैटर्न समझने पर केंद्रित है, जिससे कोष का एआई निवेश-पोर्टफोलियो केवल पाठ तैयार करने से आगे बढ़ता है।

संस्थागत समर्थन और दीर्घकालिक निवेश दृष्टिकोण

RAC VIII के सीमित भागीदारों में Aviva Investors, Flexstone Partners और KfW के साथ उद्यमी, कार्यकारी और कारोबारी शामिल हैं। उनकी भागीदारी से कोष को संस्थागत पूंजी और संचालन का अनुभव रखने वाले निवेशकों—दोनों का मेल मिलता है।

redalpine के अनुसार, 2023 से अब तक उसकी पोर्टफोलियो कंपनियों से 12 निकास हुए हैं। उसका यह भी कहना है कि RAC VII—उसका पिछला शुरुआती चरण का फंड, जो 2024 में बंद हुआ—से वित्तपोषण पाने वाली कंपनियों ने बाद में कुल मिलाकर 1.1 अरब डॉलर से अधिक का वित्तपोषण जुटाया है। ये आंकड़े पोर्टफोलियो की गतिविधियों और उसके बाद जुटाए गए वित्तपोषण को दर्शाते हैं; इनसे नए फंड के निवेश पर मिलने वाला रिटर्न साबित नहीं होता।

redalpine के लिए, यह नया फंड उस रणनीति को आगे बढ़ाता है जो तकनीकी विशेषज्ञता को शुरुआती पूंजी और कंपनियों के विकास के दौरान मिलने वाले समर्थन से जोड़ती है। यूरोप के एआई इकोसिस्टम के लिए, शुरुआती पोर्टफोलियो इस रणनीति की ठोस झलक देता है: संवेदन, जैविक मॉडल और विश्लेषणात्मक संरचनाओं में निवेश, जो एआई की प्रगति को विशिष्ट उद्योगों के लिए उपयोगी क्षमताओं में बदलते हैं।