Coframe ने सीरीज़ A में 25 मिलियन डॉलर जुटाए, कुल फंडिंग 35 मिलियन डॉलर हुई

Coframe ने 9 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि उसने कुल 35 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई है। इसमें 25 मिलियन डॉलर का सीरीज़ A राउंड शामिल है, जिसकी सह-अगुवाई Khosla Ventures और Hanabi Capital ने की, जैसा कि उसकी फंडिंग संबंधी घोषणा में बताया गया है।

OpenAI, Anthropic और Google DeepMind के नेतृत्वकर्ताओं ने भी इस राउंड में हिस्सा लिया, जबकि Nat Friedman और Antler को Coframe के अन्य प्रमुख समर्थकों में गिना गया है। Josh Payne ने 2023 में कंपनी की स्थापना की। Coframe ऐसी वेबसाइटें, लैंडिंग पेज और विज्ञापन विकसित कर रहा है जो री-डिज़ाइन के बीच स्थिर रहने के बजाय अपने ही अलग-अलग रूप तैयार करते हैं, उनका परीक्षण करते हैं और उन्हें बेहतर बनाते हैं।

Payne इस सोच को ‘जीवंत इंटरनेट’ कहते हैं। उन्होंने कहा, “डिजिटल अनुभव को यह समझना चाहिए कि उसे क्या हासिल करना है, उसके साथ बातचीत करने वाले व्यक्ति के अनुसार खुद को ढालना चाहिए और हर नतीजे से सीखना चाहिए।” यह तरीका वेबसाइट के काम को समय-समय पर होने वाले री-डिज़ाइन से आगे ले जाकर लगातार किए जाने वाले प्रयोगों की ओर बढ़ाता है, जिनके नतीजे आगे के बदलावों को दिशा देते हैं।

Coframe वेबसाइट पर होने वाले प्रयोगों को कैसे स्वचालित करता है

यह सिस्टम रणनीति, डिज़ाइन, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, गुणवत्ता आश्वासन और डेटा विश्लेषण के लिए एआई एजेंट नियुक्त करता है। Coframe के अनुसार, ये एजेंट कुछ ही मिनटों में वेबसाइटों और विज्ञापनों के सैकड़ों रूपों की कल्पना कर सकते हैं, उन्हें बना सकते हैं, उनका परीक्षण कर सकते हैं और उन्हें बेहतर बना सकते हैं। इसका स्वामित्व वाला उपयोगकर्ता-व्यवहार मॉडल हर महीने सैकड़ों मिलियन सत्रों के दौरान होने वाली बातचीत के डेटा से प्रशिक्षित होता है। इससे एक प्रयोग के नतीजे बाद के प्रयोगों को दिशा दे सकते हैं।

Coframe का उत्पाद परिचय ऐसे कार्यप्रवाह का वर्णन करता है जिसमें प्रस्तावित प्रयोगों को उनके अनुमानित रूपांतरण और राजस्व पर असर के आधार पर अंक दिए जाते हैं और उनकी रैंक तय की जाती है। इसके बाद सिस्टम ब्रांड के अनुरूप इंटरफ़ेस बनाता है, कोड लिखता है और अलग-अलग डिवाइसों पर स्वचालित गुणवत्ता आश्वासन करता है। ग्राहक किसी भी रूप को लाइव होने से पहले मंज़ूरी देते हैं। इसे JavaScript स्निपेट के ज़रिए इंस्टॉल किया जाता है और Coframe मौजूदा परीक्षण टूल के साथ भी काम कर सकता है।

कंपनी द्वारा बताए गए ग्राहक नतीजे

Coframe के अनुसार, उसने ग्राहकों के लिए 300 मिलियन डॉलर से अधिक का अतिरिक्त राजस्व पैदा किया है और उसके ग्राहक आधार में Dropbox, BCG, Block, Backcountry और Sur La Table शामिल हैं। इस आधार पर रूपांतरण दर में औसतन 20% से अधिक सुधार हुआ है। राजस्व का यह आंकड़ा ग्राहकों के लाभ को दर्शाता है, Coframe की अपनी बिक्री को नहीं।

Coframe के अनुसार, छह महीनों में Dropbox के रूपांतरण में 158% की बढ़ोतरी हुई और हज़ारों रूपांतरों के बीच 39% प्रयोग सफल रहे। Dropbox में एक ऐसा प्रयोग, जिसके लिए पहले इंजीनियरिंग, डिज़ाइन और गुणवत्ता आश्वासन के चार सप्ताह चाहिए होते थे, 30 मिनट में तैयार करके लागू कर दिया गया। ये आंकड़े मिलकर कंपनी के इस तर्क को पेश करते हैं कि उत्पादन और विश्लेषण को स्वचालित करने से प्रयोगों की गति और उनके नतीजे, दोनों बेहतर हो सकते हैं।

OpenAI के साथ काम और एआई एजेंटों के लिए बनाए गए पेज

Coframe का कहना है कि वह ChatGPT के विज्ञापन प्रस्ताव पर भी OpenAI के साथ काम कर रहा है। इसका उद्देश्य ग्राहकों को किसी विज्ञापन और उसके लैंडिंग पेज को एक ही, लगातार सीखने वाले अनुभव के रूप में बेहतर बनाने की सुविधा देना है। यह काम ब्रांड के अनुरूप कोड और क्रिएटिव सामग्री तैयार करने के लिए एक विशेष मॉडल को प्रशिक्षित करने वाले पहले के सहयोग पर आधारित है।

OpenAI की 1 अक्टूबर, 2024 की विज़न फ़ाइन-ट्यूनिंग संबंधी घोषणा उस पहले के काम का एक उदाहरण है। OpenAI ने बताया कि Coframe ने GPT-4o को छवियों और कोड के साथ फ़ाइन-ट्यून किया, जिससे मूल GPT-4o की तुलना में एक जैसी दृश्य शैली और सही लेआउट वाली वेबसाइटें बनाने की क्षमता में 26% सुधार हुआ। उस परियोजना का ध्यान डिजिटल सामग्री बनाने पर था; इसके उलट, Coframe का हाल में बताया गया उपयोगकर्ता-व्यवहार मॉडल डिजिटल अनुभवों के दौरान हुई बातचीत से सीखता है।

Coframe उन एआई एजेंटों के लिए भी तैयारी कर रहा है जो लोगों की ओर से शोध करते हैं, तुलना करते हैं और खरीदारी करते हैं। कंपनी का कहना है कि वह अपनी बनाई हर वेबसाइट में एजेंटों के लिए सर्वोत्तम तौर-तरीके शामिल कर रही है। वहीं, उसके उत्पाद परिचय में एआई सिस्टम के पढ़ने, समझने और उद्धृत करने के लिए बनाए गए एजेंट-अनुकूल पेजों का वर्णन है। ऐप, ईमेल और अन्य डिजिटल अनुभव अभी भविष्य की योजना का हिस्सा हैं, न कि ऐसी क्षमताएँ जिन्हें आम तौर पर उपलब्ध घोषित किया गया हो।

मुख्य चुनौती यह है कि वेबसाइट प्रयोगों में बताई गई गति और रूपांतरण की बढ़त को विज्ञापनों और एजेंटों द्वारा पढ़े जा सकने वाले पेजों तक कैसे पहुँचाया जाए, और साथ ही ग्राहकों की उन मंज़ूरी प्रक्रियाओं को भी बरकरार रखा जाए जो तय करती हैं कि क्या लाइव होगा।