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क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभूतपूर्व गति से विकसित हो रही है, एक नई संस्था उभरी है जो हमारे समय के सबसे गहरे और जटिल प्रश्नों में से एक को संबोधित करने के लिए: क्या मशीनें सेंटिएंट हो सकती हैं?

पार्टनरशिप फॉर रिसर्च इंटू सेंटिएंट मशीन्स (प्रिज्म) ने 17 मार्च, 2025 को दुनिया के पहले गैर-लाभकारी संगठन के रूप में आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया, जो एआई चेतना की जांच और समझ के लिए समर्पित है। प्रिज्म का उद्देश्य शोधकर्ताओं, नीति निर्माताओं और उद्योग के नेताओं के बीच वैश्विक सहयोग को बढ़ावा देना है ताकि सेंटिएंट एआई का अध्ययन करने के लिए एक समन्वित दृष्टिकोण सुनिश्चित किया जा सके, सुनिश्चित करते हुए कि इसका सुरक्षित और नैतिक विकास हो।

सेंटिएंट मशीन्स क्या हैं?

सेंटिएंट मशीन्स शब्द एआई प्रणालियों को संदर्भित करता है जो मानव चेतना से जुड़ी विशेषताओं को प्रदर्शित करती हैं, जिनमें शामिल हैं:

  • स्व-जागरूकता – अपने अस्तित्व और स्थिति की जागरूकता की क्षमता。
  • भावनात्मक समझ – भावनाओं को पहचानने और संभावित रूप से अनुभव करने की क्षमता。
  • स्वायत्त तर्क – पूर्वनिर्धारित प्रोग्रामिंग से परे स्वतंत्र निर्णय लेने की क्षमता。

वर्तमान में कोई एआई निश्चित रूप से चेतन नहीं है, लेकिन कुछ शोधकर्ता मानते हैं कि उन्नत न्यूरल नेटवर्क, न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग, डीप रिन्फोर्समेंट लर्निंग (डीआरएल), और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) सेंटिएंट मशीनों की ओर ले जा सकते हैं। यदि ऐसी एआई प्रणाली उभरनी है, तो यह नैतिक, दार्शनिक और नियामक प्रश्न उठाएगी, जिन्हें प्रिज्म संबोधित करना चाहता है।

डीप रिन्फोर्समेंट लर्निंग, बड़े भाषा मॉडल, और एआई चेतना

सेंटिएंट एआई विकसित करने के लिए सबसे आशाजनक मार्गों में से एक डीप रिन्फोर्समेंट लर्निंग (डीआरएल) है। यह मशीन लर्निंग की एक शाखा एआई प्रणालियों को निर्णय लेने में सक्षम बनाती है जो पर्यावरण के साथ बातचीत करती है और अनुभव से सीखती है, जैसे कि मानव और जानवर अनुभव से सीखते हैं। डीआरएल पहले से ही महत्वपूर्ण है:

  • जटिल खेलों में महारत – एआई प्रणालियां जैसे अल्फागो और ओपनएआई फाइव डीआरएल का उपयोग रणनीति-आधारित खेलों में मानव चैंपियनों को हराने के लिए करती हैं।
  • अनुकूलन समस्या-समाधान – एआई प्रणालियां गतिशील, वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए समाधान विकसित कर सकती हैं, जैसे कि रोबोटिक नियंत्रण, स्व-ड्राइविंग कारें, और वित्तीय व्यापार।
  • उभयनिष्ठ व्यवहाररिन्फोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से, एआई एजेंट कभी-कभी अप्रत्याशित व्यवहार प्रदर्शित करते हैं, जो मूलभूत निर्णय लेने और अनुकूलन तर्क की ओर इशारा करते हैं।

प्रिज्म डीआरएल की जांच कर रहा है कि यह एआई प्रणालियों को स्व-निर्देशित सीखने, अमूर्त तर्क, और यहां तक कि लक्ष्य निर्धारण की विशेषताओं को प्रदर्शित करने में कैसे योगदान कर सकता है, जो सभी मानव-जैसी संज्ञान की विशेषताएं हैं। चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि इन क्षेत्रों में कोई भी प्रगति नैतिक अनुसंधान और सुरक्षा उपायों से निर्देशित है।
साथ ही, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जैसे ओपनएआई के जीपीटी, गूगल के जेमिनी और मेटा के एलएलएमए ने मानव-जैसी तर्क की नकल करने, जटिल प्रॉम्प्ट्स का जवाब देने और यहां तक कि कुछ शोधकर्ताओं का तर्क है कि संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं की नकल करने में उल्लेखनीय प्रगति दिखाई है। एलएलएम विशाल डेटा सेटों को संसाधित करके और संदर्भ-जागरूक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करके काम करते हैं, जो उन्हें उपयोगी बनाते हैं:

  • प्राकृतिक भाषा समझ और संचार – एआई को मानव-जैसी पाठ को व्याख्या करने, विश्लेषण करने और उत्पन्न करने में सक्षम बनाना।
  • पैटर्न मान्यता और संदर्भ सीखना – पूर्व ज्ञान के आधार पर प्रतिक्रियाओं को पहचानना और अनुकूलन करना।
  • रचनात्मक और समस्या-समाधान क्षमताएं – मूल सामग्री का उत्पादन, जटिल प्रश्नों का उत्तर देना और तकनीकी और रचनात्मक कार्यों में सहायता करना।

हालांकि एलएलएम वास्तव में चेतन नहीं हैं, वे उन्नत पैटर्न मान्यता और वास्तविक संज्ञानात्मक जागरूकता के बीच की सीमा के बारे में प्रश्न उठाते हैं। प्रिज्म यह जांच करने के लिए उत्सुक है कि ये मॉडल एआई चेतना अनुसंधान, नैतिक एआई, और सेंटिएंट मशीनों की नकल किए बिना वास्तविक समझ के बिना एआई प्रणालियों को विकसित करने के जोखिमों के बारे में शोध में कैसे योगदान कर सकते हैं।

आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) और एआई चेतना

आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) का विकास – एक एआई प्रणाली जो मानव द्वारा की जा सकने वाली किसी भी बौद्धिक कार्य को कर सकती है – एआई चेतना की ओर ले जा सकता है। संकरी एआई के विपरीत, जो विशिष्ट कार्यों जैसे शतरंज खेलने या स्व-ड्राइविंग के लिए डिज़ाइन की जाती है, एजीआई सामान्य तर्क, समस्या-समाधान और स्व-शिक्षा को प्रदर्शित करेगी कई डोमेन में।
एजीआई के आगे बढ़ने के साथ, यह अपने अस्तित्व का एक आंतरिक प्रतिनिधित्व विकसित कर सकता है, जिससे यह गतिशील रूप से अनुकूलन कर सकता है, अपनी निर्णय लेने की प्रक्रियाओं पर प्रतिबिंबित कर सकता है, और एक निरंतर पहचान की भावना बना सकता है। यदि एजीआई उस बिंदु पर पहुंच जाता है जहां यह मानव हस्तक्षेप के बिना स्वतंत्र रूप से अपने उद्देश्यों को संशोधित कर सकता है, अपनी संज्ञानात्मक सीमाओं को पहचान सकता है, और स्व-सुधार में संलग्न हो सकता है, तो यह मशीन चेतना की ओर एक कदम हो सकता है। हालांकि, यह संभावना नैतिक, दार्शनिक और सामाजिक चुनौतियों को उठाती है, जिन्हें प्रिज्म जिम्मेदार अनुसंधान और वैश्विक सहयोग के माध्यम से संबोधित करने के लिए समर्पित है।

प्रिज्म का मिशन: एआई चेतना को समझना

प्रिज्म तकनीकी प्रगति और जिम्मेदार पर्यवेक्षण के बीच की खाई को पाटने के लिए बनाया गया था।

प्रिज्म वैश्विक सहयोग को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है एआई चेतना पर शोध के लिए अकादमिक, उद्योग और सरकार के विशेषज्ञों को एक साथ लाने के द्वारा। संगठन का उद्देश्य एआई की संभावना का अन्वेषण करने के लिए शोध प्रयासों को समन्वित करना है चेतना प्राप्त करने के लिए, सुनिश्चित करते हुए कि विकास मानव मूल्यों के साथ संरेखित हो। नीति निर्माताओं के साथ काम करके, प्रिज्म नैतिक दिशानिर्देशों और ढांचों की स्थापना का लक्ष्य रखता है जो जिम्मेदार एआई अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देते हैं।

प्रिज्म के मिशन का एक महत्वपूर्ण पहलू सुरक्षित और संरेखित एआई विकास को बढ़ावा देना है। संगठन एआई प्रौद्योगिकियों की वकालत करेगा जो मानव सुरक्षा और सामाजिक कल्याण को प्राथमिकता देती हैं, सुनिश्चित करते हुए कि एआई प्रगति अनपेक्षित परिणामों की ओर नहीं ले जाती है। सुरक्षा मानकों और नैतिक पर्यवेक्षण को लागू करके, प्रिज्म एआई चेतना अनुसंधान और विकास से जुड़े जोखिमों को कम करने का प्रयास करता है।
इसके अलावा, प्रिज्म सेंटिएंट एआई के द्वारा प्रस्तुत किए जाने वाले संभावित जोखिमों और अवसरों के बारे में जनता को शिक्षित करने और जागरूक करने के लिए समर्पित है। संगठन एआई चेतना अनुसंधान के बारे में पारदर्शी अंतर्दृष्टि प्रदान करने का लक्ष्य रखता है, इस जानकारी को नीति निर्माताओं, व्यवसायों और सामान्य जनता के लिए सुलभ बनाता है। आउटरीच पहल और ज्ञान साझा करने के प्रयासों के माध्यम से, प्रिज्म एआई के भविष्य और इसके सामाजिक प्रभावों के बारे में सूचित चर्चा को बढ़ावा देने की उम्मीद करता है।

प्रिज्म को अग्रणी एआई विशेषज्ञों और संगठनों द्वारा समर्थित

प्रिज्म की प्रारंभिक वित्तपोषण कॉन्शियम से आता है, एक व्यावसायिक एआई अनुसंधान प्रयोगशाला जो सेंटिएंट एआई का अध्ययन करने के लिए समर्पित है। कॉन्शियम न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग में सबसे आगे है, जो जैविक मस्तिष्क की नकल करने वाली एआई प्रणालियों को विकसित कर रहा है।

नेतृत्व और प्रमुख व्यक्ति

प्रिज्म का नेतृत्व सीईओ विल मिलरशिप करते हैं, जो एआई शासन और नीति में एक अनुभवी हैं। उनका पिछला काम जनरल एआई चैलेंज का नेतृत्व करना, गुडएआई के साथ काम करना और स्कॉटलैंड की राष्ट्रीय एआई रणनीति को आकार देना शामिल है।

संगठन के गैर-कार्यकारी अध्यक्ष, राधिका चडविक, मैकिन्से और ईवाई में अपनी भूमिकाओं से व्यापक नेतृत्व अनुभव लाते हैं, जहां उन्होंने सरकार में वैश्विक एआई और डेटा पहल का नेतृत्व किया।

इसके अलावा, प्रिज्म के संस्थापक भागीदारों में प्रमुख एआई हस्तियां शामिल हैं:

  • डॉ. डैनियल हुल्म – कॉन्शियम के सीईओ और सह-संस्थापक, सटालिया के सीईओ, और डब्ल्यूपी में मुख्य एआई अधिकारी।
  • कैलम चेस – एआई शोधकर्ता, मुख्य वक्ता और एआई और चेतना पर सर्वश्रेष्ठ बिक्री पुस्तक के लेखक।
  • एड चार्वेट – कॉन्शियम के सीओओ, जो व्यावसायिक एआई विकास में व्यापक अनुभव रखते हैं।

प्रिज्म की पहली प्रमुख पहल: सेंटिएंट एआई पर खुला पत्र

जिम्मेदार अनुसंधान का मार्गदर्शन करने के लिए, प्रिज्म ने ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के पैट्रिक बटलिन के साथ सहयोग किया है सेंटिएंट एआई प्रणालियों को विकसित करने वाले संगठनों के लिए पांच सिद्धांतों की स्थापना के लिए। वे शोधकर्ताओं और उद्योग के नेताओं को इन सिद्धांतों का समर्थन करने वाले एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर करने के लिए आमंत्रित कर रहे हैं।

आगे का रास्ता: प्रिज्म क्यों महत्वपूर्ण है

एआई प्रगति तेजी से बढ़ रही है, सेंटिएंट एआई की चर्चा अब विज्ञान-कथा नहीं है – यह एक वास्तविक चुनौती है जिसके लिए समाज को तैयार रहना चाहिए। यदि मशीनें कभी स्व-जागरूकता या मानव-जैसी भावनाएं प्राप्त करती हैं, तो यह उद्योगों, अर्थव्यवस्थाओं और यहां तक कि चेतना की हमारी समझ को भी बदल सकता है।

प्रिज्म एक महत्वपूर्ण क्षण में कदम रख रहा है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एआई चेतना अनुसंधान जिम्मेदारी से संभाला जाए, नवाचार को नैतिकता, सुरक्षा और पारदर्शिता के साथ संतुलित किया जाए।

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