अकल्पनीय बुद्धिमत्ता $1.1B बीज धन 5.1B मूल्यांकन पर बंद होती है

डेविड सिल्वर की लंदन स्थित एआई प्रयोगशाला अकल्पनीय बुद्धिमत्ता 27 अप्रैल को $1.1 बिलियन के बीज दौर के साथ $5.1 बिलियन के मूल्यांकन पर उभरी, जो कि एक यूरोपीय स्टार्टअप द्वारा उठाया गया सबसे बड़ा बीज वित्तपोषण है। सिकोइया कैपिटल और लाइटस्पीड वेंचर पार्टनर्स ने दौर का नेतृत्व किया, निविडा, गूगल, इंडेक्स वेंचर्स, डीएसटी ग्लोबल, बॉन्ड, ईक्यूटी, इवेंटिक, फ्लाइंग फिश, ब्रिटिश बिजनेस बैंक और यूके सरकार के सॉवरेन एआई फंड ने भाग लिया।

दौर का आकार, उत्पाद की अनुपस्थिति, और कंपनी का घोषित लक्ष्य – जिसे वह “सुपरलर्नर” कहती है जो मानव डेटा के बिना सीखती है – इसे उन सबसे आक्रामक दांवों में से एक बनाता है जो एक गैर-एलएलएम मार्ग पर उन्नत एआई पर है। यह फरवरी में पहली बार रिपोर्ट किए गए $1 बिलियन फंडरेज की पुष्टि भी करता है, जब सिकोइया की अग्रणी स्थिति पहले से ही ज्ञात थी लेकिन अंतिम कैप टेबल और मूल्यांकन नहीं थे।

मानव डेटा के खिलाफ एक दांव

सिल्वर गूगल डीपमाइंड में पुनर्बलन लर्निंग के प्रमुख थे और यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में प्रोफेसर हैं। उन्होंने अल्फागो, अल्फाजीरो, अल्फास्टार और अल्फाप्रूफ परियोजनाओं का नेतृत्व किया – जो सिस्टम स्व-खेल और परीक्षण-त्रुटि के माध्यम से सुपरमानव प्रदर्शन तक पहुंचे, न कि मानव उदाहरणों की नकल के माध्यम से।

अकल्पनीय इस दृष्टिकोण को स्केल करने का एक स्पष्ट प्रयास है। कंपनी का मिशन बयान कहता है कि उसका सुपरलर्नर “स्वयं के अनुभव से, मूल मोटर कौशल से लेकर गहन बौद्धिक सफलता तक, सभी ज्ञान की खोज करेगा,” प्री-प्रशिक्षण पर इंटरनेट पाठ के बजाय पुनर्बलन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा संचालित। सिल्वर का तर्क है कि यह मानव ज्ञान को पार करने वाले प्रणालियों के लिए एकमात्र मार्ग है, न कि इसका अनुमान लगाने के लिए – जो कि एक बढ़ते हुए तर्क का हिस्सा है कि सामान्य उद्देश्य वाली एआई के लिए अधिक इंटरनेट पाठ उत्तर नहीं है।

एक व्यक्तिगत नोट में जो कंपनी के ब्लॉग पर 15 जनवरी 2026 को पोस्ट किया गया था, सिल्वर ने अकल्पनीय को “जीवन का काम” के रूप में फ्रेम किया और कहा कि दुनिया को “एक स्थान की आवश्यकता है जहां पुनर्बलन लर्निंग के सिद्धांत की पूरी महत्वाकांक्षा पनप सके।” पिच ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल के अपने फ्रंटियर कार्य के लिए पिछले तीन वर्षों से चल रहे एलएलएम-पहले रणनीति का एक सीधा विरोधी है।

निवेशक, सरकारी समर्थन, और लंदन एंकर

सिकोइया के साथ अपनी साझेदारी की घोषणा में, सिकोइया के सोनिया हुआंग और अल्फ्रेड लिन ने कंपनी को “अनुभव के युग के लिए एक सुपरलर्नर” कहा और सिल्वर के करियर को एक सिद्धांत पर निर्मित बताया – स्व-खेल और अनुभव से सीखना नकल से आगे बढ़ता है। उन्होंने डीपमाइंड में अल्फागो जीरो पर उनके काम का हवाला दिया, जहां मानव पूर्व-प्रशिक्षण को हटाने और स्व-खेल के माध्यम से शुद्ध रूप से सीखने से प्रणाली की एलो रेटिंग 3,700 से अधिक 5,000 तक बढ़ गई।

यूके सरकार की भागीदारी सौदे की दूसरी असामान्य विशेषता है। अपने सॉवरेन एआई फंड के माध्यम से – एक £500 मिलियन का वेंचर वाहन जिसे 16 अप्रैल को लॉन्च किया गया था – और ब्रिटिश बिजनेस बैंक, यूके सिलिकॉन वैली फंड के साथ सह-निवेश कर रहा है। सॉवरेन एआई के वेंचर के प्रमुख, जोसफाइन कांत ने घोषणा में कहा कि “दुनिया में बहुत कम संस्थापक हैं जो विश्वासपूर्वक एक सुपरलर्नर बनाने का प्रयास कर सकते हैं। डेविड उनमें से एक हैं।” ब्रिटिश बिजनेस बैंक ने सीधे £15 मिलियन का योगदान दिया।

यूके सरकार द्वारा जारी एक बयान में, विज्ञान और प्रौद्योगिकी सचिव लिज़ केंडल ने कहा कि निवेश “सॉवरेन एआई को वास्तविक गति से आगे बढ़ाता है – केवल कुछ महीनों में अपना दूसरा प्रत्यक्ष निवेश हासिल करना।” अकल्पनीय का समर्थन यूके को आगे बढ़ाने के प्रयासों का विस्तार करता है फ्रंटियर एआई अनुसंधान घरेलू रूप से एआरएम और डीपमाइंड जैसी कंपनियों के साथ, और यूरोपीय एआई गतिविधि के साथ पूरक है – जिसमें मिस्ट्रल की हालिया $830 मिलियन की ऋण सुविधा शामिल है एक पेरिस डेटा सेंटर के लिए।

कार्यकारी टीम में डीपमाइंड के तीन पूर्व कर्मचारी – वोज्शेक ज़ार्नेकी, लासे एस्पेहोल्ट और जुन्ह्युक ओह – शामिल हैं, जो सिल्वर के साथ निवेशक ब्रीफिंग में शामिल हुए।

क्या दांव पर है

अकल्पनीय एक छोटे से समूह में शामिल हो जाता है जो अच्छी तरह से वित्तपोषित प्रयोगशालाओं के संस्थापकों द्वारा सुपरइंटेलिजेंस पर लक्षित है। यान लेकुन की एएमआई लैब्स ने मार्च में $1.03 बिलियन जुटाए; टिम रॉकटाशेल की रिकर्सिव सुपरइंटेलिजेंस कथित तौर पर $1 बिलियन जुटा रही है; इल्या सुत्स्केवर की सुरक्षित सुपरइंटेलिजेंस का मूल्यांकन लगभग $30 बिलियन होने की सूचना है। किसी ने भी उत्पाद नहीं दिया है। दौर का आकार 2026 के व्यापक एआई फंडिंग जलवायु के भीतर आराम से बैठता है, जहां पूर्व-उत्पाद कंपनियों पर अरबों डॉलर के मूल्यांकन आम हो गए हैं।

तकनीकी जोखिम वह है जिस पर सिल्वर ने अपना करियर बिताया है। पुनर्बलन लर्निंग ने बंद, नियम-आधारित डोमेन – गो, शतरंज, स्टारक्राफ्ट II, प्रोटीन संरचना खोज – में सुपरमानव प्रदर्शन उत्पन्न किया है, लेकिन इसे खुले दुनिया के कार्यों में स्केल करना एक हल हुआ समस्या है। स्व-खेल तब काम करता है जब पर्यावरण एक स्पष्ट पुरस्कार परिभाषित करता है; यह वैज्ञानिक खोज या सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जैसे कार्यों के लिए समान प्रशिक्षण संकेत बनाना बहुत कठिन है।

सिल्वर अपने व्यक्तिगत अपसाइड को भी दांव पर लगा रहा है। उन्होंने अपनी अकल्पनीय इक्विटी से होने वाली किसी भी राशि को संस्थापक प्रतिज्ञा के माध्यम से उच्च प्रभाव वाले दान के लिए 100% देने का वादा किया है – संगठन के इतिहास में सबसे बड़ा ऐसा वादा।

पहला ठोस परीक्षण यह होगा कि क्या अकल्पनीय परिणाम उत्पन्न कर सकती है जो खेलों से परे जाते हैं। कंपनी के पास कोई प्रकाशित रोडमैप नहीं है और कोई बेंचमार्क नहीं है; निवेशक ब्रीफिंग कथित तौर पर 2026 के अंत में पहले मॉडल परिणामों की उम्मीद करती है। तब तक, दांव सिल्वर के ट्रैक रिकॉर्ड और अल्बर्टा स्कूल के थीसिस पर है कि अनुभव – पाठ के बजाय – बुद्धिमत्ता के लिए सब्सट्रेट है जिस पर यह बनाया जाना चाहिए।