पोर्टलैंड स्टार्टअप एआई का उपयोग करके लुप्तप्राय जानवरों की रक्षा में मदद कर रहा है

पोर्टलैंड में स्थित एक गैर-लाभकारी संगठन ने एक एआई कंप्यूटर विजन सिस्टम विकसित किया है जिसका उद्देश्य जानवरों को पहचानना और संरक्षण समूहों को उनकी रक्षा में मदद करना है। जानवर जैसे कि ज़ेब्रा, गिरगिट, शेर और व्हेल अक्सर लुप्तप्राय होते हैं, और संरक्षण समूहों और वैज्ञानिकों को इन जानवरों को ट्रैक करने की आवश्यकता होती है। द सिएटल टाइम्स की रिपोर्ट के अनुसार, वाइल्ड मी का एआई जानवरों को उनके पैटर्न, जैसे कि धब्बे या धारियों द्वारा पहचानने में सक्षम है, जिससे शोधकर्ताओं को जानवरों को अधिक प्रभावी ढंग से ट्रैक करने में मदद मिलती है।

जानवरों के बारे में पहचानने योग्य जानकारी इकट्ठा करने की प्रक्रिया लंबे समय से महंगी, श्रमसाध्य और आक्रामक रही है। हालांकि, एक कंप्यूटर विजन एप्लिकेशन जो जानवरों को दृष्टि से पहचान सकता है, व्यक्तिगत जानवरों को पहचानना बहुत आसान बना सकता है। जानवर विभिन्न आकारों, आकारों और पैटर्न में आते हैं। यदि एक चीज़ है जिसमें न्यूरल नेटवर्क उत्कृष्ट हैं, तो वह पैटर्न को पहचानना है।

कंप्यूटर विजन और फोटोग्राफी में प्रगति के कारण, फोटो सर्वेक्षण जानवर आबादी के अनुमान और जानवरों की ट्रैकिंग के कुछ रूपों के लिए विधि का चयन बन रहे हैं। यह प्रक्रिया पारंपरिक तरीकों की तुलना में बहुत कम आक्रामक और सस्ती है, साथ ही बहुत तेज़ है। वाइल्ड मी का एआई जानवरों को उनके विशिष्ट पैटर्न जैसे कि गिरगिट के धब्बे पर आधारित पहचान करने में सक्षम है, और यह विशिष्ट जानवरों को मानव पर्यवेक्षक की तुलना में बहुत तेजी से पहचान सकता है।

वाइल्ड मी द्वारा विकसित एआई मॉडल बड़ी मात्रा में छवि डेटा पर प्रशिक्षित है। यह छवि डेटा अक्सर नियमित नागरिकों से उतना ही आता है जितना कि वैज्ञानिकों से। एआई मॉडल तब कंप्यूटर विजन तकनीकों और मशीन लर्निंग सिस्टम का उपयोग करके विशिष्ट गिरगिट या अन्य जानवरों को पहचान सकता है।

नया एआई सिस्टम संरक्षण वैज्ञानिकों द्वारा अच्छी तरह से प्राप्त किया गया है। नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन (एनओएए) के लिए व्हेल के एक एरियल सर्वेयर, क्रिस्टिन खान ने कहा कि लुप्तप्राय प्रजातियों के व्हेल की निगरानी के लिए एक एआई समाधान की मांग वर्षों से की जा रही है। खान एनओएए के लिए उत्तरी अटलांटिक राइट व्हेल को ट्रैक करते हैं, और अनुमान है कि केवल 400 व्हेल बचे हैं। उन्हें ट्रैक करना मुश्किल साबित होता है क्योंकि वे लंबी दूरी तय करते हैं। वाइल्ड मी एक विशिष्ट प्रजाति की छवियों को एक डेटाबेस में इकट्ठा करता है जिसे वाइल्डबुक कहा जाता है। व्हेल के लिए वाइल्डबुक शोधकर्ताओं को वैश्विक स्तर पर सहयोग करने और अपने निष्कर्षों और अवलोकनों को साझा करने के लिए प्रोत्साहित करता है, जिससे व्हेल की गति को बड़ी दूरी पर ट्रैक करना आसान हो जाता है।

स्मिथसोनियन कंजर्वेशन बायो इंस्टीट्यूट और गिरगिट कंजर्वेशन फाउंडेशन के एक संरक्षण वैज्ञानिक, माइकल ब्राउन के अनुसार, वाइल्ड मी द्वारा विकसित वाइल्डबुक और एआई अल्गोरिदम जानवरों की रक्षा में विभिन्न तरीकों से मदद करते हैं। ब्राउन ने सिएटल टाइम्स को बताया:

“हम इस जानकारी का उपयोग बीमारियों और शिकार के खतरों को ट्रैक करने के लिए कर सकते हैं, बीमारियों के प्रकोप को देख सकते हैं। यह हमें यह समझने की अनुमति देता है कि गिरगिटों के लिए खतरे कैसे स्थानिक रूप से स्थित हैं और गिरगिट समय के साथ विभिन्न परिदृश्यों का उपयोग कैसे करते हैं।”

वाइल्ड मी ने एक एआई सिस्टम भी डिज़ाइन किया है जो यूट्यूब वीडियो से डेटा निकालता है। एआई समुद्री जानवरों जैसे कि समुद्री कछुओं और व्हेल शार्क के वीडियो का विश्लेषण करता है, और यह डेटा का उपयोग जानवरों की आबादी का बेहतर अनुमान लगाने के लिए करता है। यह डेटा को और अधिक इकट्ठा करने और वाइल्डबुक के निर्माण और अनुकूलन का समर्थन करने का एक उपयोगी तरीका है।

एनओएए जानवरों की रक्षा में एआई का उपयोग एक अन्य तरीके से भी कर रहा है। एनओएए वैज्ञानिक माइक्रोसॉफ्ट के साथ मिलकर एक एआई डिज़ाइन कर रहे हैं जो जलीय और आर्कटिक जानवरों जैसे कि बेलुगा व्हेल, ध्रुवीय भालू और बर्फ सील की निगरानी कर सकता है। एआई टूल्स को ध्वनि पर प्रशिक्षित किया जाएगा और यह एक सील की ध्वनि को एक ड्रेजिंग मशीन के शोर से अलग करने में सक्षम होगा। एक एआई को छवियों पर प्रशिक्षित किया जाएगा ताकि विमान समुद्री बर्फ के ऊपर से उड़कर ध्रुवीय भालू और सील की गिनती कर सकें।