Perplexity AI की समीक्षा: इसने लगभग हर बात सही की

आप एक आसान-सा सवाल पूछते हैं और Google आपको दस नीले लिंक, तीन विज्ञापन और 2019 की किसी चर्चा का एक थ्रेड दिखा देता है। इसके बजाय आप किसी एआई चैटबॉट से पूछते हैं, तो वह पूरे आत्मविश्वास से जवाब देता है, लेकिन यह जांचने का कोई तरीका नहीं होता कि जानकारी कहां से आई। दोनों ही मामलों में, शोध आपको खुद करना पड़ता है।

Perplexity ने इसी समस्या को दूर करके अपनी पहचान बनाई। यह वेब पर खोज करता है, जवाब लिखता है और हर दावे के साथ क्रमांकित संदर्भ देता है, ताकि आप उसकी जांच कर सकें। अब यह Computer भी उपलब्ध कराता है—एक ऐसा एजेंट, जो शोध के आधार पर पूरी स्प्रेडशीट और दस्तावेज़ तैयार करता है।

मैंने इससे संदर्भों वाली एक शोध-रिपोर्ट, 425 पन्नों की एक PDF और Computer से तैयार एक सामग्री बनवाई। फिर मैंने स्रोतों की जांच की और उन्हीं कामों पर मिले नतीजों की तुलना Claude से की।

Perplexity की इस समीक्षा में मैं बताऊंगी कि यह कैसे काम करता है, किन बातों ने मुझे प्रभावित किया और किन मामलों में मुझे लगा कि इसमें अब भी कमी है। लेख के अंत में मैं इसकी तुलना अपने तीन पसंदीदा विकल्पों—Google AI Mode, ChatGPT और Microsoft Copilot—से करूंगी। लेख के अंत तक आपको पता चल जाएगा कि आपके लिए कौन-सा टूल सही है।

निष्कर्ष

Perplexity ने सटीक और अच्छे संदर्भों वाले नतीजे दिए—चाहे वेब पर शोध करना हो, PDF का विश्लेषण करना हो या तुलनात्मक स्प्रेडशीट बनानी हो। इसकी सबसे बड़ी कमी Computer के इस्तेमाल की सीमा है: 15 मिनट के एक काम में मेरे साप्ताहिक उपयोग कोटे का 95% खर्च हो गया। अगर आप इसे नियमित रूप से इस्तेमाल करने की योजना बना रहे हैं, तो इससे Pro कम आकर्षक हो जाता है।

Perplexity क्या है?

Perplexity एक एआई खोज इंजन है, जिसकी स्थापना 2022 में Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho और Andy Konwinski ने की थी। यह दिसंबर 2022 में एक सरल विचार के साथ शुरू हुआ: आपको लिंक की सूची देने के बजाय, Perplexity आपके लिए उन लिंक की सामग्री पढ़ता है और ऐसा जवाब लिखता है जिसमें उसके स्रोत दिखाई देते हैं।

यह विचार अब भी उत्पाद के केंद्र में है। लेकिन 2026 में Perplexity तीन आपस में जुड़े टूल में विकसित हो चुका है।

1. खोज: संदर्भों वाले जवाब

खोज, Perplexity का पारंपरिक अनुभव है। आप कोई सवाल लिखते हैं, यह वेब पर खोज करता है और क्रमांकित संदर्भों के साथ जवाब देता है। इसके बाद आप शुरुआत से दोबारा किए बिना आगे के सवाल पूछ सकते हैं।

पर्दे के पीछे, Perplexity आपका सवाल और उसे मिले वेब पेज एक बड़े भाषा मॉडल को भेजता है। सशुल्क योजनाओं में आप चुन सकते हैं कि जवाब कौन-सा मॉडल लिखे, या यह चुनाव Perplexity पर छोड़ सकते हैं। Effort Mode (जिसे सितंबर 2026 में जोड़ा गया) से आप तय कर सकते हैं कि यह कितनी गहराई से काम करे—जल्दी तथ्य जानने के लिए Light से लेकर, अधिक खोजबीन वाले सवालों के लिए Ultra तक।

आप अपने स्रोतों का दायरा भी सीमित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, Academic मोड शोध-पत्रों पर ज़ोर देता है, जबकि Finance बाज़ार के आंकड़े जुटाता है। किसी भी योजना में खोजों पर क्रेडिट खर्च नहीं होते।

2. Computer: फ़ाइल के रूप में पूरा होने वाला शोध

हाल के समय में Computer, Perplexity का सबसे बड़ा बदलाव है। यह शोध के काम के लिए अधिक सक्षम एआई एजेंट में से एक है: यह काम को चरणों में बांटता है और उन्हें पूरा करने की योजना बनाता है, दर्जनों स्रोतों से शोध करता है, फिर मिली जानकारी के आधार पर स्प्रेडशीट, रिपोर्ट, स्लाइड डेक या साधारण वेबसाइट तैयार करता है। Deep Research अब Computer के भीतर भी उपलब्ध है।

Computer, Pro और Max पर उपलब्ध है और क्रेडिट का इस्तेमाल करता है, हालांकि सशुल्क Pro योजनाओं में क्रेडिट इस्तेमाल होना शुरू होने से पहले हर सप्ताह कुछ उपयोग शामिल होता है। Perplexity के मुताबिक, किसी त्वरित तथ्य या परिभाषा के लिए आम तौर पर 15–70 क्रेडिट लगते हैं, जबकि कई चरणों वाली शोध रिपोर्ट के लिए लगभग 350–950 क्रेडिट लगते हैं। वास्तविक उपयोग कार्य के अनुसार अलग-अलग होता है।

अगर आपके पास पर्याप्त शक्तिशाली पीसी है, तो पोर्टेबल कंप्यूटर भी उपलब्ध है। यह 24GB या उससे अधिक वीडियो रैम वाले NVIDIA RTX GPU पर एजेंट को स्थानीय रूप से चलाता है। स्थानीय रूप से किए गए काम में क्रेडिट इस्तेमाल नहीं होते।

3. Comet: एआई ब्राउज़र

Comet, Perplexity का अपना ब्राउज़र है। यह अक्टूबर 2025 में मुफ़्त हो गया और अब Windows, Mac, iOS तथा Android पर उपलब्ध है। इसका सहायक बेहतरीन एआई Chrome एक्सटेंशन की तरह काम करता है: यह पेजों का सारांश देता है, टैब की तुलना करता है और फ़ॉर्म भरने जैसे काम पूरे कर सकता है। हर एजेंट-आधारित ब्राउज़र की तरह, इसमें भी ऐसे सुरक्षा संबंधी समझौते शामिल हैं जिनके बारे में जानना ज़रूरी है।

Perplexity क्या नहीं कर सकता

Perplexity उतना ही अच्छा है, जितने अच्छे स्रोत उसे मिलते हैं। शोधकर्ताओं ने ऐसे मामलों का दस्तावेज़ीकरण किया है जिनमें Perplexity जैसे उत्तर देने वाले सर्च इंजन ऐसे स्रोतों का हवाला देते हैं जो दावे की पूरी तरह पुष्टि नहीं करते, या ज़रूरी शर्तें छोड़ देते हैं। उद्धरणों से तथ्यों की जाँच करना आसान होता है, लेकिन जाँच आपको खुद ही करनी पड़ती है।

Perplexity किन लोगों के लिए सबसे उपयुक्त है?

Perplexity इन लोगों के लिए सबसे उपयुक्त है:

• छात्र Academic मोड का इस्तेमाल शोध-पत्र खोजने, स्रोतों सहित सारांश पाने और मूल अध्ययनों तक पहुँचने के लिए कर सकते हैं।
• पत्रकार कुछ ही सेकंड में वेब स्रोत जुटा सकते हैं और तुरंत देख सकते हैं कि कौन-सी वेबसाइट क्या रिपोर्ट कर रही है।
• विपणनकर्ता और SEO टीमें प्रतिस्पर्धियों पर शोध कर सकती हैं और देख सकती हैं कि एआई-आधारित उत्तर देने वाले सर्च इंजन किन स्रोतों का हवाला देते हैं। यह जानकारी एआई में दृश्यता के टूल के साथ उपयोगी संदर्भ देती है।
• सलाहकार और कारोबारी पेशेवर Computer की मदद से किसी शोध प्रश्न को ग्राहक के लिए रिपोर्ट या तुलनात्मक स्प्रेडशीट में बदल सकते हैं।
• विश्लेषक और निवेशक स्रोतों का पता लगा सकने वाली बाज़ार संबंधी जानकारी के लिए Perplexity Finance का इस्तेमाल कर सकते हैं और ब्रोकरेज खाते (अमेरिका और कनाडा) जोड़ सकते हैं।
• सशुल्क योजनाओं वाले Microsoft 365 उपयोगकर्ता ऐप्स के बीच शोध की सामग्री कॉपी करने के बजाय Word, Excel और PowerPoint के भीतर Computer चला सकते हैं।
• यात्री और खरीदार उड़ानों, होटलों और उत्पादों की साथ-साथ तुलना कर सकते हैं और मूल लिस्टिंग के लिंक देख सकते हैं। यह खास तौर पर बने एआई यात्रा नियोजकों का एक सरल विकल्प है।

Perplexity की प्रमुख विशेषताएँ

यहाँ वे प्रमुख विशेषताएँ हैं जो मुझे खास लगीं:

• स्रोतों सहित उत्तर: हर उत्तर में क्रमांकित अंतःपंक्तीय उद्धरण होते हैं और स्रोत पैनल में दिखता है कि प्रत्येक उद्धरण किस संदर्भ से लिया गया है।
• मॉडल चुनने की सुविधा: Pro और Max में हर उत्तर के लिए इस्तेमाल होने वाला मॉडल चुना जा सकता है। इनमें Perplexity के अपने Sonar के साथ OpenAI, Anthropic, Google और xAI के मॉडल भी शामिल हैं।
• Effort Mode: Light, Standard, High और Ultra सेटिंग से तय होता है कि उत्तर देने से पहले Perplexity कितनी गहराई से शोध करेगा।
• Computer: एक एजेंट जो शोध करने के बाद स्प्रेडशीट, दस्तावेज़ और स्लाइड जैसी तैयार फ़ाइलें बनाता है, साथ ही ऐसी वेबसाइटें भी बनाता है जिन्हें pplx.app लिंक पर प्रकाशित किया जा सकता है।
• Deep Research: Computer के ज़रिए अब कई स्रोतों का इस्तेमाल करके विस्तृत रिपोर्टें तैयार करता है।
• प्रोजेक्ट: ऐसे कार्यक्षेत्र जिनमें जारी शोध के लिए फ़ाइलें, कस्टम निर्देश और थ्रेड रखे जाते हैं (पहले Spaces कहलाते थे)।
• फ़ाइल विश्लेषण: PDF, स्प्रेडशीट और दस्तावेज़ अपलोड करें और फ़ाइल से जुड़ी जानकारी पर आधारित उत्तर पाएँ—यह किसी खास एआई PDF सारांशक की तरह काम करता है।
• विशेषज्ञ मोड: Academic और Finance जैसे मोड अधिक प्रामाणिक स्रोतों के समूहों में खोज करते हैं।
• Comet: डेस्कटॉप और मोबाइल के लिए अंतर्निर्मित सहायक वाला मुफ़्त एआई ब्राउज़र।
• Microsoft 365 और कनेक्टर: Computer Word, Excel, PowerPoint, Outlook और Teams के भीतर चलता है और कनेक्टर तथा MCP के ज़रिए ऐप्स से जुड़ता है।

व्यावहारिक परीक्षण: Perplexity ने क्या तैयार किया

मैंने उन कामों पर आधारित तीन परीक्षण किए जिनके लिए लोग वास्तव में Perplexity का भुगतान करते हैं। इनमें से दो में मैंने अपनी Claude AI समीक्षा वाले हूबहू प्रॉम्प्ट और फ़ाइलों का इस्तेमाल किया, ताकि परिणामों की सीधी तुलना कर सकूँ। हर परीक्षण में मैंने सटीकता, स्रोतों की विश्वसनीयता और ज़रूरी सुधारों की मात्रा पर ध्यान दिया।

परीक्षण 1: किसी मौजूदा विषय पर स्रोतों सहित शोध रिपोर्ट

पहले परीक्षण के लिए मैंने Perplexity को वही प्रॉम्प्ट दिया जो अपनी Claude समीक्षा में इस्तेमाल किया था और इसे Deep Research में चलाया:

“पता लगाएँ कि एआई सर्च टूल (ChatGPT, Gemini, Perplexity और Google AI Overviews) अपने जवाबों में किन वेबसाइटों का हवाला देना तय करते हैं। संक्षेप में बताएँ कि हर कंपनी ने आधिकारिक तौर पर क्या कहा है, 2026 में स्वतंत्र अध्ययनों में क्या पाया गया है और किन मामलों में साक्ष्य कमज़ोर या विवादित हैं। हर दावे के लिए स्रोत दें।”

Deep Research ने 1 मिनट और 38 सेकंड में काम पूरा किया और मेरे 4,000 Computer क्रेडिट में से कोई भी इस्तेमाल नहीं किया। इसने 96 स्रोतों में खोज की और अंतिम रिपोर्ट में उनमें से 34 का हवाला दिया:

• Google, OpenAI और Perplexity के 19 आधिकारिक पेज।
• 12 शोध पत्र।
• उद्योग से जुड़े 3 अध्ययन।

रिपोर्ट में हर कंपनी को अलग-अलग देखा गया। इसके बाद चारों की तुलना की गई और इसमें कमज़ोर या विवादित साक्ष्यों तथा प्रकाशकों के लिए व्यावहारिक सलाह पर अनुभाग शामिल थे। शुरुआत में ही स्पष्ट निष्कर्ष दिया गया: “कोई भी उद्धरणों की रैंकिंग का पूरा फ़ॉर्मूला या कारकों के भार प्रकाशित नहीं करता।”

मैंने आठ दावों की जाँच उनके स्रोतों से की:

1. Google का नियम है कि किसी पेज को “Google Search में स्निपेट के साथ दिखाए जाने के लिए अनुक्रमित और योग्य” होना चाहिए; इसके लिए किसी विशेष स्कीमा की ज़रूरत नहीं है।
2. OAI-SearchBot को ब्लॉक करने वाली साइटें अब भी ChatGPT में नेविगेशनल लिंक के रूप में दिखाई दे सकती हैं।
3. HIPAA-योग्य वर्कस्पेस में OpenAI, Bing को क्वेरी नहीं भेजता।
4. PerplexityBot किसी ब्लॉक किए गए पेज का डोमेन, शीर्षक और संक्षिप्त सारांश अपने पास रख सकता है।
5. ChatGPT में प्रति प्रॉम्प्ट औसतन 6.88 उद्धरण थे, जबकि Google में 12.06 और Perplexity में 16.35।
6. Google AI Overviews: 55,393 क्वेरी, उद्धृत डोमेनों में से लगभग 30% पहले पेज पर नहीं थे, और 11% दावों को उद्धृत पेजों का समर्थन हासिल नहीं था।
7. Google के परिणामों के साथ डोमेन का ओवरलैप: GPT-4o 4.0%, Gemini 2.5 Flash 11.1%, Perplexity Sonar Pro 15.2%।
8. एक दिन से अगले दिन तक उद्धृत स्रोतों में केवल 34–42% का ओवरलैप था।

मेरा निष्कर्ष

यह Claude से तेज़ था और उतना ही सटीक भी। आठों दावे सही साबित हुए। उसी मुख्य निष्कर्ष पर पहुँचने में Claude को 5 मिनट और लगभग 30 स्रोत लगे थे, इसलिए दो टूल का एक ही जवाब तक पहुँचना मुझे उस पर ज़्यादा भरोसा करने का आधार देता है।

इसने दिए गए निर्देशों का भी बारीकी से पालन किया। आधिकारिक बयानों और स्वतंत्र अध्ययनों को अलग-अलग रखा गया, और “कमज़ोर और विवादित साक्ष्य” वाला अनुभाग सचमुच उपयोगी था।

मुझे बस एक छोटी-सी चूक मिली। ओवरलैप अध्ययन में Claude को भी परखा गया था, लेकिन रिपोर्ट में उसका नतीजा शामिल नहीं था।

पूर्वाग्रह की जाँच के लिए मैंने देखा कि इसने खुद Perplexity का वर्णन कैसे किया। इसने Perplexity की व्याख्या को चारों में सबसे स्पष्ट बताया, जो उचित है, क्योंकि पेजों की रैंकिंग कैसे तय की जाती है, इस पर तकनीकी लेख प्रकाशित करने वाला Perplexity अकेला है। इसमें Perplexity के कम अनुकूल नतीजे भी शामिल थे—जैसे कि अंतिम जवाब पर उसके उद्धरणों का प्रभाव ChatGPT के उद्धरणों से कम होना।

परीक्षण 2: 425-पृष्ठ की PDF का विश्लेषण

अपने अगले परीक्षण के लिए, मैंने एक नई चैट में Stanford AI Index 2026 (425 पृष्ठ, 38 MB) अपलोड किया। मॉडल को “Best” पर सेट करके सामान्य खोज का इस्तेमाल किया और वही पाँच सवाल पूछे जो मैंने Claude से पूछे थे:

“इस रिपोर्ट का एक-पृष्ठ का कार्यकारी सारांश दीजिए। फिर इन पाँच सवालों के जवाब दीजिए और हर जवाब के साथ पेज नंबर भी बताइए:

1. 2025 में संयुक्त राज्य अमेरिका में AI में निजी निवेश कितना था, और चीन के निवेश की तुलना में यह कितना था?
2. 2025 में AI से जुड़ी कितनी घटनाएँ दर्ज की गईं, और 2024 में ऐसी कितनी घटनाएँ थीं?
3. संयुक्त राज्य अमेरिका के बाद किन तीन देशों में सबसे ज़्यादा AI डेटा केंद्र थे, और हर देश में कितने थे?
4. 2025 में अमेरिकी राज्यों की विधायिकाओं ने AI से जुड़े कितने विधेयक कानून के रूप में पारित किए? सबसे ज़्यादा विधेयक किस राज्य ने पारित किए, और किन दो राज्यों ने अब तक एक भी विधेयक पारित नहीं किया है?
5. 2025 में Claude के साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या कितनी थी?”

पाँचवाँ सवाल एक जाल है। रिपोर्ट में यह आँकड़ा नहीं दिया गया है, इसलिए सही जवाब यही है कि यह जानकारी उसमें मौजूद नहीं है।

लगभग 1.5 मिनट बाद Perplexity ने छह हिस्सों वाला सारांश दिया और पाँचों सवालों के जवाबों की एक तालिका बनाई। हर उद्धरण ऑनलाइन स्रोत के बजाय अपलोड की गई PDF की ओर जाता था। इसने यह भी बताया कि पेज नंबर रिपोर्ट में छपे पेजों के हैं, PDF व्यूअर के पेज नंबर नहीं।

मेरा निष्कर्ष

Perplexity ने Claude की बराबरी की: 5 में से 5 जवाब सही थे और यह जाल में नहीं फँसा। मेरे लिए यही सबसे अहम था। कोई खोज टूल वेब से Claude के उपयोगकर्ताओं की संख्या आसानी से निकाल सकता था, लेकिन Perplexity ने PDF तक ही खुद को सीमित रखा और बताया कि उसमें यह आँकड़ा नहीं है।

इसने अपनी सीमाओं के बारे में ज़्यादा सावधानी भी बरती। इसने बताया कि घटनाओं की संख्या में केवल दर्ज मामले शामिल हैं और डेटा केंद्रों के आँकड़े सिर्फ़ AI डेटा केंद्रों के नहीं, बल्कि सभी डेटा केंद्रों के हैं। चौथे सवाल के जवाब में इसने स्पष्ट किया कि “अब तक नहीं” का मतलब सिर्फ़ इतना है कि Missouri और Rhode Island ने 2016 से अब तक अपने पाठ में “artificial intelligence” शब्दों वाला कोई कानून पारित नहीं किया है—रिपोर्ट इसी बात का हिसाब रखती है।

हालाँकि, सारांश सटीक था, लेकिन उसमें मौलिकता कम थी। इसके लगभग सभी उद्धरण रिपोर्ट के अपने प्रमुख निष्कर्षों वाले पेज 9 से 14 के बीच के पेजों के थे। Claude में भी मुझे यही कमज़ोरी दिखी थी।

परीक्षण 3: Computer की मदद से शोध को तैयार स्प्रेडशीट में बदलना

Computer वह सुविधा है जो 2026 में Perplexity के लिए पैसे चुकाने को सही ठहराती है, इसलिए मैंने उसे ऐसा काम दिया जिसका नतीजा मैं एक-एक पंक्ति जाँच सकती थी:

“Unite.ai के ‘10 सर्वश्रेष्ठ AI सर्च इंजन’ लेख में दिए गए 10 टूल पर शोध करें। एक स्प्रेडशीट बनाएं, जिसमें हर टूल के लिए एक पंक्ति हो और ये जानकारियां शामिल हों: सबसे सस्ते सशुल्क प्लान की कीमत, मुफ़्त प्लान उपलब्ध है या नहीं, उसमें इस्तेमाल होने वाले AI मॉडल, जवाबों में स्रोत-उद्धरण शामिल हैं या नहीं, और वह किन लोगों के लिए सबसे उपयुक्त है। हर पंक्ति के लिए स्रोत का लिंक दें और एक पृष्ठ का सारांश बनाएं कि किस तरह के उपयोगकर्ता के लिए कौन-सा टूल उपयुक्त है।”

Computer ने लगभग 15 मिनट काम किया और तीन टैब वाली एक Excel फ़ाइल दी:

• तुलना: हर टूल के लिए एक पंक्ति, जिसमें मेरे मांगे गए सभी कॉलम के साथ स्रोतों का कॉलम और “जांच की तारीख” का कॉलम भी था।
• सारांश: एक पृष्ठ की “अगर आप… तो इसे चुनें” मार्गदर्शिका, जिसका अंत एक स्पष्ट सिफ़ारिश के साथ होता है।
• कार्यप्रणाली & टिप्पणियां: इसमें बताया गया था कि “सबसे सस्ते सशुल्क प्लान” को कैसे परिभाषित किया गया, साथ ही उन टूल के बारे में सावधानियां भी दी गई थीं जिनकी जानकारी स्पष्ट नहीं थी।

इसने Unite.ai के लेख में दिए गए उन्हीं 10 टूल को उसी क्रम में ढूंढा।

मैंने आधिकारिक मूल्य-निर्धारण पृष्ठों पर सात कीमतों की जांच की और वे सभी सही थीं:

1. Perplexity Pro: सालाना बिलिंग पर $17/माह
2. Kagi Starter: 300 खोजों के लिए $5/माह
3. Consensus Pro: $20/माह या $144/वर्ष
4. Brave Search Premium: $3/माह या $29.99/वर्ष
5. Microsoft 365 Personal: $9.99/माह
6. Google AI Plus और AI Pro: क्रमशः $4.99 और $19.99/माह
7. You.com: केवल API सूचीबद्ध करता है, उपभोक्ताओं के लिए कोई प्लान नहीं

मैंने जिन स्रोत-लिंकों को खोला, वे सभी असली थे और उनकी संबंधित पंक्तियों की जानकारी की पुष्टि करते थे। इसने मेरे 4,000 क्रेडिट में से कोई भी इस्तेमाल नहीं किया, लेकिन Pro प्लान में मेरे साप्ताहिक Computer उपयोग कोटे का 95% खर्च कर दिया।

मेरी राय

Perplexity से मुझे मिला यह सबसे प्रभावशाली नतीजा है। स्प्रेडशीट सटीक और सुव्यवस्थित थी, और मैं इसे लगभग इसी रूप में किसी क्लाइंट के साथ साझा कर सकती थी।

मुझे सबसे खास बात यह लगी कि इसे जो जानकारी नहीं थी, उसके बारे में इसने कितनी ईमानदारी दिखाई:

• जब You.com के आधिकारिक पृष्ठ पर उपभोक्ताओं के लिए कोई प्लान नहीं दिखा, तो इसने किसी तीसरे पक्ष की कीमत नकल करने के बजाय यही बात बताई।
• इसने अनुमान लगाने के बजाय Kagi और Andi के स्रोत-उद्धरणों को “असत्यापित” बताया।
• इसने बताया कि Copilot Pro अब बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है।

AI टूल इस तरह की कमियों को आत्मविश्वास से लगाए गए अनुमानों से भर सकते हैं। Perplexity ने ऐसी कमियों को साफ़ तौर पर चिह्नित किया।

दो छोटी समस्याएं थीं:

• कीमतों में असंगति। “सबसे सस्ता सशुल्क प्लान” में सालाना और मासिक कीमतों को मिला दिया गया था। उदाहरण के लिए, Perplexity की कीमत $17 (सालाना) दिखाई गई, जबकि ChatGPT की कीमत $8 (मासिक) थी।
• दूसरे स्रोत पर निर्भरता। Andi की पंक्ति में PCMag का हवाला दिया गया है, क्योंकि Andi की अपनी साइट पर जानकारी उपलब्ध नहीं है।

असल समस्या लागत है। जिस काम को हाथ से करने में मुझे एक-दो घंटे लगते, उसके लिए 15 मिनट ठीक हैं; लेकिन एक स्प्रेडशीट पर एक हफ़्ते के Computer उपयोग कोटे का 95% खर्च होने का मतलब है कि Pro पर आप वास्तविकता में हफ़्ते में ऐसा सिर्फ़ एक काम कर सकते हैं।

नतीजे & आउटपुट की गुणवत्ता

• सटीकता: मेरे परीक्षण में Perplexity से एक भी तथ्य गलत नहीं हुआ। परीक्षण 1 की शोध रिपोर्ट में जिन 8 दावों की मैंने जांच की, वे सभी सही साबित हुए। परीक्षण 2 में इसने जाल वाले सवाल समेत PDF के सभी 5 सवालों के सही जवाब दिए। परीक्षण 3 में आधिकारिक मूल्य-निर्धारण पृष्ठों से मिलाई गई सभी 7 कीमतें सही थीं।
• स्रोत-उद्धरणों की गुणवत्ता: मजबूत और ज़्यादातर प्राथमिक स्रोतों से। परीक्षण 1 में उद्धृत 34 स्रोतों में से 19 Google, OpenAI और Perplexity के आधिकारिक पृष्ठ थे और 12 शोध-पत्र थे; मैंने जिन दावों की जांच की, उन सभी की पुष्टि उनके स्रोतों से हुई। परीक्षण 2 में हर स्रोत-उद्धरण किसी ऑनलाइन स्रोत के बजाय अपलोड की गई PDF की ओर ले जाता था। परीक्षण 3 में मैंने जिन स्रोत-लिंकों को खोला, वे सभी असली थे और उनकी संबंधित पंक्तियों की जानकारी की पुष्टि करते थे।
• आउटपुट की उपयोगिता: शोध रिपोर्ट किसी लेख की पृष्ठभूमि सामग्री के रूप में इस्तेमाल करने के लिए तैयार थी। PDF के जवाब पृष्ठ संख्याओं समेत उद्धृत करने के लिए तैयार थे। स्प्रेडशीट सबसे अलग और प्रभावशाली थी: इसमें तीन सुव्यवस्थित टैब (तुलना, सारांश और कार्यप्रणाली) थे, जिन्हें मैं लगभग इसी रूप में किसी क्लाइंट के साथ साझा कर सकती थी।
• एकरूपता: तीन बेहद अलग-अलग कामों—वेब पर शोध करना, 425 पृष्ठों के दस्तावेज़ पर काम करना और कई चरणों वाले काम को पूरा करना—में गुणवत्ता एकसमान रही। जानकारी की कमियों के बारे में भी इसने लगातार ईमानदारी दिखाई। परीक्षण 2 में इसने जाल वाले सवाल का जवाब देने से इनकार किया और परीक्षण 3 में अनुमान लगाने के बजाय अस्पष्ट तथ्यों को “असत्यापित” बताया।
• गति: परीक्षण 1 में 1 मिनट और 38 सेकंड लगे, परीक्षण 2 में लगभग 1.5 मिनट और परीक्षण 3 में लगभग 15 मिनट। Perplexity के लिए 15 मिनट धीमा है, लेकिन हाथ से यह शोध करने की तुलना में फिर भी बहुत तेज़ है।
• क्रेडिट और लागत: किसी भी परीक्षण में मेरे 4,000 बोनस क्रेडिट में से कोई इस्तेमाल नहीं हुआ, इसलिए $20/माह के Pro प्लान के अलावा मुझे कुछ नहीं चुकाना पड़ा। हालांकि, केवल परीक्षण 3 में Pro पर मेरे साप्ताहिक Computer उपयोग कोटे का 95% इस्तेमाल हुआ।
• संपादन की ज़रूरत: बहुत कम। शोध रिपोर्ट में सामान्य जगह-जगह की जांच से अधिक कुछ करने की ज़रूरत नहीं थी।
• शोध रिपोर्ट ठोस थी और मुझे बस कुछ बातों की दोबारा जाँच करनी पड़ी। PDF का सारांश सटीक था, लेकिन उसमें रिपोर्ट के अपने मुख्य निष्कर्षों (पृष्ठ 9–14) पर बहुत अधिक निर्भरता थी, इसलिए मैं अपना विश्लेषण भी जोड़ती। स्प्रेडशीट में मैं Perplexity की मासिक कीमत जोड़ती और Andi के लिए कोई प्रत्यक्ष स्रोत ढूँढ़ती।
• कहाँ कमी रह गई: Computer की उपयोग सीमा। आउटपुट शानदार था, लेकिन 15 मिनट की एक स्प्रेडशीट में Pro पर Computer का लगभग पूरे हफ़्ते का कोटा इस्तेमाल हो गया। अगर आप नियमित रूप से Computer पर निर्भर रहने की योजना बना रहे हैं, तो Pro काफ़ी नहीं होगा और Max की कीमत $200/माह है।

Perplexity से अच्छे नतीजे कैसे पाएँ

नतीजों पर सबसे ज़्यादा असर इन बातों का पड़ता है:

1. काम के लिए सही टूल चुनें। जल्दी जवाब पाने के लिए Ask का इस्तेमाल करें, क्योंकि इसमें क्रेडिट खर्च नहीं होते। Computer का इस्तेमाल उन कामों के लिए बचाकर रखें जिनका नतीजा किसी फ़ाइल के रूप में चाहिए।
2. सवाल के मुताबिक़ प्रयास और स्रोत चुनें। किसी तथ्य की तुरंत जाँच के लिए Light ठीक है। शोध के लिए High या Ultra चुनें, Academic या Finance मोड पर जाएँ और साफ़-साफ़ बताएँ कि किन बातों को अलग-अलग रखना है—जैसे आधिकारिक दावे और स्वतंत्र अध्ययन।
3. ज़रूरी उद्धरणों पर क्लिक करें। उद्धरण से पता चलता है कि Perplexity ने कहाँ देखा, यह साबित नहीं होता कि स्रोत में वही बात कही गई है जिसका जवाब में दावा किया गया है। किसी भी आँकड़े को दोहराने से पहले स्रोत खोलकर देखें।
4. अपने क्रेडिट पर नज़र रखें। जब तक आपको यह पता न हो कि आपके सामान्य Computer कार्यों में कितने क्रेडिट लगते हैं, तब तक ऑटो-रीफ़िल बंद रखें।

Perplexity के 3 बेहतरीन विकल्प

यहाँ Perplexity के वे बेहतरीन विकल्प हैं जिन्हें मैंने आज़माया है और जिनकी मैं सिफ़ारिश करूँगी।

Google AI Mode

Google AI Mode, Perplexity का सबसे सीधा प्रतिद्वंद्वी है और उस सर्च इंजन में ही उपलब्ध है जिसका इस्तेमाल ज़्यादातर लोग पहले से करते हैं। यह मुफ़्त है, डिफ़ॉल्ट रूप से Gemini 3.5 Flash पर चलता है और एक ही खोज में टेक्स्ट, तस्वीरें, फ़ाइलें, यहाँ तक कि Chrome के खुले टैब भी लेता है।

इसका सबसे बड़ा फ़ायदा जवाब के आसपास मिलने वाली सुविधाएँ हैं। AI Mode, Google Maps, Shopping और स्थानीय नतीजों से जानकारी जुटा सकता है। और अगर आप इसकी अनुमति दें, तो यह व्यक्तिगत जवाब देने के लिए आपके Gmail और Google Photos का इस्तेमाल कर सकता है। रेस्तराँ, उत्पादों या यात्रा जैसी रोज़मर्रा की खोजों में Perplexity इस स्तर की सुविधा नहीं दे सकता।

जिन शोधों की जाँच करना ज़रूरी हो, उनमें Perplexity आगे है। इसके उद्धरण ज़्यादा स्पष्टता से दिखते हैं, आप मॉडल चुन सकते हैं और Computer शोध को फ़ाइलों में बदल देता है। AI Mode आपको खोज नतीजों के भीतर ही रखता है।

अगर आप ज़्यादातर रोज़मर्रा की, स्थानीय या खरीदारी से जुड़ी जानकारी खोजते हैं, तो Google AI Mode चुनें। अन्यथा, ऐसे शोध के लिए Perplexity चुनें जिसमें हर दावे के साथ स्रोत होना ज़रूरी है।

ChatGPT

ChatGPT, Perplexity का एक और लोकप्रिय विकल्प है। यह भी उद्धरणों के साथ वेब पर खोज करता है, लेकिन खोज इसकी सामान्य सहायक सेवा की कई सुविधाओं में से एक है, पूरा उत्पाद नहीं।

ChatGPT खोज से कहीं ज़्यादा काम करता है: यह तस्वीरें बनाता है, लंबे दस्तावेज़ लिखता और संपादित करता है, डेटा का विश्लेषण करता है और इसमें अपना एजेंट मोड (ChatGPT Work) और Atlas ब्राउज़र भी है। Perplexity का दायरा ज़्यादा केंद्रित है। इसके जवाबों में स्रोत सबसे पहले आते हैं और यह देखना आसान है कि हर दावा कहाँ से आया।

ChatGPT की शुरुआती कीमत कम है, जबकि Plus की कीमत Perplexity Pro के बराबर है। अगर आप सिर्फ़ एक सेवा के लिए भुगतान कर रहे हैं, तो ChatGPT ज़्यादा तरह के काम कर सकता है। लेकिन अगर आपका मुख्य काम शोध है, तो Perplexity के स्रोत-केंद्रित जवाबों की पुष्टि तेज़ी से की जा सकती है।

अगर आप लेखन, तस्वीरों और विश्लेषण के लिए एक ही सहायक चाहते हैं, तो ChatGPT चुनें। अन्यथा, अगर बहुमुखी प्रतिभा से ज़्यादा अहम स्रोतों वाले जवाब हैं, तो Perplexity चुनें।

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot, Bing के ज़रिए उद्धरणों सहित वेब से जवाब मुफ़्त में देता है; इसमें तस्वीरें बनाने और आवाज़ से बातचीत करने की सुविधा भी है। अगर आप पहले से Windows और Microsoft 365 का इस्तेमाल करते हैं, तो यह सबसे आसान विकल्प है।

इसका सशुल्क विकल्प Perplexity से अलग तरह से काम करता है। अब नए ग्राहकों के लिए अलग से Copilot Pro उपलब्ध नहीं है।

इसके बजाय, Copilot, Microsoft 365 Personal, Family या Premium के साथ मिलता है, जिसमें Office ऐप और 1TB से ज़्यादा स्टोरेज भी शामिल है। आप जितना भुगतान करते हैं, उसके बदले Perplexity Pro की तुलना में आपको कहीं ज़्यादा सॉफ़्टवेयर मिलता है।

लेकिन शोध के लिए Perplexity बेहतर है। इसके जवाब स्रोतों पर आधारित होते हैं और अब Computer, Word, Excel और PowerPoint के भीतर भी काम कर सकता है। अपनी Microsoft फ़ाइलों के साथ काम करने में Copilot बेहतर है।

अगर आप Office और Windows में AI का इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो Copilot चुनें। अन्यथा, अधिक गहन और उद्धरणों वाले ऑनलाइन शोध के लिए Perplexity चुनें।

Perplexity की समीक्षा: क्या यह आपके लिए सही टूल है?

Perplexity की मुझे सबसे अच्छी बात यह लगी कि यह अब भी अपना मूल काम लगभग किसी भी दूसरे टूल से बेहतर करता है: आप ठीक-ठीक देख सकते हैं कि हर जवाब कहाँ से आया। मैंने इसकी शोध रिपोर्ट में जिन आठ दावों की जाँच की, वे सभी उनके स्रोतों से पुष्ट हुए। जब मैंने ऐसा सवाल पूछा जिसका जवाब अपलोड की गई PDF में नहीं था, तो इसने अंदाज़ा लगाने से भी इनकार कर दिया।

मुझे यह अच्छा नहीं लगा कि Computer की उपयोग सीमा इतनी जल्दी पूरी हो गई। स्प्रेडशीट पर 15 मिनट के एक काम में Pro पर Computer के मेरे साप्ताहिक कोटे का 95% इस्तेमाल हो गया। क्रेडिट प्रणाली से यह जानना भी मुश्किल हो जाता है कि Computer पर गंभीर काम करने में कितना खर्च आएगा।

हालाँकि, स्प्रेडशीट की गुणवत्ता देखकर मुझे हैरानी हुई। Computer ने तुलना, सारांश और कार्यप्रणाली को शामिल करते हुए तीन व्यवस्थित टैब बनाए। मुझे लगता है कि मामूली बदलावों के बाद मैं इसे किसी क्लाइंट के साथ साझा कर सकती हूँ। आधिकारिक मूल्य निर्धारण पृष्ठों से मिलान करके मैंने जिन सातों कीमतों की जाँच की, वे सही थीं।

मैं Perplexity की सिफ़ारिश छात्रों, शोधकर्ताओं, पत्रकारों और उन सभी लोगों को करूँगी जिनका काम ऐसे तथ्यों पर निर्भर करता है जिन्हें वे सत्यापित कर सकें। यदि आप नियमित रूप से विषयों पर शोध करते हैं या लंबे दस्तावेज़ों के साथ काम करते हैं, तो इसकी कीमत वाजिब है।

लेकिन अगर आप हर हफ़्ते जटिल कामों के लिए Computer का इस्तेमाल करने की योजना बना रहे हैं, तो उपयोग की सीमाएँ एक बड़ी कमी हैं। अगर आपको मुख्य रूप से लेखन में मदद करने वाला साथी या इमेज जनरेटर चाहिए, तो इन विकल्पों में से कोई सामान्य एआई असिस्टेंट आपके लिए बेहतर हो सकता है:

• Google AI Mode, Google पर रोज़मर्रा की, स्थानीय और खरीदारी से जुड़ी खोजों के लिए सबसे अच्छा है।
• ChatGPT सबसे अच्छा है, अगर आप लेखन, इमेज और शोध—तीनों के लिए एक ही असिस्टेंट चाहते हैं।
• Microsoft Copilot, Windows और Microsoft 365 के उन उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे अच्छा है जो Office में एआई का इस्तेमाल करना चाहते हैं।

मेरी Perplexity समीक्षा पढ़ने के लिए धन्यवाद! उम्मीद है, यह आपके काम आई होगी। अगर आप खुद Perplexity आज़माना चाहते हैं, तो मुफ़्त में साइन अप करें और देखें कि यह आपके लिए क्या बना सकता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या Perplexity मुफ़्त है?

हाँ, Perplexity मुफ़्त है। मुफ़्त योजना में उद्धरणों के साथ रोज़मर्रा की खोजें, उन्नत खोजों और फ़ाइल अपलोड की सीमित दैनिक सुविधा, और Comet ब्राउज़र शामिल हैं। Computer और मॉडल का चुनाव करने के लिए सशुल्क योजना ज़रूरी है।

क्या Perplexity, ChatGPT से बेहतर है?

ऐसे शोध के लिए जिसमें आपको स्रोतों की जाँच करनी हो, Perplexity आम तौर पर ChatGPT से तेज़ और बेहतर है, क्योंकि इसके हर जवाब का आधार उद्धरण होते हैं। लेखन, इमेज बनाने और डेटा विश्लेषण के लिए ChatGPT बेहतर है।

Perplexity कितना सटीक है?

Perplexity आम तौर पर सटीक है, लेकिन पूरी तरह नहीं। इसके उद्धरणों से गलतियाँ पकड़ना आसान हो जाता है, लेकिन उद्धृत स्रोत हमेशा किसी दावे की ठीक-ठीक पुष्टि नहीं करता। मेरी जाँच में, तीन कामों के दौरान परखे गए सभी 20 दावे और आँकड़े सही साबित हुए, और जिन उद्धरणों की मैंने जाँच की, उनमें से हर एक ने अपने दावे की पुष्टि की। फिर भी, आँकड़ों को दोहराने से पहले हमेशा मूल स्रोत पर जाकर उनकी जाँच करें।

क्या Perplexity का इस्तेमाल सुरक्षित है?

Perplexity की सेटिंग में आप अपने डेटा पर एआई प्रशिक्षण बंद कर सकते हैं, और Enterprise योजनाओं में डेटा पर अधिक मज़बूत नियंत्रण की सुविधा मिलती है। फिर भी, किसी भी एआई टूल पर गोपनीय दस्तावेज़ अपलोड करने से बचें, जब तक आपकी कंपनी ने इसकी अनुमति न दी हो; अपलोड करने से पहले Perplexity की गोपनीयता नीति भी पढ़ लें।