Perplexity ने अपने स्थानीय पोर्टेबल कंप्यूटर एजेंट को Windows पीसीज़ पर लाया

Perplexity ने पोर्टेबल कंप्यूटर, जो उसके Perplexity कंप्यूटर एजेंट का स्थानीय ऑन‑डिवाइस संस्करण है, को 14 सितंबर, 2026 को Windows के लिए Perplexity ऐप में, संगत NVIDIA GeForce RTX पीसीज़ और 24GB या अधिक VRAM वाले NVIDIA RTX PRO वर्कस्टेशनों पर उपलब्ध कराया।

Windows सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्धता

Portable Computer for Windows व्यक्तिगत और एंटरप्राइज़ दोनों योजनाओं में Pro और Max सब्सक्राइबर्स के लिए मौजूदा Perplexity Windows ऐप के माध्यम से उपलब्ध है, जो Microsoft Store से डाउनलोड के लिए उपलब्ध है, Perplexity की घोषणा के अनुसार। ऐप डाउनलोड करने के बाद, उपयोगकर्ता मॉडल ड्रॉपडाउन में चयन करने के बाद एक क्लिक में वह स्थानीय मॉडल डाउनलोड कर सकते हैं जिसे वे उपयोग करना चाहते हैं।

ऑन‑डिवाइस इनफ़रेंस के लिए कम से कम 24GB VRAM वाला NVIDIA GeForce RTX या RTX PRO GPU आवश्यक है। NVIDIA ने कहा कि अपने DGX Station वर्कस्टेशन के लिए समर्थन जल्द ही उपलब्ध होगा।

DGX Spark से Windows डेस्कटॉप तक

Portable Computer, Perplexity Computer का स्थानीय संस्करण है, जो मल्टी‑स्टेप कार्यों की योजना बनाता है और उन्हें निष्पादित करता है। NVIDIA GPU द्वारा तेज़ किया गया, यह डेटा का विश्लेषण करने, फ़ाइलों में जानकारी को एकत्र करने, और आवर्ती कार्यों को संभालने के लिए स्थानीय मॉडल का उपयोग करता है, जबकि संवेदनशील जानकारी डिवाइस पर ही रहती है और स्थानीय रूप से पूर्ण कार्य Perplexity Computer क्रेडिट्स का उपयोग नहीं करता, NVIDIA की घोषणा के अनुसार।

Perplexity अगस्त में Portable Computer पेश किया NVIDIA DGX Spark के लिए, जो Grace Blackwell GB10 प्लेटफ़ॉर्म पर आधारित एक डेस्कटॉप‑साइज़ AI कंप्यूटर है, जिसमें 20‑कोर Arm CPU, NVIDIA GPU, और 128GB यूनिफ़ाइड मेमोरी है। Perplexity ने इस रिलीज़ को NVIDIA के साथ मिलकर बनाया और पहले Linux पर लॉन्च किया, जबकि उस समय Windows समर्थन का वादा किया गया था।

DGX Spark रिलीज़ से पहले, Perplexity का Personal Computer for Windows ने Computer के क्लाउड एजेंट्स को Windows डेस्कटॉप पर लाया, जहाँ वे स्थानीय फ़ाइलों, जुड़े हुए ऐप्स और वेब में काम कर सकते थे। Portable Computer इसके बजाय मॉडल, एजेंट हार्नेस, ऑर्केस्ट्रेटर और शेड्यूलर को पूरी तरह से Windows डिवाइस पर चलाता है। NVIDIA ने कहा कि Windows रिलीज़ मौजूदा DGX Spark सिस्टम और Linux चलाने वाले RTX पीसीज़ के समर्थन पर आधारित है।

स्थानीय मॉडल, कनेक्टर्स, और अनुसूचित कार्य

NVIDIA ने कहा कि Windows ऐप सेटअप को सरल बनाता है, जैसे Qwen 3.8 27B जैसे स्थानीय मॉडल के साथ, जिसे Perplexity Computer के साथ काम करने के लिए पोस्ट‑ट्रेन किया गया है और RTX GPU के लिए अनुकूलित किया गया है, ताकि उपयोगकर्ता मॉडल की शोध या स्थानीय AI चलाने के लिए सामान्यतः आवश्यक जटिल सॉफ़्टवेयर स्टैक को कॉन्फ़िगर किए बिना एजेंट को काम पर लगा सकें।

DGX Spark रिलीज़ पर, Portable Computer Qwen 3.8 27B या PPLX 27B चलाता है, जो Qwen मॉडल का पोस्ट‑ट्रेन संस्करण है, जबकि ऑर्केस्ट्रेटर, प्लानर, टूल राउटर, शेड्यूलर, टिकाऊ टास्क कतार, और स्थानीय सर्च इंडेक्स सभी डिवाइस पर चलते हैं। Perplexity ने कहा कि NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, एक 30B ओपन मॉडल, मॉडल पिकर में जल्द ही जोड़ा जाएगा, और डिक्टेशन मोड NVIDIA Nemotron 3.5 ASR मॉडल के साथ स्थानीय रूप से चलता है, जिससे ट्रांसक्रिप्शन और फ़ाइल कार्य मशीन पर ही रहते हैं।

NVIDIA के अनुसार, Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack, और GitHub के कनेक्टर्स एजेंट को उपयोगकर्ताओं के दैनिक कार्यप्रवाह में पहले से मौजूद फ़ाइलों और ऐप्स में विस्तारित करते हैं। Portable अन्य डेस्कटॉप एप्लिकेशनों से भी स्थानीय Model Context Protocol सर्वरों के माध्यम से कनेक्ट होता है जो Windows डिवाइस पर चलते हैं, जिससे Perplexity कहता है कि स्थानीय मॉडल उन एप्लिकेशनों के टूल्स और डेटा को स्वचालित कार्यप्रवाह का हिस्सा बनाते हुए डिवाइस पर ही रखता है। एजेंट दस्तावेज़, स्प्रेडशीट, प्रस्तुति, PDF, कोड और अनुमत फ़ोल्डरों में संग्रहीत छवियों के साथ काम कर सकता है, फिर टूल्स का उपयोग करके उस जानकारी पर कार्रवाई कर सकता है।

उपयोगकर्ता आवर्ती कार्यप्रवाह, जैसे विश्लेषण या फ़ाइल प्रोसेसिंग, को अपने हार्डवेयर पर स्थानीय मॉडल के साथ चलाने के लिए शेड्यूल कर सकते हैं। Perplexity ने एक लॉजिस्टिक्स कंपनी में कंट्रोलर का वर्णन किया, जो प्रत्येक सुबह एक अनुमत फ़ोल्डर में फ़्रेट इनवॉइस को मिलान करने के लिए Portable को शेड्यूल करता है: एजेंट प्रत्येक इनवॉइस को कैरियर की स्थानीय रेट शीट के खिलाफ मिलाता है, डुप्लिकेट चार्ज या अनुबंध से भिन्न रेट को फ़्लैग करता है, और एक एक्सेप्शन कतार बनाता है जिसमें इनवॉइस, अंतर, और सुझाए गए विवाद कार्रवाई दिखती है, जबकि इनवॉइस और रेट डेटा कंपनी के डिवाइस से कभी बाहर नहीं जाता।

क्लाउड एस्केलेशन और सुरक्षा

ऐसे कार्यों के लिए जिन्हें वर्तमान जानकारी या उन्नत तर्क की आवश्यकता होती है, Portable Computer Perplexity Search या 15+ फ़्रंटियर मॉडलों में से किसी एक के परिणाम शामिल कर सकता है, और डिवाइस से जानकारी भेजने से पहले उपयोगकर्ता की अनुमति मांगता है। Perplexity ने कहा कि एजेंट Perplexity Search को भी कॉल कर सकता है और व्यापक या गहन शोध चला सकता है, फिर परिणाम उसी कार्य में वापस कर सकता है।

NVIDIA के अनुसार, Perplexity Computer के अंतर्निहित टूल्स में एक बिल्ट‑इन ब्राउज़र और कंपनी का स्वामित्व वाला SPACE सैंडबॉक्स शामिल है। Perplexity ने कहा कि कोड और टूल निष्पादन अलग‑थलग सैंडबॉक्स वातावरण में चलते हैं, जिसमें फ़ाइलों और जुड़े हुए ऐप्स तक नियंत्रित पहुंच होती है, और सुरक्षा Perplexity Computer के क्लाउड संस्करण के समान है।

NVIDIA की पोस्ट ने एजेंट के लिए उदाहरण कार्यप्रवाहों का विवरण दिया। एक इंजीनियर कनेक्टेड GitHub प्रोजेक्ट में खुले पुल अनुरोधों की समीक्षा कर सकता है, उन्हें स्थिति के आधार पर व्यवस्थित कर सकता है, और अगले कदमों की पहचान कर सकता है, जबकि एजेंट पुरानी दस्तावेज़ीकरण को चिन्हित करने और प्रस्तावित अपडेट को समीक्षा के लिए जमा करने में भी सक्षम है। एक वित्त उपयोगकर्ता इसे दो साल के ब्रोकरेज सारांश, समेकित 1099s, और टैक्स रिटर्न पर लागू कर सकता है और इसे आवर्ती होल्डिंग्स को ट्रेस करने दे सकता है जो सबसे अधिक बचने योग्य शुल्क और कर भार पैदा करती हैं, प्रत्येक आंकड़ा सटीक फ़ाइल और पृष्ठ पर उद्धृत होता है और कोई दस्तावेज़ चैटबॉट तक नहीं पहुँचता। एक स्टार्टअप पूछ सकता है कि सक्रियता क्यों स्थिर हो गई, और एजेंट स्थानीय रूप से फ़नल निर्यात का विश्लेषण कर सकता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि नई साइन‑अप्स इंस्टॉल और पहला पूर्ण कार्य के बीच कहाँ गिरती हैं, फिर शीर्ष अंतर्दृष्टियों को टीम के स्लैक चैनल पर पोस्ट करता है।

Perplexity ने अपना स्वयं का इंजीनियरिंग उदाहरण दिया: एक उपयोगकर्ता Portable को स्थानीय कोडबेस के खिलाफ खुले पुल अनुरोधों की समीक्षा करने और उन्हें तैयार मर्ज, समीक्षा आवश्यक, अवरुद्ध, या पुराना के रूप में समूहित करने के लिए कह सकता है, और उपयोगकर्ता सारांश और कार्रवाई आइटमों को मंजूरी देने के बाद, एजेंट उन्हें टीम के स्लैक चैनल पर पोस्ट करता है और प्रत्येक आइटम के लिए सीधे जिम्मेदार व्यक्ति को टैग करता है।