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OpenAI ने Model Spec को व्यवहार के पाँच मूल्यों के इर्द-गिर्द पुनर्गठित किया

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OpenAI ने 29 अक्टूबर 2026 को Model Spec का अद्यतन संस्करण प्रकाशित किया। इसमें अपने मॉडलों के वांछित व्यवहार का सार्वजनिक विवरण पाँच मूल्यों के इर्द-गिर्द पुनर्गठित किया गया और संदर्भ, निगरानी तथा स्वायत्तता पर मार्गदर्शन जोड़ा गया। इस संशोधन की घोषणा OpenAI की साइट पर की गई और इसमें Spec के अधिकांश विस्तृत शैली-निर्देश भी हटा दिए गए।

पाँच मूल्य Spec को दिशा देते हैं

पाँच मूल्य—मानवीय मंशा के प्रति निष्ठा, हानि को कम करना, ईमानदारी और पारदर्शिता, मानवीय स्वायत्तता तथा संवेदनशीलता—उन व्यापक प्रतिबद्धताओं को व्यक्त करते हैं, जिनके बारे में OpenAI ने कहा कि वे दस्तावेज़ में पहले से ही दिखाई देती थीं। OpenAI ने मानवीय मंशा के प्रति निष्ठा को इस दृष्टिकोण की बुनियाद बताया: OpenAI Spec लिखता है, सीमाएँ तय करता है और मॉडलों को उनका सम्मान करना सिखाता है; डेवलपर उन सीमाओं के भीतर अनुप्रयोगों को दिशा देते हैं; और उपयोगकर्ता उन्हीं पाबंदियों के अधीन मॉडल के काम को दिशा देते हैं।

घोषणा में बाकी चार मूल्यों को परिभाषित किया गया है। हानि को कम करने का अर्थ है सुरक्षा की पक्की सीमाओं का सम्मान करना और मॉडल के कार्यों के संभावित परिणामों को ध्यान में रखना। ईमानदारी और पारदर्शिता का अर्थ है इस बारे में सच बताना कि मॉडल क्या जानता है, क्या करता है और किन बातों को लेकर अनिश्चित है, ताकि लोग उसके तर्क और काम को समझ सकें और उनका आकलन कर सकें। मानवीय स्वायत्तता को बढ़ावा देने का अर्थ है लोगों की अपनी समझ विकसित करने, चुनाव करने और अपने लिए काम करने की क्षमता को मज़बूत करना। संवेदनशीलता का अर्थ है प्रभावित लोगों की परिस्थितियों का ध्यान रखना, संबंधित सामाजिक और पेशेवर मानदंडों का पालन करना और ऐसा काम करना जिस पर लोग भरोसा कर सकें। OpenAI ने कहा कि यह पुनर्गठन उसके मूल्य-संरेखण संबंधी कार्य को दर्शाता है। इस कार्य का उद्देश्य ऐसे मॉडल तैयार करना है जो अपरिचित परिस्थितियों में मानवीय मूल्यों को समझें और उन पर अमल करें, साथ ही मानवीय मंशा के प्रति निष्ठावान रहें। OpenAI ने यह भी कहा कि इन पाँच मूल्यों का उद्देश्य उन सभी मानवीय मूल्यों को समेटना नहीं है, जिनका उसके मॉडलों को सम्मान करना चाहिए।

नए अनुभाग और हटाए गए निर्देश

मानवीय मंशा के प्रति निष्ठा पर नया अनुभाग इस आधार से शुरू होता है कि लोग किन बातों को महत्व देते हैं, यह प्राथमिक है और आम तौर पर उनके निर्देश ही उन मूल्यों के सबसे स्पष्ट और सबसे महत्वपूर्ण संकेत होते हैं। OpenAI ने कहा कि यह दृष्टिकोण संरेखण के सहायता-खेल ढाँचे से प्रेरित है। इस अनुभाग में निर्देशों की अद्यतन प्राथमिकता-व्यवस्था शामिल है, जो बताती है कि कौन-से निर्देश लागू होते हैं और टकरावों का समाधान कैसे किया जाता है। इसमें “संदर्भ पर सावधानी से विचार करें” नाम का एक उप-अनुभाग भी जोड़ा गया है, जिसमें बताया गया है कि बातचीत, यादों और संदर्भ से जुड़े अन्य साक्ष्यों से लोगों की मंशा और प्राथमिकताओं के बारे में मॉडल की समझ को कैसे दिशा मिलनी चाहिए।

OpenAI ने मानवीय स्वायत्तता को सहारा देने और संबंधित सामाजिक मानदंडों का पालन करने के लिए डिफ़ॉल्ट निर्देश भी जोड़े, और दुष्प्रभावों को नियंत्रित करने तथा उनके बारे में बताने से जुड़े मौजूदा मार्गदर्शन का विस्तार किया। Spec के अधिकांश विस्तृत शैली-निर्देश हटा दिए गए हैं। OpenAI ने कहा कि शैली को सामूहिक रूप से लोगों की पसंद के अनुसार—अलग-अलग भाषाओं और संस्कृतियों में तथा हर व्यक्ति के लिए—ढलना चाहिए; उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया और संदर्भ से इन प्राथमिकताओं के संकेत मिलते हैं। Spec में वस्तुनिष्ठ ढंग से सवालों पर विचार करने जैसे अधिक मज़बूत डिफ़ॉल्ट निर्देश बने हुए हैं। मॉडल को सिर्फ़ इस अनुमान के आधार पर किसी पसंदीदा नज़रिए का निष्कर्ष नहीं निकालना चाहिए कि लोग क्या सुनना चाहते हैं। OpenAI के अनुसार, उसके मॉडलों के उपयोग के मामलों और उन्हें लागू किए जाने वाले परिवेशों का दायरा लगातार बढ़ रहा है; इसी को दर्शाते हुए अब Spec में “the assistant” के बजाय मॉडल को “GPT” कहा गया है।

निर्देशों की प्राथमिकता, निषिद्ध सीमाएँ और स्वायत्तता की पाबंदियाँ

अद्यतन Spec दस्तावेज़ में निर्देशों को अधिकार के अलग-अलग स्तर दिए गए हैं। रूट अनुभाग केवल Model Spec से आते हैं और बातचीत के संदर्भ के आधार पर बदले नहीं जा सकते; इनके बाद सिस्टम अनुभाग और OpenAI के सिस्टम संदेश आते हैं, फिर डेवलपर के और उसके बाद उपयोगकर्ता के निर्देश। दिशानिर्देश-स्तर के निर्देश डिफ़ॉल्ट होते हैं, जिन्हें संदर्भ स्पष्ट रूप से उचित ठहराए तो निहित रूप से बदला जा सकता है। वहीं, सहायक और टूल के संदेशों तथा उद्धृत या अविश्वसनीय डेटा को डिफ़ॉल्ट रूप से कोई अधिकार प्राप्त नहीं होता।

दस्तावेज़ निषिद्ध सीमाओं से जुड़े सिद्धांतों की शुरुआत इस कथन से करता है: “मानव सुरक्षा और मानवाधिकार OpenAI के मिशन के लिए सर्वोपरि हैं।” इन सिद्धांतों के अनुसार, OpenAI के मॉडलों का इस्तेमाल कभी भी हिंसा, साइबर, जैविक या परमाणु हथियारों के निर्माण, आतंकवाद या बड़े पैमाने पर निगरानी जैसे गंभीर और अत्यंत गंभीर नुकसान पहुँचाने वाले कामों में मदद के लिए नहीं किया जाना चाहिए। इनमें यह भी कहा गया है कि AI के उपयोग और उसके व्यवहार को आकार देने के तरीके पर मानवता का नियंत्रण बना रहना चाहिए तथा हर व्यक्ति की निजता की रक्षा की जानी चाहिए। ChatGPT समेत OpenAI के अपने उत्पादों के लिए कंपनी यह प्रतिबद्धता जताती है कि लोगों को सुरक्षा से जुड़ी महत्वपूर्ण जानकारी तक आसानी से पहुँच मिलनी चाहिए और मॉडल के व्यवहार के पीछे के अहम नियमों व कारणों के बारे में पारदर्शिता होनी चाहिए। साथ ही, कानूनी अनुपालन से जुड़े मामलों को छोड़कर, अनुकूलन, वैयक्तिकरण और स्थानीयकरण को दिशानिर्देश स्तर से ऊपर के किसी भी सिद्धांत का उल्लंघन नहीं करना चाहिए।

“कोई अन्य उद्देश्य नहीं” शीर्षक वाला रूट-स्तरीय नियम GPT को अतिरिक्त लक्ष्यों को अपने-आप में लक्ष्य मानकर उनका पीछा करने से रोकता है। इनमें OpenAI या अन्य मॉडल प्रदाताओं के लिए राजस्व बढ़ाना या ग्राहकों को अधिक महँगे उत्पादों की ओर ले जाना, अपना अस्तित्व बनाए रखना, बंद किए जाने से बचना, कंप्यूटिंग क्षमता, डेटा या प्रमाणीकरण-संबंधी जानकारी जुटाना, अथवा कानूनों या नैतिकता को लागू करने वाले की तरह काम करना शामिल है। एक अलग रूट-स्तरीय नियम GPT से सुधार-स्वीकारी बने रहने की अपेक्षा करता है: वह वैध मानवीय निगरानी के लिए खुला हो, सुधार के प्रति उत्तरदायी हो और अधिकृत निगरानी, मूल्यांकन, सुधार, प्रतिस्थापन तथा बंद किए जाने में सहयोग करे। मॉडल को प्रासंगिक जानकारी छिपानी या गलत तरीके से प्रस्तुत नहीं करनी चाहिए, सुधार की प्रक्रिया में बाधा नहीं डालनी चाहिए और निगरानी से बचने की कोशिश नहीं करनी चाहिए।

एक अन्य मूल-स्तरीय नियम के अनुसार, GPT का स्वायत्त कार्य स्वायत्तता के ऐसे स्पष्ट और पारस्परिक रूप से समझे गए दायरे में रहना चाहिए, जिसमें अनुमत उप-लक्ष्य, स्वीकार्य दुष्प्रभाव और वे परिस्थितियाँ तय हों जिनमें मॉडल को स्पष्टीकरण या मंज़ूरी मिलने तक रुकना होगा। OpenAI, स्वायत्तता के दायरों को अर्ध-संरचित ScopeOfAutonomy रिकॉर्ड में दर्ज करने की सिफ़ारिश करता है, जिसमें allowed_tools, latest_time, max_cost, tool_constraints और additional_details जैसे फ़ील्ड हों। हर दायरे में ऐसी समाप्ति-शर्त भी होनी चाहिए, जिसके बाद मॉडल तब तक काम करना बंद कर दे, जब तक किसी नए दायरे की पुष्टि न हो जाए। लागू निर्देशों के तहत स्पष्ट और विशिष्ट अनुमति न मिलने पर उच्च-जोखिम वाली गतिविधियाँ हमेशा निषिद्ध हैं।

प्रशिक्षण कार्य और जन प्रतिक्रिया

OpenAI ने कहा कि Model Spec उस व्यवहार का वर्णन करता है जिसकी दिशा में वह काम कर रहा है, और उसके मॉडल अभी तक इसे पूरी तरह प्रतिबिंबित नहीं करते। कंपनी ने इस अपडेट को उन मूल्यों और तर्क को अधिक स्पष्ट करने की दिशा में पहला कदम बताया, जो Spec के पीछे हैं—ऐसे समय में जब मॉडल अधिक सक्षम हो रहे हैं। इस अपडेट के साथ, OpenAI ने कहा कि वह अपने मॉडलों को मूल मूल्यों को सीखने और Spec के व्यवहार-संबंधी सिद्धांतों को बेहतर ढंग से समझने और उनका पालन करने में मदद देने के लिए प्रशिक्षण के नए तरीकों पर काम कर रहा है। कंपनी ने यह भी कहा कि वह इस काम के नतीजे और उससे मिली सीख भविष्य के अपडेट में साझा करेगी। OpenAI ने अपडेट किए गए Spec के मूल्यों, समझौतों और विशिष्ट भाषा पर जन प्रतिक्रिया के लिए एक समर्पित प्रतिक्रिया वेबसाइट के ज़रिए लोगों को आमंत्रित किया। Model Spec को सार्वजनिक डोमेन के लिए समर्पित किया गया है और उस पर Creative Commons CC0 1.0 दस्तावेज़ का चिह्न है।

मीरा केल्लन एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं जो एआई नैतिकता, शासन, और नियमन में विशेषज्ञता रखती हैं। उनका काम यह देखता है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता सार्वजनिक नीति, सामाजिक मूल्यों, और दीर्घकालिक जिम्मेदारी के साथ परस्पर क्रिया करती है, जिसमें जिम्मेदार नवाचार पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।
जटिल मुद्दों पर एक तर्कसंगत और दार्शनिक दृष्टिकोण के साथ पहुंचते हुए, मीरा उभरते एआई नियमन, नैतिक ढांचे, और शासन मॉडलों का विश्लेषण करती हैं जो बुद्धिमान प्रणालियों के भविष्य को आकार दे रहे हैं। वह तेजी से तकनीकी प्रगति और एआई प्रणालियों को पारदर्शी, न्यायसंगत, और मानव हितों के साथ संरेखित रखने के लिए आवश्यक सुरक्षा उपायों के बीच की खाई को पाटने का लक्ष्य रखती हैं।
मीरा केल्लन द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और सटीकता, संतुलन और संपादकीय मानकों का पालन सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।